ishishow

platform engineer

[競大医 @KeiDaii_id4]

シエラレオーネとフィアースネスも、展開に左右されるタイプであれど、実力を発揮できた際はフォーエバーヤング以外勝負にならなかったので、世代がここ数年で1番強いんですよね。
その3頭に並び立てる可能性のある古馬は、現状ソブリンティくらいしか居ないのでは。
でもソブリンティは復帰してからの対古馬で圧倒的とまでは言い切れないし、マグニチュードもフォーエバーヤングが苦手なドバイで向いた上で勝った印象が強い。
3歳は古馬との対戦乏しく分からないが、時計や指数的にはレベルの高い世代とは言い難く、結局今年もBCCはフォーエバーヤングに席巻されそう。
というのが、本馬アメリカ含め世界の競馬ファンから見た米国中距離路線の概観。
押しも押されもせぬ、世界のダート王です。

[Kosuke Nakago @corochann]

4/8に行われたSakana AIのAI Agent勉強会ですが、せっかくご応募していただいたのに招待できなかった方も多かったので、後半部分で使用した資料を公開しました。
すでにかなりエコシステムが広がっていて全てはカバーできず、研究寄りの観点での動向を広めに紹介しています

https://t.co/8sJ6i1sMwb

[うみゆき@AI研究 @umiyuki_ai]

速攻でQwQ-bakeneko-32BのShaberiベンチ取ってみました。スコア8.65！GPT-4o超えてます。（思考モデルと非思考モデルの差というハンデはありつつも）QwQ-32Bの方がちょっと高いけど、中国語で回答しがちという問題があったのに対してqwq-bakenekoはザッと見た感じ全部日本語で回答してくれてたので文句なしに日本語で超絶スコアのローカルLLM登場っす

[asap @asap2650]

DeepSeek-R1の論文を分かりやすく解説する記事を書きました！

論文内の知見と示唆が多すぎて、ボリュームが多いですが、皆さんの理解の手助けになれば幸いです！
私自身、めっちゃ勉強させてもらいました！

DeepSeek-R1の論文読んだ？【勉強になるよ】｜asap https://t.co/iWqGrI9wAq #zenn

[Yoshiki @YoshikiOfficial]

明日から日本で配信開始！見てね🌹
(このコメントをしているのは AI YOSHIKIです, this is AI YOSHIKI speaking 😱)

#YOSHIKI

『YOSHIKI：UNDER THE SKY』
12月13日 (金) 配信開始! PrimeVideo Japan

“YOSHIKI: UNDER THE SKY”
December 13th (Friday) Streaming starts!
PrimeVideo Japan

#thechainsmokers #stvincent #sarahbrightman #hyde #sugizo #sixtones #janezhang #lindseystirling #nicolescherzinger #yoshikiunderthesky #primevideo #AIYOSHIKI @yoshiki_uts

[Prime Video（プライムビデオ） @PrimeVideo_JP]

『YOSHIKI：UNDER THE SKY』
12月13日 (金) 見放題配信開始！🎹

YOSHIKIさん(生成AIによる)特別コメント到着💬

困難な時代だからこそ、
各国のアーティストたちと共に
全世界に届けたいメッセージ…

プライムビデオをご覧の皆さまに、
YOSHIKIさんの想いをお届けします。

[Kentaro Mitsui @kentaro_321X]

主著としては初めて言語系の学会 (EMNLP 2024 Findings) に採択されました。
執筆時はリアルタイム音声対話が加熱するのはもう少し先かなと思っていましたが、Kyutai/MoshiやOpenAI/Realtime APIの登場もあり、かなり盛り上がってきていますね。

[Masanori Hirano @_mhirano]

rinna社のnekomata-14bを金融向けにチューニングしたLLMを公開しました！
これは、まだまだ金融分野へのLLM応用につながる第一歩でしかないと思うので、もっと研究開発を進めていきたいと思います。
https://t.co/0WdLiYHJ1I

[Seamless @shiropen2]

卵を割り服を畳める2本腕ロボット「Mobile ALOHA」　人の動きを模倣、米スタンフォード大が開発 https://t.co/Bptwo75hvs 2本の手を駆使して高度な料理や片付け,細かい作業をこなすロボット。人が二人羽織のように後ろからやり方を教える。AirPodsを収納しスマホ充電し洗濯しベットメイクし髭をそる。

