felix carter

[Delu @delumengyu678]

这五天做了这么一件事，链上极速狙击脚本
前两天是直接跟agent做，后面三天学习了终端让ai去跑数据挖回测，节点成本150美金，当前脚本总盈利140美金，还不算上token成本、服务器成本、时间成本，算是一次比较失败的脚本，有学习可以联系我我让ai打包一份

robinhood上pons平台交易量特别高，dev机器人口���里躺着近乎200e（大概38w刀很诱人）究其本源，终究是sol上面的流水盘开到了上面，刷量+画k（图4）但是官方网页launched发行买入上限筹码0.0678e，那他们这群cs是怎么做到的呢？可通过监控我们可以发现一个很异常的点，launched第一笔部署买入很多大于1e甚至到6e，当然也有0.0678-1e之间的，这部分没有狙击空间我们暂时不讲

这里我们要考虑一个关键的点，流水盘收割方的成本，读一下工厂合约是交易量的0.3%，平台规则pool的费用 30%归平台 70%归dev
这样算来 单纯部署代币dev最少就要交5.7美金，同时不算他们用于机器人刷量的大概还要加上2-4k的交易量*0.3%，保守估计成本大于10美金

我的策略很简单，在刷交易量画k线的机器人未进场之前，埋伏狙击小额进场，这样它收割我也不值得还不够他手续费，不收割我呢我又可以留在场上吃他的涨幅，同时经常收割的dev列入黑名单，良好的资金走势dev我们会有优先级。到后面因为黑名单dev资金无法精准定位（二跳三跳中转）干脆做了个白名单

我们的策略前期是顺风顺水的，可以看到图4，每天大概可以赚100-300刀的收益，但我忽略了链上一个很关键的点，因为这个操作不是特别吃速度，跟单策略完全可以copy，并且链上也很快就复刻了这个策略，甚至有人进场10-20刀，要知道如果偏于保守大概4-5刀就是上限（因为这里有涨幅的成分），于是我换了两次钱包发现不仅是跟单还有人已经完全做出了这个策略，于是乎dev的���刀收割爽了，你买我买大于阈值，收割！你买他买大于阈值，收割！（见图4）

于是乎就出现了图三那样的亏损，因为节点太贵，我的频率大概是0.02s触发一次狙击，加上pons狙击要等l1区块更新散户才能进场，每个代币大概要发六七百次的rpc请求，加上要轮巡pool来查看当前利润（后期加上了查看一跳二跳资金源定位），我觉得这个脚本已经暂时没有必要去跑了

但是如果接下来有几个问题那还可以搞一下，我用的是终端codex（模型gpt-5.6-sol）整体下来确实是要比之前一个问题一个问题去改要轻松，不过ai在长对话的幻觉太高，尤其是我们要开发心里想要的一个效果，需要事无巨细的细节.
1、市场狙击手因为竞争压力退出。
2、能更加精准快速的推测出流水盘dev的斩杀阈值。
3、能快速的精准地分析出每一笔买单的资金关联程度。（2、3实际上是一条，我改了两天已经放弃）

那么这样这个策略就是印钞机了，感兴趣可以试一下，蛮好玩的在这里希望大家永远不要买这些dev收割的币，太脏了！

[felix carter @_felix_carter]

@delumengyu678 大佬是真开源，我来点个赞👍👍

[Vincent @Vincent_AINotes]

AI Agent 想拉日活，真该向拼多多学学，把大家薅羊毛的心理拿捏明白。

签到送 Token、浇水种 Token，好友当天没用完的 Token 还能偷过来。

这功能一上线，谁还不每天上去看看？

做开发的可以试试 😂

[felix carter @_felix_carter]

@zynqorw @HarriesSteele 需要海外地址吗？

[felix carter @_felix_carter]

@Web3Feng 大家都玩ai去了，web3不sexy了

[felix carter @_felix_carter]

@yangyi 个人感觉是因为开源。相当于你有个开源版的manus，脸书为了这个东西花了20亿美金，你却只需要花0美金，效果还差不多。

[felix carter @_felix_carter]

@cnfinancewatch 还能会面吗？我有点怀疑东大都不让来了

[felix carter @_felix_carter]

@zerohedge @grok 翻译

[华尔街观察 Xtrader @cnfinancewatch]

价值1000万的ETF板块轮动模型｜今天直接公开

我厌倦了短线个股之后，长期做ETF轮动策略投资，依靠一套非常简单的量化方法，获得了年化35%的成绩。现在就公开出来，给华粉们。

但：本文仅为ETF板块轮动量化模型方法论分享，不构成任何投资建议。投资有风险，入市需谨慎，决策请结合自身风险承受能力、资金周期与资产配置。

很多朋友在问，
你每次发的ETF排名、板块强弱、谁在加速、谁在退潮，到底用的是什么打分系统？
今天我把这套机构内部用来做行业轮动、价值1000万的量化模型，完整公开。

