モカ｜女装文化の企画者

女装文化の、場・入口・情報をつくっています。
プロパガンダ主催｜女の子クラブ創業｜女装カルチャーガイド運営（

[モカ｜女装文化の企画者 @____usaco]

女装カルチャーガイド、公開しました！

女装を始めてみたい人から、長く楽しんでいる人まで。
女装文化を「知る・探す」ための情報を、ひとつの場所にまとめました。

・女装ガイド 全87記事
・女装カルチャー白書2026（現在604件の回答）
・店舗、イベント、更衣室などのスポット検索
・無料掲載／有料掲載

これで完成ではなく、ここから掲載される場所や情報を増やして、女装文化の「地図」のような場所に育てていきます。

ぜひ見てみてください。

https://t.co/oHghkWi2Ts

[モカ｜女装文化の企画者 @____usaco]

少し時間が空いたので、お試し��「お店のITの困りごと」の相談を受けます。先着3名までです。

たとえば、こんなこと。
・Googleマップの営業時間が勝手に変わってた
・前の業者と連絡がつかなくて、HPが直せない
・インスタにログインできなくなった
・口コミの返信、何て書けばいいか分からない

ビデオ通話で画面を見ながら、一緒に直します。パスワードを預かったりはしません。

料金は1回3万円〜です。内容によっては1万円で済むこともあるので、まずはDMで困っていることを送ってください。見てから金額をお伝えします。

飲食店を4店舗やってきたエンジニアなので、お店の事情も分かります。気軽にどうぞ。

[亀井 優希｜FDE / AI Product Development @yuki_kamei_uni]

業務システムであっても、デザインはすごく重要視しています。使っていて、心が動く、楽しいっていうような。そして、見やすいというのは仕事をしていて快適です。デザインはCloud Designを使ってデザインしています。

Cloud Designでデザインをする場合、デザインルールなども作成してもらって、Cloud Codeでデザインルールを引き継げるようにしてください。

[亀井 優希｜FDE / AI Product Development @yuki_kamei_uni]

FDEが作業をAIネイティブ化するのが現在。
未来は、仕事はエンジニア・ドメイン領域もAIが整理して現在のFDEの役割は必要なくなる。

じゃあ、未来に求められるのは？
今、活躍しているFDEは将来、事業・会社の単位で、AIネイティブで回すことが求められる。
資本家は、技術よりプレイヤーを求める。

[モカ｜女装文化の企画者 @____usaco]

女装カルチャーガイドは、Google検索よりAI検索でヒッ���させることを想定しています。

将来的に女装のことを調べるなら、ググるよりAIに聞くことが多くなる。それを踏まえて、女装のデータを集めて、参考元になるように設計しています。

女装カルチャーガイドでは
・女装関連サービス一覧
・女装初心者のためのマニュアル
・女装者の生の声の集計データ
・女装の求人

などをまとめています。
掲載しても、すぐに反響は得られないと思います。しかし、将来的に現地がから集めたこの一時情報には、価値が生まれます。

女装カルチャーガイドの掲載、お待ちしております。
そして、掲載を���めることを協力してください。

女装カルチャーの繁栄のために✨️

[亀井 優希｜FDE / AI Product Development @yuki_kamei_uni]

これがFDEの仕事です。

会計ソフトでは吸収できない、自社だけのルール。
それを全部入れた、経理の専用ツールを作りました。

たとえば、こんなルールです。
・A店のレジ金は、翌週水曜に入金
・名義が違っても、この店の入金
・この経費は、2社で按分

かかったのは、実働約12時間。

「SESと何が違うの？」とよく聞かれます。
正直、要件定義はもういらないと思っています。
聞いたその日に作って、触ってもらいながら決めればいい。
FDEは、それを客先でやる仕事です。

[モカ｜女装文化の企画者 @____usaco]

女装カルチャーガイドは、Google検索よりAI検索でヒットさせることを想定しています。

将来的に女装のことを調べるなら、ググるよりAIに聞くことが多くなる。それを踏まえて、女装のデータを集めて、参考元になるように設計しています���

女装カルチャーガイドでは
・女装関連サービス一覧
・女装初心者のためのマニュアル
・女装者の生の声の集計データ
・女装の求人

などをまとめています。
掲載しても、すぐに反響は得られないと思います。しかし、将来的に現地がから集めたこの一時情報には、価値が生まれます。

女装カルチャーガイドの掲載、お待ちしております。
そして、掲載を勧めることを協力してください。

女装カルチャーの繁栄のために✨️

[モカ｜女装文化の企画者 @____usaco]

