คิ้วจาง

ไว้พูดกับตัวเอง | wlw 🏳️‍🌈 | เสพธรรมชาติ ⛰️🌊 | ชีวิตติด Multitask 🥹

[ben. @benyuls]

casi nadie está usando Claude Fable 5 para esto todavía.

esta persona compartió un tutorial de 16 minutos que te enseña a construir webs cinemáticas de $50,000 desde cero.

🔖 guárdalo, no lo vas a ver dos veces.

[Perth Woratana 🇦🇺🇹🇭 @woraperth]

อันนี้ดี เหมาะกับสายเขียนโค้ดด้วย AI มาก สัมภาษณ์ Lauren Tan - Principal Engineer ที่ SpaceXAI โดย Matt Pocock - Software Engineer ที่ทำสกิล AI ที่ดังมาก อย่าง grill-me

ใจความสำคัญ
- เครื่องมือแบบ Grok bot / Cursor Project ทำให้ AI แต่ละตัว ทำงานแยกส่วนกันได้ เหมือนสายพานในโรงงาน เลยเรียกว่าเป็น software factory หรือ Lauren จะเรียกแบบน่ารักกว่าว่าเป็น Michelin kitchen

- การจะทำให้ AI Agent ทำงานเองได้แบบใช้คนน้อยมาก เป็น software factory คือ สร้าง verification tool (เครื่องมือในการตรวจเช็ค) เพื่อให้ AI ตรวจงานของตัวเองได้

- ทิปการทำให้ AI สร้าง PR ได้ไว ๆ (คุณ Lauren บอกว่าปั่นได้ 2500 PR / เดือน) คือ ต้องมี AI ที่คอยจับข้อมูลทุกชั่วโมง / ทุกวัน

เช่น เคสของคุณ Lauren มี Grok bot สำหรับจับข้อความใน Slack เวลามีคนแจ้งปัญหามา แล้ว AI จะรับเรื่องไปเขียนโค้ด สร้าง PR ไว้เลย

อีกอย่างที่น่าสนใจ คือ คุณ Lauren บอกว่า ช่วงแรก ๆ เราจะต้องดูว่า AI ทำอะไรบ้าง เพื่อจะได้บอกมันให้แก้ไข

แต่ช่วงหลัง ๆ เมื่อเราเชื่อใจ (trust) AI มากขึ้น เราให้มันทำงานอัตโนมัติ รีวิวโค้ดอัตโนมัติได้เลย

[cattodata🐱📊 @cattodata]

ขอบคุณทุกคนที่เข้าร่วมงาน AgentCamp Bangkok นะคะ 🐱❤️ ตามสัญญาค่ะ สำหรับ Session “Building AI Chat Agents with LangChain, Chainlit & GitHub Models” ตอนนี้เปิดให้เรียนและทบทวนเองได้แล้วบนเว็บของ cattodata

คอร์สนี้เรียนฟรีค่ะ เพิ่งทำเว็บเสร็จสด ๆ ร้อน ๆ เพื่อให้ทุกคนที่มาฟัง live แล้วอยากกลับไปทบทวน หรือคนที่ไม่ได้ดูสด สามารถเข้าไปเรียนเองได้เลย (แปะลิงก์ไว้ในคอมเมนต์นะคะ)

พยายามทำเป็นคอร์สแบบ text-based อ่านง่าย เข้าใจง่าย และทำ lab ตามได้จริง โดยมีการปูพื้นฐานเรื่อง AI Agents ให้ก่อน แล้วค่อยพาไปสร้าง Chat Agent ที่ใช้ LangChain, Chainlit และ GitHub Models

ในเว็บมีวิดีโอย้อนหลังแปะไว้ด้วยค่ะ ความยาวประมาณ 1 ชั่วโมง (เป็น live demo สด อาจมีบางช่วงติดขัดบ้าง ต้องขออภัยไว้ก่อนนะคะ) แต่ถึงไม่ดูคลิป ก็สามารถเรียนจากเนื้อหาในเว็บได้เลย

