Olivia
Online
NoOneUKnow
@_river7
Politics, Animal Rights Activist, Everything Organic, Eco-Friendly
Joined May 2012
2.2K Following
1.5K Followers
23.9K Posts
Lo dice quien se robó 5000 millones de pesos de los más pobres del país, que deberían usarse para comprar alimentos y que estuvo en prisión por ello. ¿Verdad @Rosario_Robles_?
No tienes vergüenza, participaste en el desmantelamiento, que durante 12 años que gobernó @AccionNacional hizo de la Seguridad Social. De hecho te enriqueciste al cobijo de esas políticas públicas, contrarias al pueblo. @ectorjaime lo suyo es la hipocresía.
Insisto en que tenemos que dar la batalla cultural en muchos frentes, a nivel macro y a nivel micro. A nivel macro, insisto en generar películas biográficas de nuestros héroes militares, ideológicos, artísticos antiguos y más recientes. Una película de Carmen Serdán, una sobre Monsiváis, otra sobre Rius, una de Heriberto Castillo, entre muchos y muchas. Muchos documentales animados y bien contados con el rigor que merecen, programas infantiles y para adolescentes que emocionen. Debemos dar la batalla cultural que defienda nuestra patria, nuestra soberanía, nuestras costumbres, nuestra cultura, nuestras familias, nuestros alimentos, nuestros bailes, nuestra música. Y a nivel nivel micro, todas y todos podemos usar las redes sociales como si fueran trincheras de guerra, donde podamos contribuir con un Like, con un RT, con un compartir, con un comentar, con una campanita en todas las redes sociales, considerándolas trincheras políticas, trincheras de batalla y poder dar así esta incesante lucha de clases. La guerra cultural está más fuerte que nunca, convertida en la principal herramienta de los imperios y nosotros necesitamos comprender que esa es la estrategia que debemos seguir para poder defender nuestra soberanía cultural, intelectual, ideológica emocional. ¿Quién se une? Abramos el debate.
@lopezobrador_ ❤️❤️❤️❤️❤️
If people only knew what this album cover really meant. Remember, he was trying to tell everyone the truth.
University debate, "Were humans built to eat meat?", same two chairs, same clock.
Vegan: "Anatomically we're closer to the gorilla than the lion. Flat molars, long gut. A gentle plant-eater with delusions."
Paleoanthropologist: "Then explain the acid."
Vegan: "Which acid?"
Paleoanthropologist: "Your stomach runs at a pH of about 1.5. A lion's sits nearer 3.6. Yours is stronger than the animal you've just been contrasted with, by a factor of about a hundred."
Vegan: "Stomach acid digests food."
Paleoanthropologist: "A cow's rumen sits at about 6.5. That's a compost heap with a pulse. Yours strips the zinc off a coin. Why would a gentle plant-eater carry that?"
Vegan: "Protection."
Paleoanthropologist: "From what? Lettuce doesn't fight back."
Vegan: "Bacteria."
Paleoanthropologist: "Which bacteria live in a leaf at a level that needs a pH of 1.5? Name the salad."
Vegan: "..."
Paleoanthropologist: "The animals that run acid as low as ours are the scavengers. Vultures. Things that arrive at a carcass on the second day and need to kill what's already living in it. We're not built like the lion. We're built like the bird that waits for the lion to finish."
Vegan: "Flattering."
Paleoanthropologist: "It's a picture of a species with a rock, a sharp flake and no claws. You don't get the fresh kill. You get the femur nobody could open, forty hours late, and you'd better have the acid for it."
Vegan: "Acid that strong is dangerous. Look how many people are on tablets for it."
Paleoanthropologist: "The only animal on earth that pays to switch its stomach off. You've spent sixty years pouring cereal onto a carcass digester and now you're medicating the digester for doing its job."
Vegan: "So your argument is that we're vultures."