女装カルチャーガイド、公開しました！

女装を始めてみたい人から、長く楽しんでいる人まで。
女装文化を「知る・探す」ための情報を、ひとつの場所にまとめました。

・女装ガイド 全87記事
・女装カルチャー白書2026（現在604件の回答）
・店舗、イベント、更衣室などのスポット検索
・無料掲載／有料掲載

これで完成ではなく、ここから掲載される場所や情報を増やして、女装文化の「地図」のような場所に育てていきます。

ぜひ見てみてください。

https://t.co/oHghkWi2Ts

[モカ｜女装文化の企画者 @____usaco]

AIでシステムをすぐ作れるようになったから、作り手はデザインも含む総合力が求められる。

[亀井 優希｜FDE / AI Product Development @yuki_kamei_uni]

FDEは、実装力だけで差がつく仕事ではない。

むしろAIで実装が速くなるほど、
UI/UXとデザインの重要度は上がると思う。

数日で作れるものを、
「要件整理 → デザイン → 設計 → 実装」
と人から人へ渡していたら、開発より調整の方が重くなる。

だからFDEは、現場で要望を聞いたところから、そのままプロダクトまで持っていく。

・業務を理解する。
・何を作るか決める。
・情報を整理する。
・画面を設計する。
・システムとインフラを設計する。
そして実装する。

ここまで全部つながっている。

UI/UXも、単に「見た目をきれいにする」話ではない。

この業務では、何を最初に見せるべきか。
どこまで自動化するべきか。
どこに人の判断を残すべきか。
どうすれば説明なしでも使えるか。

そこまで設計できて、初めて現場で使われるものになる。

AIでコードを書く時間が短くなるほど、
最後に差が出るのはこういう総合力だと思う。

FDEは「作れる人」ではなく、
業務を理解して、使われるプロダクトまで一気に完成させられる人。

[モカ｜女装文化の企画者 @____usaco]

女装カルチャーガイドに、地図と求人ページを追加しました！

全国のお店を地図から探せるようになりました🗺️

有料掲載プランも値下げしました。
��料掲載では、目立つ位置への掲載・求人掲載・お知らせ投稿が利用できます。

https://t.co/mSWENe0pRH

[亀井 優希｜FDE / AI Product Development @yuki_kamei_uni]

Youtubeはじめて2週間！
動画11本あげて顔出しなしなのに、
3,156回再生で100人に登録してもらえたよ✨️

図解でわかりやすく「AIと思考」がテーマだけど
生の声と、生の思考を丸出しに作��てます。

https://t.co/zuONjh9F3G

[亀井 優希｜FDE / AI Product Development @yuki_kamei_uni]

AI時代に必要なのは度胸

[モカ｜女装文化の企画者 @____usaco]

モカの考えていること動画にしています💁‍♀️

[亀井 優希｜FDE / AI Product Development @yuki_kamei_uni]

AI時代に必要なのは度胸

[モカ｜女装文化の企画者 @____usaco]

@yorkwing えっ、知りませんでした……。教えてくれてありがとうございます。びっくりしました。影野先生、ご冥福をお祈りします。

[亀井 優希｜FDE / AI Product Development @yuki_kamei_uni]

【企業ではスーパーエンジニアがこれからも必要】

企業をAIネイティブ企業にするには、社内の業務をシステム化する必要があって、それを非エンジニアがバイブコーティングで作り上げるのは、さすがにリスクあります。

個人で使うツールを、バイブコーティングするぐらいならいいけれど。企業みたいな品質が求められるものは、専門家がセキュリティを含めアーキテクチャを設計する必要があると思います。

AIがいるから、税理士はいらない、弁護士がいらないには、まだ時間がかかる。のと同じ

そして、AIで低コストで爆速でシステムが作り上げられるのだから、今まで以上にシステム開発のプロジェクトも増���る。

なので、企業にはフルスタッフの上流から下流もできる��ーパーエンジニアがまだまだ必要です。むしろ、その人材は貴重なので、企業で取り合いになるでしょう。

[モカ｜女装文化の企画者 @____usaco]

結論出しました

[亀井 優希｜FDE / AI Product Development @yuki_kamei_uni]

貧富の差は拡大していく。残る手段は株を持つしかない
・富の偏りが進行中
・株を持つことが重要
・資産の複利効果
・AIが中間層を脅かす

[亀井 優希｜FDE / AI Product Development @yuki_kamei_uni]

