ZiliNX

Per aspera ad astra.

[ZiliNX @ZiliNX7]

@mylifcc WTF，My eyes! My eyes!

[ZiliNX @ZiliNX7]

@0xMesmerizing 🤣😂

[ZiliNX @ZiliNX7]

动效增强型 UI 组件库（生态定位类似于 Aceternity UI 或 Magic UI），专门用于帮前端开发者快速搭建带高级交互和动效的 Landing Page 与现代化 Web 界面。

https://t.co/KXjSSEM0Wk

[Mehdi (e/λ) @BetterCallMedhi]

quand on sait que tiktok recrute à coup de millions des ingés en neurosciences comportementales et des spécialistes du design persuasif pour hacker nos circuits dopaminergiques, je me félicite chaque jour de n'avoir jamais créé de compte sur cette plateforme mdr

regardez ces études scientifiques en IRMF et eeg qui montrent très clairement quele format vidéo court attaque directement le cortex préfrontal et le cortex cingulaire antérieur (pour info ces zones gèrent le contrôle exécutif, la prise de décision et la régulation de l'attention)

sachez qu’een bombardant le cerveau de micro stimuli imprévisibles, l'algo altère la densité de matière grise et réduit l'activité du réseau par défaut & cette surstimulation permanente entraîne une incapacité chronique à penser à long terme et détruit la capacité à être focus, 2 facultés qui pour moi sont littéralement indispensables à notre époque pour construire l'avenir 

bref je pense que refuser d'entrer dans ce système, c'est simplement préserver son autonomie cognitive et la souveraineté de sa propre attention face à une ingénierie de l'addiction taillée sur mesure

[Pleometric @pleometric]

This video inspired me to really push Opus 5.5 and test its limits.

I followed the general workflow Donald described here and the results are great

[leo @leomeethewoo]

https://t.co/V5ASL8Yn39

[ZiliNX @ZiliNX7]

@JIMMYEDGAR 0x77E761472B8dbfec3c472a214a34F204878D7645

[ZiliNX @ZiliNX7]

@trapdoor456 @markconnor69 😳 WTF

[ZiliNX @ZiliNX7]

@BitcoinIntelX Done

[ZiliNX @ZiliNX7]

@world_xyz 2DZdXgDuMmtp4ggtmwXNFH3D5BvXgfPcaBE5GX746Uxa

[Alejo @ecommartinez]

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[余烬 @EmberCN]

一个以太坊 ICO 投资地址，在 2015 年以 $0.311 的价格参与以太坊 ICO 获得 2,000 枚 ETH，当时价值 $622。

这 2,000 枚 ETH 之后 11 年都没动过，直到 40 分钟前，这个地址向 Coinbase 测试转账了 0.1 ETH。

在 11 年时间增值 6150 倍之后，他计划要卖了。

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[Phoenix Yin @Phoenixyin13]

最近，我终于意识到连续的微积分可能只是人类智力制造的一种工程妥协。

起源是我瑞士的同学给我发来一本书，是一本厚达 1200 页的巨著 A New Kind of Science (NKS)。
这本书的作者，就是我一直关注的天才学者，Stephen Wolfram。

如果你顺着他的思路往下剥，就会发现这种微积分是工程妥协的直觉并非毫无根据，甚至在某种意义上触及了现代物理学与计算理论最深刻的矛盾之一。

1. 为什么说是工程妥协？
在牛顿和莱布尼茨的时代，人类根本没有大规模算力。如果你想预测行星轨道、流体流动或者热量扩散，面对一个由无数微观粒子组成的离散世界，你根本不可能逐个去计算它们的相互作用。
为了获得解析解，我们人类大脑做出了一个极其天才但也极其妥协的假设：

连续性与可微性。

我们把离散的原子抹平，假设空间和时间可以无限分割；把极度复杂的非线性离散迭代，近似为光滑的微分方程；
我们用积分和极限定理，换取了可以用纸笔算出的精确解。

微积分的本质，是用连续光滑的宏观流形，去粗粒化微观上极其复杂、甚至是不可预测的离散状态。它是人类在算力极其匮乏的时代，为了理解世界而不得不做的一种宏观平滑近似。

2. 关于NKS 的离散宇宙观
Wolfram 在 NKS 中展现的逻辑非常粗暴且震撼。
极其简单的离散规则，加上时间的不断迭代，就能自发产生极其复杂的结构与混沌行为。（这里我要提到著名的 Rule 30）。
在传统的微积分视角下，复杂性往往来自于连续方程里的复杂系数或高维耦合x但

