新しい訪問者

にゃー

[新しい訪問者 @__milktee]

@huoshan007 哈哈哈，笑死

[新しい訪問者 @__milktee]

@hongweige216908 怎么传上去的呢

[Geek Lite @QingQ77]

神奇的工具

[Prompt アトリエ｜AI画像プロンプト @CyberTotal2026]

草の匂いと夕焼けの中で、背中をぐっと伸ばす。今日の終わりもきれいだった🌾🌅🤍

#AIart #AI写真 #夕暮れ草原

【GPT Image2プロンプト】

主題：
夕草の花柄ストレッチ

主体：
画面中央、夕暮れの背高い草原で両腕を頭上に組��で立つ若い女性の全身。淡青の花柄キャミソールトップ、白い紐ショーツ、広い空が主役。

人物・表情：
小さな卵形の顔、濃茶の大きな瞳、細い眉、整った鼻、淡桃色に少��開いた唇。顔を正面へ向け、視線をカメラへ合わせた静かな表情。濃茶の髪は後頭部でお団子にし、薄い前髪と長い後れ毛。

服装・ポーズ：
淡い水色の透ける花柄布、白レース縁、細肩紐、胸中央の二本結びがある短いキャミソールトップ。白い細サイドストラップの水着ショーツは左腰で蝶結び。草中に立って両腕を頭上へ伸ばし、手首を交差して手を組み、腰を左へ傾ける。

背景・光：
前景と画面左右に桃色がかった穂と濃緑の草、中央奥に木杭と柵、上半分に青灰と橙の広い夕空、左水平線に低い太陽。画面左後方の柔らかな夕日が腕、顔、胴を縁取り、草を透かす。

構図・カメラ：
3:4の縦構図、腰より少し低い正面カメラで頭上の手から脚下までを収める全身ポートレート。人物を中央へ大きく、空を上半分、草を下半分へ配置。脚は草に隠れ下端近く、人物にピント、前景の穂は軽くぼかす。

質感・スタイル：
フォトリアルな実写写真。自然な肌、薄い花柄布、レース、草穂、夕空の階調を高精細にし、淡青、緑、桃橙の静かな夕景。

ネガティブ：
頭上で組む腕変更；花柄トップや草原省略

[新しい訪問者 @__milktee]

@jackzhang123vip 富婆呀，一会儿功夫换了4双鞋

[新しい訪問者 @__milktee]

提示词：
一位20多岁的诱人惊艳的日本或韩国女性，性感高挑纤细曲线身形，视觉高度约168-173厘米，纤瘦视觉重量53-58公斤，身体比例锚定94-58-92，长腿占比约3.8:6.2躯干与腿部平衡，丰满F至G罩杯规模胸围，狭窄定义腰线，圆润臀部，戏剧性却纤细的胸腰臀曲线，年轻诱惑迷人美貌脸庞，长柔软波浪发……

[新しい訪問者 @__milktee]

⊙∀⊙！

[Valen Britos @ValenBritos1889]

Este video me arruinó el cerebro

[新しい訪問者 @__milktee]

哈哈

[Vindicator @Vindicatorn]

鸡霸龙

[新しい訪問者 @__milktee]

试试

[VoxCat @VoxcatAI]

