toobug

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@0xdeusyu 也是让用户直接查看两个版本，然后选哪个更好吗？

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Google居然让我做AB Test……

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好久没测中文打字速度，这么多年还是稳定在95-115字/分的样子（100%正确率的前提下）。

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@opencode Congrats! But your server is not stable today.

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表扬两下（网页版）Grok：

1. 页面审美不错
2. 跑的是真实机器上的Agent，所以可以要求它把页面部署到Cloudflare workers给我预览

一开始它尝试了几个隧道都不行，但最终按我的要求部署到了CF workers。按这个思路，应该还能做更多有意思的事吧……

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TIL：又学到新知识，关于HTTP头Sec-Fetch-Mode。

我今天要了解它是因为它会影响Cloudflare workers关于.html后缀的一些行为……

[Tz @Tz_2022]

我专门以 @elliotchen100 这个贴子为例，说一下 AI 味是从哪些表达里跑出来的吧。。。（已获得原帖作者授权）

1. 这种非人的概念做主语然后这个概念本身要怎样怎样像人一样作个什么事说个什么话然后冒号，是典型 AI 生成信号 —— “贡献边界得说清楚：”，如果是人类，一般的正常表达会是类似：

我对此事亦有贡献，包括以下几个方面：bluhbluhbluh

2. “真正……的，都是……”是典型 AI 生成文本信号 —— 如果是人类，一般正常表达会是类似：

其实是算法同事把研究、工程和实验做出来的 <--- 而不是倒装过来强调

3. 程度副词加（单字/双字）名词/形容词用来形容一个事物也是典型的 AI 生成文本信号，例如：很硬，很实际，极冷，等等 —— 如果是人类，一般正常表达会是类似：

这篇论文研究的问题和实际很贴近：（一般不会用 很实际 这种奇怪的表达方法）

4. 不是……而是，这个就不用说了，已经被骂烂大街了，AI 过于频繁到无耻地使用这种先否定再肯定的表达，已经让它本身现在几乎是完全没法用了。。。如果非要调整为正常人类语气，一般可以这样说：

结论是，我们不能追求「skill 越多越好」，而要在正确的任务里找到正确的 skill，再 harness 真正把它执行出来。

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我也不知道 AI 为什么会从语料里习得这些非常古怪的表达方式，而且把它内化成为日常表达的常用手法。。。

我隐隐约约的感觉是它还是和中文语料占比过小，一些表达实际上还是从英语/西班牙语的语法逻辑那边硬凹过来的有关。。。

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Cloudflare出了一个……云电脑？

看起来是基于CF已有的基建搭建了一个Agent的运行环境。明天细看一下，也许挺好玩的。

https://t.co/WCCc7dRKhj

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@rediasChao 嗯……OnlyOffice要注意授权哦。

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最近一两个月看到好多篇OnlyOffice的软文了。也是很神奇：

- OnlyOffice 网页版/SDK版Office
- WPS 本地Office客户端
- WorkBuddy AI Agent

本来毫不相干的产品，又成了同类竞争产品了。

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最近推上推DeepSeek V4 Flash的越来越多了，开始担心我以后又要被限流了……

上一次有这种感觉还是Copilot，后来果然就被玩坏了，逃难一样的。

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每当有新模型刷屏，我就用自己的工具比较一下价格，然后继续使用DeepSeek V4 Flash，毕竟约等于不要钱。

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@heyfuxixi @SjwEsther 因为来沟通的都是中介，两边说的啥其实都不太懂，只负责吃差价……

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这咋能忍的……让人去报工商年报，结果页面找了几圈找不到什么确认按钮，一看console，几十个报错，访问的url都是502。

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@arkuy99 是呀，就是因为是内部的东西，才快速产出这种程度的产品。从这个角度看，腾讯文档的组织调整还是非常坚决果断的。

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因为一些原因，要讲讲AI办公入门，试了一下WorkBuddy最近刚出的Office能力。

对普通人来说，这个功能可以说非常好用了，直接把Office搬进了WorkBuddy，一边写一边让AI辅助，确实在当前阶段解决了很大的问题。

这也算是厚积薄发的典型了，因为有腾讯文档前期的积累，才可以快速把整套东西直接搬进来。

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Stacked PR也是用上了。将相互依赖的PR串成一串，一个一个处理合并即可。

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我用得最多的模型，希望给力。

[歸藏(guizang.ai) @op7418]

Deepseek V4 Flash 更新到正式版了，Agent 能力大幅提升，超过了 V4 Pro 的 Preview 版本！

官方测评成绩：

Terminal Bench 2.1: 82.7
NL2Repo: 54.2
Cybergym: 76.7
DeepSWE: 54.4
Toolathlon verified: 70.3
Agent Last Exam: 25.2
Automation Bench (Public): 25.1
DSBench-FullStack: 68.7
DSBench-Hard: 59.6

目前已经在官方 API 上线，同时还支持了 Codex 的 API 格式，可以快速配置。

Mac 一键配置脚本：bash <(curl -fsSL https://t.co/l4Pexiji4r)

Windows 一键配置脚本：irm https://t.co/CfmMMsUeVL | iex

DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-preview 保持一致，仅重新进行了后训练。

详情：https://t.co/l8PoDiEqYO

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@skywt2003 挺多CLI都是这么设计的，我最近也频繁处理这种问题。

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其实看到特斯拉剥离中国业务的传言，第一反应是好像特斯拉在国内的各种行为可以解释了：

- 硬件配置/舒适性配置落后
- FSD 无法推进
- 高速补能进展缓慢
- OTA 放缓/无实质性改进

一家要被放弃的车企，好像挺合理的…

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@lazyatwell 识别是 AI Agent 搞的，让它先查一下应该不难。系统只提供了读写 API。

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4月份Vibe Coding了一个公司财务系统（总账），用的Mimo v2.5，但当时系统不太可用。这两天修补了一下，已经用上了。

最大的好处是web ui和openapi都是一等公民，配好了给Agent的接口文档和使用说明，现在记账只要发截图过去，然后就没有然后了。