ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』

即戦力の"AI社員"を、現場へ。｜経営者・非エンジニアのためのAIエージェント活用メディア｜Claude等の業務活用を完全ガイドで毎日発信｜株式会社ZebraX CEO｜実装支援・内製化研修で「現場に定着するAI」を実装します｜無料AI業務診断(実演付き)受付中

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

【保存版】
Andrew NgとAnthropicが共同公開した、Claude Skillsをゼロから作る2時間コースが無料公開されています。

❶ Skillsの作り方を体系的に解説
❷ Skills対Tools・MCP・サブエージェントの違いを整理
❸ 長時間稼働するエージェント向けのスキル設計まで踏み込む

Skillsは「知ってる人が得する」段階から、体系的に学べる段階に入った。

https://t.co/ec266A1chI

[Codez @0xCodez]

Andrew Ng just released a 2-hour course on building agentic skills from scratch with Anthropic:

• 00:00 – How to build agent skills with Claude
• 22:32 – Claude pre-built skills for AI agents
• 41:07 – Agentic skills vs tools, MCP, subagents
• 01:06:06 – Skills for long-running agents

This 2-hour watch will replace 10 paid courses on building agents, by Anthropic themselves.

Watch it today, then read how to build self-improving agentic systems in the article below.

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

【話題】
同じお題・同じ参考画像で、GPT-5.6とFable5に3Dダッシュボードを作らせて比較した動画が出ています。

❶ 性能面ではGPT-5.6 Solが大きく進化
❷ それでも余白・バランス・仕上がりの丁寧さはFable5が優位という結論
❸ ベンチマークの数字と、見た目の質は別軸で評価すべき

「賢さ」と「センスの良さ」は、別の指標で測る必要がある。

うちの使い分けの考え方はこの記事に👇
https://t.co/1Q47bPQFVD

https://t.co/bj720Cye4X

[Kai @hqmank]

GPT-5.6 Sol vs Fable 5.

I put both through my hardest frontend test: a 3D globe dashboard.

Same prompt. Same reference image.
Sol on the left. Fable on the right.

GPT-5.6 Sol is a major leap from 5.5.
Fable 5 still wins on spacing, balance, and first-pass polish.

For me, Sol comes close at half the cost.

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

【保存版】
Anthropicの中の人（Claude Productチーム）が明かした、社内でのエージェントの作り方です。

❶ 手順を逐一指示せず、目標だけ与えて経路は自分で探させる
❷ 1体が提案し、もう1体が壊しにいく「対抗運用」で精度を上げる
❸ 詰まったら上位モデルを呼ぶ。ルールを減らすほど賢くなる

「細かく指示する」から「目標と検証を渡す」へ。設計思想そのものが変わってきている。

この考え方を4つの型に整理した記事はこちら👇
https://t.co/8cd07Iq8DO

https://t.co/dYAfTMvGJQ

[codila @0xCodila]

Anthropic Core Agents team:

"everyone's scripting agents step by step

we spent months building complex workflows - all fragile, all wrong"

here's how Anthropic builds agents now:

step 1 → stop scripting steps. give the agent the goal - it'll find the path itself

step 2 → run two agents against each other: one proposes, one breaks it - best answer wins

step 3 → agent stuck? it calls a smarter model to unblock

step 4 → every rule you delete makes the agent smarter, not dumber

the smarter the model, the thinner the harness. stop over-engineering

watch now, new workshop from the Claude Product team on building agents ↓

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

【話題】
Fable 5とGPT-5.6 Sol、どちらが強いのか。200万再生を超える比較動画が話題になっています。

❶ 生成AI各社のフラッグシップモデル同士の直接対決
❷ コーディング・推論など複数の軸で挙動を比較
❸ 「どちらが勝ったか」より「使い分け」が本質という声も

一強時代は終わり、得意分野でモデルを選ぶ時代に入っている。

うちの使い分けの考え方はこの記事に👇
https://t.co/1Q47bPQFVD

https://t.co/KF2ftj79H3

[Romain Torres @rom1trs]

