Zar

تنها چیز دوست داشتنی علم است، بقیه‌اش برای خودتون!
وقتی بزرگ شدم، مهندس نرم‌افزار می‌شم.

[Zar @Zaryity]

زندگی پیچیده و دردناکه.

می‌پذیرم و تا جایی که توان داشته باشم تنها می‌سازمش.
شرافتم به این بود و هست که دروغ نگفتم، مهربان بودم و همدلی داشتم.

صدای من به کسی که دوستش داشتم نرسید.

نقاط ضعف زیادی دارم، دلیل زندگی رو برای رفع این‌ها می‌ذارم.

راه سخت است اما من چاره ای ندارم...

[Zar @Zaryity]

من، به عنوان یک منتی، باید چه آورده‌ای برای منتور داشته باشم؟

[Mehdi Allahyari @MehdiAllahyari]

طراحی سیستم‌های چند ایجنتی برای پروژه‌های واقعی معمولاً با یک ایده جذاب شروع میشه: شبیه‌سازی ساختار تیم‌های انسانی.

یک زنجیره که در اون ایجنت اول سیگنال‌ها رو شناسایی می‌کنه، ایجنت دوم منبع مشکل رو پیدا می‌کنه، ایجنت سوم علت اصلی رو تشخیص میده و ایجنت چهارم راهکار ارائه میده.
اما این معماری در پروداکشن معمولاً شکست می‌خوره. چرا و چطور باید اصلاحش کرد؟

۱. افت کیفیت تحلیل در جابه‌جایی بین ایجنت‌ها
وقتی تحلیل و استدلال بین چند ایجنت تقسیم میشه، کانتکست آسیب می‌بینه. مثلاً ایجنت سوم مشکل پوشش بیمه رو پیدا می‌کنه اما ایجنت چهارم پیشنهاد میده بازاریاب‌های بیشتری به منطقه بفرستیم!

راه حل: یک مالک واحد برای استدلال
یک ایجنت اصلی داشته باشید که کل کانتکست و تصمیم‌گیری نهایی رو مدیریت می‌کنه. ایجنت‌های فرعی فقط برای کارهای اجرایی مشخص فراخوانی میشن و داده برمی‌گردونن، نه تصمیم.

۲. استفاده از LLM برای کارهای قطعی (Deterministic)
سپردن تحلیل‌های آماری یا گشتن دنبال آنومالی‌ها در دیتابیس به LLM فقط نویز و هالوژنیشن ایجاد می‌کنه.

راه حل: جدا کردن پایپ‌لاین‌های قطعی
شناسایی سیگنال‌ها رو با کدهای معمول و معیارهای آماری مشخص انجام بدید و خروجی رو در یک صف قرار بدید. وظیفه ایجنت «کشف» سیگنال نیست، بلکه «بررسی» سیگنال‌های دریافت‌شده است.

۳. جستجوی بدون چارچوب در دیتابیس
اگر ایجنت بدون محدودیت در جدول‌ها بگرده، ارتباطات اشتباه بین داده‌ها می‌سازه و فرض‌های نامربوط مطرح می‌کنه.

راه حل: گراف دانش به عنوان لایه کنترلی
گراف دانش رو فقط یک پایگاه داده RAG ندونید؛ بلکه از اون به عنوان لایه کنترل مسیر حرکت ایجنت استفاده کنید. هر ارتباط در گراف، یک فرضیه معتبر بیزینسی تعریف می‌کنه که ایجنت مجازه اون رو ارزیابی کنه.

نتیجه این تغییرات: حذف کامل انحراف کانتکست و کاهش زمان تحلیل‌های چندهفته‌ای به چند دقیقه.
منبع:
Youtube: https://t.co/Or7RMzFiuo
کانال تلگرام:
https://t.co/wW5jwFBTIS

[Zar @Zaryity]

@ThisIsDevSmith ممنون

[Zar @Zaryity]

این پروسه اپدیت کردن وزن‌های LLM با دیتای جدید خیلی غیر بهینه است. شایدم راه های جدید اومده من بی‌خبرم

[Zar @Zaryity]

@ThisIsDevSmith چندتا کلید واژه بگید، سرچ کنم

[Zar @Zaryity]

میگفت چرا مرخصی نمی‌گیری؟
احتمالا باور نمی‌کرد که بهش بگم من از قطعی اینترنت وحشت دارم و دلم می‌خواد تا روزی که وصله تنها کاری که توی دنیا دوستش دارم انجام بدم.
دلم میخواد توی فضای خوبی که هست دردهام رو کمتر کنم.

ای جمهوری اسلامی تو چه سرطانی هستی که هیچ خوشی برای ما نذاشتی!

[Zar @Zaryity]

@realmaxtsh خیلی وقته nlp رو دنبال نکردم. اما اون fine tune کردن وزن‌ها روی دیتا جدید خیلی جالب نبود

[Zar @Zaryity]

غیر بهینه‌ترین الگوریتمی که در روزمره دیدم، الگوریتم تخصیص کمد باشگاه بود.

[Zar @Zaryity]

@Ma_aghamohamad واقعا کاش اینجوری بشه. حداقل این روایت‌های ما و اینهمه درد یه جا به چشم بیاد...

[Zar @Zaryity]

من تاب‌آور نیستم، خواب‌آورم

[Zar @Zaryity]

@HAhmadi15 استاد چیزایی که میگید خیلی تروما برای ما زنده می‌کنه🥲

[Zar @Zaryity]

قیمت همه چی عجیب شده، قیمت RAM عجیب تر. دو سال پیش با شصت تومن لپ تاپ خریدم نه RAM 32...

[Zar @Zaryity]

دلم به حال همه می‌سوزه و برای مردم جنوب بیشتر از همه...
زندگی این مدلی حق هیچ کدوم از ما نبود
اصلا به روزهای پیش‌رو خوشبین نیستم ...

بعد چند دهه چه به سر ایران و مردمش میاد؟!

[Zar @Zaryity]

@mr_taghip مرسی

[Zar @Zaryity]

@mr_taghip میشه میت رو عمومی برگزار کنید؟

[Zar @Zaryity]

@HAhmadi15 واقعا ...
موافقم، شیفت جالبی داره صورت می‌گیره
امیدوارم جای خوبی از این بازی باشیم

[Zar @Zaryity]

مهم نیست چه اتفاقی در این کشور میوفته، حکومت همیشه راهی برای عذاب مردم پیدا می‌کنه.
جمع کنید این گشت‌های لامصب رو.

[Zar @Zaryity]

قلبم پاره و پوره است اما آرومم.
و این حال ایتقدر باشکوهه که نگو.
حس بعد از درمان یه بیماری سخت.

[Zar @Zaryity]

@HAhmadi15 چه فرهنگ آشنا و تکرار شونده ای!