👩🏻‍💻

Software Engineering Student

[👩🏻‍💻 @_FayMu]

@srlnzy83171284 @AbwmlhhM ايوا تدريب ، امين وياك

[Nour's personal draft @N_Junior_v2]

خليت claude يكتبلي نوتس من كورس براء ال٣٠ ساعة بتاع ال sql
مش متأكد أنها مغطية كل الفيديوهات لأنه عملها بناءًا على ال PDFs اللي في الماتيريال
اللينك أهو لو حد مهتم
https://t.co/mkzrEHsuXO

[Ahm3d @big_data_eng]

العفو 🙏 لو محتاج ترتيب المواضيع اعتقد الترتيب ده ممكن يوفر عليك الوقت، لكن بدون مذاكرة بالتوازي
بالتوفيق ان شاء الله🌷

1. Linux Command Line + Bash Scripting
2. Git & GitHub (branching, PRs, rebasing, Git Flow)
3. Python for Data Engineering (not Data Science)
4. SQL متقدم جدًا (Window Functions, CTEs, Optimization, Indexing)
5. Apache Spark + PySpark + Spark SQL
6. Data Modeling (Kimball Dimensional Modeling + Data Vault 2.0)
7. Cloud اختيار واحد والتعمق فيه:
• AWS (S3, Glue, EMR, Redshift, Athena, Lambda) أو
• GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc) أو
• Azure (Synapse, Data Factory, Databricks)
8. Apache Airflow (writing DAGs, operators, XComs)
9. Apache Kafka أو Redpanda (producers, consumers, streams)
10. Docker + Docker Compose
11. Kubernetes Basics (pods, deployments, services)
12. dbt (data build tool) – models, tests, docs, Jinja
13. Data Warehousing Cloud (Snowflake أو BigQuery أو Redshift)
14. Delta Lake أو Apache Iceberg أو Hudi
15. Designing Data-Intensive Applications (الكتاب بتاع Martin Kleppmann)
16. CI/CD for Data Pipelines (GitHub Actions أو GitLab CI)
17. Terraform Basics (IaC للبيئة)
18. Monitoring & Observability (Prometheus + Grafana + ELK)
19. Streaming Concepts (كل من Kappa vs Lambda Architecture)
20. Security & Governance (IAM, VPC, Encryption, GDPR basics)

[دليلك للستيب @dalilk4step]

🚨 جميييع مصادر اختبار Step في ثريد واحد :

1️⃣ خطة اجتياز اختبار الستيب في ٣٠ يوم
https://t.co/GurdckdbNf
2️⃣ كتاب دليلك للستيب
https://t.co/uzodRHcZpB
3️⃣ كتاب اهم 600 كلمة للستيب
https://t.co/2bUoM58NPv
4️⃣ ملف الكلمات الدلالية للجرامر
https://t.co/vQoYqTLXm7
5️⃣ اختبارات تجريبية
https://t.co/9ev2YT361z

[Saleh @saleh_8z]

ECBA , CAPM, PSPO, ITIL4, Cobit2019, PL-300

كل شهاده من ذولي لها اختصاص معين ابحثوا عنها اكثر بتفيدكم ان شاء الله

[نوّاف البلوي @1lkll_]

لأي احد يبي يتعلم Power Bi الدرايف هذا بيفيدك مره
افكار داشبورد - لغه DAX واشياء كثيره
انا حاليا ادرس لاختبار PL-300: Microsoft Power BI Data Analyst

وفي داخل هذا الدرايف كتاب نماذج لأسئله الاختبار أتمنى تقدرو تستقيدون منه

طبعا كله بالانجليزي
https://t.co/ZL5RiyGKVo

[AbdulAziz Aws @azoozaws]

هل فيه كورس واحد ممكن ينقلك من الصفر لفهم عميق للذكاء الاصطناعي 🤖؟ نعم!

بعد تجربة ممتعة في دراسة "Machine Learning Specialization"، قررت أبدأ سلسلة كاملة لشرح وتلخيص هذا الكورس هنا.

ليش هذا الكورس بالذات؟ 🤔 الجواب في الثريد 👇 #MachineLearning #AI

[M7md 🇸🇦 @MAlSubaie21]

اداة Informatica احتكرت سوق الـData Management عندنا
بكل الـModules لدرجة تشعر و كأنها شي اساسي و متطلب
لبناء مكتب ادارة بيانات يضم جميع الفروع و الادوار و المسؤوليات

الكلام هذا يطبق حتى على الـData Integration!