Fable 5 vs GPT 5.6 SOL

Created with Arcads

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

【朗報】
Anthropicが、Claude Fable 5の有料プラン全体でのアクセスを7月19日まで延長すると発表しました。Claude Codeの週間レート制限も50%増しのまま維持されます。

❶ 週間利用枠の半分まではFable 5に使える仕組みは維持
❷ それを超えた分は使用クレジット消費か、他モデルへの切り替えで対応
❸ 段階的な延長が続いており、今後の定額化を探る動きとも読める

「あと数日」だった期限が、また少し伸びた。今のうちにやるべきことを見直す価値がある。

枠を無駄にしない設計はこの記事に👇
https://t.co/iAJZQUEpmc

https://t.co/xeD2zfx12Y

[Claude @claudeai]

We're extending Claude Fable 5 access on all paid plans, as well as keeping Claude Code’s weekly rate limits 50% higher, through July 19.

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

【話題】
「AIはPCの前にいないと使えない」が崩れつつあります。

自宅のMac Miniの中でClaude Codeが作ったiPhoneアプリを、外出先のブラウザから動かして確認する実演が公開されました。

❶ 開発マシンは家に置きっぱなし、人間は画面だけ持ち歩く
❷ AIが作る→人間が出先で確認→指示を返す、が回り続ける
❸ 個人開発者が「無人の開発室」を持てる時代の実例

社員を増やす前に、24時間動く作業部屋を1つ持つ。そういう選択肢がもう現実にある。

https://t.co/zd1wdaEwSg

[@levelsio @levelsio]

VERY COOL!!

Thanks @jordandotbuilds for the tip, I can now test my iOS app on web

I asked Claude Code to set up serve-sim, a web-based iOS simulator that can stream the iOS app my Claude Code on VPS built live to me, because it's on some Mac Mini in the cloud without even a GUI (it's headless) I cannot actually try it on the Mac itself!

Before Claude would make me a page with screenshots but I had no idea how the app felt, now with this it works

This is hosted on the Mac Mini via SSH (it shows localhost but it's a tunnel via SSH to the Mac Mini), bit laggy but nice!

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

【朗報】
Claude Codeに「大掃除コマンド」が来ました。作った本人（開発責任者Boris Cherny）の解説が出ています。

/checkup と打つだけで、溜まった設定のゴミを対話式で片付けてくれます。

❶ 使っていないスキル・外部連携を掃除して、AIの読み込みを軽くする
❷ 肥大化したCLAUDE.md（AIへの指示書）を整理・分割
❸ 動作の重い設定をオフにして、最新版への更新まで

道具は使うほど散らかる。散らかったままのAIは、静かに遅く・高くなる。月1の大掃除をおすすめします。

https://t.co/cysl1P3h0W

[Boris Cherny @bcherny]

New in Claude Code: /checkup

Run /checkup to:

1. Clean up unused skills/MCPs/plugins and save context
2. Dedup your local CLAUDE.md against the checked in CLAUDE.md
3. Break up root CLAUDE.md into nested CLAUDE.md's + skills
4. Turn off slow hooks
5. Update your Claude Code to the latest version
6. Enable auto mode by default
7. Pre-approve frequently denied read-only commands

.. And a few other goodies.

/checkup confirms with you before making any changes. Enjoy!

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

【話題】
Claude Codeチームのエンジニア本人が、こう言っています。
「書き直しは、良く・安く・速くできる時代になった」

ソフトウェアの常識では「動いているものを作り直すな」が鉄則でした。作り直しは高くつくからです。

❶ その前提コストが、AIでほぼ消えた
❷ 古いシステムを「延命する」より「書き直す」が合理的になる場面が増える
❸ 判断基準の更新を、作っている本人たちが公言し始めた