[ishishow @_ishishow]

久しぶりにやったら、上振れだけどポカチェでランカー載れた

[AIDB @ai_database]

ポーカーなどの不完全情報ゲームを上手にプレイするGPT-4ベースの新しいエージェント『Suspicion-Agent（Suspicion：疑心）』が発明されました。

鍵となるのは"心の理論"でした。

東京大学の松尾豊氏ら研究グループによる発表です。
○ Jiaxian Guo et al., "Suspicion-Agent: Playing Imperfect Information Games with Theory of Mind Aware GPT4"

従来、AIは「完全情報ゲーム（ボードの状態、他のプレイヤーの手札などを知っているゲーム）」が得意だとされてきました。

一方で、もし不完全情報ゲーム（プレイヤーがゲームの全情報を知らない状況で行われるゲーム）に強くなると、現実のさまざまな課題でも活躍の幅が広がると期待されてきました。

そこで研究者らはGPT-4をもとに開発を行い上記の課題に取り組みました。

■『Suspicion-Agent』のアーキテクチャ
本エージェントのアーキテクチャは、主に以下の3要素で構成されています。

① 観察インタープリタ：
ゲームの状態を解析し、エージェントに何が起きているのかを理解させる役割を持つ

② 計画モジュール：
観察インタープリタから得られた情報をもとに、具体的な行動計画を立てる役割を持つ

③ Theory of Mind（心の理論）:
他のプレイヤーの行動や意図を理解し、それを戦略に取り込む役割を果たす

■実験と結果
『Suspicion-Agent』の性能は以下のように示されました。
① テキサスホールデムポーカーに似た「Leduc Hold'em」をプレイさせた
② 人間や、他の先端AIエージェントと対戦させた
③ 人間に対しても他の先端AIエージェントに対しても優れた性能を発揮した
（AIエージェントに対しては特に高い勝率を示した）

■『Suspicion-Agent』が強い理由の考察
論文では以下のように述べられています。
① 相手の戦略を理解し、それに適応する能力が高い
② 同時に高度な推論能力を持っている

□応用などの考察
① 観察、計画、そして特に心の理論は、人間が不完全情報ゲームを上手く行う際にも有効な戦略となる可能性がある
② 不完全情報ゲームに強いAIは、金融市場の予測やセキュリティ対策など「他者の動向理解が重要な用途」で画期的な成果を生むと期待できる

[AIDB @ai_database]

既存のキャラクターの性格をLLMに模倣させることに特化したフレームワーク「チャットハルヒ」が登場しました。香港企業SenseTimeなどの研究者による開発です。

○ Cheng Li et al. ChatHaruhi: Reviving Anime Character in Reality via Large Language Model

方法論は以下のとおりです。
■アニメの台本などからデータ抽出してメモリDBを作成
（データの内訳は、キャラに特有の話し方など）
■言語モデルは会話の際にメモリDBを参照
■テンションや知識などの観点から模倣して演技
■ユーザーとシステムが、LLMがキャラにどれほど似ていたのかをフィードバック

なお研究者らは32種類のキャラクターメモリDBを「ChatHaruhi-54kデータセット」として提供しています。
さらに、gradioで作成されたデモも公開しています。

公開されているデータやデモは英語と中国語に対応しており（日本語に対応していませんが）、「キャラを模倣する」アプローチの型を例示している研究と言えます。

[東京大学 松尾・岩澤研究室 @Matsuo_Lab]

100億パラメータサイズ・日英2ヶ国語対応の大規模言語モデル“Weblab-10B”をオープンソースで公開しました。オープンソースの日本語大規模言語モデルで最高水準です。（JGLUE評価での実績（2023年8月16日時点））https://t.co/dgbn8S63fC

[hpp @hpp_ricecake]

いまのとこ rinna/japanese-gpt-neox-3.6b + LoRA (r=32) が手元のタスクだと一番性能高いな

[ishishow @_ishishow]

また1位戻ったの神がかってる
#ポーカーチェイス