нейродивергент

Senior MlOps / Devops / Vibecoder

[Karl Mehta @karlmehta]

Jensen Huang, CEO of NVIDIA, laid out the compute math almost nobody priced in: reasoning AI needs 1,000x more compute than generative AI. Then you multiply by 100x more users.

"In order for AI to go through understanding, reasoning, planning, using tools to take action, the amount of computation necessary compared to generative AI is like a thousand times more."

"In two years time, the number of cars you need in the world grew by a thousand times. In two years time, the number of airplanes you need in the world grew by 2,000 times. Whatever metric you want to use, the thousand times difference is incredible."

"But then you multiply that by the number of people who now want to use it by a hundred times. Which is the reason why GPU consumption is going through the roof."

"Even GPUs we sold 4 or 5 years ago are now rising in price faster than good wine. It has defied what everybody said was going to happen."

The reasoning era did not make intelligence cheaper to run. It made a single answer cost 1,000x more compute, then handed that answer to 100x more people.

Anyone still budgeting AI around "inference gets cheap" is planning for a curve that already snapped.

[Chao Huang @huang_chao4969]

Introducing OpenOPC, an open-source framework for building your own AI-native company.

Key features of OpenOPC:

🏗️ Self-Built
OpenOPC automatically instantiates role-specific AI employees and organizes them into a fully structured, task-ready company — no manual setup required.

⚙️ Self-Run
It orchestrates seamless multi-agent collaboration through structured task assignment, intelligent handoffs, peer reviews, and closed-loop execution cycles.

🌱 Self-Grown
Every task run is captured as reusable organizational knowledge, enabling your AI company to continuously learn, adapt, and improve over time.

Fully Open Sourced: https://t.co/sj1LlUuyOS

[нейродивергент @_ichai]

@_Deniel979_ "Мочить козлов"

[langfuse.com @langfuse]

"We'll add evals later."

Every team says it. Usually right before a quality incident.

Learn to evaluate LLM apps properly. Free, opinionated, open source.

Langfuse Academy 👇

[Sakana AI @SakanaAILabs]

You can now use Fugu inside @opencode, the tool that helped build it:

Sakana AI: https://t.co/Qh6ihVHbXU
Fugu: https://t.co/v8He1kl6eP
Fugu-Ultra: https://t.co/KceTB1fh1d
Fugu API: https://t.co/aDEFyySWlS
🐡🐡🐡

[нейродивергент @_ichai]

@SakanaAILabs @opencode is it safe to taste Fugu?

[☭Т@тьян@❤️🇷🇺 @Belka_r]

А он предупреждал, а мы опять не слушали🫡

[淘沙者(TheSandPicker) @Etudecn]

Anthropic 工程师这句话有点狠：
“一个下午，你就能搭 5 个 AI 助手。
每个助手，专门接管一个你每天还在手动做的破事。”
他直接录了 45 分钟，从 0 开始，一步一步演示怎么搭。
不是那种讲概念、画大饼的 Agent 教程。
是真的把一个 AI assistant 怎么拆任务、怎么配置、怎么跑起来，全流程过一遍。
最离谱的是，这些事很多人每天还在自己复制、粘贴、整理、检查、回复。
明明已经可以丢给 assistant 做了。
建议先把这 45 分钟看完。
然后把下面那篇 guide 存起来：
AI Agents 是什么，以及怎么一步步做一个自己的 Agent。
说真的，很多人不是不会用 AI。
是还没意识到，自己每天浪费时间的那些小破活，已经可以被拆出去一大半了。

[нейродивергент @_ichai]

радует только что бизнес-процессы в нашей госке наносят непоправимый вред глобальному развитию ИИ))

[precis0x @precisox]

El ceo de Palantir, Alex Karp, acaba de aparecer en CNBC y lanzó una bomba contra openAI y anthropic.

Dijo que los ejecutivos de las grandes empresas fortune 500 están furiosos en privado.