「うちのシステムは古いから」が、直せない理由ではなく直す理由に変わっていく。

https://t.co/lMD6wE9YJj

[Thariq @trq212]

this should be a huge update in your model of software engineering: rewrites can be good, cheap and fast

of course most apps are not as testable and verifiable as Bun, but the models will continue to get better at filling those gaps

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

【保存版】
Fable 5の枠が数日で溶ける人へ。消費を約6割減らす連携手順が海外で公開されています。

仕組みはFable 5を「指揮者」、Codex側のGPTを「実行役」に分けるだけ。

❶ 設定は4ステップ、プラグインを入れてプロンプトを貼るだけ
❷ 実測で「24時間動かしてFable週間上限の消費49%・仕事量3倍」の報告
❸ 高いモデルには判断だけさせ、作業は安いモデルに回す

エースに全部やらせる組織が高くつくのは、AIでも同じ。

https://t.co/kKbbcOGGz8

[CJ Zafir @cjzafir]

If you dont know, you can use your Codex subscription inside Claude Code.

That means Fable 5 can call GPT 5.5 + 10 subagents to work together.

This will save you atleast 60% of your Fable 5 token consumption.

You just need to setup once. Here's how:

Step 1: Open Claude Code and install the Codex plugin

/plugin marketplace add openai/codex-plugin-cc
/plugin install codex@openai-codex
/reload-plugins

Step 2: Tell Fable 5 to finish the setup

Paste this prompt:

"Set up Codex inside this Claude Code environment. Use the official OpenAI Codex plugin that was just installed. Run /codex:setup. If Codex CLI is missing, install it. If Codex is installed but not authenticated, ask me to authenticate with my ChatGPT account. After auth is complete, verify that Codex works from inside Claude Code. Then confirm that the codex:codex-rescue sub-agent is available. Do not change any project code during setup."

Step 3: Authentication

Fable 5 will trigger the Codex setup.

You authenticate your ChatGPT/Codex account once.

After that, Codex runs from inside Claude Code using your Codex subscription.

Step 4: Tell Fable 5 how to delegate work

Paste this prompt:

"From now on, use this workflow:

You are the orchestrator.

> Use Fable 5 for planning, repo understanding, architecture decisions, task decomposition, and final review.

> Use codex-rescue as the executor when a task needs heavy implementation, debugging, test fixing, refactoring, or multi-file code edits.

When delegating to Codex, use /codex:rescue.

Prefer GPT 5.5 (xtra high) as the go to Codex model.

Keep Codex tasks focused and specific.

After Codex finishes, inspect the result yourself before accepting it.

Do not blindly trust Codex output."

Pro Tips:
1. Turn this into a skill (i named it Fable-GPT) and call that skill at the start of the session.

2. Use skill + goal to get the heavy tasks done. Goals are best for long horizon tasks.

3. If you're on Codex 20x pro plan, you can use subagents. I use 5-7 agents at one time and never hit 5-hour limit.

4. Context rot is real so clear the conversation after 4 compactions. Use /handoff skill to preserve context.

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

【朗報】
Claude Codeのデスクトップ版に、ブラウザが内蔵されました。

これまで「AIに作らせる→自分でブラウザを開いて確認」だった往復が、Claudeの隣で完結します。

❶ ドキュメントやデザインを開いて読む・クリック・操作までAIと同じ画面内で
❷ サンドボックス化されており、セッションをまたいで状態の保持も選択可
❸ 開発チームのCat Wu氏いわく「本番アプリの操作確認からW杯観戦まで」

「AIに頼む場所」と「結果を確かめる場所」が、ついに同じ場所になった。確認作業の往復コストは、思っている以上に大きい。

https://t.co/TLu7mN4PQ2

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

Claude Code on desktop now has an in-app browser.

Claude can pull up docs, designs, or any other site. It can read, click through, and interact the same way it does with your local dev servers.

It's sandboxed and configurable: you choose whether sessions persist.

