Bai Mo

分享技术，吐槽生活

[华尔街观察 Xtrader @cnfinancewatch]

红利和现金流ETF，谁家更好

（一）中证红利质量：分红优先，兼顾盈利稳定！

筛选硬门槛：
1，必须连续3年现金分红，分红比例合理，杜绝借钱分红、一次性大额分红；
2，筛选高股息个股，再用ROE稳定性、经营现金流、盈利波动打分；
3，不限制��业，允许配置银行、保险、地产金融板块；
4，仅选50只个股，每年12月调仓，权重按综合质量得分分配，单股上限10% 。
成份股画像：能稳定给股东分钱的各行业龙头。
代表个股：贵州茅台、海天味业、长江电力、中国平安、双汇发展、东阿阿胶、银行、高速公用事业。

（二）国证自由现金流：真实现金造血优先，直接剔除金融地产
筛选硬门槛（现金流标准更严苛）：
1，直接剔除银行、保险、地产（金融杠杆扭曲现金流，全部排除）；
2，硬性要求连续3年经营现金流为正、当年自由现金流为正，杜绝账面盈利无现金；
3，过滤ROE剧烈波动企业，只留盈利平稳实体制造业；
4，选100只个股，每季度调仓，现金流变差的公司快速剔除；按自由现金流规模加权 。
成份股画像：实体制造业现金牛，不靠杠杆、不靠分红政策，经营持续赚真金白银。
代表个股：格力、美的、宝钢、潍柴动力、中国铝业、能源制造、机械设备、大众消费制造。

二、从“股票好不好”四个维度对比！
（一）维度1：财报真实性、避雷能力——国证自由现金流更强
1，自由现金流很难财务造假，利润可以通过应收、存货修饰，但实打实落袋现金无法长期作假；国证强制连续3年经营现金流为正，天然避开大量“纸面盈利”暴雷企业。
2，红利质量依赖分红政策：部分周期企业景气时大额分红，行业下行后利润萎缩、现金流转负，但仍会留在指数半年至一年（一年仅调仓一次）；金融股现金流指标简化，不考核经营现金流/负债，存在隐性风险。
3，国证季度调仓，现金流恶化企业最快3个月清出；红利质量一年一调，个股基本面恶化要等一年才替换，持有���质股周期更长。
（二）维度2：长期分红回报、现金流持续性——中证红利质量占优
1，红利质量硬性绑定分红，全部标的常年稳定高股息，每年稳定现金流入，适合靠分红复投养老、保守型投资者；包含水电、高速、保险这类永续高分红公用资产，穿越熊市分红不会大幅下滑。
2，国证自由现金流只要求现金流为正，不强制分红：很多制造企业拿到现金会扩产、回购，分红率高低不一，股息整体低于红利质量，现金分红收益偏弱。
（三）维度3：行业分散度、增长空间、成长性——分化明显
1，中证红利质量：全市场覆盖，消费、医药、公用、金融均衡分布，行业分散、波动更小；但大量公用、银行行业增速极低（年化3%以内），长期增长天花板低，属于“稳但慢”。
2，国证自由现金流：全部实体工业、消费制造，能源、机械、家电、有色为主，无低增长金融地产；制造业资本开支带来产能扩张，盈利增长弹性更高，但周期属性更强，大宗商品下行阶段利润回撤更大。
（四）维度4：个股集中度与波动风险
1，红利质量仅50只股票，行业分散、权重均匀，前十大权重合计仅15%左右，单一个股暴雷对指数冲击极小，整体走势更平缓，大盘暴跌时抗跌性更强。
2，国证自由现金流100只，但前十大权重合计接近57%，工业周期龙头权重集中；行业高度绑定周期品，大宗商品大跌时成分股集体走弱，波动幅度更高。

三、分场景判断：哪种成份股更适合你！
场景1：追求稳健、养老定投、靠分红复利，优先【中证红利质量】
成份股优势：常年稳定分红、包含水电、医药、消费防御龙头，金融对冲周期，波动更低，熊市回撤更小；缺点是成长性偏弱，长期年化收益上限低于现金流指数。
场景2：追求长期盈利增长、厌恶金融地产杠杆风险、看重财报真实度，优先【��证自由现金流】
成份股优势：全部实体现金牛，现金流筛选门槛极高，财务造假概率极低，季度快速淘汰劣质股，制造业长期成长空间更大；缺点是无金融对冲，周期���行阶段跌幅更大、分红收益偏低。

四、总结
1，论财报干净、避雷能力、长期盈利增长潜力：国证自由现金流的成份股质量更硬核；
2，论分红稳定性、抗跌性、资产均衡度、养老现金流：中证红利质量成份股更稳妥；
不存在绝对“更好”，只看你的投资目标：保守养老选红利质量，长期价值成长、厌恶金融杠杆选自由现金流。

风险提示：以上仅指数编制与成分股特征客观分析，不构成任何基金、股票投资建议。

[张发财 | 🅱️BTC | 冠名就上薪火 @zfcbtc]

国内的朋友如果要买像建信新兴市场、易方达全球精选、广发全球精选等美股主动型基金，一定要看一个指数是否已经跌到位，那就是美国的费城半导体指数。

因为这些基金买的都是存储芯片，大体上它们的结构是跟着费城半导体指数在走的。

所以，你看它的 K 线技术特征是否到底部，分批买就可以了。明白了吗？学会了吗？

本帖由 Pepecoin
@PepecoinNetwork
社区志愿者
@Qiqi3971
赞助 投资有风险 请自行研究！

[JasonZ @Jason_WealthAI]