Están pagando cantidades enormes por tokens que muchas veces no generan valor real, mientras los laboratorios de IA entrenan con su activo más valioso: sus flujos de trabajo propietarios, datos de clientes, documentos estratégicos y propiedad intelectual interna.

La pregunta más dura de Karp fue esta:

“Si estos modelos son tan valiosos que pueden generar mil millones de dólares, ¿por qué los laboratorios no se llevan acciones o un porcentaje de las ganancias? ¿Por qué siguen cobrando por token?”

Esa pregunta deja al descubierto el modelo de negocio.

Si la IA realmente entregara un retorno de inversión consistente y enorme, los laboratorios apostarían por los resultados y se quedarían con una parte.

En cambio, venden acceso a computación y se quedan con los datos.

El resultado es que las empresas están entregando su ventaja competitiva directamente a los sistemas de entrenamiento de unos pocos laboratorios de Silicon Valley. Esos mismos laboratorios pueden después reutilizar esa inteligencia, empaquetarla y venderla de vuelta (incluso a sus competidores).

Karp asegura que por eso muchos CEOs están hirviendo de rabia a puerta cerrada, pero se mantienen en silencio en público.

Nadie quiere ser el primero en denunciarlo y luego ver cómo su propia información se convierte en el próximo producto de alguien más.

En resumen:
El modelo actual de la IA frontier no solo vende inteligencia. La está extrayendo de sus propios clientes mientras les cobra por usarla.

Estés de acuerdo con Karp o no, es una forma muy dura de describir lo que realmente está pasando.

[Z.ai @Zai_org]

Introducing ZCode, the official development environment for GLM-5.2

- GLM Coding Plan subscribers: now 1.5x usage quota in ZCode
- BYOK supported: works with your existing subscriptions and APIs
- Available on macOS, Windows, and Linux

Download now: https://t.co/Peepqv4XSx

[GitHubDaily @GitHub_Daily]

需要跟同事讲解项目系统架构，光说不画图效果有限，自己动手画又费时间还画得不好看。

archify，一个能装进 Claude Code、Codex CLI 和 opencode 的 Agent Skill，把一段大白话描述直接变成一张架构图。

能画系统架构图、工作流程图、时序图、数据流向图和生命周期状态图这五种技术图，深色浅色主题一键切换。

GitHub：https://t.co/wlD7Os8d1u

生成的是单个自包含的 HTML 文件，不装额外依赖打开浏览器就能看，图能直接复制粘贴到 Slack 或 Notion 里。

也能导出到 4 倍分辨率的 PNG、JPEG、WebP，或者矢量 SVG。

经常需要跟同事讲清楚架构、写技术文档配图的朋友，用 Claude Code 顺手就能画，比手动画图省不少事。

[нейродивергент @_ichai]

@meowthsli осталось чтобы девопс освоил разработку и сам себе поставлял баги для повышения производительности труда

[OpenCode @opencode]

now available in OpenCode Zen

[нейродивергент @_ichai]

@ZixuanLi_ wanna linux client 😥

[нейродивергент @_ichai]

@NousResearch yeah blyat!

[нейродивергент @_ichai]

@hyperwolf_t шанс примкнуть ко злу

[нейродивергент @_ichai]

мдэ.. не такие уж и всесильные нейронки. 3 недели миникоманда из 3 человек искала баг в микросервисах, каждый с нейронкой. пока точное рассуждение не проведёшь и не обратишь внимание ии агента где искать, ему впринципе похрену о чём токены генерировать 😥

[нейродивергент @_ichai]

как теперь девопсов называть которые и разрабатывают заодно? devdevops?

[нейродивергент @_ichai]

а за бугром то тоже наёбывают))

[Manuel Campos @manucampos_swe]

El otro día me llamaron de una startup española para una entrevista.

Buscaban a alguien que supiera de IA, full stack, DevOps… básicamente todo.

Querían montar un chat con RAG, tool calling y demás. Hasta ahí, normal.

Interesante.