不用复杂代码、不用高深公式，普通投资者直接就能做自己的ETF轮动策略。

一、这个模型到底解决什么问题？

解决3件事：

1. 当下最强主线是���——不猜、不看消息，用数据排名

2. 趋势是在加速还是衰竭——长短周期共振，一眼看清

3. 什么时候该拿、该减、该回避——用数据代替情绪

这套模型，只用两个数据

• 20日涨幅；60日涨幅

以及他们的市场排名变化

二、核心数据：只用两个指标

所有排名、所有强弱判断，只看两个周期涨幅：

1. 20日涨幅（短期动能）
代表：最近资金在不在买、短线强不强、有没有V型反转

2. 60日涨幅（中期趋势）
代表：大趋势有没有走坏、是不是靠惯性撑着、主线有没有结束

就这两个

三、价值1000万的核心：权重与得分公式

最终得分公式
ETF 动量得分 = 20日涨幅 × 1 + 60日涨幅 × 1.5

要有权重思维、权重逻辑（这是你摆脱散户思维走向机构级思维的关键）

• 20日：1倍权重
抓短期爆发、V型反转、资金回流

• 60日：1.5倍权重
中期趋势 > 短期波���

防���被短线行情左右

这就是为什么：

• 有些板块短线涨得猛，但中期不行，得分上不去

• 有些板块短线调整，但中期极强，排名依然稳

四、怎么用这个得分做排名？

非常简单：

1. 把你关注的ETF（美股+A股）全部列出来

2. 每只计算：

◦ 20日涨幅（复权价）

◦ 60日涨幅（复权价）

3. 代入公式算出动量得分

4. 从高到低排序

◦ 前1/3：强势主线

◦ 中1/3：震荡鸡肋

◦ 后1/3：弱势回避

你看到我最近的文章里：

• 黄金、油气、有色、电网设备、AI硬件排在前面

• 但半导体持续下滑

• 软科技长期垫底

• 金融由正转负

全部来自这张得分排名表。

五、这套模型最值钱的：判断规则

实战中怎么进、持、减、逃？

1. 最强行情：长短期共振向上

• 20日涨幅：转正且向上

• 60日涨幅：持续为正、不断走高

• 得分：大幅���升、排名飙升
→ 结论：主线加速，持有+收紧止盈，不轻易下车

（典型：这一轮黄金、电网设备）

2. 假强势：靠中期惯性撑着

• 20日涨幅：转负/走弱

• 60日涨幅：依然很高

• 排名：不动甚至微升
→ 结论：短线不赚钱，只守不攻，不再加仓

（典型：近期军工、半导体）

3. 见顶信号：排名持续下滑

• 从前5 → 前10 → 前20

• 20日涨幅一步步靠近零轴，即将转负
→ 结论：趋势破位前夜，开始减仓，至少减半

（典型：这一轮半导体）

4. 超跌但未反转

• 得分回升、跌幅收窄

• 但20日涨幅 依然大幅为负
→ 结论：只是跌慢了，不是见底，坚决不抄底

（典型：软科技、互联网、云计算）

5. 宏观预警信号

• 资源/贵金属/能源大涨

• 金融/银行板块 得分由正转负

→ 结论：滞胀预期抬头，整体仓位收缩

六、普通人直接能用的极简策略

你不需���每天算，每周更新一次即可：

1. 每周五收盘，拉一遍所有ETF的：

◦ 20日涨幅

◦ 60日涨幅

2. 算出动量得分，排���

3. 只做：

◦ 排名前10

◦ 20日、60日双双为正

◦ 得分一周比一周高

4. 坚决不碰：

◦ 20日涨幅为负

◦ 排名连续两周下滑

◦ 得分长期为负

坚持这套，大概率能抓住每一轮主线，避开大部分大跌。

这套模型，我以前用来做产品、做策略、做专户，
对外说价值千万，一点不夸张。

它的核心不是公式，而是：
用中期趋势定方向，用短期动能定拐点
用排名选强弱，用规则管买卖

今天我把底层逻辑、权重、数据、判断标准，全部无保留公开。

用三个月，会发现你自己看板块、看轮动、看涨跌，完全是另一个高度。

你自摸瞎，永远达不到的高度。

不用感谢，点赞+转发，关注、订阅，

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让更多人摆脱消息���股，就是对我最大支持。

点赞转发超200。

发上述模型的量化进阶版本算法。

进阶算法中级（直接上公式）目前发在订阅区，本号x订阅会员可以直接点击链接进去看。

[felix carter @_felix_carter]

@cnfinancewatch @lidangzzz 😮‍💨时势异也，计算机专业要陨落了

[felix carter @_felix_carter]

@KKaWSB 有一说一，这个ceo黑起中国来，倒是一点不客气。

[felix carter @_felix_carter]

@geekbb 在parallels desktop里是不是也可以？

[felix carter @_felix_carter]

@op7418 深入浅出，得的不错

[felix carter @_felix_carter]

@CoderDaMing @grok 整理发给我

[felix carter @_felix_carter]

@nuannuan_share @grok 整理发给我

[felix carter @_felix_carter]

@feifan7686 已关注

[felix carter @_felix_carter]

@I_Wont_Bow 如果真的出现这种场景，社会分配制度也会有相应的变革，举个最简单的例子，普通人都活不下去了，那么民选政府是否应该响应选民的呼声对垄断ai的资本家开除罚单甚至没收ai工具为国有呢？很有可能吧？毕竟他马斯克有几个师哈？

[felix carter @_felix_carter]

@Caijingtianxia @grok 整理一下提示词，���给我

[felix carter @_felix_carter]

@Leslieyu0 可以类比极致资本主义往共产主义的过渡阶段，即，ai极大提升了生产率，导致少数ai公司垄断了基本生产，这时候政府应该介入，对ai的使用征税，以及为普通人发放低保

[✧ 𝕀𝔸𝕄𝔸𝕀 ✧ @iamai_omni]

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