有什么股票可以坚定持有一辈子？

核心仓（3组）：
1、银行组:
农业银行、中国银行、交通银行、招商银行

2、红利型ETF组
红利ETF易方达515180、红利低波50ETF南方515450、高股息ETF广发159207、恒生红利ETF富国513950、央企港股红利ETF景顺520990

3、长江电力
这是红利股中压仓石，吃息佬股池中人手必配的明星股。

扩展仓（6支）：
1、中国移动；2、福耀玻璃；3、海尔智家；4、伊利股份；5、中国平安；6、紫金���业

股票池目前入选15支：1、中国海油；2、中国神华；3、中国移动；4、中国平安；5、美的集团；6、海尔智家；7、福耀玻璃；8、青岛港；9、唐山港；10、国投电力；11、国电电力；12、中��海运；13、中谷物流；14、伊利股份；15、双汇发展。至于紫金矿业，不属红利股，以后要剔除。

扩展仓股票基本上可以用红利型ETF来代替, 这样做，博的是其反转时股价差价的利润，保底是其股息。进可攻，退可守。

[How To Prompt @HowToPrompt__]

3D artists should stop hating AI..

this Plugin for Blender, unity and UE5 turns any webcam video into full 3D motion data in real time.

208 skeleton points. 0.1s latency. Runs locally on 8GB VRAM

100% free to try.

[妍姐闯大A @HalitTr31321407]

下周大盘怎么走？
​预计周一低开高走收阳线，收复3800大关。
​周二，低开高走继续收阳线，触及3900点年线附近压力。
​周三，高开低走收阴线，反弹遇阻力。
​周四，低开低走收阴线，延续打压短期走熊。跌破3700点。
​周五，低开高走收阳线，止跌反弹。
​近期部分板块已经出现了超卖的信号，不必过度恐慌，保持耐心，避免低位丢掉筹码。半导体、AI硬件和芯片等，短线破位已经严重的超卖，有仓位的先扛住，反弹20日线减仓，中线依旧看好，创新药和生物医疗正常调整，可以在十日线附近接回，消费板块明显有投入力度，可以逐步打底仓。
​总之，创新药已反转，其后市可期。而科技板块还将调整，但是中长线看好。

[0xkevin (🖤 , 💙) @0xKevin00]

看完汗毛直立，提问和回答的水平都是超一流的

王煜全，海银资本创始人，他是一位长期研究全球科技创新的投资人，投资圈里少有的直言派和前瞻派

视频里非常敢说，2029年 AI 泡沫将破灭，2030年遍地是黄金....

[kabikabi @jakevin7]

Kimi K3 的博客值得仔细看下！https://t.co/FWWVGyLfuo

Kimi K3 是目前最大的开源模型（2.8T），架构上有几个扎实的工程创新（尤其 LatentMoE 稀疏度和训练效率提升 2.5x），benchmark 显示第一梯队但仍落后两大闭源旗舰。如果真按时放出来，应该会是开源社区目前能拿到的最强底座。

KDA（Kimi Delta Attention）——优化跨序列长度的信息流动
AttnRes（Attention Residuals）——跨深度有选择性地检���表示
Stable LatentMoE——896 个专家里只激活 16 个，稀疏度极高（约 1.8%）
其他细节：Quantile Balancing（专家分配不需要启发式更新规则）、Per-Head Muon（独立优化每个注意力头）、SiTU + Gated MLA、MXFP4 权重 + MXFP8 激活的量化感知训练、vLLM 社区贡献了 KDA 前缀缓存实现。

训练效率：相比 Kimi K2 整体缩放效率提升 2.5 倍。API 缓存命中率在代码任务里 >90%。

[数字生命卡兹克 @Khazix0918]

最近几个月，好基友海辛和阿文一直在几个项目里高强度用Seedance做视频，在踩了很多坑以后，他们总结了一套很实用很详细的心得。

我看完了以后，觉得很受用，我自己也学到很多。

在征得他们同意后，也想分享给大家，因为我觉得对每一个想用AI做视频的人，也都非常有用。

先说一个反直觉的结论，大部分你在X和小红书上看到的Seedance提示词，都没什么用。

那些千转��转的帖子，华丽的prompt小作文，他们团队几乎都测了一遍，结果发现能用的没几个，反而浪费了大量时间。

这些提示词唯一验证的事，就是Seedance是真的不挑食，你写什么它都能生成点东西出来，但跟质量没关系。

其实写一段视频prompt比想象中简单得多，只需要填好四个部分：

1. 主体，就是画面里出现的主要人物。建议用图生图先出一张角色参考图，然后在即梦里新建主体，后面直接@就行，复用率极高。
2. 场景，上传一张场景图就够了。场景图里可以带上你的主角，这样能交代角色和环境的比例关系，不容易出现人物大小失调。
3. 音乐，这条非常重要，不要生成任何BGM，只生成对应的音效。BGM会严重干扰后期剪辑和配乐。
4. 镜头，言简意赅地写清楚每个镜头的景别和发生了什么就行，不需要长篇大论。

一个好的Prompt大概是啥样的，我也把海辛的截图放下面了。

除了Prompt怎么写之外，还有一些非常有用的心得：

第一，不需要往Seedance里放分镜故事板。很多人花十几分钟生成一张华丽的故事板，带镜头运动曲线带各种标注和表格，丢进去让Seedance生成，反而错漏百出。

第二，Prompt不是越长越好。很多人用AI写的提示词又臭又长，里面很多都是多余的描述和情绪渲染，上传过主体和场景参考以后就不需要再用文字重复一遍了，没有意义。而且如果一段Prompt连自己都读不完，那说明你对故事要发生什么根本就不关心。

