FLAI Inteligência Artificial

Siga para aprender e ficar por dentro do mundo da Inteligência Artificial #datascience #analisededados #machinelearning #iot #bigdata #cienciadedados

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3️⃣ Aprenda a fazer Análise de Dados no Power BI 📊

Além de ter uma curva de aprendizado super rápida, o PowerBI é a ferramenta de BI mais utilizada pelos Cientista de Dados.
ASSISTA esse VÍDEO para dar seus primeiros passos 👇

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2️⃣ Atualize o seu LINKEDIN: essa rede será sua porta de entrada no mercado de trabalho. Seja ativo nela, crie networking e prepare seu perfil.

Esse vídeo ajudará você nessa tarefa.

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FALTAM 2 meses para o FIM do ANO e você pode começar sua carreira em Data Science ainda em 2022. 👩🏻‍💻

Segue 3 dicas para você colocar em prática hoje 👇

1️⃣ Leia um LIVRO: recomendo começar com um desses livros 📚

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3 conhecimentos fundamentais em Data Science 👩🏻‍💻

👉 Análise de Dados📊
👉 Python para Data Science 🐍
👉 Machine Learning 🤖

Quer receber 3 CURSOS GRATUITOS de DATA SCIENCE? Deixe um comentário e eu envio o link para você 🔗🚀

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📊Como começar em Data Science? Quanto tempo vou levar para conquistar meu primeiro emprego? 👩🏻‍💻

São as dúvidas de todo iniciante em Data Science, por isso clique e participe da aula de hoje às 20h e receba um guia de estudos completo.

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5️⃣ Inteligência de Negócios 💼
Resolver Problemas de Negócios utilizando as Informaç��es de dados é o objetivo do cientista, por isso esse conhecimento é fundamental

FALTAM 6 DIAS para começar a SEMANA DO INICIANTE EM DATA SCIENCE, evento GRATUITO para você começar sua carreira

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4️⃣ Machine Learning 🤖
71% dos Cientistas de Dados no Brasil desenvolvem modelos de Machine Learning. Não tem como ser um Cientista de Dados sem ter esse conhecimento.

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2️⃣ Coleta e Limpeza de Dados 🧹
50% do nosso tempo é gasto fazendo coleta e limpeza dos dados, etapa fundamental para um projeto de Data Science ter resultados

3️⃣ Storytelling com Dados🗣
Comunicar os resultados para as áreas de negócio fazem parte do dia a dia do Cientista

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5 conhecimentos que você precisa ter para trabalhar como Cientista de Dados 👩‍💻

1️��� Análise de Dados 📊
Extrair informações dos dados para tomar decisões é fundamental para qualquer profissional, para o cientista de dados é fundamental.

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4️⃣ Quebrando a Banca
Filme sobre um grupo de estudantes inteligentes que usam Probabilidade para vencerem jogos de casinos e ganharem muito dinheiro.🃏🎲

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3️⃣ A Era dos Dados
Durante seis episódios você vai entender a importância dos dados e como Data Science é aplicado nas mais diversas áreas.💻👩‍💻

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2️⃣ MoneyBall - O homem que mudou o jogo
Um time de beisebol sem dinheiro usa estatística e estratégia para montar seu time. Um exemplo real de Data Science aplicada nos esportes.⚾️📊

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4 filmes/documentários para você assistir nesse domingo e aprender mais sobre Data Science.📊🍿🎥

1️⃣ AlphaGo
Documentário sobre umaa Inteligência Artificial do Google especialista no jogo mais complexo do mundo GO. ♟️🖥

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6 Perguntas
1️⃣ Apresente-se em 5 minutos
2️⃣ Qual foi o maior desafio da sua carreira?
3️⃣ Conte como você superou uma situação desconfortável que aconteceu na sua carreira
4️⃣ Descreva um projeto que você realizou
5️⃣Por que eu devo te contratar?
6️⃣Por que eu não devo te contratar?

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Se você deseja um EMPREGO como CIENTISTA DE DADOS, você precisa estar preparado para as ENTREVISTAS de emprego. 👩🏻‍💻

Por isso, eu listei 6 PERGUNTAS que mais aparecerem nos processos seletivos que já participei (Já salva para não esquecer). ➡️➡️➡️➡️

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Bônus: Quer começar sua carreira em Data Science? 👨🏻‍💻

Entre os dias 17 a 19 de Outubro irá ocorrer a Semana do Iniciante em Data Science. 🚀

Um evento completo com aulas ao vivo e cursos gratuitos para você sair do zero e desenvolver seus primeiros projetos em Data Science📊

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4) Luciana Padua - Alfabetização de Dados, a arte de fazer perguntas.

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3) Mr. Asitang Mishra - Desmistificando a área de dados

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2) Tricia Wang - Os insights humanos que faltam no big data.

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YOUTUBE é uma verdadeira escola. Listei 4 VÍDEOS para você aprender DATA SCIENCE 👨🏻‍💻

1) Hans Rosling - Como não ser ignorante sobre o Mundo 🌍.

https://t.co/c2izFTbv7V