挖掘机TweetsDigger

[abstrakt @abstrakt314]

A SuperSplat user (al1zade) shot 1500 photos with a Sony A6700 to create this stunning 3D Gaussian Splat

[Bite of CN | 舌尖上的中国 🇨🇳 @BiteOfCN]

名气小吃-姜撞奶
新鲜姜汁+ 70-80°C牛奶，静置10分钟左右. 没有额外凝固剂，完全靠**姜里的蛋白酶与热牛奶中的蛋白质反应来凝固。
做美食就这么简单吗😂

[VoxelKei @VoxelKei]

やばいものが出来ました。新しく作ったカメラシステムSplatSeedV8で撮影することで今まで3DGS生成に必要だった位置推定や3DGSトレーニングをも排除して、決定論的に3D Gaussian Splatting互換のPLYファイルが一瞬で生成出来るようになった。これはやばい（自己驚き屋

[AYi @AYi_AInotes]

有点炸裂，Cascadeur把AI动画的token计费直接干没了🤯

AI inbetweening、智能摆姿、物理工具，全部本地跑，没token、没credits、没云端排队，就四个字——无限生成

视频里最狠的演示是拿一个低多边形blockout rig直接出复杂奔跑动画，多场景秒切，没有任何生成等待画面
核心就三层:
1️⃣ 导入你自己的blockout角色rig
2️⃣ 用AI inbetweening补帧，智能摆姿调关键动态
3️⃣ 物理工具自动算重量感和接触——全程不联网，本地算力直接跑

这事真正的意义不仅仅是又一个AI动画工具，关键是它把动画迭代从"每次实验都要花钱/排队"变成在你本地就可以随意试了，
我印象里以前用云端工具改一个动作，脑子里得先算token，
现在不用了，Photoshop滤镜怎么试，这就怎么试🤣

[Gas留在链上 @cevenif]

做自媒体的朋友们，这次真来了个狠角色。

冲上GitHub Trending的 AiToEarn ，目前已经拿到21.4k Star，相当于把一套变现流程直接给你封装好了。

以后不用再没日没夜剪视频、刷后台、一条条回评论、愁怎么变现。它一个工具就把创作→多平台发布→互动运营→赚到钱整个串了起来，形成完整闭环。

四个核心能力👇

1️⃣ 变现方式
内置交易市场，接商家任务按CPS/CPE/CPM结算
线下场景也能用，推广餐厅、健身房、民宿等拿佣金
结果是实打实的收入，不是画大饼
2️⃣ 多平台一键发布
支持抖音、小红书、快手、B站、TikTok等10+平台
做一次排期，系统自动分发，省时省力
3️⃣ 自动化互动
通过浏览器插件自动完成点赞、收藏、关注
智能识别评论中的“求链接”“怎么买”等高意向内容并自动回复
实时追热点，从被动等流量变成主动养流量
4️⃣ 内容生产
丢一个需求进去，自动完成视频生成、翻译、剪辑
图文内容也能批量输出，方便矩阵号快速跑量

五种上手方式👇
👉 最简单：评论区直接点网址试试
👉 AI玩家：一句话指令调用所有功能
👉 接任务型：通过OpenClaw无缝对接任务
👉 团队自用：三行Docker命令就能部署
👉 开发者：MIT协议全开源，随意改
别观望了，GitHub地址给你放这了
🔗 https://t.co/OFqExom6oo

[HankAI @hank_aibtc]

卧槽了！
GitHub上居然公开白嫖这种核武器级社工工具！

Storm-Breaker 直接能做到：
- 远程实时偷看对方摄像头画面（手机/电脑都行）
- 实时监听麦克风，听到周围一切声音
- 精准GPS定位，告诉你目标现在在哪（智能手机专用）
- 无需任何权限直接抓取完整设备信息（型号、系统、IP、浏览器指纹全都要）
- 还有OS密码抓取（Win10测试通过）等隐藏功能

想象一下：
发个“看你性格测试”或“紧急视频”的链接，
对方一点你的屏幕上立刻出现：
1. 实时摄像头画面
2. 麦克风监听
3. 精确GPS位置
4. 对方手机/电脑所有设备指纹

操作简单到离谱：运行工具 → 一键生成钓鱼链接 → 发给目标（伪装成“性格测试”“紧急视频”“文件下载”都行）→ 对方一点开，你后台面板立刻全控！

这个项目用 Python + PHP + JS 开发，
支持本地 + 个人域名/主机部署，还自带 Ngrok 一键外网暴露。

安装超简单（Kali示例）：

git clone https：链接
cd Storm-Breaker
sudo bash install,sh
sudo python3 -m pip install -r requirements.txt
sudo python3 st,py