第三，不要给每个镜头加时间戳，比如[0-3秒]这种东西，很多时候都是安慰剂，模型其实不会真的按时间戳来分配时长，对时长���响最大的反而是镜头的数量，所以不如用镜头01这种方式更好。

第四，不要盲目追求清晰度。目前对提示词响应最好的版本是720p，不是1080p，清晰度最后定稿了用Topaz放大到4K就行了。

而最最最重要的事，就是有了AI和Agent之后，我们的效率大幅提升，那省出来的时间应该花在哪呢？

答案只有一个：
构思你的分镜和故事。

绝大多数的技巧，最终都会被模型的进步所吞噬。
但相信我，你的故事。
它不会。

[Bai Mo @_Albert_Bob]

@MaxForAI 能救明天的市场吗😭

[ねこぶんぶんまる @cloudecodeAi]

ComfyUI-See-throughでPSDファイル作成して、
https://t.co/S6VEqObIOWでAIイラストを読み込ませるだけでここまで本当にできるなんてすごすぎる！！
さすがにAIの進化を感じた‼

[ててつろう @craftcapitallab]

【メイキングてきなやつ】
本作は、seedance2.0の性能実験を兼ねているので、その検証用として、各ショットのリファレンス内容を公開いたします🥹

また、ツリーに
- #Tapnow でのキャンバス
- 一部のショットのprevis動画のデータ
等も、シェアいたしますので、ガイドラインご確認の上、どうぞ、検証にお使いくださいませ！

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おもに、
① previs
② 描きコンテ
③ 普通のリファレンスのみ
のショットがあります。

コンセプト的に重要なものは、①
それ以外は、③から始まって、思うようにいかないものは①を行う。という流れで試していきました。

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②のコンテベースは、現状内容は反映されますが、レイアウトまでは固定できない印象です。

一方で、①はレイアウトとお芝居を固定できますが、
キャラや背景の一貫性にまだ、過大が結構残っています。

③は当然レイアウトもお芝居も文字ベースでのコントロールしかほぼできません。

観ていただければ、それぞれのショットで、上手くいっている点、そうではない点が、結構わかるかと思います。

[Bai Mo @_Albert_Bob]

@u8qeat @Alex_perception 实话实话都会被哈气，狗还真是护主

[小盖 @xiaogaifun]

���节对大厂 AI Coding 的反思，好真实。

字节技术副总裁洪定坤的分享，我来回看了好几遍，很有启发。

字节在 AI Coding 方面的实践还是很有代表性的，推荐所有做研发的同学都可以看看。应该会感同身受。

我看完记了一整页笔记，分享给大家。

我甚至觉得可以把这个分享理解为字节在 AI Coding 上的一些真实反思。

根据自己的理解，我把这个分享里对我有启发的几个判断展开来聊一聊。

其中会夹杂很多我自己的感触，想看原文的可以直接去找演讲全文。

反思一：AI 代码贡献率不该是 KPI

AI Coding 基本上都已经逐步进入了各个公司的生产流程。

很多人都在说自己的业务有 90% 的代码是 AI 生成的，乍一听，感觉很恐怖。

但其实，AI 对研发的提效没有外界想象的那么高。

洪定坤举了 TRAE 团队的例子。TRAE 本身就是做 AI 工具的，所以这个团队对 AI Coding 的采用非常积极。

过去半年里，他们有 94% 的代码都是 AI 贡献的。但人均需求吞吐率只提升了 60%，也就是之前的 1.6 倍。

这就有疑惑了，AI 写代码的速度至少是��的 10 倍以上，如果 90% 以上的代码都是 AI 产出的，效率至少应该提升 5 倍或者 10 倍吧？为什么只提高了 1.6 倍？

字节得出来的结论是，单一的指标，比如 AI 代码占比，根本没有办法代表真实的生产力。

如果把 AI 代码贡献率当成 KPI，结果就是大家都去优化 AI 的生成量，而不是优化交付能力。

看起来 AI 用了很多，但系统的效率并没有真正变好。

那为什么 90% 的代码都是 AI 写的，人效才提了 1.6 倍？一个很重要的原因是，写代码只是整个研发流程的一个环节。

写之前要理解需求、写 Spec，写完之后要验证功能、提交发布，这些环节如果还是传统方式，光把写代码加速了，整体效率提不上去。

洪定坤把字节在这方面的尝试叫做系统化的 AI Development，核心意思就是 AI 不能只管写代码，得让它进入更多的研发环节，整条链路都跑通，效率才能真正上来。

