محتوى برمجة يومي بلغة بسيطة من مبتدئ لمبتدئ، نغلط ونتعلم سوا #100DaysOfCode | أسأل ولا تستحي .حاصل على شهادة AZ-204: Microsoft Azure Developer من مايكروسوفت.
نكمل فقرتنا شخصيات في الذكاء الاصطناعي المرة هذا عن واحد مبدع اسمه نعوم تشازير
1/ نعوم شازير. الاسم اللي أغلب الناس ما تعرفه، بس كل واحد فينا يستخدم شغله يومياً. لو كتبت اليوم مع ChatGPT، فأنت مديون له بسطرين كود كتبهم سنة 2017.
مسرعات الـ LLM هدفها تقلل وقت وتكلفة التشغيل بدون ما تغير النتيجة.
أمثلة: FlashAttention يقلل استهلاك الذاكرة، MoE يشغل جزء من المودل لكل كلمة، Speculative Decoding يخلي مودل صغير يخمن والكبير يراجع.
النتيجة: رد أسرع واستهلاك أقل.
OpenClaw إطار عمل مفتوح المصدر يحوّل نماذج اللغة إلى وكلاء أذكياء يشتغلون على جهازك. تعطيه مهمة وهو يفكر ويستخدم أدواتك ويتصفح ملفاتك وينفذ كود خطوة بخطوة لين يخلصها. كل شي Local بخصوصية كاملة وتحكم تام.
10/ اليوم نعوم شازير قاعد يطور الجيل الجاي من Gemini داخل قوقل. ما نعرف وش يسوي بالضبط. بس لو التاريخ علمنا شي: بعد 5 سنين بنستخدم شي جديد، وبنكتشف إن بصمته كانت فيه من البداية.
العبقرية الحقيقية ما تحتاج مايك. تحتاج ورقة بحث وكود يشتغل.
نكمل فقرتنا شخصيات في الذكاء الاصطناعي المرة هذا عن واحد مبدع اسمه نعوم تشازير
1/ نعوم شازير. الاسم اللي أغلب الناس ما تعرفه، بس كل واحد فينا يستخدم شغله يومياً. لو كتبت اليوم مع ChatGPT، فأنت مديون له بسطرين كود كتبهم سنة 2017.
9/ الدرس من نعوم؟ مو لازم تصرخ عشان تغير العالم. فيه نوع عبقرية هادئة، تشتغل 17 سنة على فكرة وحدة، وتنجح. الناس تشوف لحظة "الانفجار". ما تشوف 17 سنة Debug.
الانتشار العكسي Backpropagation ببساطة:
تخيل طفل يتعلم يرمي سهم على الهدف.
يرمي السهم = Forward Pass الشبكة العصبية تعطي توقع.
يشوف كم بعد عن النص = حساب الخطأ Loss
يسأل يده: "يدي الغلط منك ولا من كتفي؟" = Backpropagation الخطأ يرجع للخلف طبقة طبقة وكل وزن يعرف كم ساهم بالغلط.
يعدل مسكته = تحديث الأوزان بـ Gradient Descent.
يعني: الانتشار العكسي هو "محاسبة" كل نيورون على غلطه عشان الشبكة كلها تتعلم.
6
السياق:
Karpathy من الباحثين اللي ساهموا بنقل التعلم العميق من أوراق بحثية إلى منتجات يومية. تأثيره الأوضح حالياً هو تبسيط المجال بمحتوى مفتوح للجميع.
ودي ابدا سلسلة جديدة مختلفة وخفيفة وملهمة كذلك وهي عباقرة في الai
1/6
#عباقرة_AI (1): Andrej Karpathy
باحث ومهندس في تعلم الآلة. اشتغل في OpenAI و Tesla، ويركز حالياً على التعليم باستخدام الذكاء الاصطناعي.
هذي أبرز المحطات في مسيرته: