西尾 理志 (Takayuki Nishio)

准教授@東京科学大学 工学院情報通信系。最近の研究トピックはML in/for wireless networks, Federated Learning, Split Computing, Vision and Wireless.

[西尾 理志 (Takayuki Nishio) @_240_]

学会中の雑談で、日本に観光行きたいと言ってた人に「東京でもホテル込みで200ドルもあれば十分楽しめるよ」と言ったけど、今なら三万以上だと思うと、ディズニー行ってもそんなかからんな

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元記事には日本のことも書かれており、日本ではゼロに最小値、つまり凸関数ではないらしい。それはそれで納得。

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国や地域によって通勤環境違うから何分がベストかというのにあまり意味がないだろうけど、凸関数なのは面白い。確かに近過ぎると切り替えや職場の人と会う事のストレスもあるだろう

[Nobuhiro Ariyoshi MD @AriyoshiMd]

通勤は短ければ短いほどメンタルに良いと思っていたが、そうではないらしい。

米国の共働き成人568人の研究：
片道通勤時間と心理的苦痛はU字型。心理的苦痛は約44分までは低下し、その後は上昇。

仕事と家庭の間に「切り替え時間」、つまり回復する余白が必要な人がいる。

[中田:‖ @paddy_joy]

面白い。元記事を読むと日本ではU字型の傾向は見られず、単に通勤時間が長ければストレスが高まるらしい。
おそらくアメリカでは通勤に車を使う人が多いので、40分のドライブがちょうど良い気分転換になっているのではなかろうか。日本の満員電車でその効果はなかろう。通勤方法の差は大きい。

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いつもならここで終わりだが今回はハシゴ。日差しが強すぎるけどバス乗れたので回避

[西尾 理志 (Takayuki Nishio) @_240_]

ランチrta

[西尾 理志 (Takayuki Nishio) @_240_]

@ac_k_y 若手が少ない分野だと孤独感あったから分野違っても同世代で頑張ってる人との交流は励みになる(なった)からねえ。別の誰かがポストしてたけど「学振応募者」の集いだとより良いんだろう。

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ギリギリキーノート聴ける

[西尾 理志 (Takayuki Nishio) @_240_]

情報を小出しにするスライドをよく見かけるが、個人的には最初から全部表示しておいてほしい。その上でポインタやハイライトで注目すべき点を示してくれるとありがたい。最後の方に登場した情報は、すぐ次のスライドに移動されて全く読めなかったりするから。

[西尾 理志 (Takayuki Nishio) @_240_]

ホテルのチェックアウトが12時なおかげで部屋に荷物置いたまま学会参加できるのありがたい。ちょうど昼に移動するといい時間に空港つく。

[西尾 理志 (Takayuki Nishio) @_240_]

異なるVisionモダリティを統一された埋め込み次元でトークン化しようという研究。画像、動画、3Dについて各々のパッチに対して統一的な4次元座標系のposition embeddingを施すことで、統一した取り扱いを可能にしているということかな。

[西尾 理志 (Takayuki Nishio) @_240_]

ようやく時差ボケも解消されてきた頃に国を移動

[西尾 理志 (Takayuki Nishio) @_240_]

ちなみに元ポストはこちら。AMDのイベントだそうで。Got TakentでもUnitreeのヒューマノイドが踊ってて話題になってたけど、こちらは服装的にリアルタイムにキャプチャしてるんかな？遅延なく正しい動きできてるのすごい。
しかし、いつから動画だけ引用ポストできるようになったんだ？

[Eren Chen @ErenChenAI]

Mocap actress @xixiyusakana Real Time Teleoperating 6 robots in an AMD sponsored event.

[西尾 理志 (Takayuki Nishio) @_240_]

技術的にすごいんだけど、まさかのギャングダンスに意識を持っていかれる

[荒川 豊 (Yutaka Arakawa) | 九大 | 福岡未踏 @rkwy]

Pangramを含めて、AI-Human判定ツールの認証みたいなのが必要な気がしますよね。アメリカで作られたツールで判定されたら、アメリカ優位になりそうな予感しかない。

[西尾 理志 (Takayuki Nishio) @_240_]

出張終わった気持ちになってきたけどまだ折り返してすらいないんだよな

[Niels Rogge @NielsRogge]

I got you covered

Explore all CVPR papers here: Oral papers, Spotlight papers, and all papers categorized by domain

https://t.co/jD01frdcRF

[西尾 理志 (Takayuki Nishio) @_240_]

これが噂にきくCVPRか…

[Yossi Gandelsman @YGandelsman]

This may be a controversial take, but I think it needs to be said: the gap between computer vision research in academia and industry is widening with every conference.

A huge fraction of @CVPR papers—especially those that boil down to "we tweaked/fine-tuned/RL'ed large-scale model X to improve on task Y"—will become obsolete with the next model release. That's not where academia creates lasting value. PIs should adapt much faster to this changing reality.

Academia should focus on fundamentally new ideas, new problem formulations, explaining emergent phenomenology, or uncovering blind spots that industry can later solve with scale, compute, and data.

[西尾 理志 (Takayuki Nishio) @_240_]

最近の自分の研究がTTDA(の亜種)に位置付けられそうなことがわかって満足。既存手法も知れてよかった

[西尾 理志 (Takayuki Nishio) @_240_]

CVPRでWifi sendingがあるとは思わなんだ。著者がいないのが残念。