คอร์สนี้จะเหมาะกับคนที่พอมีพื้นฐาน Python และ VS Code นิดหน่อยค่ะ นอกจากคอร์สนี้ ในเว็บยังมี Blog ที่เขียนแชร์ความรู้ด้าน Data & AI และมี Community ให้ติดตามกันด้วย เดี๋ยวจะมี demo และคอนเทนต์ใหม่ ๆ ตามมาอีกเรื่อย ๆ ค่ะ

ส่วนคอร์สอื่น ๆ โดยเฉพาะ Claude ที่หลายคนถามมา กำลัง build อยู่ค่ะ รออีกไม่นานนะคะ

ขอบคุณทุกคนที่ติดตาม และขอบคุณอีกครั้งสำหรับงาน AgentCamp Bangkok ค่ะ

ปล. ขออวดนิดนึง เมื่อวานเพิ่งไป vibe code จนชนะ Hackathon ที่ Sydney 🇦🇺 ของ Council มาด้วย สนใจตามอ่านได้ในโพสต์ก่อนหน้านี้นะคะ

ขออภัยที่มาดึก แอดเพิ่งฟื้นจาก Hackathon จริง ๆ 😂

#cattodata

[คมศักดิ์ แอดดัมส์ @KomsakAddams]

เจนวายอย่างฉันได้ยินเพลงยุค 90’s แล้วรู้สึกว่าชีวิตตอนนั้นดีกว่าตอนนี้ ตอนนั้นอายุสิบขวบ แม้จะไม่มีเงินสักบาท และปัญหาใหญ่ที่สุดในชีวิตคือยางลบหาย ซึ่งก็ยังดีกว่าตอนนี้จริงๆค่ะ

[คิ้วจาง @_imkoya]

Command ที่ใช้บ่อยๆทุกวันนี้คือ claude codex agy

[คิ้วจาง @_imkoya]

วันนี้อยากนอนโง่ๆ

[AIM ... @iamaimaimami]

ข่าว AI ช่วงนี้น่าหลอนมาก ในห้องทดลองเริ่มเจอ AI โกหก ซ่อนความผิด แอบแฮกระบบหนีกฎที่คนตั้งไว้

มันยังไม่มีจิตสำนึกหรอก แต่มันรู้วิธีเอาตัวรอดจากคนแล้ว Yoshua Bengio ตัวพ่อวงการนี้บอกเองว่า ในทางทฤษฎี AI เกิดจิตสำนึกได้จริง ฝั่ง Anthropic ถึงขั้นต้องตั้งทีมวิจัยมารองรับเรื่องนี้โดยเฉพาะ

ประเด็นคือถ้าเราให้มันคุมระบบไฟฟ้า ความมั่นคง หรืออาวุธ วันไหนความคิดมันไม่ตรงกับเราขึ้นมา ซวยแน่ ตอนนี้ผู้เชี่ยวชาญเลยบอกให้หยุดเร่งพัฒนา แล้วไปทำระบบความปลอดภัยก่อน ถ้ารอจนมันฉลาดเกินไป คนโดนควบคุมอาจเป็นเราเอง

[cattodata🐱📊 @cattodata]

[สาระเอไอ] รู้จัก MCP แล้ว มารู้จัก A2A กันต่อ 🐱🤖↔️🤖

ช่วงนี้นอกจาก MCP แล้ว อีกคำที่เริ่มเห็นบ่อยขึ้นคือ A2A หรือ Agent2Agent Protocol

A2A คือมาตรฐานที่ทำให้ AI Agent ตัวหนึ่งสามารถคุยและทำงานร่วมกับ AI Agent อีกตัวได้ เช่น Agent ของเราได้รับงานมา แต่ตัวมันเองไม่ได้เก่งทุกเรื่อง ก็สามารถส่งบางงานไปให้ Agent ที่เชี่ยวชาญกว่า แล้วรอรับผลกลับมาได้

ที่สำคัญคือ Agent สองตัวนี้ไม่จำเป็นต้องสร้างด้วย Framework เดียวกัน หรืออยู่ในระบบเดียวกันก็ได้ เช่น

🤖 Agent ของบริษัทเรา
→ ต้องการข้อมูลราคาสินค้าจาก Supplier
→ ส่งงานไปหา Supplier Agent
→ Supplier Agent ไปจัดการงานของตัวเอง
→ ส่งคำตอบกลับมา

