ナギ｜仕事をほどく

AI時代の仕事、キャリア、組織について考える。複雑な出来事を、構造・因果・仮説からひとつずつほどいていく。

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仕事やキャリア、マネジメント、AIについて、自分が悩み、考え、試してきたことを記事にしています。同じような悩みを持つ方に、私の経験が少しでも役に立てばうれしいです。

読みやすいように記事一覧を作りました。気になるテーマから、ゆっくり読んでもらえたらと思います。

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組織研究では、現場の問題を上司が判断できる形に変える行動を「イシュー・セリング」と呼ぶ。要するに、困り事を訴えるのではなく、上司が買える提案に変えるということだ。視座とは、かなり具体的な技術である。

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「次から気をつけろ」で終わる指導は、再発防止を部下の精神力に丸投げしている。仕事は何も変えず、次回の結果だけを変えようとしている。

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毎日30分読むと決めても、毎日読めるとは限りません。それでも10回に1、2回休む程度なら、年間300日で150時間、3年間で450時間になります。習慣化で重要なのは、一度も途切れないことではありません。途切れた後に、また本を開ける仕組みを持つことです。

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AIが自分より良い設計案を出したら、人間は何をするのか。

さらに良い案をひねり出すことではない。

AIが設計・作成した案について、前提、崩れる条件、実行した場合に影響を受ける人を理解する。他者と議論し、採るか、変えるか、見送るかを決める。

AIより良い答えを出すことではなく、答えの扱いを引き受けることが仕事になる。

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日本企業の生産性を下げているのは、仕事が遅いことだけではない。価値のない業務をAIで効率化し、ツール選定、研修、効果測定、成果報告という新しい仕事を増やしていることにもある。

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レジリエンスは、一部の打たれ強い人だけが持つ能力ではない。歩けるようになるまで転び、受験や就活で落ち、仕事でも何度も間違えながら、私たちはここまで来た。もともと持っていた力を、大人になって使わなくなるだけなのだと思う。

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担当者は「この施策には効果がある」と考える。上司は「他の施策より優先する価値があるか」と考える。この差が視座の差である。効果だけでなく、何を後回しにするかまで考え始めると、仕事の見え方が変わる。

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@m_nishiba 紹介ありがとうございます！！

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紹介ありがとうございます！嬉しいです。

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今日の注目記事をご紹介！

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会議で一番えらいのは、最後に鋭い批判をした人ではない。最初に、全員が具体的に批判できる叩き台を作った人である。評論家は議論に参加する。叩き台を作る人は、議論そのものを始める。

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@m_nishiba 私も調べてみましたが、有効性を示す研究は見つけられなかったです。
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最近、「言語化できていないですね」と言えば、少し賢そうに見える。しかし、何ができていないのかを説明できなければ、その指摘自体が言語化できていない。「言語化」は、便利なマウント用語になりつつある。

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「前にも言ったよね」は、部下だけに向ける言葉ではない。前回、仕事の進め方を何も変えなかったなら、同じ失敗を繰り返したのは管理職も同じである。

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読書を始めても、10冊や20冊では人生はあまり変わりません。ここで「効果がない」とやめる人は多い。しかし知識は、増えた量だけ価値を持つのではありません。蓄積した知識同士が結びつくと、新しい本から得られるものまで増えていきます。読書には、成果が遅れて現れる期間があります。

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「プロジェクトリーダーを経験しました」は、リーダーシップの証明にならない。計画を配り、進捗を確認し、未達の理由を説明しただけかもしれない。リーダーシップが現れるのは、最初の計画が崩れた後である。

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付箋を百枚出しても、前提が一種類しかなければ、アイデアは一つしかない。価格を変え、名前を変え、機能を足しても、同じ顧客像と同じ課題認識から出た案なら、それは百案ではなく一案の言い換えである。

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キャリアが伸び悩むと、多くの人は資格を取り、新しいスキルを学び、自分を作り直そうとする。

でも、先に変えるべきなのは自分ではなく、買い手かもしれない。

同じ経験でも、今の会社では「普通」、別の市場では「希少」になる。

30歳からのキャリアアップには、努力より先にマーケット感覚が必要です。

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