Kazuaki TAKEHARA

博士課程（統計科学）在学中 / ソフトウェアエンジニアリング / プロダクトマネジメント

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> 「弾で相手を飛ばせて落とす。これができたとしても、それはウメ波動ではありません。」

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日本語訳が優秀。
原文は「Scrapy at a glance」。

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numpy で ゼロ除算を回避するには、この書き方が便利だった。

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サロンパス的な味でおいしい。

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やりたいと思っていたストリートファイター6。ついに、ゲームセンターでプレイすることができました！！上手くなりたい。。

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Python で、コンソールに書き出すログに、色付けしたいと思った時、便利なライブラリを発見。

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from rich import print
print("[bold magenta]Hello[/bold magenta], [cyan]World[/cyan]")

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Random Kitchen Sinks (Random Fourier Features) の名前の由来は、元々 Kitchen Sink Regression という言葉があって、ここから命名された模様。

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RNNのタイプと用途が整理されたチートシート。
例えば、music generation タスクだと、One-to-many 型が適切そうだとわかる。

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openai の get_embeddings のソースを確認していて、retry 処理のアノテーションが便利そうだなと思っていたら、tenacity というパッケージがあることを知った。

https://t.co/yYhO0jNnHk

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直交（デカルト）座標系が「Cartesian（カルテジアン） coordinates」なのなんでや？と思っていたけど、

「Descartes（デカルト）」をラテン語化した「Cartesius」に由来してたんですね。

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ソースコードを見ただけではなかなか理解できないnumpy での newaxis とか broadcast 操作の図解がめちゃめちゃうまい！

https://t.co/pu3mC7RSTZ

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DataFrame の型の明示とバリデーションをしたいので、pandera を入れる。

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①身体活動量の基準
=> 毎日1時間程度の通勤 or 散歩。

②運動量の基準
=> Gym で週一回 1 時間トレーニングする。
or テニスなどの運動をする。

くらいかな。まあまあ、意識的にやらないとクリアできない基準であることがわかった。

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「食事・睡眠・運動」が健康的な生活に重要と言われますが、いったい、どのくらい「運動」したらいいんや？

ということで調べてみた。

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これが最後の基準かな。