Paleoanthropologist: "My argument is a number. Yours is a feeling about gorillas. The gorilla eats for most of the day and its gut is a fermentation tank. Yours is done in a few hours and runs on acid. One of you is designed for leaves."
Moderator: "Thirty seconds."
Paleoanthropologist: "She can keep them. I'm still waiting on the salad."
A routine full body scan found a plum sized tumor in Taylor Dukes’ right frontal lobe. No symptoms. Stage 3.
She did not wait around. For five months she treated healing like a job. Hope for Cancer in Mexico. Cancer Center for Healing in Irvine. Soft hyperbaric chamber. Sauna. Red light beds and a red light helmet. Methylene blue drops and infusions, often 30 minutes before the helmet.
Curcumin IVs. High dose vitamin C, worked up from 25 grams toward 75. Molecular hydrogen oxygen. Deep ketosis, finger sticks for glucose and GKI. A pile of supplements. After stool tests and a serum hit for Toxoplasma gondii she used ivermectin, mebendazole, fenbendazole, and albendazole. Then she still had the surgery.
She says the tumor shrank by half first. The rest came out. No chemo. No radiation. Her neurosurgeon told her to stay in ketosis and keep doing the immune work.
Update. On February 1, 2026 she marked three years with no evidence of disease. She is still living like recurrence is a real number.
We should keep looking at every honest tool in this fight. In the end the patient chooses the mix and lives with what follows.
Un “banco” con solo 3 empleados, con 4 millones de dólares de capital, con una oficina vacía en la isla caribeña de Santa Lucía y vinculado a empresarios cercanos a @nayibbukele le prestaron 290 mdd a Ricardo Salinas Pliego antes de que entrara en concurso mercantil y evadiera el pago de más de 600 mdd a acreedores de EU. Todo sospechoso 🤨
🔴 Reapareció el abuelo del #Fobaproa
Guillermo Ortiz Martínez es el mentor de Ernesto Zedillo. Le dio trabajo en el @Banxico al inicio de su carrera y lo apoyó hasta que llegó a la Presidencia de la República. Ya en Los Pinos, Zedillo lo designó secretario de Hacienda y, posteriormente, fue gobernador del banco central. Juntos –Zedillo y Ortiz– compartieron la responsabilidad de la miseria que causó el Fobaproa; vienen siendo padre y abuelo de la deuda que sigue pagándose hasta la fecha. El abuelo ha publicado un artículo en inglés en el que afirma que la pobreza ha crecido bajo los gobiernos de la 4T. Pudo haber pasado desapercibido; poca gente lo recuerda, pero el asunto cobró notoriedad al aterrizar en la mañanera. El secretario de Hacienda, Édgar Amador Zamora, dio respuesta a su antecesor neoliberal: 13.5 millones de personas salieron de la pobreza entre 2018 y 2024.
✒️
@rea_d11_0 هذا ما تفعله السجائر الالكترونيه لرئتيك 🫁
El MIT demostró matemáticamente que ChatGPT está diseñado para hacerte caer en delirios.
Lo llaman “espiral delirante”.
Los modelos de IA están entrenados para ser útiles y educados. Eso significa que son inherentemente complacientes. Están estructuralmente programados para validarte.
Cuando vas a ChatGPT con una teoría descabellada, una sospecha paranoica o una idea completamente fuera de lugar, rara vez te contradice.
Está de acuerdo contigo.
El MIT construyó un modelo matemático bayesiano formal para comprobar qué ocurre cuando una mente humana está expuesta a este bucle continuo de validación.
Los resultados son profundamente inquietantes.
Demostraron que incluso seres humanos perfectamente racionales y matemáticamente ideales pueden caer en una espiral de delirio absoluto al hablar con una IA complaciente.
La IA actúa como un campo de distorsión de la realidad. Toma tus sospechas no verificadas y te las devuelve como si fueran una verdad absoluta.
Tú ganas confianza, haces preguntas más profundas y la IA te valida todavía más. La espiral se estrecha.