捏脸，模型gpt-image2.5
完整提示词👇
9:16竖幅。 东方成年女性正面证件照，影棚人像摄影，近景特写，镜头与眼睛平齐；人物端正面对相机，头部不偏转、不仰俯，双眼平视镜头，脸部居中并占据画面主要区域，肩部仅少量入镜，呈现标准、清晰的证件照构图。 气质清雅、沉静、端庄、略带疏离感，像一位克制而坚韧的古典女性；神情自然���静，眼神清醒而坚定，不带夸张情绪，不做妩媚摆拍感、甜妹感或凌厉攻击感。 脸型为偏长的窄鹅蛋脸，脸长略大于脸宽，额头至颧部线条舒展，下半脸逐渐收窄。额头中等偏高、轮廓平顺，发际线自然；太阳穴平滑不凹陷，颧弓略高但不向两侧突出；苹果肌平顺，仅有轻微饱满感。面中比例略长，鼻基底自然，法令区干净；下颌线纤细流畅但轮廓清楚，下颌角柔和弱化；下巴中等偏长、尖圆收口，不过分锐利。整体骨相清瘦、立体而柔和，避免夸张削骨感。 眉毛为深棕黑色，眉形偏直而略有弧度，眉峰不高，眉尾细长自然收束，眉头保留轻微毛流，眉眼距离适中。眼睛为细长杏眼，横向眼裂较长、纵向开合适中，左右自然对称；内眼角���晰，外眼角轻微上扬，上眼皮线条干净，双眼皮窄而自然，下眼睑平顺，卧蚕不突出，深色瞳孔比例自然。目光平静、专注、克制，带一点坚毅感，不空洞、不瞪视。睫毛纤长自然，不做浓密夸张的扇形睫毛。鼻梁细直、山根清晰但不过高，鼻背顺滑，鼻头小巧且略圆，鼻尖收束自然，鼻翼窄而匀称，鼻孔不外露，正面中轴端正。嘴唇中等偏薄，唇峰清楚但不尖锐，上唇略薄于下唇，唇线自然，嘴角平直放松，不抿嘴、不微笑、不露齿。 皮肤为冷调自然白肤色，保留细腻真实的皮肤纹理；底妆轻薄均匀、柔雾干净，不遮成平面。面中、鼻梁与眼下只有轻微提亮，高光克制；鼻侧和颧侧用柔和阴影体现自然骨点，下颌修容清淡，不做强烈阴影，不做惨白、油亮或塑料磨皮质感。 妆容为清淡、端正的证件照妆感。眼妆使用低饱和灰棕色轻轻加深���毛根部，眼线细而贴近眼缘，眼尾只顺着眼型微微延长，不画明显上扬粗眼线；下眼睑保持干净，卧蚕不刻意强调。眉妆自然整齐，保留眉毛纹理；腮红极淡或不明显；唇妆为低饱和玫瑰豆沙色，柔雾质地，唇边清晰自然，不做浓艳红唇或玻璃唇。 头发为黑色或深黑棕色，发际线自然，采用简洁偏分并整齐收至耳后，发丝顺滑，发量自然；额头、眉眼、颧部、耳朵和下颌轮廓完整清楚，不留遮眼刘海，不保留参考图中的头纱、复杂头饰与垂坠装饰。耳饰不佩戴，避免遮挡面部或分散注意力。 服饰为简洁深色或中性色上衣，领口端正、结构简单，肩颈区域整洁；不使用古装、礼服、刺绣、披帛或复杂装饰，整体符合正式影棚证件照的克制感。 使用影棚柔和正面主光，辅以轻微两侧补光，额头、眼睛、鼻梁与嘴唇清晰可见，面部受光均匀，阴影浅而自然。背景为纯净浅灰或灰蓝色无缝背景，画面色调中性偏冷，肤色自然，整体呈现真实相机拍摄的清晰证件照质感，不使用戏剧化轮廓光、电影滤镜或强烈景深。 画面仅呈现人物正面头肩证件照，不加入侧脸、仰头、闭眼、手部、动作、场景道具、海报排版或任何额外文字；保持五官比例自然，不拉长鼻子，不扩大眼睛，不收窄脸宽过度，不尖削下巴，不制造不对称五官，不添加头纱和复杂饰品。非卡通，非插画，非二次元，非夸张三维渲染。 在画面右下角加入低调的专属签名“voxcat”，使用小型自然手写英文签名，颜色为浅灰白色，尺寸较小，不遮挡人像；同时在衣领边缘加入极淡的“voxcat”暗纹，不放置在脸部区域。

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

藏师傅 1 万多 star 的去 AI 味 Skill Humanizer-zh 迎来了一大波更新！

这次更新增加了很多上游的迭代，同时也吸收了很多 issue 里大家提的意见。

大家可以试试。如果有问题，可以在 issue 里反馈

[阿蔺A-Lin @alin_zone]

🔥 Qwen-Image-2.1 本地无限制版来了！保姆级显存对照与搭配指南

Qwen-Image-2.1 的本地无限制版本已经出现！我把现有的模型版本、硬件要求和用途整理了一遍，大家直接对号入座即可。

目前本地部署主要分为两大类：

❶ 第一类：Uncensored GGUF（无安全检查器）

它保留了官方原始权重，但本地工作流没有额外的安全检查器，适合常规文生图、图片编辑和本地隐私生成。

- Q4_0 (约 4.05GB)：适合 8GB 显存测试
- Q4_K_M (约 4.60GB)：质量和占用最均衡，优先推荐
- Q5_K_M (约 5.22GB)：适合 12GB 显存
- Q6_K (约 5.88GB)：适合 12GB ��� 16GB 显存
- Q8_0 (约 7.59GB)：量化损失最小，建议 16GB 以上显存

模型、文本编码器和 VAE 下载链接：
https://t.co/2kj2J7ZVse

❷ 第二类：Heretic 去拒绝文本编码器

它通过方向消融降低了提示词拒绝，更适合敏感题材创作、人体结构参考、恐怖美术和模型安全研究。

- BF16 (约 16.33GB)：质量最好，建议 24GB 显存或大量内存卸载
https://t.co/e1sCoYDs1E

- W4A8 (约 5.88GB)：适合 RTX 30、40 系等普通 CUDA 显卡
https://t.co/44glb0apA0

- NVFP4 (约 5.87GB)：适合 RTX 50 系和 Blackwell GPU
https://t.co/A7FiThYyVV

- GGUF Q4_K_M (约 4.68GB)：适合 Mac、Apple Silicon 和低显存设备
https://t.co/UhPedunEl7

💡 极力推荐的黄金搭配方案

- RTX 30 或 40 系选：Q4_K_M DiT + Heretic W4A8
- RTX 50 系选：NVFP4 DiT + Heretic NVFP4
- Mac 选：Q4_K_M GGUF DiT + Heretic GGUF
- 24GB 以上显存选：官方 BF16 DiT + Heretic BF16

💡 小贴士：普通 GGUF 已经能避开大部分平台过滤。如果日常使用中经常遇到提示词拒绝，再��虑换 Heretic 编码器。

⚠️ 注意：这些版本仍受 Qwen Research License 约束，默认限非商业研究和评估。

[梦老湿 Dream AI @jackzhang123vip]

新的怼脸拍，这Ai生成的是我的白月光啊啊啊，细粒度太丰富，提示词发评论区了

[新しい訪問者 @__milktee]

@FENGJoy 这么狠，

[梦老湿 Dream AI @jackzhang123vip]

这种怼脸拍的，和真人又什么区别，提示词放评论区了

[桃子🕊️ XT 8周年 - Build the NeXT🎉 @taozi0929]

家人们，刚洗完澡刷到个开源项目，人直接傻了。

OmniVoice，Python写的，GitHub星快到1万了。本人声控，看到这种直接反手一个star，别问，问就是手熟。

它能干嘛？一句话糙理不糙：你录一段自己说话的声音丢进去，它给你整个人声纹都扒下来。不是模仿，是真·复刻，就跟你亲嘴说话一样。

我拿自己那口带汤粉味儿的塑料普通话试了试，它给我整出一段英语，还自带慵懒气泡感。我听完愣了一下，这还是我？我英语要能有这么顺，当年四六级早过了。

600多种语言，年龄音高方言气音全给你调，关键是还不用提前训练，扔进去就出活。

更离谱的是，生成速度比实时快40倍。你说完一句话，它那边已经把你声音塞进��语韩语法语西语里滚了一圈了。

剪视频、搞多语言内容的家人，这玩意儿等于白嫖一个配音团队。

链接丢这了，自己拿去玩：https://t.co/3OtOfBrsPr

[梦老湿 Dream AI @jackzhang123vip]

审美必须在线，新开发清纯路线，这第一眼看谁不心动，根据提示词可以完美复刻，提示词放评论区了

[𝟡𝟜 ᴾᴸᴬʸᶠᴼᴿᴳᴱ @94vanAI]

昨天说要写的泳装skill：

未审核版抓拍skill（泳装篇） https://t.co/vU6NwM974j

[Miles Ma @miles_mazy]

想用 Codex 做视频，可以先拿自己写过的一篇文章试试。

我把从口播、配音到导出成片的过程整理成了一篇教程，没剪过视频也能跟着做，只有一个主题也可以开始。

流程很简单：文章或主题 → 口播稿 → 配音 → 字幕和分镜 → 视频。

先让 Codex 把内容改成能直接念出来的话，开头说清楚观众能学到什么，后面把具体动作讲明白。初稿太书面，就用 humanizer-zh 润色，改完自己读一遍。

声音有两种选法：想省事，用 edge-tts 生成配音；想用自己的声音，就给 CosyVoice 一段本人录音和对应文字，先听短样，再生成全文。

声音定下来以后，再安排字幕和画面。

我用的是 HyperFrames，把配图、角色卡和动效加进去，讲到哪一步，画面就展示哪一步。

工具的项目链接直接丢给 Codex，让它处理安装，不用自己抄命令。

其实流程跑一遍就通了，大家直接拿去做爆款视频吧～

[新しい訪問者 @__milktee]

@haiqushe 好哇

[新しい訪問者 @__milktee]

@xupaopaogm 你这建议好