feng

AI Agent 实践者｜实测好用工具分享
记录搭建、调试踩坑，遇到的问题 + 落地解法
只讲亲测有效方案，拒绝纸上谈兵

[feng @Zpozz_feng]

天才的杰作

[ΛRMIN @Arminn_Ai]

Jensen Huang in the Matrix, learning how Chinese spies work

Wait till the end 👀

[feng @Zpozz_feng]

卧槽 强森怎么了这是

[Mirabel @Mirabelisher]

Dwayne Johnson spotted heading to the gym as he continues his recovery journey from a chronic infection and tuberculosis.

[feng @Zpozz_feng]

英伟达新开源的项目 README 第一句话，直接把現在 90% 的企业级 AI Agent 痛点扒得体无完肤：

「如果算出来的营收数字是错的，Agent 回答得再快也毫无价值」

为什么公司的 Text-to-SQL 总是翻车？因为直接让大模型裸连几十张数据库表

它根本分不清哪个字段才是财务认证的“净营收”，遇到多表 Join 全靠盲猜

为此，NVIDIA 刚刚开源了 `Auto-Ontology`（Apache-2.0）����

简单来说，它能从你的数据库，全自动构建一层类似 Palantir 的企业级业务本体（Ontology）与语义知识图谱，通过 MCP 和 Skill 暴露给 AI Agent

看它怎么彻底治好数据分析 Agent 的“胡说八道”：

1️⃣ 自动从脏表里编译出「业务本体」
连上数据库后，自动抽取出三样核心资产存入 pgvector：
• Terms（业务概念：如“客户”、“订单行”及其同义词映射）
• Relationships（真实表关联与中间桥接表推导）
• SQL Attributes（经人工认证的标准指标计算公式，确保每次算毛利率逻辑 100% 一致）

2️⃣ 先验可回答性（`check_answerable`），绝不硬编 SQL！
这是最惊艳的设计：当你问“6月寿司U盘的广告回报率（ROAS）是多少”，而库里只有销售表没有广告费表时，普通 AI 会瞎凑一条错 SQL；
Auto-Ontology 会先跑 `check_answerable` 算出覆盖率仅 0.5，直接告诉你：「库里有该产品的营收，但没有任何字段覆盖“广告支出（ad spend）”，是否只查营收，还是需要接入新数据源？」

3️⃣ 原生内置 MCP Server 与 3 大 Agent Skills
不仅自带极其现代的 Web 控制台（Next.js 16 + React 19 + 可视化本体关系图谱），还直接提供了只读 MCP 服务和 3 套官方 Agent Skills，Cursor / Claude Desktop 一键接入，且每次查询都附带完整 SQL 溯源与数据血缘。

GitHub：https://t.co/eECmrLpWEG

[feng @Zpozz_feng]

@yang_xin19 可以尝试一下

[feng @Zpozz_feng]

给你的 Claude Code、Cursor 和 Codex 装上“永久记忆外挂”🧠

开源神器 `claude-mem`：当你写代码时，它在后台挂一个旁路 Agent 自动记笔记；下次开新窗口，瞬间接上昨天的上下文，再也不用从零解释项目背景

分享 3 个装完立刻提升体验的隐藏技巧：

1. 一键安装（自动识别你电脑上所有的 Coding Agent）：
`npx claude-mem install`

2. 开启全中文记忆模式（编辑 `~/.claude-mem/settings.json`）：
`{ "CLAUDE_MEM_MODE": "code--zh" }`

3. 打通不同工具的记忆墙（让 Claude Code 和 Codex 共享同一个大脑）：
在配置中开启 `"CLAUDE_MEM_SESSION_START_INCLUDE_ALL_SOURCES": "true"`

老项目直接敲一句 `/learn-codebase`，5 分钟就能让它把整个仓库摸透并存入本地向量库。

传送门：https://t.co/WT8Eb75gVF

[feng @Zpozz_feng]

Cloudflare 刚刚干了一件大事：把他们内部大规模漏洞挖掘系统的核心 Agent Skill 开源了

security-audit-skill🔥

Self-QA Loop 自问自答方式让AI 审代码，只会拿 Checklist 报一堆毫无意义的“潜在风险”，此时90% 是误报

而装上 Cloudflare 这Skill 后，你的 Claude Code 会直接变成一支
多工种协作的顶级白帽团队，

跑完完整的 6 阶段安全审计：

1️⃣ 先画地图再开火（Reconnaissance & Ledger）
不盲目读代码，先扫描整个仓库生成 `architecture.md`（信任边界、输入攻击面）和 `coverage-ledger.json`（覆盖率账本），确保没有任何死角被漏掉。

2️⃣ 猎手与批评家并行（Coverage-Led Hunting）
主 Agent 调度多个隔离的 Hunter 子 Agent 按模块狩猎，同时派出 Coverage Critic 专门挑刺找盲区。内置了 Cloudflare 编写的 10 大专项攻击库（涵盖内存安全、Web 鉴权、AI/LLM 注入、多租户逃逸、云原生与本地 IPC）。