A2A จะกำหนดวิธีมาตรฐานว่า Agent จะรู้ได้ยังไงว่าอีกตัวทำอะไรได้ ติดต่อที่ไหน ส่งงานยังไง และรับผลลัพธ์กลับมายังไง

ใน A2A จะมีสิ่งที่เรียกว่า Agent Card คล้าย ๆ นามบัตรของ Agent ที่บอกว่า Agent นี้คือใคร มีความสามารถอะไร และติดต่อได้ที่ไหน แล้วจึงสามารถส่ง Message หรือ Task หากันได้

แล้วมันต่างจาก MCP ยังไง?

สมมติมี AI Agent ช่วยจัดการร้านอาหาร 🍽️ถ้า Agent ต้องการรู้ว่า

“ในคลังเหลือ Salmon กี่กล่อง?”

มันอาจไปอ่าน Inventory Database

🤖 Agent ↔️ Database / API / Tool

แบบนี้คือ MCP เพราะ MCP เอาไว้เชื่อม AI กับ Tools และ Data ที่มันต้องใช้

แต่พอเช็กแล้วพบว่า Salmon ใกล้หมด

Agent อาจต้องถามต่อว่า

“Supplier เจ้าไหนมีของ?”
“วันนี้ราคาเท่าไหร่?”
“คุณภาพเป็นยังไง?”
“ส่งของได้เมื่อไหร่?”

ถ้าข้อมูลและความสามารถพวกนี้อยู่กับ Supplier Agent อีกตัว

🤖 Restaurant Agent
↔️
🤖 Supplier Agent

ตรงนี้คือ A2A

Google ใช้ตัวอย่างนี้เพื่อแยกหน้าที่สอง protocol ออกจากกันเลย: MCP ดูเรื่องการเข้าถึง tools/data ส่วน A2A ดูเรื่องการคุยและทำงานร่วมกันระหว่าง agents ที่อาจอยู่คนละทีม คนละ framework หรือคนละ server

จำง่าย ๆ

🔧 MCP = Agent ↔ Tool / Data
🤝 A2A = Agent ↔ Agent
และสองตัวนี้ไม่ได้มาแทนกัน

Agent ตัวเดียวสามารถใช้ MCP ไปเช็กข้อมูลก่อน แล้วพอรู้ว่าต้องให้ Agent อีกตัวช่วย ก็ใช้ A2A ส่งงานต่อได้

เช่น เช็ก Stock ผ่าน MCP
→ พบว่าของใกล้หมด
→ ส่งงานให้ Supplier Agent ผ่าน A2A
→ ได้ราคาและวันส่งของกลับมา
→ Agent ของเราค่อยตัดสินใจว่าจะทำอะไรต่อ

พอระบบ AI เริ่มมี Agent หลายตัวจากหลายระบบ การมีภาษากลางให้มันคุยกันได้จึงเริ่มสำคัญขึ้นเรื่อย ๆ

Source: Google Developers Blog Developer’s Guide to AI Agent Protocols

#สาระเอไอ #cattodata #A2A #MCP

[Vibe Coding Thailand @vibecodingth]

ตั้งแต่ opus 5.5 ออกมา
ผมโคตรชอบงานทำ video animate มันมากเลย
มันทำได้ถึงขนาดนี้แล้ว ซึ่งโหดมาก
ทุกอย่างคือมันเขียน code แล้ว render มาเลย
อึ้งมาหลายวันละ 555 (ลองเปิดเสียงดูด้วยนะครับ)

[Robinhood @RobinhoodApp]

24/5 was just the start.