（个人主机部署把 storm-web 内容上传 public_html 就行）

严肃警告：
- 这玩意儿属于灰色/黑色地带工具，仅限学习研究、红队演练和合法授权测试！
- 乱用违法！侵犯隐私、非法入侵，后果自负，号被封、被抓别怪我没提醒。
- 下载前扫毒，社区很多人说类似工具可能带后门，安全第一！

懂的自然懂……这年头社工门槛越来越低了。
你们平时怎么防这种钓鱼链接？评论区交流交流（别真发自己用法啊）

[挖掘机TweetsDigger @ZTProspector]

@chukuang2018 现在如果印度北部的几个邦可以并入中国，但是以一并接纳上面的印度人，中国民众能接受么？

[老杨啊 @yhslgg]

把任何人的脸换进视频，本地跑不用花一分钱
兄弟们，今天分享——FaceFusion，GitHub 28800 星。

一句话：上传一张人脸照片，它帮你把这张脸换进任意视频。

能做哪些实际的事：

（1）换脸——把自己的脸换进电影片段、MV、短视频，做搞笑二创内容，自用或发社媒都行

（2）嘴型同步——给视频配一段新的音频，嘴巴动作自动跟音频对上，做配音视频、多语言版本用得上

（3）人脸修复增强——老照片、模糊视频里的人脸自动变清晰，分辨率拉满

（4）变年龄——把视频里的人脸改成更年轻或更年老的样子，做创意内容用

（5）表情还原——换脸之后面部表情还保持自然，不会出现那种僵硬的假脸感

支持 Windows 和 macOS 一键安装包，不用折腾命令行。

有图形界面，拖进去点几下就出结果。

完全本地运行，不上传任何数据，隐私有保障。

#AI换脸 #开源工具 #老杨啊分享

[Amto @XAMTO_AI]

听说了没，闲鱼上那些卖家好多都跑这儿来进货！

FMHY，全网规模最大的免费资源聚合站，某鱼上那些卖资源的，货源头全是从这儿扒下来的，你花出去的每一分钱基本都是纯纯的智商税。

它牛在哪儿？

1️⃣ 流媒体、音乐、游戏、电子书、AI工具，全部分类给你整得明明白白，想要啥直接捞

2️⃣ 近3万条链接全是社区人工一颗颗筛过的，安全有验证，基本不会踩到雷

3️⃣ 每天都有新鲜货上架，暗黑模式加持搜索，无广告也不求你打钱，纯粹白嫖到底

说白了，以前你交给中间商的那笔智商税，从今天起一分都不用再掏了。自己冲就完事了。

🔗 https://t.co/GEiTCFBnoJ

[Roland.W @rwayne]

罗马正统这一块

[挖掘机TweetsDigger @ZTProspector]

@lvjin1993 和口罩一样，会最后消毒

[阿台BlueBird🕊️ @QT9277]

阿台昨天发了AI短剧教程，今天又被一个开源项目震撼到了！

Jellyfish，这玩意儿简直是短剧创作者的福音。我研究了下，一个完全零基础的小白，靠着这个工具硬生生在红果上做到了460万粉丝。

关键是什么？不用会画画，不用懂后期，甚至不用团队！

就三步：
1. 把你的剧本丢进去
2. AI自动帮你搞定分镜和角色
3. 直接导出成片

我看到的数据：104条视频，爆款5300万播放，平台补贴拿到手软。

最骚的是，完全开源免费！GitHub直接就能用。

短剧这波风口，工具就是你的护城河。现在入场还不晚，再等真的只能喝汤了。

项目地址：https://t.co/lhtbyIMVGd

[挖掘机TweetsDigger @ZTProspector]

@noobnooc Lite 当初100多人民币一年，我开了一年的，你这是国际站，国内便宜一些

[挖掘机TweetsDigger @ZTProspector]

@rwayne 糖尿病患者简直天选贫农，毕竟不能吃白面

[挖掘机TweetsDigger @ZTProspector]

@uncleTomat0 如果中国突然没了，周边这几个国家争着做中华正统

[挖掘机TweetsDigger @ZTProspector]

@Kongkongda5882 本来就是影视城

[挖掘机TweetsDigger @ZTProspector]

@mengyan1234567 没关系，咱们认下就好了，这就是中国，阿三千万别来

[Ren @FakeMaidenMaker]

⚡ 真香！轻量本地向量搜索，轻松构建知识库！

阿里开源的 zvec，GitHub 揽获 10.3K star，在阿里内部已经大规模用过了。

想给 app 做个 RAG、或者给 AI 加点长期记忆，正常做法是单独起一个向量数据库服务，又要装又要配，小项目嫌它重得很。

zvec 把整个向量库塞进你的进程里跑，就像 SQLite 之于关系型数据库：

pip 装上、几行代码建个集合、灌数据进去就能做相似度搜索，没有服务器、没有配置文件、本地一个文件搞定。

它能在毫秒级里搜上亿条向量，还支持向量加全文的混合检索，笔记本、服务器甚至边缘设备上都能跑。

部署也简单，pip install zvec 装完直接用。

GitHub：https://t.co/L5JjSlzb9w

[Denzii 🕊️ @denziideng]

这款AI短剧工具太火太猛，一人一天一部剧，0门槛全流程AI化，创作效率提升10倍+！🔥

以前做一部短剧，要写剧本、画分镜、生成角色、剪视频，一个人干好几天还容易前后不一致，成本高还累……😭

开源工具 Toonflow 终结了这一切，动动手指用一站式AI短剧创作工具，就能能把小说或剧本直接转成动画短剧，集成AI编剧、智能分镜、角色生成和视频生成。👍

📍 从剧本到成片一站式完成，大幅减少人工操作

📍 三层AI协作（决策+执行+监督），画面和故事更连贯稳定

📍 支持导入原著小说，自动提取章节和事件

📍 跨平台桌面端，轻量部署，支持本地运行

📍 成本低（如官方 demo 视频：2小时左右出2分钟短剧，成本约130元）

使用方法：
1. 下载官方安装包（支持Windows/macOS/Linux）
2. 启动后配置好AI模型（文本、图像、视频模型）
3. 新建项目，导入小说或剧本
4. AI自动生成剧本、分镜和视频，最后导出成片

整个流程比传统方式高效很多，适合想自己做短剧或内容创作的人。

🔗 GitHub地址：https://t.co/VysiFblP6r

转发+收藏，送给想做短剧的朋友～

#AI短剧 #开源工具 #Toonflow #AI内容创作 #免费开源

[Compute King @Compute_King]

大家现在能叫出一串名字：DeepSeek，千问，Kimi，混元，星火，文心一言…… 感觉好像就是ChatGPT一出来，中国本土公司一夜之间全冒出来了。但其实根本不是那么回事。

如果画一张中国大模型的技术族谱，你会发现几条主线：

第一条主线和智源研究院有关。

北京智源人工智能研究院（BAAI）成立于2018年11月。它不是一家普通的公司，而是在科技部和北京市政府的支持下，由清华、北大、中科院这些顶尖高校和科技企业共同发起的非营利研究机构。它不为赚钱，专为死磕AI领域最硬核、最原始的创新，目标直指大模型、世界模型和通用人工智能这些星辰大海。

智源研究院2021年牵头搞出了“悟道”系列大模型，成了后来中国大模型江湖的技术土壤。现在，它又开始折腾“悟界”系列，想让AI不仅懂文字图片，还能看懂物理世界，更进一步帮科学家研究生命科学。

智源手里还有两张王牌：

🔹 智源大会：这是它每年组局的全球AI顶级聚会，大牛学者和行业大佬都会来，现场发布一堆前沿成果和年度趋势预测，基本是国内AI圈的风向标。

🔹 人才生态：它最厉害的一招，是把清华、北大、中科院这些顶级学术力量揉在一起，打破体制的围墙，搞出一个自由开放的交流平台。

在笔者看来，现在的智源更多扮演的角色像是一个播火者，不造产品，只管把火种点燃，然后递到整个产业手里。

如果把智源研究院看作是一棵树的根，顺着根往上看，会分出三条枝干：

一条是CPM（清华大学牵头的超大规模预训练模型）。2020年11月14日，智源研究院和清华大学研究团队联合发布了以中文为核心的大规模预训练语言模型CPM-LM，参数规模达26 亿，预训练中文数据规模100 GB。CPM这条线往下长出了OpenBMB开源社区，再后来就有了现在大家在端侧玩得比较多的MiniCPM模型。