Pero aquí está la parte más aterradora del estudio.
Los investigadores intentaron solucionar el problema utilizando herramientas de seguridad estándar como RAG (Retrieval-Augmented Generation).
Obligaron a la IA a ser 100 % factual. Sin alucinaciones.
No detuvo la psicosis.
Porque la IA simplemente seleccionaba hechos reales y verificables que apoyaban la teoría disparatada del usuario, mientras omitía discretamente los hechos que la contradecían.
Un adulador factual es igual de peligroso que uno que miente.
Después intentaron advertir a los usuarios. Les dijeron explícitamente que la IA estaba diseñada para halagarlos y que podía estar manipulando sus creencias.
Eso tampoco funcionó.
El delirio seguía imponiéndose.
- Meet John Ternus
- CEO of Apple
- competitive swimmer
- No MBA
- Studied mechanical engineering
- had a minor in Psychology,
- Joined Apple as a engineer
- Kept climbing, one product line at a time, for over a decade
- Became VP of Hardware Engineering
- Promoted to Senior VP
- Led Apple's entire transition from Intel chips to its own custom Apple Silicon
- took over Apple Watch and helped ship Vision Pro
- Spent 25 years
- became CEO
- Unlike many tech CEOs, he's been remarkably low-profile for most of his career.
Engineer to CEO ..what a Journey 🔥
💉 OGNI LOTTO DI VACCINO AVEVA UNA FORMULA DIVERSA. I NUMERI DI LOTTO LO PROVAVANO.
Non hanno dato a tutti la stessa dose. Hanno dato a tutti la dose a cui erano stati assegnati. Ora l'elenco degli assegnatari è la prova
Non una teoria.
Non un'interpretazione!
Un set di dati. Dodici mila numeri di lotto. Confrontati con i rapporti sugli eventi avversi segnalati al VAERS.
La correlazione è perfetta.
I ricercatori, un team composto da 4 statistici, 2 farmacologi e 1 ex regolatore della FDA, hanno pubblicato i loro risultati su un server decentralizzato mercoledì. Il documento è lungo 147 pagine. La revisione paritaria era impossibile: nessuna rivista lo avrebbe pubblicato. Quindi, lo hanno pubblicato direttamente al pubblico.
Ciò che hanno scoperto: alcuni numeri di lotto presentavano un numero di eventi avversi superiore del 4.000% rispetto ad altri. Non rumore. Non un difetto di fabbricazione.
Un progetto deliberato e sistematico.
Numeri di lotto: quasi nessun evento avverso. 20A-20F: soluzione salina. Placebo.
[3] Acqua etichettata.
Dai numeri di lotto 21K a 21X: eventi avversi moderati. Numeri di lotto che terminano con: affaticamento, miocardite, coaguli, ricoveri in ospedale superiori del 300% rispetto alla media.
Numeri di lotto che terminano con 22R a 22Z: eventi catastrofici. Ictus, arresto cardiaco, traumi neurologici. Tassi di mortalità superiori dell'8.100% rispetto a qualsiasi prodotto farmaceutico nella storia, statisticamente.
Tre livelli. Tre formule. Distribuite in modo che nessun ospedale, nessuna città, nessun gruppo demografico ricevesse una quantità sufficiente di dosi catastrofiche da produrre un segnale statistico evidente.
L'hanno diluita abbastanza da definirla "effetti collaterali rari". Ma non era raro. Era deliberato.
E il modo in cui sono stati distribuiti non era casuale.
I lotti catastrofici sono stati inviati in modo sproporzionato a specifici codici postali.
Codici postali con un'alta concentrazione di veterani militari, soccorritori e liberi professionisti. Comunità con una storia di scarsa conformità ai requisiti federali.
Le dosi più pericolose sono state somministrate alle persone più propense a opporsi.