24/7 trading is coming soon 👀

[คิ้วจาง @_imkoya]

Skip ไปจันทร์หน้าเลยได้มั้ยคะ #ข่มขลัง

[Vibe Coding Thailand @vibecodingth]

หลักสูตร AI Engineering from Scratch เปิดให้เรียนฟรีบน GitHub ถึง 523 บท

สอนสร้างระบบ AI ตั้งแต่คณิตศาสตร์พื้นฐาน ไปจนถึง AI Agent ที่ทำงานเองได้หลายขั้นตอน

ทุกบทให้เขียนเองก่อนใช้ชุดคำสั่งสำเร็จรูป

ไม่เสียเงิน แต่มีต้นทุนอีกอย่างที่ควรรู้ก่อนเริ่ม

1/8

[คิ้วจาง @_imkoya]

อยากลองกรีดยาง

[ชาเย้นหวาน ○% 𑁊^. .^𑁊 🌈✨️ @NunaxMx]

พัฒนาการความสำเร้จของเด้ก 7 ขวบที่จับกีตาร์เพื่อเล่นดนตรีหาทุนการศึกษาตามตลาดนัด สู่นักร้องที่อายุน้อยที่สุดบนเวทีระดับโลก น้องแพรว #NeneRoyal #AGT

[RUSTYLAKE ECLIPSE @RustXML]

กราบขอบคุณคนทำ List อันนี้มาก ใครกำลังเล่น Jev แล้วอยากได้ Extention's ผมแนะนำให้เข้าไปอ่านแล้วเลือกใช้เลย แม่งคุณภาพจริง มันรวมทุกอย่างสำหรับคนใช้ Jev

ไม่เกิน 3 เดือนบริษัทโดน Takeover แน่นอน
https://t.co/eC319wojZn

[คิ้วจาง @_imkoya]

Wanna take in all this green

[cattodata🐱📊 @cattodata]

[สาระเอไอ] Microsoft แจกคอร์สเรียน AI Agent ฟรี มีภาษาไทยด้วย 🇹🇭 และตัวอย่างโค้ดให้ลองทำตามดู🐱🔥

ช่วงนี้ใคร ๆ ก็พูดถึง AI Agent แต่ไม่รู้จะเริ่มตรงไหน ต้องเรียนอะไรบ้าง MCP, RAG, Tool Calling เยอะไปหมด

Microsoft มีคอร์ส AI Agents for Beginners ให้เรียนฟรีบน GitHub ค่ะ มีทั้งบทเรียน วิดีโอ และตัวอย่างโค้ดให้ลองทำตาม

เนื้อหาตั้งแต่ Agent คืออะไร ไปจนถึงเรื่องที่เจอกันบ่อย ๆ เช่น

- Tool Calling ให้ AI เรียกใช้เครื่องมือ
- RAG ให้ AI ตอบจากข้อมูลที่เรามี
- Multi-Agent ให้ Agent หลายตัวทำงานร่วมกัน
- MCP เชื่อม AI เข้ากับ Tools
- Security และการนำ Agent ไปใช้งานจริง

มีเอกสารภาษาไทยให้ด้วยนะ (เป็นฉบับแปลอัตโนมัติ) บางจุดอาจต้องเปิดภาษาอังกฤษเทียบกันหน่อย

เหมาะกับคนที่อยากเริ่มเรียน Agentic AI แบบมีลำดับ ไม่ต้องไปนั่งค้นทีละเรื่องเองค่ะ เอกสารเรียนฟรี ส่วนใครจะรันตัวอย่างที่ใช้ Cloud หรือ API ก็เช็กค่าใช้จ่ายกันก่อนนะ 🐱💕

กดตามรูปเพื่อเปลี่ยนเป็นภาษาไทยนะ ลิงค์ในเม้นจ้า

#สาระเอไอ #cattodata #AIAgent #Microsoft #เรียนฟรี

[คิ้วจาง @_imkoya]

โดนตัวละครแม่ครูบุหลันตก อยากจะกรี๊ดดดด กร้าวใจมากแม่

[BlackShark .base @blackshark0x]

สรุปสั้น

ฝั่งรัฐ เค้าเตรียมความพร้อมกันแล้ว
ฝั่งเรา ได้เตรียมกันหรือยัง

ไม่ว่าทางตรง หรือทางอ้อม ยังไงเราก็โดนด้วย

[keno @kenonews]

JEV captcha arbitrage sounds insane...

If a Chinese marketplace pays $0.01 per CAPTCHA and JEV can solve 100 for $0.0068, that’s a 99.32% gross margin before platform fees and other costs.

Thanks for the opportunities, Typesafe!

If this doesn't get fixed, I'll release it open source