@Janosikgarcia@cardonamex Este hombre huele a resentimiento muy duro y lo intuyes pero no lo escribes, pinche 4 T izquierda que engañó a muchos pendejos
Entonces..?
No pasó nada con lo de saludar a la mamá del Chapo? Soltar a Ovidio? Robar 15mil millones de Segalmex? 600 mil muertos excesivos en la Pandemia? Sacar el 1er lugar en personal de salud muerto en el Covid? No alcanzar a crecer ni el 1% anual? Con violadores y narcos como Cuauhtemoc y Salgado Macedonio? Con las pruebas del Narco apoyando a Morena? Con la ineptitud criminal de los legisladores? Con el plagio de la Ministra Yazmin? Con los lujos de los repentinamente millonarios Lopez Beltran? Con el agujero negro del rescate de Pemex y el Nepotismo de los Morenos haciendo millonarios a sus vástagos? La Toma del INE, la ScJN y los DDHH? El robo del dinero de los fideicomisos desaparecidos? Las masacres diarias? El brutal número de desaparecidos? Los 200mil muertos de Lopez? Los 600mil millones del huachicol fiscal con cero indiciados y cero investigados? Las denuncias de corrupción de los mismos Morenistas como Ebrard? Los muertos por falta de mantenimiento en obras morenistas? El Narco Adán Augusto y el cartel de La Barredora? El Libro de Scherer? Los videos de los sobres amarillos de la familia de Lopez Obrador? El desdén y el odio hacia las madres buscadoras? Los escándalos de las PutonasDelBienestar? Las mentiras y la ineptitud diaria de la Seca Sheinbaum en cada maldita mañanera? La destrucción del sistema de salud?
No? Nada? Todo normal? Estas bien? Estás contento y te basta con los conciertos del Bienestar y tu bequita/pensión?
Ok.. entonces no has leído nada.
@carolina_rocha_ Tu Carolina que eres súper fan de la 4 T que opinión personal te merece, soy tapatío y en lugar de estar comiendo en familia en calma estoy tratando de tranquilizar a mis hijas y esposa, de verdad le crees a estos mal nacidos de la 4 T ?
@AlfredoLecona Y la presidenta sigue en su eterna gira para recoger aplausos en lugar de refugiarse y dar tranquilidad y certezas, tremenda poco cerebro tenemos de dizque líder
Ya valió barriga señor ...
¿Una “IA médica” que diagnostica y trata con la misma precisión que un médico humano?
En un estudio que se compartió recientemente evaluaron a una IA totalmente autónoma, llamada Doctronic, frente a médicos certificados en EE. UU. en 500 consultas reales de urgencias virtuales.
El resultado fue 😯:
👉 Coincidió con los médicos en el diagnóstico principal en el 81 % de los casos.
👉 Coincidió en el plan de tratamiento en el 99.2 %.
👉 Y lo más importante: 0 % de “alucinaciones clínicas”, es decir, no inventó diagnósticos ni tratamientos inexistentes.
🌍 El contexto que motiva este experimento
El mundo enfrenta una crisis silenciosa:
La OMS estima que faltarán 11 millones de trabajadores de la salud para 2030.
Y el 50 % del tiempo clínico actual se consume en tareas administrativas.
Esto no es sólo un problema de productividad, sino también de salud mental del personal médico: las tasas de burnout superan el 45 % en varias especialidades.
Por eso, muchos investigadores están buscando si la IA puede liberar tiempo clínico y ampliar el acceso, sin comprometer la calidad ni la seguridad.
⚙️ ¿Qué hizo exactamente este estudio?
El grupo Doctronic Research (NY) desarrolló un sistema de más de 100 agentes de IA (basados en modelos de lenguaje de última generación, tipo GPT-4 y derivados biomédicos).
Cada “agente” cumple una función específica: historia clínica, generación de hipótesis, diagnóstico diferencial, planificación terapéutica, documentación, etc.
El paciente interactuaba con la IA como en una consulta real por chat, y luego un médico humano veía al mismo paciente, con acceso a la nota que la IA había generado.
Los investigadores compararon los dos resultados IA y médico mediante un sistema ciego de evaluación, tanto con jueces humanos como con un LLM evaluador validado (“LLM as a Judge”).
📊 Los resultados en números
- 500 consultas consecutivas de urgencias virtuales (casos comunes: sinusitis, infecciones respiratorias, dermatitis, dolor lumbar, etc.)