3️⃣ 铁律：找漏洞的 Agent 绝不能自己当裁判！
这是它最牛的设计（Adversarial Validation）：Hunter 挖到的每个疑似漏洞，必��移交给一个全新的、没有上下文偏见的 Verifier 子 Agent，它的唯一任务就是去源码里“证伪”这个漏洞！只有证伪失败且具备完整调用链的，才会被标为 `confirmed`。

4️⃣ 多次叠加运行，多挖一倍真漏洞
Cloudflare 官方实测：单次运行大约只能挖出 50% 的漏洞。这个 Skill 支持增量运行，第二次跑会自动读取上次的账本，跳过已验证代码，专门死磕上次没查透的深水区。

一行命令全局安装到你的 Coding Agent：
`npx skills add https://t.co/CYtYC5COwt --skill security-audit --global`

装好后对着你的项目直接说一句：`security audit this codebase`，剩下的交给它。

GitHub：https://t.co/CYtYC5COwt

[feng @Zpozz_feng]

https://t.co/9YS1DqLNV9

[feng @Zpozz_feng]

这是什么

激光炮吗

[World War 3 @Worldwar_3_]

🚨🇺🇸 MILITARY TECHNOLOGY: The U.S. Navy has demonstrated the GE F414 engine's powerful afterburner during a carrier-based test, highlighting the advanced propulsion technology behind the F/A-18 Super Hornet.

[feng @Zpozz_feng]

告别 AI Computer Use（操控电脑）的又蠢又慢

截屏 → 传给视觉模型 → 猜像素坐标 → 移动鼠标点击

这条路不仅疯狂烧 Token、延迟高，稍微弹个窗��会点歪

Vercel Labs 刚刚开源的 `agent-desktop`（已狂揽 21k+ Star）

用 Rust 给出了一个降维打击的解法：
直接让 AI 读取操作系统的原生无障碍树（Accessibility Tree）

实测下来，这 4 个特性直接把桌面 Agent 体验拉到了新高度：

1️⃣ 零视觉 Token，毫秒级 JSON 交互
一行 `agent-desktop snapshot --app Finder -i`，直接把桌面 App 里所有可交互按钮变成结构化 JSON，每个元素自带快照级唯一 ID（如 `@s8f3k2p9:e8`）。AI 指哪打哪，绝不点歪。

2️⃣ 默认 Headless，不抢鼠标和窗口焦点
这才是最爽的：它底层直接调系统级 API（macOS AX / Windows UIA / Linux AT-SPI）。操作桌面软件时，根本不会晃动你的物理鼠标，也不会抢走你正在打字的窗口焦点 真正做到人机并行。

3️⃣ 快照锁机制，彻底杜绝 AI 误操作
每个引用都严格绑定当前快照 ID（`@快照ID:元素ID`）。一旦 UI 刷新导致状态过期，强行点击会立刻拦截并返回 `STALE_REF`，逼着 Agent 重新确认画面，安全感拉满。

4️⃣ 原生支持 Claude Code Skills & MCP
内置 56 个桌面操作指令（点击、输入、窗口管理、系统通知、剪贴板）。
只需两行命令，你的 Coding Agent 就能直接接管整台电脑：
`npm install -g agent-desktop`
`npx skills add https://t.co/fSOXpakMT2 --skill agent-desktop`

GitHub（Apache-2.0）：https://t.co/fSOXpakMT2

[feng @Zpozz_feng]

Meta 刚刚把内部打磨了 8 年、支撑公司 13,000+ 个应用的王牌设计系统开源了：Astryx（已狂揽 23k+ Star）🔥

如果说 shadcn/ui 开启了 AI 时代前端组件库的上半场，那 Meta 的 Astryx 就是冲着「人类 + AI Agent 协同开发」的终极形态去的。

为什么它刚发就引爆前端和 AI 圈？看这 4 个极其克制又狠辣的设计：

1️⃣ 真正的 Agent-Ready（告别 AI 幻觉）
以前让 Claude / Cursor 写组件，AI 总会瞎编 Props。
Astryx 直接把全部文档、Design Tokens 和模板塞进了 `@astryxdesign/cli`。全局装好后，你电脑上的任何 Coding Agent 都能随时通过命令行（或 `--json`）精准检索 150+ 个组件的签名、规范和整页模板，甚至官方测试里专门有一项叫「vibe tests」！

2️⃣ 兼顾“npm 包的省心”与“shadcn 的自由”
• 90% 的时候：直接 import 预编译组件和 CSS，无需配置构建插件，升级只需跑一行 `astryx upgrade` 自动执行 codemod。
• 10% 需要魔改的时候：直接跑一行 `swizzle`，瞬間把组件的完整源码弹出（eject）到你的项目里，完全归你所有。