前两天出去的时候还跟别人争论这件事。现在还有不少公司在追踪员工到底用了多少 Token，说白了，这是在追踪过程。

更应该关注的是，用了这个工具之后，从结果层面去看，交付到底有没有变得更快、更可靠。

一个团队天天说自己 AI 工具用得贼溜，消耗了多少 Token，但没有什么有效的产出，那这到底是好事还是坏事。我觉得这是一个值得每个管理者思考的新问题。

反思二：功能正确≠工程可用

Vibe Coding 的理想状态是就像聊天一样，用自然语言表达自己的需求，最后做出来想要的产品。

如果哪里不对，再用自然语言和 AI 沟通，让它修改。这是过去一年 Vibe Coding 风靡的思路。

对于不太复杂的应用，这种方式完全没问题。我自己做的一些项目基本上就是这个流程跑下来的。

但只要是做生产级的软件，无论公司大小，流程肯定不是这样。

因为公司里必然有老代码，有一套约束。怎么复用已有的组件，安全和权限怎么处理，性能怎么保证，还有兼容性、可维护性。

正经写过工程代码的人都清楚，Vibe Coding 描述的那个状态是比较理想化的，更适合做小项目和验证想法。

真正的程序员虽然也在 Vibe Coding，但流程跟理想状态不一样。

字节内部做了一个实验来验证这个判断：三个模型，三个 Agent 框架，两两组合成 9 种方案，针对同一个需求，每组跑 100 次，总共 900 次。

结果发现，AI 在功能正确率上表现还不错，所有组合都超过了 80%，也就是说，AI 把功能写对的能力已经过了及格线。

但无论哪个组合，生成代码的工程质量都不太好。比如 UI 不对，没有复用组件，性能有问题，结构不符合规范。

这些问题大家在用 AI 写代码的时候应该都碰到过。

现在所有上了牌桌的 Coding 模型，都已经过了 Opus 4.6 这个级别的临界点���模型可以自主���代码了。

这个时候影响 AI Coding 成败的绝对不是裸模型，而是裸模型加上 Harness 的能力。

这个判断本身不算新鲜。

但我最受触动的是字节对 Harness 的理解。

他们的反思是，整个行业好像还是把 Harness 等同于 Agent 框架，诸如用 single agent 还是 multi agent，包含哪些角色，角色之间怎么配合。

这些当然重要，但字节在实践中发现，真正决定 AI Coding 能不能落地的，反而是更基础、更工程化的东西。

洪定坤把它叫做基建。

比如上下文工程有没有做好，架构的约束够不够清晰，团队的知识能不能有效沉淀下来，过去的技术债有没有梳理清楚。

这些看起来不那么性感的工作，反而直接影响 AI Coding 的效果。

实验数据也验证了这一点。同样的模型和框架组合，把这些基建结合进去之后，功能正确率直接从 80% 提升到了接近 90%，工程质量得分，也从之前 40 ��� 60 分的不及格水平，普遍提升到了 80 分左右。

基建做不好的话，可能的后果是，Vibe Coding ���觉快了，但实际整体可能更慢。工程的债，迟早得还。

反思三：代码门槛下降之后，团队怎么协同

洪定坤分享里有一个例子让我印象很深刻。

产品经理有个需求，发现还得等研发排期，就说那我自己来吧，用 AI 三下五除二就把功能给实现了。

确实这个功能不复杂。做完之后产品经理把代码给到研发，说我已经把代码写完了，现在你只需要帮忙把功能上线就行。

研发一看，不行。你这代码能跑，但不符合上线的规范，有权限问题、安全问题。

产品经理就很委屈，你们没时间做这个需求，现在我都做完了又不让上线。可研发看到的其实是代码质量的问题。

所以这里面就有一个需要所有人正视的事情，虽然代码的生成门槛虽然下降了，这并不代表系统的复杂度也下降了。

真实的业务系统里，代码要放到已有的架构里，要跟已有的模块配合，还要��虑各种各样的问题。

绝对不是谁写出来就能直接上线的。不然肯定会出问题。

怎么让不同角色的人用同一套工具和规范做出符合要求的代码，这是接下来大家需要去解决的。

字节的思路是在内部尝试工具化。比如把内部实践直接产品化，沉淀到 TRAE 里面，开放给所有人。

其实说白了就是工具化。

我看朋友圈有好多大佬也都在转这篇文章，应该还是有挺多共鸣的。

我感觉这一次分享多少也是一些拨乱反正吧。因为过去一段时间确实有很多听起来很离谱的言论，有些人会疯狂地炫耀自己使用了多少 Token，会认为这就代表着 AI Native......

强烈推荐大家看看原文。字节跳动的公众号就有。

[Bai Mo @_Albert_Bob]

@henghaer123 如果在这些版权多的国家醒悟前，ai 视频模型用他们的版权形象、故事进行创新，创作出超越他们版权本身的内容的话？这个他们怎么限制呢？毕竟他们也不能证明这些“创新”内容的版权归属于他们所有？

[钟二信 @zhongerxin]

Cowart：Codex + 无限画布工具插件开源，大家可以来试试啦，这个插件先取名叫 Cowart，别问为什么叫这个，我只能说 Code with Art 这种冠冕堂皇的理由：https://t.co/071tWD3G3L

[小薯条哭唧唧 @Sweet_xst]

青年大学习第94章：男生第一次做爱完全指南——别让你的处男之夜变成翻车现场

现在假设你是一个处男，
你马上要破处了。
你很兴奋，但也很紧张。你不知道该怎么做，你怕自己表现不好，你怕她失望，你怕自己秒射。
你在网上看了很多AV，但你知道那些都是假的。你问过朋友，但他们要么吹牛逼，要么也是处男。
你脑子里有一万个问题：
"我要不要告诉她我是处男？"
"我要怎么开始？"
"我要做多久才算正常？"
"如果我秒射了怎么办？"
"如果我硬不起来怎么办？"
今天薯条要告诉你的是：第一次做爱，99%的人都会翻车。
但如果你提前做好准备，你可以把翻车的概率降到最低。
这篇文章会教你第一次做爱的完整流程—��从心理准备、到实战技巧、到翻车后的补救方案，让你的处男之夜不那么尴尬。

