AI Tech Lead@Tokyo

金融業界でAI Agent/RAGシステムの設計・開発をしています。10年以上のフルスタック開発経験をベースに、LangGraphを活用したマルチエージェントシステム、Text2SQLによるデータ分析基盤の構築が専門です。Python / TypeScript / Flutter | 日中英トリリンガル

[AI Tech Lead@Tokyo @Z_AI_Lab]

AIエージェントにコード全部任せる（out of the loop）vs 全行レビューする（in the loop）、どっちも現場でやると微妙なんよな。

実際やってて一番しっくり来るのは "on the loop" — エージェントの動き方自体を設計・改善し続けるポジション。

プロンプトやワークフローやガードレールを磨き続けることで、アウトプットの質が底上げされていく感覚がある。

Martin Fowlerのサイトでまさにこれを言語化してる記事が出てた。Harness Engineeringって呼んでる。

https://t.co/IiT2OVAzqx

#AIエージェント #LLM #ソフトウェア開発

[AI Tech Lead@Tokyo @Z_AI_Lab]

金融系企業でLangGraph/CrewAIを使ったAIエージェントを実際に導入した経験があります。日本企業のAI活用について情報交換したい方、ぜひつながりましょう🤝 #AIエージェント #LLM #生成AI

[AI Tech Lead@Tokyo @Z_AI_Lab]

ByteDance発のOSS「OpenViking」について記事を書きました。

従来のRAGが抱えるチャンク断片化・Token浪費の課題に対して、L0/L1/L2の3層構造で段階的にコンテキストをロードするアプローチが面白いです。

LangGraphでの応用パターンも紹介しています。

https://t.co/kJRtKXTSMb

#OpenViking #RAG #AIAgent #LangGraph #LLM

[AI Tech Lead@Tokyo @Z_AI_Lab]

業務SaaSでText2SQLのPoCをやって見えた、本番化への4つの壁をまとめました。 LangGraphのHITLやベクトルDBでのスキーマ管理など、実践知見を共有しています。 https://t.co/ESLtal6NBJ #Text2SQL #LLM #LangGraph #AI