I lotti moderati sono stati inviati ai centri urbani con un alto consumo di media: popolazioni che avrebbero segnalato sintomi lievi, a cui sarebbe stato detto che era "normale" e che sarebbero tornate per le dosi di richiamo senza fare domande.
Politici, figure dei media e dirigenti farmaceutici hanno ricevuto i lotti placebo.
Le persone che sono apparse in televisione. Le persone che vi hanno detto che era "sicuro ed efficace" mentre si facevano iniezioni di soluzione salina.
Hanno fatto la stessa iniezione in televisione. Ma non hanno ricevuto la stessa formula.
Ora i 12.000 numeri di lotto sono stati mappati. Ogni lotto. Ogni luogo. Tutti i risultati.
I dati sono archiviati sulla blockchain. Non possono essere cancellati. Non possono essere eliminati dalla memoria collettiva. Non possono essere smentiti.
L'ex regolatore della FDA del team ha presentato il set di dati al tribunale militare con un commento: "Non si è trattato di negligenza. È stato davvero un espediente per mascherare un protocollo di impiego di armi a danno della salute pubblica".
Il tribunale lo ha ammesso come prova giovedì mattina. GT-2026-0441. Numero di caso.
Ogni numero di lotto è un'impronta digitale.
Ogni evento avverso è una testimonianza. Ogni certificato di morte è un'accusa.
CODICE: NUMERI-DI-LOTTO / TRE-LIVELLI / MIRATI - PER - CODICE - POSTALE / GT-2026-0441
- Mr Pool
![itsmeback_'s tweet photo. 💉 OGNI LOTTO DI VACCINO AVEVA UNA FORMULA DIVERSA. I NUMERI DI LOTTO LO PROVAVANO.
Non hanno dato a tutti la stessa dose. Hanno dato a tutti la dose a cui erano stati assegnati. Ora l'elenco degli assegnatari è la prova
Non una teoria.
Non un'interpretazione!
Un set di dati. Dodici mila numeri di lotto. Confrontati con i rapporti sugli eventi avversi segnalati al VAERS.
La correlazione è perfetta.
I ricercatori, un team composto da 4 statistici, 2 farmacologi e 1 ex regolatore della FDA, hanno pubblicato i loro risultati su un server decentralizzato mercoledì. Il documento è lungo 147 pagine. La revisione paritaria era impossibile: nessuna rivista lo avrebbe pubblicato. Quindi, lo hanno pubblicato direttamente al pubblico.
Ciò che hanno scoperto: alcuni numeri di lotto presentavano un numero di eventi avversi superiore del 4.000% rispetto ad altri. Non rumore. Non un difetto di fabbricazione.
Un progetto deliberato e sistematico.
Numeri di lotto: quasi nessun evento avverso. 20A-20F: soluzione salina. Placebo.
[3] Acqua etichettata.
Dai numeri di lotto 21K a 21X: eventi avversi moderati. Numeri di lotto che terminano con: affaticamento, miocardite, coaguli, ricoveri in ospedale superiori del 300% rispetto alla media.
Numeri di lotto che terminano con 22R a 22Z: eventi catastrofici. Ictus, arresto cardiaco, traumi neurologici. Tassi di mortalità superiori dell'8.100% rispetto a qualsiasi prodotto farmaceutico nella storia, statisticamente.
Tre livelli. Tre formule. Distribuite in modo che nessun ospedale, nessuna città, nessun gruppo demografico ricevesse una quantità sufficiente di dosi catastrofiche da produrre un segnale statistico evidente.
L'hanno diluita abbastanza da definirla "effetti collaterali rari". Ma non era raro. Era deliberato.
E il modo in cui sono stati distribuiti non era casuale.
I lotti catastrofici sono stati inviati in modo sproporzionato a specifici codici postali.
Codici postali con un'alta concentrazione di veterani militari, soccorritori e liberi professionisti. Comunità con una storia di scarsa conformità ai requisiti federali.
Le dosi più pericolose sono state somministrate alle persone più propense a opporsi.