Part 1：第一次做爱前的心理建设——放下焦虑
第一次做爱，大部分人都会翻车（这很正常）
翻车场景1：你秒射了（插入不到1分钟就射了）。
翻车场景2：你硬不起来（太紧张，阴茎软趴趴的）。
翻车场景3：你找不到洞（在她两腿之间摸索半天，就是插不进去）。
翻车场景4：你弄痛她了（插入太快、太用力，她疼得叫出来）。
翻车场景5：你全程都在想"我是不是做得不好"，根本没享受。
这些都很正常。
第一次做爱就像第一次开车，你不可能一上来就开得很顺。
重要的不是"不翻车"，而是"翻车后怎么办"。
要不要告诉她"我是处男"？
薯条的建议：看情况。
如果她也是处女，一定要告诉她。
因为你们都是第一次，你们可以一起摸索，一起学习，不会有太大的心理压力。
如果她不是处女，看你自己。
优点：如果你告诉她，她可能会更温柔��更耐心，会主动引导你。
缺点：如果你告诉她，她可能会觉得你"没经验"、"不行"，会对你失去���趣。
薯条的建议：如果她是你的女朋友，告诉她。如果她只是炮友，不要告诉她。
如何克服紧张（深呼吸、不要想太多）
紧张是正常的，但过度紧张会导致硬不起来。
如何克服紧张？
深呼吸：
做爱前，深呼吸几次，让自己放松。
不要想太多：
不要想"我是不是做得不好"、"她会不会失望"。
专注于当下，专注于她的身体，专注于你的感受。
告诉自己"翻车了也没关系"：
第一次做爱翻车是正常的，不要给自己太大压力。

Part 2：做爱前的准备工作——别裸奔上战场
安全套怎么选、怎么戴（提前练习）
安全套的选择：
尺寸：
大部分男生适合标准尺寸（52mm）。
如果你的阴茎比较粗，买大号（54-56mm）。
如果你的阴茎比较细，买小号（49-51mm）。
类型：
超薄型：感觉更好，但容易破。
持久型：内壁有麻醉剂，可以延长时间，适合容易早泄的人。
螺纹/颗粒型：增加摩擦感，但第一次不建议用（容易弄痛她）。
品牌推荐：
冈本001、杜蕾斯AIR、杰士邦ZERO。
如何戴安全套（提前练习！）：

撕开包装（用手撕，不要用牙齿，容易咬破）。
分清正反面（安全套的卷边应该在外面，可以往下卷）。
捏住安全套顶端的储精囊，挤出空气。
把安全套套在阴茎头上，往下卷到根部。
做完后，握住安全套根部，慢慢拔出，避免精液漏出。

薯条的建议：第一次做爱前，先自己练习戴安全套，不要到时候手忙脚乱。
润滑剂要不要用（强烈建议用）
第一次做爱，强烈建议用润滑剂。
为什么？
她可能会紧张，阴道不够湿。
她可能是处女，阴道比较紧，插入时会痛。
你可能会紧张，动作不够温柔，容易弄痛她。
润滑剂的选择：
水基润滑剂：
最安全，可以和安全套一起用，不会破坏安全套。
推荐品牌：杜蕾斯、冈本、KY。
硅基润滑剂：
更持久，但不能和硅胶玩具一起用。
油基润滑剂：
不能和安全套一起用，会破坏安全套，不建议。
薯条的建议：买一瓶水基润滑剂，做爱前涂在她的阴道口和你的阴茎上。
环境准备（干净的床单、纸巾、垃圾桶）
做爱前，准备好环境：
干净的床单：
不要在脏兮兮的床单上做爱，她会觉得你很��心。
纸巾：
做完后擦拭用。
垃圾桶：
扔安全套用（不要扔马桶里，会堵）。
灯光：
不要太亮（她会害羞），也不要全黑（你看不见）。
建议开一盏小夜灯，或者拉上窗帘，留一点自然光。
音乐（可选）：
放一些轻音乐，营造氛围，也可以掩盖尴尬的声音。

Part 3：前戏怎么做——别一上来就插
为什么前戏很重要（女生需要15-20分钟才能湿）
很多处男的误区：以为做爱就是插入、抽插、射精。
错了。
女生需要15-20分钟的前戏，才能充分湿润、充分兴奋。
如果你不做前戏，直接插入，她会：
很痛（阴道不够湿，插入时会摩擦）。
没感觉（她还没进入状态，你就射了）。
觉得你很自私（你只顾自己爽，不管她爽不爽）。
薯条的建议：前戏至少做15分钟，不要急着插入。
前戏的流程（接吻→摸胸→摸下面→口交）
第一步：接吻
从轻吻开始（嘴��轻轻碰她的嘴唇）。
慢慢加深（舌头伸进她的嘴里，和她的舌头缠绕）。
不要一上来就伸舌头，会吓到她。
第二步：摸胸
隔着衣服摸她的胸（轻轻揉捏，不要太用力）。
脱掉她的上衣和内衣，直接摸她的乳房。
用手指轻轻捏她的乳头，观察她的反应。
如果她呻吟、身体颤抖，说明她很敏感，继续。
如果她推开你、说"别摸了"，说明她不舒服，换个部位。
第三步：摸下面
隔着内裤摸她的阴部（轻轻按压、画圈）。
脱掉她的内裤，直接摸她的阴蒂。
用手指轻轻摩擦她的阴蒂（不要太用力，阴蒂很敏感）。
观察她的反应：如果她的阴道开始湿润、她开始呻吟，说明她准备好了。
第四步：口交（可选）
如果你想让她更爽，可以给她口交。
用舌头舔她的阴蒂（轻轻舔，不要太用力）。
观察她的反应，调整力度和节奏。
薯条的建议：第一次做爱，前戏做得越充分，插入时她越不会痛，你们的体验越好。
如何判断她准备好了（阴��湿润、她主动引导你）
如何判断她准备好了？
身体信号：
她的阴道开始湿润（用手指摸她的阴道口，如果很湿，说明她准备好了）。
她的呼吸变快、身体颤抖、呻吟变大声。
她的乳头变硬、阴蒂充血。
语言信号：
她说"我想要"、"进来吧"、"我准备好了"。
行为信号：
她主动脱你的裤子。
她主动引导你的阴茎进入她的阴道。
她主动张开双腿。
如果她还没准备好，不要急着插入，继续前戏。