AIの言うこと、どこまで信じていい？ 私は信じて失敗した
・AIを信じた結��
・友情のような感情
・判断は人間がする

[亀井 優希｜FDE / AI Product Development @yuki_kamei_uni]

反応がないときにモチベーションを維持する方法
・反応がないのは当然
・数をこなすことが重要
・失敗を実験データと捉える
・次の計画を立てる

[モカ｜女装文化の企画者 @____usaco]

@BakuHou ありがとうございます！

[モカ｜女装文化の企画者 @____usaco]

【14/14】女装文化から、こんなものもつくれます

21歳でプロパガンダを始めたとき、私がつくったのはイベントでした。

その後、女の子クラブという店をつくりました。

じょそっこ更衣室という、着替えるための場所もつくりました。

ウェブサイトをつくり、写真や情報を公開しました。

形は違っても、やってきたことは同じです。

女装したいのにできない理由を見つけ、その理由を減らすものをつくる。

女装文化は、人が集まることだけでできているのではありません。

場所。

情報。

予約や運営の仕組み。

衣装やメイクの知識。

そこで生きてきた人たちの経験。

そういうものが重なって、文化になります。

そして今は、AIを使うことで、それらを以前よりずっと速く形にできるようになりました。

女装カルチャーガイドは、企画と仕様の整理を含めて3日でつくりました。

この14回の連載は、AIからインタビューを受け、私が自分の経験を話すことでつくりました。

最近のプロパガンダのウェブサイトやSNS、冊子も、AIと一緒につくっています。

女装文化��中にある経験とAIを掛け合わせれば、例えば、こんなものをつくれます。

- 初めての人へ場所を伝えるガイド
- イベントや小さ��集まりのページ
- よくある不安に答えるFAQ
- 予約や問い合わせを助ける仕組み
- 衣装や持ち物を管理するツール
- 自分が見てきた文化を残す記事や冊子

AIだけでは、女装文化の現場は分かりません。

初めて外へ出るときの怖さ。

家に衣装を置けない大変さ。

会場へ100人が来て、50人を帰さなければならなかった悔しさ。

夜中の3時、何百人もの人が踊っていた風林会館の景色。

それを知っているのは、その場を生きてきた人です。

AIは、その人の経験に代わるものではありません。

頭の中にある経験やアイデアを、文章、画像、サイト、サービスとして、外へ出す力を増幅するものだと思っています。

私には、女装文化の中で積み重ねてきた経験があります。

別の人には、その人が生きてきた場所でしか得られない経験があります。

それをAIと掛け合わせれば、ほかの人にはつくれないものになります。

私はこれからも、女装文化とAI、リアルな経験とデジタルを掛け合わせて、新しいものをつくっていきたいです。

そして、私だけではなく、女装文化の中��ら、もっとたくさんの「つくる人」が出てきてほしいと思っています。

小さなオフ会でもいい。

自分の経験を一つ投稿することでもいい。

地域の情報をまとめることでもいい。

誰か一人の困りごとを解決する、小さなページでもいい。

ないなら、まず小さくつくる。

違ったら、直す。

うまくいかなければ、また次をつくる。

21歳で小さな会場を借りたときから、私がしてきたことは変わっていません。

次は、あなたがつくる番です。

14日間、読んでくださってありがとうございました。

（全14回・完）

[亀井 優希｜FDE / AI Product Development @yuki_kamei_uni]

AIで仕事が減ったら、私たちの生��はどう支えるんでしょう？

考えられるのが、この3つです。

1. みんなに定期的にお金を配る「ベーシックインカム」。
2. 共有する資産の利益を分け合う「社会配当」。
3. そして、医療や教育などの「公共サービス」。

こうした仕組みを組み合わせて、暮らしを支える未来があるかもしれません。

そのとき、私たちの暮らしや働き方はどう変わるのか。
YouTubeでも詳しく話していますので、じっくり知りたい方は、ぜひ見てみて��ださい。

[亀井 優希｜FDE / AI Product Development @yuki_kamei_uni]

AIに奪われない仕事、最後まで残るのは？

・持つ人
・賭ける人
・人間そのものを売る人

AIやロボットがもっと進化した先を考えると、この3種類かなと。
それぞれどんな人なのか、動画で話しました👇

[モカ｜女装文化の企画者 @____usaco]

@ulxFlfzy1Tw1sVx ありがとうございます、励みになります！