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

https://t.co/a6a92OVwwH

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

https://t.co/IwJTKXut1K

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

経営者がAIエージェントの凄さを本気で理解するための「3ステップ」

➀大層なシステム構想は一旦忘れる

➁自分の身の回りの【1業務】の自動化に絞る

➂とにかく自分で手を動かして触りまくる

「1業務の自動化」という小さな成功体験（鳥肌）を経営者自身が味わうからこそ、社内展開の解像度が爆上がりする。

[BB @BB8ad8]

https://t.co/pPnFG1oYbJ

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

これはAI活用の「次の常識」になる。

Anthropic公式の検証結果が面白い。

Fable 5を管理職、Sonnet 5を部下として組ませたら──性能はFable 5単体の96%のまま、コストは46%になった。

つまり「全部エースにやらせる」より「エースに指揮させて、実働は部下に回す」方が、半額でほぼ同じ成果が出る。

人間の組織で当たり前にやってきたことが、AIにもそのまま効く。

❶ エースは判断と設計だけ
❷ 実働は安いモデルに委譲
❸ 成果の基準はエースが定義する

AI活用の勝負は「どのモデルを使うか」から「モデルをどう組織するか」へ。

AIの組織図"を描けるかが、次の差になる。

https://t.co/tqd1JMWino

[ClaudeDevs @ClaudeDevs]

On BrowseComp, we tested Claude Managed Agents w/ Fable 5 orchestrator + Sonnet 5 worker sub-agents.

The Fable 5 orchestrator achieves 96% of Fable 5 performance at 46% of the price.

Token-heavy research is delegated to Sonnet 5.

See our cookbook:
https://t.co/zDGXCK79N3

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

https://t.co/EdyaU2SOFg

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

https://t.co/pqKkFR03Tu

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

Fable5の「目の良さ」を賞味期限（7日）だけで終わらせない神ハック術🔽

❶ Fable5にインプット
目の良さを活かし、参考デザインを先出しして設計・ブラッシュアップを丸投げ。

❷ 知能の構造化
Fable5が出した最適解を、SonnetやOpusで再現できる「Skills（プロンプト）」へと逆変換。

❸ 資産の永久利用
7日の期限が切れた後も、抽出したプロンプトで超高品質デザインを量産。

「Fable5に作らせる」のではなく「Fable5に仕組みを作らせる」のが大正解。

[tatsuki | Claude Code活用支援 @nobel_824]

https://t.co/C27nifQO5b

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

【AIエージェントを24時間フル稼働させる設計】

点在するSaaSをMCPで1つに繋ぎ、定期実行のトリガーを組むと、社内に「超優秀な非同期アシスタント」が爆誕する。

❶ 複数ツールの通知（メール・チャット・タスク）をMCP経由でエージェントが集約
❷ コンテキスト（過去の文脈）を理解した上で、返信の下書きを自動生成
❸ 人間は定期的に「承認」するだけ

これにより削減されるのは単なる「作業時間」ではなく、「コンテキストスイッチ（思考の切り替え）のコスト」。

[池田晴紀｜AI×新規事業 @ikeda_haruki_]

Anthropic営業が使うAIエージェント

1. リード振り分け：毎日9時
2. 初回メール対応下書き作成：毎日10時
3. 返信メール対応下書き作成：1時間おき
4. 商談フォロー内容チャット通知：毎日5時
5. CRM自動更新：週2

やはりAIエージェントは定期実行！（人が自ら動かさない）
https://t.co/aZ8fVmd0i1

[ふり｜ZebraX CEO『AIエージェント実装支援』 @Zebrax92708]

「全社にCopilotを入れたが、ぶっちゃけ誰も使っていない」の正体。

原因は「土台」と「専門機」を混同しているから。インフラ（Gemini/Copilot）は一括導入しやすいが、それだけでは汎用チャットで終わる。

本当の現場変革は、Claude等で各業務の特化スキル（ワークフロー）を組んで初めて起きる。土台の上に専門機を走らせる、この2段階のハイブリッド設計がAI導入の成否を分ける。

[おざけん @ozaken_AI]

https://t.co/jlBP6PLL0W