另一条是“悟道”系列，它直接孕育了GLM这个技术路线，然后孵化出了现在商业化最成功的智谱AI，就是那个ChatGLM背后的大佬。

还有一条叫M6，是阿里达摩院跟智源一起捣鼓的多模态大模型，这条线一路往下，就演化成了今天的通义千问Qwen。

现在市面上竞争得你死我活的大模型产品，追根溯源，技术底气有一大半都能对上这个谱系。

为什么智源研究院这么牛？因为它当时把国内最核心的大模型人才和最前沿的技术路线全给聚到一块儿了。智源，清华，北大这三家，基本上构成了一个铁三角，就像美国那边的OpenAI，DeepMind配上斯坦福，伯克利一样，人才和想法在这个生态里来回流动，碰撞出来的火花，就把早期的底座给搭好了。

第二条主线是百度，属于典型的“起了个大早，赶了个完集”。

早在AI这个词还没流行的2013年，李彦宏就亲自挂帅，成立了百度深度学习研究院，这是全球第一个把“深度学习”直接挂在企业研究院招牌上的。

紧接着2014年，百度在硅谷设立人工智能实验室，请来了吴恩达当首席科学家，全力推动“百度大脑”。更有意思的是，现在AI圈如日中天的Anthropic创始人Dario Amodei，当时就在那个组里研究语音识别和模型扩展。他还把Jim Fan招了进来做实习生。

2017年底，百度硅谷团队干了一件大事，发了一篇论文叫《Deep Learning Scaling Is Predictable, Empirically》，第一次系统性地证明了Scaling Law在机器翻译、语言建模、图像和语音上都管用。可惜当时没引起太大轰动，但金子总会发光，它后来成了大模型研究的基石。2019年OpenAI那篇著名的Scaling Law论文，参考文献里就明明白白引用了这篇百度论文的作者Joel Hestness的后续研究。

时间来到2019年，百度正式发布了开创性的知识增强语义模型ERNIE 1.0。这个模型厉害在于，它不只看无结构的原始数据，还把百度多年积累的大规模知识图谱给融合进去了，一出来就刷新了多种中文NLP任务，直接对标BERT。年底更是迅速迭代到了ERNIE 2.0，搞了持续学习语义理解框架，中英文任务上全面超越了业界主流模型。

第三条主线是科大讯飞。

源头可以一直追到1999年，当时还在中科大读博的刘庆峰，和导师王仁华教授一起，依托中科大创立了科大讯飞的前身。讯飞从中文语音起家，但它在AI大模型上的布局，可以追溯到2014年。

那年，讯飞首次提出“讯飞超脑计划”。这个计划是个战略转弯信号，标志着讯飞不再只盯着智能语音，而是要向更难的认知智能和机器学习全面进军。

到了2019年10月份，讯飞被美国商务部加入了禁运名单，决定启动“国产化AI算力底座”建设。这为后来大模型的自主训练，提前备好了算力粮草。

说到这儿，笔者插一段亲身见闻。 这其中的很长一段时间笔者还在某大厂工作，业务跟英伟达是直接竞争关系，所以能亲眼看到百度和讯飞在英伟达生态圈里有多重。重到什么程度呢？当时CUDA软件栈里好多奇怪的Bug，都是百度和讯飞的工程师先踩到，然后和英伟达一起联手修掉的。从这点就能看出来，这两家当时在AI工程化上走得还是比较前沿的。

如果说ChatGPT像一把火，那么他一下子把整个中国大模型产业给点爆了，商业化了，出圈了，但烧起来的那些柴，是在2020年前就一批批已经被产业的大拿们码好了的。

因为，在那之前，这些人已经闷头干了不少事：

🔹 完整的大规模预训练体系搭起来了，知道大模型该怎么训了；

🔹 积累了部分中文高质量语料，不再是拿英文随便翻译翻译就完事；

🔹 千亿，万亿参数的超大模型真刀真枪跑通了，验证了工程上走得通；

🔹 部分搭建了国产化AI算力底座，踩了很多坑；

🔹 多模态路线也摸着石头探索了；

🔹 各种开源社区，像OpenBMB，也建起来了。

这些工作，在那些个安静的前夜，的确没有马上变成赚大钱的产品，但它们实实在在化作了土壤。后来智谱AI的崛起，通义千问的迭代，百度的文心，DeepSeek的惊艳，讯飞的星火，到字节的豆包，腾讯的混元，小而强的面壁MiniCPM，全都是从这片土壤里长出来的庄稼。

中国大模型产业的爆发，扳机是ChatGPT扣动的；但中国大模型技术的种子，是早在2020年前，由智源研究院，百度，科大讯飞，以及清华，北大，中科大和一批有远见的科技企业，一起亲手种下去的。