التبرير المنطقي هو علاقة هالمنظمة مع الجهات الحكومية
و نجاح جميع مشاريعها لدرجة انها صارت المفضلة لدى سدايا

🧐🧐

[Abdulrahman 🇧🇷 @a_elawadyy]

ايه الفرق بين Data Warehouse – Data Lake – Data Lakehouse

1. Data Warehouse
ده مكان بنخزن فيه بيانات متظبطة ومنظمة (Structured Data).
– بيستخدم في التقارير والتحليل
– البيانات بتدخل بعد ما تتنضف وتتظبط (ETL)
– مناسب للـ Business Intelligence

[Mohamed Madkour @Madkour102]

الثريد ده هتكلم فيه بشكل مفصل ازاي تبدأ في مذاكرة data analysis -الثريد لحد ميعرفش أي حاجه ولسه عايز ياخد الموضوع من الأول تماما- طبعا فيه الف رودماب وناس أشطر وأفهم ألف مرة ولكن أنا بشارك اللي أنا عملته في رحلتي اللي مشيت فيها واللي كانت حوالي 9 شهور..

[ساره IT @TShlwn]

افضل موقع جربته لل UML
https://t.co/JhEGYc1kUz

الكود الي اكتبه فيه واضح مره
ولو احتجت اعدل شي مره بسيط الموضوع
و اقدر اتحكم بالالوان والخط وكل شي

[الذكاء الاصطناعي @uox_ui]

أي شخص يستصعب الـPower BI .. أبيك تحفظ هذا المقطع وتتابعه

شغل إبداعي عظيم بأقل من ساعة؛ يبدأ من الصفر

- مشروع كامل يتسوّى قدامك 😍

الفيديو كأنه دورة تدريب كاملة .. يشتغل من الصفر وتشوف العمل يتطور وانت تتابع

مفيد ✅️

[DataVidhya @thedatavidhya]

excel/sql
↓
python
↓
pandas
↓
numpy
↓
matplotlib
↓
postgres/mysql
↓
ETL (airflow/luigi)
↓
bigquery/snowflake/redshift
↓
spark/pyspark
↓
hadoop ecosystem
↓
data modeling (star/snowflake schema)
↓
data lakes (s3, databricks, delta lake)
↓
kafka/kinesis
↓
dbt
↓
docker/kubernetes
↓
terraform
↓
CI/CD
↓
monitoring & logging (prometheus, grafana)

congrats! you’re now a full stack data engineer

[Nojoud | نجود @XOJOUD]

كيف تكون مبرمج في ٢٠٢٥- ٢٠٢٦؟

احفظها بتحتاجها 🔖

فرونت اند: Gemini 3 Pro
باك اند: Claude Opus 4.5
تصميم قاعدة البيانات: Claude Sonnet
النشر و التنفيذ: أنت
التوثيق: ChatGPT
الأمان: Sentinel AI
إدارة المشروع: Perplexity

[Karan @karankendre]

FRONTEND IS HARDER THAN BACKEND
FRONTEND IS HARDER THAN BACKEND
FRONTEND IS HARDER THAN BACKEND
FRONTEND IS HARDER THAN BACKEND
FRONTEND IS HARDER THAN BACKEND
FRONTEND IS HARDER THAN BACKEND

[M7md 🇸🇦 @MAlSubaie21]

منصة Saudi Data Talent
تقدر من خلال هالمنصة انك تسجل معلوماتك كباحث عن عمل
بما فيها ترفع سيرتك الذاتية و تحدد المهارات و التقنيات اللي انت متمكن فيها, كذلك تسمح المنصة بالجهات بالبحث عن مرشحين ايضاً من خلال الفلترة بالتقنيات و الخبرات المطلوبة

المنصة فقط لمهندسي البيانات و المختصين بهالمجال 👍🏼
- رابط المنصة:
https://t.co/KoUGdkcoSL

[Bharat Kara @KaraBharat]

GitHub Commit Best Practices!

[javinpaul @javinpaul]

6 Must-Read Books for Backend Developers in 2026 https://t.co/bVtm7ghoKk

[Abdulkadir | Cybersecurity @cyber_razz]

LEARN FOR FREE

[RinX 🪐 @0xrinx]

this guy literally explains how to build your own GPT (for free)