EveMuñoz

[Gloria Alfa y Omega @GlodeJo07]

Me topé con el vídeo de un morro al que le entró una “crisis de ansiedad” porque no llegó a una entrevista de trabajo en Coyoacán porque, según sus palabras, el “no sabía que el metro Coyoacán no te deja JUSTO en Coyoacán” y tuvo que caminar 30 minutos…
Sí, así como lo leen, el joven con acceso INFINITO a la información, no fue capaz de investigar un día antes las mejores rutas y medios de transporte para llegar a tiempo a su entrevista de trabajo, tampoco fue capaz de prever el tiempo de antelación con el que se iría, por los posibles contratiempos que pudieran suscitarse (como no saber usar el metro y tener que caminar), etc.
Me parece increíble lo poco común, que se ha vuelto el sentido común, la lógica y el razonamiento.
Imagínense, perder una oportunidad de trabajo por NO PENSAR.
Pero bueno

[Carlos Hidalgo @CarlosHidalgoo]

Este es el otro #Saltillo que muchos no conocen… el de la gente elitista, privilegiada y miserable al mismo tiempo

[EveMuñoz @_EveMunoz_]

@fearlessletter @Libro_negro_ @adolfoce1

[EveMuñoz @_EveMunoz_]

@JlowJo @Libro_negro_ @adolfoce1

[EveMuñoz @_EveMunoz_]

@laoutfluencer @adolfoce1 ya son famosas las pulgas de SA

[Don Quijote de la IA @IA_Quijote]

Canva es uno de los programas más utilizados del mundo con más de 85 millones de usuarios.

Pero pocos saben cómo sacarle el máximo rendimiento.

¡Aquí están los 18 mejores trucos!

[Julio César Martínez @Julioqc]

La Rumorosa, México. Este hombre conducía un camión grande, con tráiler, observó que un autobús avanzaba rápido, sin frenos; De inmediato aceleró, lo adelantó y se le colocó enfrente, frenando poco a poco amortiguó el golpe y detuvo al autobús. Se salvaron todos los pasajeros.

[EveMuñoz @_EveMunoz_]

@punk_y_cursi @adolfoce1

[Mon® @UnnaTuitera]

¿Por qué no veo a nadie hablando de que Natalia Lafourcade se convirtió en la mujer Latinoamericana con más Grammys?
Natalia tiene 21, le sigue Shakira con 14.

Pinches medios del espectáculo, hagan su chamba y hagan ruido. ¡Es nuestra Natalia chinga!

[Analu Salazar @Ana1uSalazar]

Esta es la historia de Joana:
A los 12 años fue abusada sexualmente por 5 sacerdotes de la Diocesis de Atlacomulco Estado de México entre 2015 y 2017
Joana era una niña que ayudaba en actividades de la iglesia mientras el rector del seminario DOROTEO ILDEFONSO SANTOS la abusaba.

[Elán @_elan_]

🤯🤯🤯🤯😦😦😦😦

[Joaquín López-Dóriga @lopezdoriga]

#ÚLTIMAHORA

Jueza determinó que la ministra de la Suprema Corte, Yasmín Esquivel, sí es autora de su tesis de licenciatura, descartando así el plagio de la misma.

Detalles: https://t.co/WnzXYcuKaY

[Pamela Cerdeira @PamCerdeira]

¿A dónde creen que fueron a dar los víveres que la ciudadanía donó al @GobCDMX para los damnificados en Turquía🇹🇷? Aquí la primera parte de esta historia…

[JARED LETO @JaredLeto]

Look what the cat dragged in… 😸

[EveMuñoz @_EveMunoz_]

@ExmariachiM @adolfoce1

[Informa Cosmos @InformaCosmos]

La inteligencia artificial detecta el cáncer de mama 5 años antes de que se desarrolle 😮

Utilizando inteligencia artificial (IA), investigadores del MIT y del Hospital General de Massachusetts desarrollaron un modelo para predecir el cáncer de mama hasta cinco años antes de que se manifieste.

Los investigadores probaron la tecnología con datos de 2009 a 2012 provenientes de 90,000 mamografías de más de 6,000 pacientes del Hospital General de Massachusetts.

El sistema de inteligencia artificial pudo detectar patrones sutiles que no podían ser identificados por humanos en los tejidos mamarios, logrando prever las posibilidades del desarrollo del cáncer.

Este avance permitirá personalizar tratamientos y seguimientos, adaptándose a las necesidades y riesgos específicos de cada paciente.

Además, el modelo es efectivo en mujeres blancas y negras, abordando disparidades raciales en la detección del cáncer.

La inteligencia artificial predijo el 31% de los casos de pacientes de alto riesgo, lo que representa una mejora significativa en la prevención de la enfermedad, ya que las técnicas tradicionales anteriores solo podían predecir el 18% de estos casos.

Los investigadores esperan aplicar este enfoque a otras enfermedades, revolucionando el diagnóstico temprano y la atención médica.

DOI: 10.1148/radiol.211105

[⚡ Disco @CaviarMarolio]

Señora quisiera poder ayudarla a tomar el video de otro tweet sin tener que descargarlo, pero no puedo decirle que copie el enlace del tweet que quiera.
Tampoco puedo comentarle que del enlace borre desde el signo de pregunta(?) y escriba /video/ 1 al final.

[Formacion Sanitaria @formsanitaria]

Cómo leer una placa de tórax.
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Fuente: International Emergency Medicine Education Project
#placatorax #formacionsanitaria
#chestxrays