Part 4：插入的正确姿势——别捅错洞
如何找到阴道口（不要捅到尿道或肛门）
很多处男的翻车场景：找不到阴道口。
女生的私处有三个洞：
尿道口（最上面，很小，不要捅进去）。
阴道口（中间，比较大，这是你要插入的地方）。
肛门（最下面，不要捅错了）。
如何找到阴道口？
用手指先探路：
用手指摸她的阴部，找到阴道口（在阴蒂下方，比较湿润的地方）。
用手指插入阴道口，确认位置。
用阴茎头摩擦她的阴部：
用阴茎头在她的阴部摩擦，找到阴道口。
当你感觉阴茎头被"吸进去"时，说明你找到了。
让她帮你：
如果你实在找不到，让她帮你（她用手引导你的阴茎进入她的阴道）。
薯条的建议：第一次做爱，不要不好意思让她帮你，这很��常。
插入时要慢（她可能会痛）
插入时，一定要慢。
为什么？
她可能是处女，阴道比较紧，插入太快会痛。
她可能还没完全湿润，插入太快会摩擦。
她可能会紧张，阴道肌肉收缩，插入太快会痛。
如何慢慢插入？
第一步：阴茎头插入阴道口，停一下。
让她适应一下，不要一下子插到底。
第二步：慢慢往里推，每推一点就停一下。
观察她的反应，如果她说"痛"，立刻停下来。
第三步：完全插入后，停一会儿，不要动。
让她适应你的阴茎，等她说"可以动了"，再开始抽插。
薯条的建议：插入时，随时问她"痛不痛"、"还好吗"。
如果她是处女，如何破处（温柔、慢、用润滑剂）
如果她是处女，插入时可能会痛，可能会出血。
如何减少疼痛？
用润滑剂：
在她的阴道口和你的阴茎上涂润滑剂。
前戏做充分：
让她充分湿润、充分兴奋，再插入。
慢慢插入：
不要一下子插到底，慢慢推进。
如果她说痛，立刻停下来：
不要强行插入，等她适应后再继续。
破处后的注意事项：
她可能会出血（少量出血是正常的，如果出血很多，立刻停止，去看医生）。
她可能会痛几天（这很正常，不要再做爱，让她休息）。
做完后抱着她，安慰她，告诉她"你做得很好"。

Part 5：抽插的节奏和技巧——别像打桩机
不要一插进去就猛抽（慢→快→慢）
很多处男的误区：以为做爱就是插进去，然后疯狂抽插。
错了。
正确的节奏是：慢→快→慢。
第一阶段：慢（让她适应）
插入后，慢慢抽插（每秒1-2次）。
让她适应你的阴茎，让她的阴道充分湿润。
第二阶段：快（让她兴奋）
当她开始呻吟、身体开始配合你的节奏时，加快速度（每秒2-3次）。
第三阶段：慢（让她高潮）
当她快要高潮时（呼吸变快、身体颤抖、呻吟变大声），放慢速度，深深插入，让她慢慢达到高潮。
薯条的建议：不要全程都是同一个速度，要有节奏变化。
如何找到G点（阴道前壁，往肚脐方向）
G点是女生的性敏感点，刺激G点可以让她更容易高潮。
G点在哪里？
在阴道前壁（靠近肚脐的方向），距离阴道口3-5厘米。
摸起来像一块粗糙的海绵，比周围的阴道壁更硬。
如何刺激G点？
用手指：
插入阴道，手指往上勾（往肚脐方向），摸到一块粗糙的区域，用指腹按压、摩擦。
用阴茎：
选择可以刺激G点的姿势（比如后入式、她在上面）。
插入时，阴茎往上顶（往肚脐方向），刺激阴道前壁。
薯条的建议：第一次做爱，不要太纠结G点，先把基本流程做好。
不要只顾自己爽，要观察她的反应
做爱不是自慰，不要只顾自己爽。
如何观察她的反应？
看她的表情：
如果她表情痛苦、皱眉，说明她不舒服，调整姿势或力度。
如果她表情享受、眼神迷离，说明她很爽，继续。
听她的声音：
如果她呻吟、喘气，说���她很爽。
如果她说"痛"、"停"，立刻停下来。
摸她的身体：
如果她的身体在颤抖、乳头变硬、阴道收缩，说明她快要高潮了。
随时问她：
"这样舒服吗？"
"要不要换个姿势？"
"要不要快一点/慢一点？"