3️⃣ 零样式捆绑（Tailwind 党狂喜）
虽然底层用 Meta 自家的 StyleX 编写，但对使用者完全透明。你项目里用 Tailwind、CSS Modules 还是原生 CSS，直接传 `className` 就能覆盖，没有任何样式心智负担。

4️⃣ 150+ 工业级组件 & 7 套高颜值官方主题
基于 React 19+，不仅有基础组件，还直接给齐了表格页、多步表单向导、数据详情页等复杂业务 Pattern，自带 Matcha（抹茶）、Butter（黄油）、Y2K 等 7 套主题，纯 CSS 变量即可深度定制。

传送门：https://t.co/X9p2qPzL04
在线沙盒 & 文档：https://t.co/57MHMAFD6m

[feng @Zpozz_feng]

@Grok9527 我觉得你说的很有道理
醍醐灌顶的感觉

[feng @Zpozz_feng]

Claude Code 还能这么玩？！装上这个 Skill 后，它直接变成了「顶级视频逆向工程专家」

开源项目 rea-video 把之前大火的 REA（Reverse Engineer Anything）思路搬到了视频领域：从现象一路追到实现，所有结论附带硬证据。

看几个它拆出来的真实案例，你就知道有多离谱：

1️⃣ 某 70 秒酷炫科技产品宣传片
外行看：这得烧多少 Sora / 可灵 Credits？
rea-video 拆解：83% 代码动效 + 12% 真实录屏。别调视频模型了，直接让 Agent 写个 Remotion 工程就能 1:1 复刻。

2️⃣ 某 165 秒古风 AI 音�� MV（86 个镜头）
连视觉大模型都被骗过去说是「影视剧实拍」，结果 Agent 顺着工具标记，从大臣奏折上的“假汉字”当场识破是 AI 生成，连歌是 Suno 写的都扒出来了。

3️⃣ 某 58 秒抖音爆款带货视频
直接扒出作者的心机配方：75% 真人实拍口播稳住信任 + 25% 拿自己出镜视频在即梦里生成「AI 带货切片」，把同一场景的 5 个穿插镜头合并成 1 次生成，省钱又逼真。

支持纯离线免费运行（原始视频准确率 99%+），接上 Gemini / 豆包还能对平台压缩视频做二次视觉复核。

传送门：https://t.co/8VwadHycup
作者：@yao_june12106

[feng @Zpozz_feng]

Anthropic 上市 IPO条款

比之前吹的2万亿低了一截，但体量还是大得有点离谱

825亿股，定价70到78美���，公开最多能募64.35亿美元

再加上Google、Nvidia、AMD、微软这些芯片和云厂商私下再掏260亿美元买非投票权股票。按78美元算，流通股大概1.02万亿，完全稀释后1.4万亿左右

前几个月还在传2万亿，现在直接砍下来，说明市场开始有点冷静

Anthropic自己算力合同近9000亿

这些钱大部分是要真金白银花出去的

一旦增长放缓，或者模型能力提升开始边际递减，估值能撑多久不好说

芯片厂商深度绑定了

IPO体量太大，短期可能会抽走一部分
64亿+26亿，再叠加上之前SpaceX那种超级IPO的记忆，科技股尤其是AI相关的，可能会有一波虹吸

散户那边给到20%左右，热钱可能会一窝蜂冲进去

估值锚点被��高了。1.4万亿一旦定下来，其他还没上市的AI公司估值预期都会被重新校准

如果Anthropic上市后表现平平或者破发，那这波AI叙事可能会再往下调一档；如果继续猛涨，泡沫可能还要再吹一阵

[feng @Zpozz_feng]

这又是哪家公子大喜

随礼钱都按捆

真是阔气

[feng @Zpozz_feng]

真诚建议！

不想封号、还想拿 X 收益

别再用机场 VPN

尽快改用静态住宅 IP

[feng @Zpozz_feng]

老黄这件事儿现在被炒得这么厉害

感觉全网都在找间谍

[feng @Zpozz_feng]

老马 老马 说话啊

[IRON @GordoSuperavit]

Espía China: Elon, hablame un poco más de tu trabajo. Elon, Elon..

~Elon:

[feng @Zpozz_feng]

一名日本男子表示，他通过回忆《名侦探柯南》中的一个提示，成功逃离了一辆正在下沉的汽车

他在墓地附近在一名司机倒车时被撞，随后冲进了河里

最初 20 秒，他以为自己要死了，然后第 1078 集的一个场景突然闪现在他的脑海中

他等到车厢充满水压平衡后，推开车门，游了出去。

一名附近的居民帮助他上了河岸。他写道，他“无比地感谢《柯南》的创作者”。

[feng @Zpozz_feng]

10年前对 $TSLA 的37,000 美元投资现在价值100万美元。💰🤯
如果你能回到2014年，你会把钱投到特���拉吗？👇

• A: 是
• B: 否