لإثراء المحتوى العربي سأقوم بالتغريد باللغة العربية في مواضيع #الذكاء_الاصطناعي و #علم_البيانات وغيرها من المواضيع ذات الصلة.
المحتوى باللغة الانجليزية سيكون عبر منصة LinkedIn.
🔴#بث_مباشر
#المستكشف_الرقمي
🎙️ مع عبد الله البحراني
عنوان الحلقة:
أتمتة المنازل الذكية:
👤|المهندس طارق بن أحمد السليماني
🎛️: علي الحجري
📷: نضال الهطالية
#إذاعة_سلطنة_عمان https://t.co/KKiTrJc04F
💫 اختُتم اليوم المعسكر التدريبي لمسابقة #هندسها_بالذكاء_الاصطناعي الذي استمر لمدة خمسة أيام، وتم خلاله تكريم المشاركين. ومع انتهاء المعسكر، تبدأ مرحلة تطوير الحلول التي ستستمر لمدة 28 يوماً. نتطلع بشغف لرؤية الإبداعات والابتكارات التي سيقدمها المشاركون في هذه المرحلة!
عرض توضيحي خيالي لـ نموذج #GPT-4o. سيغير التعليم تماما.
يشارك الطالب شاشة iPad الخاصة به مع نموذج GPT-4o الجديد، ويتحدث #الذكاء_الاصطناعي معه ويساعد على التعلم في الوقت الفعلي.
هذه الطريقة سمحت لي بالتركيز أكثر على صياغة محتوى التطبيق.
تم تطوير التطبيق بأكمله خلال عطلة نهاية الأسبوع، مما يعرض الكفاءة التي يجلبها الذكاء الاصطناعي للتطوير.
يمكنكم تحميل #تطبيق_دعاء من خلال الرابط أدناه:
https://t.co/sx8aKIv1uy
لقد مر وقت طويل منذ أن قمت بتطوير آخر تطبيق #iOS. في الأسبوع الماضي، طرأت على بالي فكرة جديدة، وقمت بتنفيذها. هذه المرة، اتبعت نهجًا مختلفًا من خلال إستخدام #الذكاء_الاصطناعي. جاء استخدام الذكاء الاصطناعي ليس فقط لتسريع التطوير ولكن أيضًا للمساعدة في تصميم التطبيق.
في حين أن نموذج GPT-4 مثير للإعجاب في وصف تفاصيل الصورة، إلا أنني شعرت بخيبة أمل عند الخوض في أسئلة تفصيلية حول الصراع الإسرائيلي الفلسطيني. يبدو أن النموذج لا يكشف الحقيقة بشكل كامل.
هل سبق لك أن تساءلت كيف يبدو صوتك بلغات مختلفة؟ 🇫🇷🇩🇪🇮🇳🇮🇹🇪🇸 يمكن للذكاء الاصطناعي الآن تحويل مقطع فيديو إلى لغات متعددة مع الاحتفاظ بصوت المتحدث الأصلي!
🌐 فيما يلي بعض الأفكار حول ما يعنيه هذا بالنسبة لعالم الذكاء الاصطناعي ومستقبلنا:
1. سد فجوات الاتصال: باستخدام أدوات مثل هذه، يمكننا الآن الوصول إلى الجماهير العالمية دون عناء. تخيل أنك قادر على مشاركة المعرفة والأفكار والقصص مع أشخاص من جميع أنحاء العالم دون حواجز لغوية.
2. التعلم المخصص: تخيل عالمًا تعليميًا يستطيع فيه كل طالب التعلم بلغته الأم، بغض النظر عن أصل المحتوى.
3. التبادل الثقافي: مع القدرة على الفهم من قبل أي شخص تقريبًا، فإننا نفتح الأبواب أمام تفاعلات ثقافية أعمق ومعرفة مشتركة.
4. الأثر الاقتصادي: يمكن لهذه التكنولوجيا أن تعزز التجارة والتعاون العالميين. يمكن للشركات تلبية احتياجات الأسواق المتنوعة بشكل أكثر كفاءة، مما يؤدي إلى اقتصاد عالمي أكثر ترابطا.
5. إنشاء محتوى شامل: بالنسبة لمنشئي المحتوى، هذا يعني أن وصولهم لم يعد محدودًا باللغة بعد الآن. يمكن لرسالتك الآن أن تلقى صدى لدى جمهور عالمي.