Part 6：如何延长时间——别秒射
为什么第一次容易秒射（太兴奋、太紧张）
第一次做爱，90%的男生都会秒射（插入不到1分钟就射了）。
为什么？
���兴奋：第一次做爱，感官刺激太强，大脑释放大量多巴胺，容易射精。
太紧张：紧张会导致肌肉紧绷，更容易射精。
太敏感：处男的阴茎比较敏感，稍微刺激就会射精。
秒射是正常的，不要太自责。
延长时间的技巧（深呼吸、转移注意力、停一停）
如何延长时间？
深呼吸：
做爱时，深呼吸，让自己放松，不要太紧张。
转移注意力：
当你快要射精时，想一些不性感的事（比如工作、数学题、你奶奶）。
这样可以降低兴奋度，延长时间。
停一停：
当你快要射精时，停止抽插，深深插入她的阴道，不要动。
等射精的感觉消退后，再继续抽插。
换姿势：
当你快要射精时,换个姿势，让自己缓一缓。
戴持久型安全套：
持久型安全套内壁有麻醉剂，可以降低敏感度，延长时间。
薯条的建议：第一次做爱，能坚持3-5分钟就很不错了，不要给自己太大压力���
如果秒射了怎么办（用手指或舌头继续让她爽）
如果你秒射了，不要慌。
补救方案：
用手指让她高潮：
用手指摩擦她的阴蒂，或者插入她的阴道，刺激她的G点。
用舌头让她高潮：
给她口交，舔她的阴蒂，直到她高潮。
用玩具让她高潮：
如果你有震动棒，用震动棒刺激她的阴蒂。
告诉她"我等会儿再来一次"：
休息10-20分钟，等你恢复后，再做一次。
第二次通常会持久一些。
薯条的建议：秒射不是世界末日，重要的是你愿意继续让她爽。

Part 7：做爱的姿势选择——第一次别玩太花
第一次推荐的姿势（传教士、侧卧式）
第一次做爱，不要尝试太复杂的姿势，选简单的、舒服的。
推荐姿势1：传教士（男上女下）
她躺在床上，双腿张开。
你趴在她身上，阴茎插入她的阴道。
你可以看到她的表情，可以亲吻她。
优点：
简单、容易操作。
你可以控制节奏和力度。
你可以看到她的反应。
缺点：
你的体重可能会压到她。
你的手臂可能会累。
推荐姿势2：侧卧式（两人侧躺）
你们两个侧躺，面对面或背对背。
你从后面或前面插入她的阴道。
优点：
不费力，适合慢慢做爱。
亲密感强，可以拥抱、亲吻。
缺点：
插入角度可能不太好，需要调整。
薯条的建议：第一次做爱，用传教士姿势最保险。
第一次不推荐的姿势（后入、女上、站立）
不推荐姿势1：后入式
为什么不推荐：
插入太深，容易弄痛她。
你看不到她的表情，不知道她舒不舒服。
她可能会觉得"他只是在用我的身体"。
不推荐姿势2：女上位
为什么不推荐：
她可能不会动，不知道怎么骑你。
你可能会更快射精（女上位刺激更强）。
不推荐姿势3：站立式
为什么不推荐：
很累，很难保持平衡。
容易滑出来。
薯条的建议：第一次做爱，先把基本姿势做好，以后再尝试花式姿势。

Part 8：做完后要做什么——别射完就睡
不要射完就拔出来睡觉（这是大忌）
很多男生的翻车场景：射完后，立刻拔出来，翻身睡觉。
这是大忌。
她会觉得：
"他只是想要我的身体。"
"他不爱我，只是想发泄。"
"他太自私了。"
正确的做法：
射完后，不要立刻拔出来，抱着她，亲吻她。
等阴茎软下来后，再慢慢拔出来。
拔出来后，继续抱着她，不要立刻起身。
事后照顾（抱着她、亲吻她、告诉她"你很棒"）
做完后，一定要做事后照顾（Aftercare）。
如何做事后照顾？
抱着她：
把她抱在怀里，让她靠在你的胸口。
亲吻她：
亲吻她的额头、脸颊、嘴唇。
告诉她"你很棒"：
"刚才很好。"
"你很棒。"
"我很喜欢和你在一起。"
问她"你还好吗"：
"你还好吗？"
"有没有哪里不舒服？"
"你需要什么吗？"
给她水喝：
做爱会消耗很多水分，给她一杯水。
陪她清洗：
陪她去洗澡，或者用湿毛巾帮她擦拭。
薯条的建议：事后照顾做得好，她会觉得你很体贴，会更爱你。
如何处理用过的安全套（不要扔马桶）
用过的安全套怎么处理？
正确做法：
拔出阴茎后，握住安全套根部，慢慢拔出。
在安全套口打个结，避免精液漏出。
用纸巾包住安全套,扔进垃圾桶。
错误做法：
不要扔马桶（会堵）。
不要随便扔床上（很恶心）。
不要重复使用（会破、会感染）。

Part 9：第一次做爱的常见翻车场景及补救
翻车场景1：硬不起来
为什么会硬不起来？
太紧张（紧张会导致血液循环不畅，阴茎无法充血）。
太累（身体疲劳会影响勃起）。
喝酒了（酒精会抑制勃起）。
补救方案：
不要慌，告诉她"我太紧张了"：
"对不起，我太紧张了，我缓一缓。"
让她帮你：
让她用手或嘴帮你勃起。
换个时间：
如果实在硬不起来，不要强求，换个时间再试。
薯条的建议：硬不起来不是你不行，只是太紧张，放轻松。
翻车场景2：找不到洞
为什么会找不到洞？
太黑了，看不见。
她的阴毛太多，挡住了阴道口。
你太紧张，手在抖。
补救方案：
开灯或开小夜灯：
不要全黑，开一点灯，看清楚。
用手指先探路：
用手指摸她的阴部，找到阴道口。
让她帮你：
让她用手引导你的阴茎进入她的阴道。
薯条的建议：找不到洞很正常，不要不好意思让她帮你。
翻车场景3：安全套破了
为什么安全套会破？
安全套过期了。
安全套太小，阴茎太粗。
抽插太用力。
没有用润滑剂，摩擦太大。
补救方案：
立刻停止，拔出来：
不要继续做爱。
检查她有没有怀孕风险：
如果她在安全期，风险较低。
如果她在排卵期，风险较���。
紧急避孕：
如果风险较高，让她吃紧急避孕药（72小时内有效，越早吃越好）。
去医院检查：
如果担心性病，去医院检查。
薯条的建议：做爱前检查安全套是否过期，做爱时不要太用力。
翻车场景4：她突然哭了
为什么她会哭？
痛（你弄痛她了）。
紧张（第一次做爱，情绪崩溃）。
感动（觉得你很温柔）。
心理创伤被触发（她有过被性侵的经历）。
补救方案：
立刻停止，抱住她：
不要继续做爱，抱住她。
问她"你怎么了"：
"你怎么了？"
"是不是我弄痛你了？"
"你还好吗？"
安慰她：
"没关系，我们不做了。"
"我陪着你。"
具体补救方案参考《如何处理做爱时她突然哭了》。