- Edad media de los pacientes: 39 años
- Sexo: 57 % mujeres
- Comorbilidad múltiple: 53 %
- Resultados principales:
- Diagnóstico principal coincidente: 81 %
- Coincidencia en alguno de los 4 diagnósticos diferenciales: 95.4 %
- Plan terapéutico equivalente: 99.2 %
- Tasa de errores clínicos graves: 0 %
- “Alucinaciones clínicas”: 0 % (ninguna indicación inventada ni tratamiento sin sustento clínico)
En los casos discordantes, un panel de expertos revisó cada nota:
👉 La IA fue considerada superior al humano en 36 % de esos casos,
👉 el médico fue superior en 9 %,
👉 y en el resto ambos tenían razonamientos equivalentes.
🧠 Pero… ¿qué significa que la IA “acierte” igual que un médico?
No significa que “reemplazará” médicos.
Significa que, cuando se diseña con arquitectura robusta, supervisión y parámetros de seguridad, una IA puede razonar clínicamente de forma segura y coherente, incluso en entornos reales.
En este caso, la IA NO “sugería”:
tomaba la historia, hacía el diferencial, generaba un plan y documentaba todo el encuentro, de forma completamente autónoma.
Su fortaleza estuvo en la consistencia y adhesión a guías clínicas.
Por ejemplo, fue más rigurosa que los humanos en protocolos de infecciones urinarias o faringoamigdalitis, donde aplicó criterios de guías actualizadas y evitó sobreprescripción.
🧩 Lo que sí revela sobre los humanos
En los casos donde el médico fue superior, predominaban dos factores:
Capacidad de discriminar síntomas distractores (lo que llamamos ruido clínico).
Experiencia contextual, especialmente cuando los pacientes añadían quejas emocionales o somáticas secundarias.
Es decir, los médicos humanos todavía tienen ventaja en el juicio clínico contextual y la comunicación empática, mientras que la IA es más consistente en el razonamiento lógico y la adherencia normativa.
📚 Lo que los investigadores hicieron diferente
El estudio no usó casos simulados, sino interacciones reales.
Y fue el primero en usar una metodología reproducible, con evaluación ciega y taxonomía de errores explícita (omisiones, alucinaciones, planes inapropiados, etc.).
Además, usaron un índice llamado Clinical Similarity Score (CSS) que valora:
Grado de coincidencia clínica entre notas (0 a 10)
Complejidad del caso
Presencia de comorbilidades
Diagnóstico estandarizado (ICD/CIE)
El CSS promedio fue 6.1/10, lo que indica alineación clínica significativa incluso en casos complejos.
🧪 Un hallazgo llamativo: estilo humano ≠ razonamiento humano
Aunque los planes y diagnósticos fueron muy similares, los textos eran lingüísticamente diferentes.
El solapamiento de palabras fue de sólo 9 %, pero el solapamiento semántico fue altísimo (0.89 según métricas con modelos biomédicos).
Traducción: la IA escribía de otra manera, pero decía lo mismo.
Eso abre una reflexión importante: la competencia clínica no requiere parecer humano, sino razonar como un humano.
⚠️ Limitaciones (que el propio estudio reconoce)
- No se midió exactitud final (no hubo seguimiento clínico, sólo concordancia).
- Los médicos vieron primero la nota de la IA, lo que puede haber generado sesgo de anclaje.
- Todo fue en inglés y en contexto de telemedicina norteamericana.
- La evaluación por “LLM juez” es prometedora pero aún experimental.
- Aun así, los resultados son consistentes con otros estudios recientes, como el de AIME (Nature, 2025) y K Health (Annals of Internal Medicine, 2025), que mostraron IA con desempeño clínico similar o superior al humano en áreas específicas.
💡 Reflexión
Este tipo de IA no sustituirá el vínculo terapéutico ni la intuición clínica humana.
Pero sí podría convertirse en un copiloto o incluso en un primer filtro autónomo en entornos de atención primaria o urgencias virtuales.
Para los médicos, podría significar una reducción radical de carga administrativa y mayor tiempo para lo que realmente importa: escuchar, pensar, cuidar.
Y para los pacientes, acceso más rápido y seguro en lugares donde hoy no hay médico disponible.
🤔 ¿Qué implicaciones tiene para la psiquiatría y la salud mental?
Muchísimas.
Aunque este estudio se centró en medicina general y urgencias, su metodología puede aplicarse a psiquiatría:
- Historia clínica estructurada vía IA.
- Evaluación de síntomas con lenguaje natural.
Planes de manejo basados en guías.
- Detección temprana de riesgo suicida o crisis emocional con algoritmos contextualizados.
Pero el desafío es ético y humano: ¿cómo asegurar que la automatización no despersonalice la relación terapéutica, sino que la libere del exceso burocrático?
Link: https://t.co/F1UB4bVfy8