Kuni

Researcher/Engineer at N
Interest: Machine Learning, NLProc, Information Retrieval, 第2回&第3回AI王🥇🥇 Python, Guitar, H!P, F1🏎️, NFL🏈

[Kuni @_kuni88]

🚀 新しいエージェント技術「cotomi Act」を開発しました！！
🌐 WebArenaベンチマークで世界初の人間超え（成功率80.4％）を達成しています :)
https://t.co/tvLxGHPV50

[Kuni @_kuni88]

JSAI2026参加します

[Kuni @_kuni88]

もうすぐ夏季インターン募集が終わる（今週末まで）らしいので、駆け込みで参加されたい方は以下でご連絡ください。

「AI Agent 、大規模言語モデル (LLM)、視覚言語モデル (VLM) に関する研究開発」というテーマで研究インターンを募集をしています。
https://t.co/A2QpP0dzeJ

[K. Akimoto @kosuke1701]

We just posted our paper: “M^3 Scaling Law: Optimizing Multi-Epoch, Multi-Lingual, and Multi-Stage Training for Low-Resource Language Models.”
Joint work with @kanaheinousagi and @stillpedant.

In this thread, I’ll explain the main idea and key findings. (1/N)

[Kazuya Kakizaki @kmkag]

夏季インターンを募集しております。

我々のチームではAIセキュリティに関する研究開発テーマに取り組みます。

RAG/AIエージェントの安全性、LLMの倫理・プライバシー対策、マルチモーダルファクトチェック、LLMの振る舞い制御等にご興味のある方はぜひご応募ください！

https://t.co/UMJ4Esocxk

[Kuni @_kuni88]

@hpp_ricecake @kotoba_tech おめでとう！！！

[Kuni @_kuni88]

今年もF1見にきた

[Kuni @_kuni88]

@TTsamurai2 おめでとうございます🎉

[Yuki Kawakatsu @Kawakatsu_nlp]

光栄なことに #NLP2026 で発表した「不可視文字を用いた敵対的攻撃の最適化」が日本電気賞を受賞しました。
サポートしていただいた共著の皆様、発表を聞きに来てくださった皆様、@tohoku_nlpの皆様、ありがとうございました。

[NLP2026 UTSUNOMIYA @anlpmeeting]

#NLP2026 #スポンサー賞 「日本電気賞」の受賞論文はこちらです．受賞者のみなさま，おめでとうございます！日本電気株式会社様，賞を選出していただきありがとうございました．

[のぶ @nobug5c9]

#NLP2026 で3月10日16:55 から以下の発表があります〜
VLM が扱いやすいように文書をいい感じの粒度で分けてあげる話です
ぜひお話ししましょう〜！
https://t.co/I7hN2yMcBU

[Kuni @_kuni88]

またライフイベントをひとつ実績解除した。1週間くらい休みたい気もするが、明日からNLP@宇都宮行きます！

[Kuni @_kuni88]

@rikiyatakehi_jp おめでとうー！

[Kuni @_kuni88]

Canvaの使い方を学んで、動画作った

[Haruto Yoshida @yoshida_NLP]

NLP2026で「M2の会（懇親会）」を 3/9 (月) 夜に開催予定です🎉
修了前の交流の場として，ぜひ気軽にご参加ください！

Slackへの参加をご希望の方は，以下のフォームから登録をお願いします．
NLP2026の後も情報交換の場として活用予定なので，参加できない方も大歓迎です！

https://t.co/m5qSbVi2Xu

[Kuni @_kuni88]

暦本先生と石井先生の対談がおもしろい
https://t.co/H1M5T58AaW

[Kuni @_kuni88]

NLP2026は共著x3です。スポンサー仕事もやるので、ブースに遊びに来てください〜

[Kuni @_kuni88]

@hpp_ricecake おめでとうございます〜🎉

[pon / Hiromu Nakamura @po3rin]

昨日「LLMを用いたQuery Expansionむずくね？」って話で盛り上がって、ちょうど良さそうなやつがあったので読んだ。LLMの知識とクエリの曖昧性により最適なQE手法は変わるよねーという調査。

https://t.co/j7LWf3ylSj

[NEC (公式) @NEC_jp_pr]

◤#NEC、企業ノウハウを #AIエージェント で自動抽出・組織資産化し、デジタル業務の自動化を実現するソリューションを提供開始◢

多くの工数を要する教え込みやマニュアル作成なしで、経費精算や受発注業務など日々発生する判断や対応が求められるデジタル業務の継続的な自動化が可能となりま���✨
🔽

[Kuni @_kuni88]

@touuyou001 気づいたら1年経ってましたね

[Kuni @_kuni88]

去年の11月末に、今で言うdeep researchを作ったけど、バズらなかったな
https://t.co/JBAuzD0uTh