Temel Analiz Eğitim Serimiz Başlıyor!
Perşembe saat 20.00’de yeni Temel Analiz serimizin ilk videosu yayında! Kaçırmamak için Youtube kanalıma abone olup bildirimleri açmayı unutmayın!
#borsa#bist#hisse#temelanaliz#eğitim
Charlie Munger’ın 1998 Harvard konuşması, hayatı hackleyen en kısa ders olabilir.
74 yıllık milyarder tecrübesini sadece 30 dk’da anlatmıș.
Çoğu insan 4 yıl üniversite okur ama bu videoda anlatılanlardan daha az şey öğrenir.
Özeti yorumlara bıraktım.
🔴 Hobi bahçelerine ağır yaptırımlar gelecek
📍Tarlalara yapılmış tüm yapılar yıkım kapsamına alınacak, elektriği, suyu, doğalgazı kesilecek.
📍Bahçe sahiplerine metrekare başına 2.500₺ otomatik ceza kesilecek. Bu ceza 500 m2 arsada 1 milyon 200 bin ₺, 1 dönümde 2.5 milyon ₺ demek.
📍Cezayı ödeyince iş bitmiyor. Bahçe sahiplerinden 2 ay içinde tüm yapıları yıkıp yeniden tarlaya dönüştürmeleri istenecek.
📍Bahçesini kendi yıkmayana m2 başına 7.500₺ ceza kesilecek. Bu da dönüm başına 7.5 milyon ₺ demek. Bu bahçeleri devlet yıkacak, tüm masrafları bahçe sahibinden alacak.
📍Tarlalarda gördüğünüz bazı yapılar istisna kapsamında, ancak hobi bahçeleri istisnalar arasında yer almıyor.
📍Yapının malzemesi ister beton, ister ahşap olsun fark etmiyor. Önemli olan tarlanın tarımsal amaçla kullanılması.
📍Yıkım listesinde 11 bini aşkın hobi bahçesi var.
-Sözcü
Sanırım bir şirket raporu hazırlama konusunda epey yol katettiğimi düşünüyorum. Özellikle son haftalarda üzerinde çalıştığım "equity-analyst" skill ile bir yapay zeka modeline uzun süredir eğitim veriyorum. Hala eksiklikler olduğunu düşünüyorum fakat ortaya artık üzerinde tartışılabilir sonuçlar çıkmaya başladı.
Bu çalışmayı herkese açık paylaşmak istedim, aşağıdaki linkten erişebilirsiniz. Bu PDF dosyasındaki tek bir kelimeyi, tek bir tabloyu ya da grafiği ben üretmedim, tek bir karakter değişikliği yapmadım. Hepsi tamamen bir ai agent çıktısı:
https://t.co/pcIKcxhf3v
Linkten inceleyebilirsiniz.
Sadece aslında linkteki raporu yazmıyor. Bunun yanında iki tane excel dosyası da oluşturuyor.
1) Finansal Model exceli : şirketin mevcut durumdaki finansal modelini kurduğu, satışlarını segmentler ve coğrafi olarak ayırdığı, varsayımlar ve senaryolar belirlediği, çeşitli sayfalarda KPI olarak veri tabloları ve genel olarak finansal tablolarını işlediği bir excel
2) DCF exceli : şirketin finansal modelinden yola çıkarak bu kez full DCF yaptığı ikinci bir dosya
Aslında hala yeterli seviyede olduğunu düşünmüyorum.
- Özellikle değerleme yapma konusunda; DCF özelinde yeterince eğitemedim -ki bunun en büyük sebeplerinden birisi Türkiye + hiperenflasyon altında nakit akışı projeksiyonu yürütmek.
- Bunun dışında diğer değerleme metotları bakımından da geliştirmek gerektiğini hissediyorum. Hala istediğim seviyede değil. Hala bir içgörü eksikliği olduğunu düşünüyorum.
- Değerle kısımlarını bir kenara bırakırsak, toplam resmi görme ve büyük bir parçadan analiz yapma yeteneklerinin hala yeterince iyi seviyede olmadığını düşünüyorum.
- Fikir üretimi -> analiz -> sınır testler -> fikir güncellemesi -> analiz güncellemesi gibi bir döngü içinde araştırma yapma bakımından eksikleri olduğunu düşünüyorum.
- Tüm araştırma kapsamını tek bir resim olarak bütünü ele alıp, analiz etme yeteneğinin henüz çok iyi seviyede olmadığını hissediyorum.
bu ve benzeri problemler var bana kalırsa. Ancak bunun yanında, hiç bilmediğiniz bir şirket hakkında size 30-40 sayfa gerçekten derin araştırılmış rapor (mutlaka doğruluğu bir insan tarafından teyit edilmeli) üretebiliyor ve en azından sanırım yardımcı olabilir ilk araştırma aşamasında.
Linkteki gibi bir pdf alabilmeniz bir chatbot ya da claude / codex vb. araçları paket ürün olarak kullanarak pek mümkün değil. Bunun için bir agent çok katmanlı bir biçimde eğitmeniz ve ona yine ek olarak detaylı bir skill geliştirmeniz gerekiyor. Çok basit bir iş değil kısaca. Dolayısıyla, araştırma kurumları üzülmesin, henüz onların işlerini elinden alacak kapasite değil gibi görüyorum yapay zeka modellerini. Fakat aralarındaki fark giderek kapanıyor ve bunun yanında hız / araştırma standardizasyonu bakımından çeşitli üstünlükleri de var.
Kısacası, linkteki raporu bir incelemenizi istiyorum. Değerleme ya da fiyat hesaplama kısımlarını lütfen göz ardı edin ve bir yatırım tavsiyesi ya da yönlendirmesini içermediğini, tüm raporunun tamamen hiçbir müdahale edilmeden bir yapay zeka agentı tarafından hazırlandığını atlamamanızı rica ederim.
Sevgiler, saygılar.
72-year-old Muhammad Aziz has spent more than 43 years reading books every day — 6–8 hours a day. According to him, he has read more than five thousand books in his lifetime.
His shop is right on the street. The books are open, without locks or security.
When asked if he is afraid that the books will be stolen, Muhammad simply smiled and replied with a well-known Arabic proverb:
"A reader does not steal, and a thief does not read."
This phrase encapsulates a whole world.
A quiet faith in people, respect for knowledge, and the feeling that a book chooses its own reader.
Sometimes it seems that such people are the last guardians of a calm, unhurried world where trust is still more important than locks.
Dizi sektöründeki oyuncuların artık saatlerce setlerde çalışmasına gerek kalmayacak.
Yapay zeka ile oluşturmaya başlanır diziler.
Oyunculara da, yüzlerini dizide kullanmak için ''İmaj hakkı'' ücreti ödenir.
Aşk-ı Memnu olmuş Yapay-ı Memnu.
Dünyadaki en ünlü yasalar:
1. Murphy Yasası:
• Bir şeyin olmasından ne kadar çok korkarsanız, gerçekleşme olasılığı o kadar artar.
2. Kidlin Yasası:
• Bir problemi açık ve net biçimde yazarsanız, onu yarı yarıya çözmüş olursunuz.
3. Gilbert Yasası:
• Bir görevi üstlendiğinizde, istenen sonuca ulaşmanın en iyi yollarını bulmak her zaman sizin sorumluluğunuzdur.
4. Wison Yasası:
• Bilgiye ve zekâya öncelik verirseniz, para gelmeye devam eder.
5. Falkland Yasası:
• Bir konuda karar vermek zorunda değilseniz, karar vermeyin.