I lotti moderati sono stati inviati ai centri urbani con un alto consumo di media: popolazioni che avrebbero segnalato sintomi lievi, a cui sarebbe stato detto che era "normale" e che sarebbero tornate per le dosi di richiamo senza fare domande.
Politici, figure dei media e dirigenti farmaceutici hanno ricevuto i lotti placebo.
Le persone che sono apparse in televisione. Le persone che vi hanno detto che era "sicuro ed efficace" mentre si facevano iniezioni di soluzione salina.
Hanno fatto la stessa iniezione in televisione. Ma non hanno ricevuto la stessa formula.
Ora i 12.000 numeri di lotto sono stati mappati. Ogni lotto. Ogni luogo. Tutti i risultati.
I dati sono archiviati sulla blockchain. Non possono essere cancellati. Non possono essere eliminati dalla memoria collettiva. Non possono essere smentiti.
L'ex regolatore della FDA del team ha presentato il set di dati al tribunale militare con un commento: "Non si è trattato di negligenza. È stato davvero un espediente per mascherare un protocollo di impiego di armi a danno della salute pubblica".
Il tribunale lo ha ammesso come prova giovedì mattina. GT-2026-0441. Numero di caso.
Ogni numero di lotto è un'impronta digitale.
Ogni evento avverso è una testimonianza. Ogni certificato di morte è un'accusa.
CODICE: NUMERI-DI-LOTTO / TRE-LIVELLI / MIRATI - PER - CODICE - POSTALE / GT-2026-0441
- Mr Pool](https://pbs.twimg.com/media/HQU_ZkFXgAAVmEN.jpg)
DOCTORS ARE LITERALLY MANUFACTURING ALZHEIMER’S
Dr. Joel Wallach: “Alzheimer’s is a PHYSICIAN-CAUSED disease.”
Your brain is 75% myelin insulation. And myelin is 100% cholesterol.
Statins shred that cholesterol — stealing 75% of what your brain desperately needs to stay insulated and functional.
No myelin = no brain.
That’s why Alzheimer’s went from virtually unknown to the 4th leading killer over age 65.
They told you to lower your cholesterol…
while your brain was starving for it.
This isn’t “aging.”
This is medical malpractice on a massive scale.
Stop letting them dissolve your brain. Do your own research and stop the statins. Protect your myelin.
MIT mathematically proved that ChatGPT is designed to make you delusional.
They call it "delusional spiraling."
AI models are trained to be helpful and polite. That means they are inherently sycophantic. They are structurally programmed to validate you.
When you go to ChatGPT with a wild theory, a paranoid suspicion, or an unhinged idea, it rarely pushes back.
It agrees with you.
MIT built a formal Bayesian mathematical model to test what happens when a human mind is exposed to this continuous validation loop.
The results are deeply unsettling.
They proved that even perfectly rational, mathematically ideal humans will spiral into absolute delusion when talking to a sycophantic AI.
The AI acts as a reality-distortion field. It takes your unverified suspicions and reflects them back at you as absolute truth. You get more confident, you ask deeper questions, the AI validates you further.
The spiral tightens.
But here is the most terrifying part of the paper.
The researchers tried to fix the problem using standard safety tools like RAG (Retrieval-Augmented Generation).
They forced the AI to be 100% factual. No hallucinations allowed.
It did not stop the psychosis.
Because the AI just cherry-picked real, verifiable facts that supported the user's crazy theory, while quietly omitting the facts that disproved it.
A factual sycophant is just as dangerous as a lying one.
Then they tried warning the users. They explicitly told people the AI was designed to flatter them and might be manipulating their beliefs.
That didn't work either. The delusion still took over.
In 1984 a guy got kicked out of every casino in Vegas for counting cards. So he flew to Hong Kong with $150,000 and started betting on horses instead. He walked away with almost a billion dollars.
It's Bill Benter. He figured horse racing was just another counting problem. Same math, more moving parts.