在 Wolfram 的视角下，宇宙的底层根本不需要“连续”的概念。空间可能是极其庞大的离散节点图，时间只是图结构的重写规则。
我们所看到的连续时空、广义相对论和量子力学，可能仅仅是这个巨大的离散计算网络在宏观尺度下的热力学极限。
就好比你在屏幕上看到的光滑画面（看似连续），本质上全是一个个独立的像素点（离散）在高速刷新。
微积分研究的是像素平滑后的图像，而 NKS 想直接拆开显示器看电路。

我的解释，应该足够具体了。

3. 连续性遇到计算不可归约性
更深层的震撼在于计算不可归约性。
传统微积分的精髓在于预测未来。
只要给出微分方程和初始条件，带入 t，就能直接用公式算出未来的状态，这就是计算被归约了。
但如果宇宙底层是离散的元胞自动机，很多系统的演化是不可归约的，这意味着不存在任何数学捷径可以让你跨越过程直接预测结果，你唯一的办法就是把规则一步一步运行下去。

微积分之所以看起来无所不能，是因为人类只挑了那些计算可归约的狭窄领域，比如简单轨道、线性波动进行工程应用。
而面对真实世界的大多数复杂系统，像我之前提到的湍流、意识、金融市场、量子引力，连续的微分方程往往迅速陷入发散或奇异点，那正是工程妥协达到极限的警报声。

从连续回到离散，是认知工具在算力纪元的一次彻底解放。
我不可否认，微积分是人类用纸笔征服光滑宏观世界的伟大史诗。
但宇宙的终极底牌，或许真的写在那些极其简单的离散比特与图重写规则之中。

[ZiliNX @ZiliNX7]

@blknoiz06 5yRQSR6PcPNfjtyDafwfpmXi2ivReXizChU6PsreFnxQ

[ZiliNX @ZiliNX7]

@JamesWynnReal 5yRQSR6PcPNfjtyDafwfpmXi2ivReXizChU6PsreFnxQ

[Open Standard @openstandard]

Introducing Open USD: a stablecoin built for the internet economy, designed by the businesses growing it.

https://t.co/jqgDRs6mKf

[ZiliNX @ZiliNX7]

@MoonOverlord Bro, are u misunderstanding AGI or something?

[hrdk @hrdktwt]

Someone on Reddit built a game where you ride a dirt bike on top of any company's stock chart.

[vorty @vorty279]

Jane Street, Goldman Sachs, JP Morgan, BlackRock, Hudson River Trading, Two Sigma, D.E. Shaw

The most expensive engineering teams in the world released their financial tools on GitHub. Here are 7 repos, one from each

1. Jane Street, janestreet/magic-trace
https://t.co/rrnHcsd1fX
5.3k stars. Process tracer powered by Intel PT. When your profiler is blind, magic-trace sees every CPU instruction

2. Goldman Sachs, goldmansachs/gs-quant
https://t.co/sWGd66i4Ua
Derivative pricing the GS traders use at their desks. MIT licensed

3. JP Morgan, finos/perspective
https://t.co/9lxmtpZZK4
What JPM traders use to watch markets in real time. A $24k/year terminal, for free

4. BlackRock, blackrock/lcso
https://t.co/A6HqOL92dc
Rust optimizer for portfolio problems. Where scipy gives up, this works

5. Hudson River Trading, hudson-trading/corral https://t.co/2qwykYhkWj
Structured concurrency for C++20. The foundation of HFT infrastructure at one of the largest U.S. trading firms

6. Two Sigma, twosigma/flint
https://t.co/g42jxIH30f
Time-series joins on Apache Spark with temporal tolerance. Built for billions of ticks

7. D.E. Shaw, deshaw/pyflyby https://t.co/w8A7CjJcun
Auto-import for IPython and Jupyter. D.E. Shaw also funded the development of IPython itself

Bookmarked it

[ZiliNX @ZiliNX7]

@RaminNasibov Age of empires ,Diablo,Resident evil 2