Part 10：第一次做完后的心理调适
不要因为表现不好而自责
第一次做爱，99%的人都表现不好。
你可能秒射了。
你可能硬不起来。
你可能找不到洞。
你可���弄痛她了。
这些都很正常。
不要因为表现不好而自责，不要觉得"我不行"、"我是废物"。
第一次做爱就像第一次开车，你不可能一上来就开得很顺。
重要的是：你愿意学习、愿意改进。
第二天如何和她沟通
第二天，主动和她沟通：
"昨晚你还好吗？"
"有没有哪里不舒服？"
"你觉得昨晚怎么样？"
如果她说"很好"：
恭喜你，你的第一次很成功。
如果她说"有点痛"：
"对不起，我下次会更温柔。"
"你告诉我哪里痛，我下次注意。"
如果她说"你射得太快了"：
"对不起，我太紧张了，下次我会控制。"
"我会学习延长时间的技巧。"
薯条的建议：第二天一定要和她沟通，不要假装什么都没发生。
如何为下一次做准备（学习技巧、锻炼身体）
第一次做完后，不要停止学习。
如何为下一次做准备？
学习性爱技巧：
看薯条的其他文章（如何前戏、如何口交、如何延长时间）。
看一些高质量的性教育视频（不是AV，而是性教育视频）。
锻炼身体：
做有氧运动（跑步、游泳），提高体力。
做力量训练（深蹲、平板支撑），增强核心力量。
做凯格尔运动，增强PC肌，延长射精时间。
和她沟通：
问她"你喜欢什么样的做爱方式"。
问她"你有什么想尝试的"。
薯条的建议：第一次只是开始，性爱是一辈子的学习。

薯条的真心话
第一次做爱，不要期待太高。
你不可能像AV男优一样持久、像AV女优��样疯狂。
你可能会秒射，可能会硬不起来，可能会找不到洞。
这些都很正常。
重要的不是"第一次做得多好"，而是"你愿意学习、愿意改进、愿意让她舒服"。
如果你真的爱她，不要只关心"我表现得好不好"，而要关心"她舒不舒服"、"她爽不爽"。
做爱不是表演，不是考试，而是两个人的亲密连接。
放轻松，享受过���，不要给自己太大压力。
祝你的处男之夜顺利。

[kabikabi @jakevin7]

Maka 这两天密集冲刺，最值得关注的东西出来了。

Autonomous Task Loop v1 上线。

之前 maka 跑一次 agent 就结束。现在是一个持久化循环：
preflight → runtime → SelfCheck → FeedbackObservation → Decision

每轮跑完，agent 自己做 self-check，然后决定 continue / submit / abort。如果继续，上一轮的 feedback 会作为 instruction 带进下一轮。全程写入 ledger，重启可以恢复。

有一个重要的设计决定：SelfCheck 只是 observation，不是 authority。agent 说我做完了不算数，要有独立 verifier 来判，这样才不会 agent 自己通过自己。

Budget 是一等公民：最大尝试次数、wall time、token/cost、tool call 都有 guard。

同时合进来的还有 Full Local Memory 和 History Compact 持久化——长会话压缩之后重启不丢状态了。

这三个合在一起，maka 才算是有了真正跑 task 的基础。下一个要上的是 subagent（父 agent spawn 子 agent）。

https://t.co/KtYw6YIlqa

[莱特卡卡 @litekakacom]

太快了，Skill还没搞明白多少，loops集合站都已经出来了，以后都不用装skill了，直接装loops就好了：https://t.co/V28t4dogph。

这个站已经收集了40个loops，你可以复制用于coding agents的闭环工作流。

每个闭环都包含触发器（triggers）、反馈门（feedback gates）和退出条件（exit conditions），以便代理能够自我调整节奏，直到任务完成。

[kabikabi @jakevin7]

把之前做的 agent: maka 开源出来了，目前还在高密度开发中：https://t.co/Of2LtzYgv9

现在已经有这么多开源的Agent了，那为什么还要自己做一个呢？

- maka首先是一个桌面版 Agent，未来机会会出现无头模式。maka 不是 TUI，而是 local-first agent。
- 我们引入了 workflow 的机制给 maka，通过 DAG 的形式来让 AI 长程执行而不是仅仅 Loop。
- 希望做一个良好的插件能力，希望每个人都能定制化的加上每个人能自己用的功能。
- 内嵌入浏览器，集成强大的浏览器自动化能力
- ....

目前maka还在紧锣密鼓开发中，我们现在有一个小的 core 团队，会通过 slock & 自己的 agent 进行协作开发。

[Bai Mo @_Albert_Bob]

@MaxForAI 这些好了，HappyHourse 也死翘翘了。。。。