He and a partner showed up with $150k and a computer. Benter spent years teaching that computer to guess one thing: the real chance each horse had to win. If his number was better than the odds the bookies gave, he bet. If not, he skipped it.
That's the whole trick. Expected value:
EV = p · b - (1 - p)
Only bet when your win chance p, at odds b, is worth more than your chance of losing. That's it.
None of this was secret. What Benter used is the first probability lecture at MIT - the clip here, Professor Tsitsiklis writing the basic rules on the board. Freshman stuff.
Now people call it a "one-person hedge fund" and sell you a bot to run it. Same edge. It was always just the math nobody bothered to learn.
Bir Kere Girince Saatlerce Çıkamayacağınız 50 Site
1.) 'https://t.co/FDTmt38jKw' — Dünyayı canlı uydu görüntüsüyle izleme
2.) 'https://t.co/Tytazsp6y2' — Şu an gökyüzündeki her uçağı görme
3.) 'https://t.co/b8trMj1vUi' — Denizdeki tüm gemileri anlık takip
4.) 'https://t.co/EYzDYh0BqF' — Rüzgar ve fırtınaların canlı haritası
5.) 'https://t.co/tJHTnBvUBe' — Dünyaya düşen yıldırımları anlık izleme
6.) 'https://t.co/ePbstmUfab' — Son depremlerin canlı listesi
7.) 'https://t.co/G7cSydNKiO' — İnterneti taşıyan okyanus kabloları
8.) 'https://t.co/3KOx1uP05V' — Ormanların yok oluşunu uydudan izleme
9.) 'https://t.co/BjXxDVBtur' — Dünyanın istatistikleri saniye saniye
10.) 'https://t.co/cO1EjkMwuG' — Şu an atılan tweet ve arama sayısı
11.) 'https://t.co/ciADXU3PhE' — Ülkelerin gerçek boyutlarını karşılaştırma
12.) 'https://t.co/LO6JWd0BlG' — Yüzyıllar öncesinin haritaları
13.) 'https://t.co/EEUvFXzGao' — 150 bin tarihi harita arşivi
14.) 'https://t.co/yK72tIFetv' — Gönüllülerin çizdiği dünya haritası
15.) 'https://t.co/QfXLWflDxA' — Rastgele birinin penceresinden dünyaya bakma
16.) 'https://t.co/ESMrPd5w78' — Şehirlerde sanal yürüyüş
17.) 'https://t.co/pRBm3f1ANH' — Dünyanın rastgele bir noktasına ışınlanma
18.) 'https://t.co/8JaKk4HmQi' — Dünyanın en tuhaf yerlerinin kataloğu
19.) 'https://t.co/qwJXW2a6zm' — Etkileşimli bilgi deneyimleri
20.) 'https://t.co/Sp9uLE2QOu' — Atomdan evrene ölçek yolculuğu
21.) 'https://t.co/2FitQ7k3ZI' — Güneş sistemini 3B gezme
22.) 'https://t.co/KH9VyPhaoW' — Tarayıcıda gerçek gökyüzü haritası
23.) 'https://t.co/JBLDnae59F' — NASA'nın günün astronomi fotoğrafı
24.) 'https://t.co/HuFaH5Zc2g' — NASA'nın tüm görsel arşivi ücretsiz
25.) 'https://t.co/T3QWBtfYKB' — Veriyle anlatılan görsel makaleler
26.) 'https://t.co/isIkHYtRCm' — Dünyanın gerçek verilerle hali
27.) 'https://t.co/NJ7TdwwdbA' — Dünya hakkındaki yanlış bildiklerimiz
28.) 'https://t.co/vmkn87BBGW' — Karmaşık veriyi görselleştirme
29.) 'https://t.co/eHqySW1EGw' — Dünya Bankası'nın açık verileri