ومع ذلك، فمن الضروري التعامل مع مثل هذه التطورات بحذر. كما هو الحال مع كل التكنولوجيا، هناك اعتبارات أخلاقية. إن التمثيل المناسب وسوء الاستخدام المحتمل هي مجالات تتطلب انتباهنا.
قدمت شركة #Meta مؤخرًا #MusicGen ، أحدث ابتكاراتها التي تقدم نموذجًا بسيطًا يمكن التحكم فيه لتوليد الموسيقى. من المثير للاهتمام رؤية استخدامات #الذكاء_الإصطناعي في #الموسيقى. في إنتظار معرفة تأثير هذه التكنولوجيا على صناعة الموسيقى وما سيفعله صانعوا المحتوى بهذه الأداة.
🔹الجلسة الثالثة: مستقبل منصات تقنيات #الذكاء_الاصطناعي وأثرها على المجتمع
"استعرضت الجلسة منصة AI Clara والمنصات التقنية المشابهة، وتحديات استخدام منصات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على سوق العمل، ومنصات AutoML لتعلم الآلة التلقائي".
لم تكن تطبيقات #الذكاء_الاصطناعي وليدة اليوم واللحظة وإنما سبقتها أبحاث لسنوات كانت سبباً للنتائج التي وصلنا لها اليوم.
هذا الفيديو في عام 1993 ، أي قبل 30 عام تقريبا يظهر @ylecun وهو يبلغ من العمر 32 عامًا يعرض اول شبكة التفافية #convolutional_network في العالم للتعرف على النصوص
أصبح الأمر أسهل هذه الأيام ، يعتقد الناس أن أجهزة الكمبيوتر يمكنها التعلم والقيام بكل شيء. في المشاريع التي تعتمد على البيانات ، فإن الإفراط في بيع الفكرة سيضعنا في مأزق بسبب الصعوبات في ضمان جودة الحل المنتج نتيجة لعدم تحكمنا في البيانات المستخدمة.
من المشاكل التي تواجه المشاريع المبنية على البيانات أن نجاح المشروع يعتمد على جودة البيانات المستخدمة. في كثير من الأحيان عند العمل على هذا النوع من المشاريع ، لا نتحكم في البيانات المستخدمة. لذلك ، لا يمكننا التأكد من جودة الحل المنتج ومتى نقرر ما إذا كان المشروع قد اكتمل أم لا.
من ناحية أخرى ، في مشاريع هندسة البرمجيات ، من السهل تحديد مواصفات النظام ووظائفه وتحديد نقطة النهاية حيث يتم إكمال النظام بنجاح.
سيقودنا هذا إلى عملية بيع الفكرة للعميل. هناك الكثير من أمثلة النجاح الحقيقي لـ #التعلم_الآلي والتي تعمل بشكل مثالي.
الأحداث التي نعرف عنها للتنبؤ بالأحداث المستقبلية أو تصنيف الأحداث الحالية. علاوة على ذلك ، في المشاريع التي تعتمد على البيانات ، لا نقوم عمومًا بتطوير منتج برمجي كامل مثل ما نقوم به في هندسة البرمجيات ، بل نقوم فقط ببناء جزء من الوظائف.
هناك بعض الاختلافات بين مشاريع هندسة البرمجيات والمشاريع القائمة على البيانات ، خاصة فيما يتعلق بعرض الأعمال. كلاهما يطوران نظامًا بوظائف محددة باستخدام منهجيات مختلفة. ومع ذلك ، في الواقع ، هناك عدد من الاختلافات الثقافية والتجارية والتقنية.
يتم دائمًا تحديد الوظيفة في المشاريع التي تعتمد على البيانات من خلال البيانات ، على عكس مشاريع هندسة البرمجيات التي تحددها القواعد المبرمجة. الفكرة الأساسية في المشاريع التي تعتمد على البيانات هي أننا نحاول تخمين الأحداث التي لا نعرف عنها شيئًا باستخدام البيانات المأخوذة من…
بعد مولد الصور الناجح #Imagen من #Google و #Dalle من #OpenAI الذي يسمح لك بإنشاء صور من النص. أعلنت #MetaAI اليوم عن أحدث نظام ذكاء اصطناعي يولد مقاطع فيديو عالية الجودة من خلال النصوص.
السباق المجنون سيحدث ثورة في عالم #الذكاء_الاصطناعي