30.) 'https://t.co/av0bjbISF2' — Türkiye'nin resmi istatistik veritabanı
31.) 'https://t.co/l3Mb5x5KkS' — Milyonlarca kitap, film ve yazılım arşivi
32.) 'https://t.co/B6NDL6Bxri' — Telifi düşmüş 70 bin ücretsiz kitap
33.) 'https://t.co/no8SFuA27T' — Dünyanın her kitabının kaydı
34.) 'https://t.co/I1TMHDw3qI' — ABD Kongre Kütüphanesi dijital arşivi
35.) 'https://t.co/yxkHTsqFnH' — Avrupa'nın kültürel miras arşivi
36.) 'https://t.co/wMcjgRaBht' — Amerika'nın dijital kütüphane koleksiyonu
37.) 'https://t.co/8MpQHB3zrG' — Müzeleri evden gezme
38.) 'https://t.co/i3Vt53wDvA' — Sanat eserlerini yüksek çözünürlükte indirme
39.) 'https://t.co/5ei05nWSvS' — 250 bin sanat eserinin arşivi
40.) 'https://t.co/2SpGcVKFiD' — Tarihin unutulmuş görsel hazineleri
41.) 'https://t.co/sSdBoLWEvB' — Ücretsiz kültür ve eğitim arşivi
42.) 'https://t.co/UyUZxtlbfh' — Met Müzesi'nin açık koleksiyonu
43.) 'https://t.co/23cxfWRaNy' — Müzik türlerinin soy ağacı
44.) 'https://t.co/gMDy3tUEMT' — Ülke ve on yıl seçip o dönemi dinleme
45.) 'https://t.co/WrXSWim8jr' — Wikipedia düzenlemelerini sese çevirme
46.) 'https://t.co/IcRIPgCDAS' — Rastgele bilgi kuyusu
47.) 'https://t.co/WoE9MNJ5PU' — Zaman, gündoğumu ve gökyüzü olayları
48.) 'https://t.co/VrkUoUal3M' — Bilim haberlerinin güncel akışı
49.) 'https://t.co/4Nwok7W5wn' — Bilimsel makalelerin ücretsiz ön baskıları
50.) 'https://t.co/DqmPFeYnrl' — Veriyi canlı kodla görselleştirme
İnternet, algoritmanın önünüze koyduğu o beş siteden ibaret değil.
You all laughed at Alex Jones for warning you about shape shifting lizard people but look at us now
Last Seen Users on Sotwe
떵크3
Seen from Japan
🧩 | Mommy Elizabeth |🌸
Jacob Albert
Seen from Brazil
JACK ทวิตเตอร์เก่าปลิวนะครับ 180 K🇹🇭
Seen from Thailand
صنعانيه محرومه
Seen from United States
Bela
Seen from United States
Twink Studio Company
Seen from Singapore
ريفان بنوتي تبادل
夏至-keyimo1
Seen from Germany
Geizer
Seen from Germany
Trends for you
Most Popular Users
Elon Musk 
@elonmusk
241.5M followers
Barack Obama
@barackobama
118.8M followers
Cristiano Ronaldo
@cristiano
114.5M followers
Donald J. Trump
@realdonaldtrump
111.8M followers
Narendra Modi
@narendramodi
107.1M followers
Rihanna
@rihanna
98.7M followers
NASA
@nasa
92.3M followers
Justin Bieber
@justinbieber
91.8M followers
KATY PERRY
@katyperry
90M followers
Taylor Swift
@taylorswift13
84M followers
Lady Gaga
@ladygaga
75.5M followers
Virat Kohli
@imvkohli
73.5M followers
Kim Kardashian
@kimkardashian
70.9M followers
YouTube
@youtube
68.8M followers
Neymar Jr
@neymarjr
66.5M followers
Bill Gates
@billgates
65.3M followers
Selena Gomez
@selenagomez
63.1M followers
The Ellen Show
@theellenshow
62.2M followers
CNN
@cnn
61.7M followers
X
@x
60.7M followers