Aida

じっくり考えるのがすきです

[Aida @a1da_]

新入生向けに行った、論文サーベイに関するチュートリアル資料です。
一番力を入れたページのリンクを載せています。
https://t.co/s08lKZDHjP

[Daichi Mochihashi @daiti_m]

2/3に、国語研のNINJALサロンで、相田さん他との共同研究の話(NLP2026でも発表予定)を私が話すことになりました。言語学系で他にも応用場面があるか伺いたく、ご興味のある方の参加をお待ちしています。https://t.co/QrxXWshgl0

[Aida @a1da_]

『特集：「人工知能分野における博士論文─博士論文に見る研究テーマの動向─」』に寄稿させていただきました✏️
https://t.co/7YnGA09b3m

[Aida @a1da_]

@naomi_baes Thank you! I really appreciate your kind words.

[Aida @a1da_]

100+ citations🎉
https://t.co/S4YK31lL05

[Aida @a1da_]

I am heading to #EMNLP2025 to present our paper (w/ @Bollegala )🎉
Our paper introduces a method for diachronic semantic change detection that balances interpretability and performance.
paper: https://t.co/UwPnr42kY5
https://t.co/MH6IhchoU8

[Prof. Danushka Bollegala @Bollegala]

Findings w/ Taichi Aida

[Aida @a1da_]

Excited to share that my former colleague from Sweden🇸🇪, @p_cassotti , will be giving a talk next Tuesday (Oct 28)!
https://t.co/VN8t5no0oI

[Mamoru B Komachi @mamoruk]

来週火曜日にヨーテボリ大学の Pierluigi Cassotti さんを一橋にお招きして下記のトークをしていただく予定です。参加希望の方は小町 @mamoruk または @a1da_ さんまでご連絡ください。

Date: Tue, 28 Oct, 11:00-12:00

Venue: Hitotsubashi University, East Campus, East Main Building, Lounge

Speaker: Pierluigi Cassotti (University of Gothenburg)

Title: Computational Approaches for Historical Linguistics

Abstract: Language evolves, adapts, and transforms alongside the communities that use it. Historical linguistics seeks to uncover the mechanisms behind this evolution by tracing the origins and trajectories of words, meanings, and structures over time. Today, advances in artificial intelligence, particularly generative models, are changing the way we study these processes. This talk will explore how AI-driven methods can help historical linguists study these changes on an unprecedented scale. We will discuss recent approaches to detecting and classifying different types of lexical semantic change, such as generalization, specialization, and auto-antonym shifts. We will also examine how large language models (LLMs) encode historical linguistic knowledge, as well as how these models can be evaluated and adapted to reason about historical texts. Finally, we will discuss applying generative AI to document and preserve endangered languages, especially those without written traditions.

[Hajime Kiyama @rudo_halo]

論文誌「自然言語処理」Vol.32 No.4に下記の論文が採択されました🎉

・一般論文
木山 朔，相田 太一，小町 守，小木曽 智信，高村 大也，持橋 大地
通時的な類似度行列に基づく単語の意味変化の分析

w/ @a1da_ @mamoruk @togiso @hjtakamura @daiti_m

https://t.co/KQYvz0cLLA

[Aida @a1da_]

新入生の研究が始まる時期だと思うので、再度共有します。資料に載せている scholar inbox https://t.co/CNx9h8QogC（最近論文も公開されていました https://t.co/DbGTB1uMkR）は結構便利で、arxiv に 100+件 くらいの投稿がある時にも関連する論文だけ狙い撃ちで読むことができ、大変助かっています。（最近話題の PaperCrush https://t.co/5Rhwu1S24R も試してみる予定です。）

[Aida @a1da_]

新入生向けに行った、論文サーベイに関するチュートリアル資料です。
一番力を入れたページのリンクを載せています。
https://t.co/s08lKZDHjP

[Aida @a1da_]

本日をもって長かった学生編が終了します🎉

追いコンでも話しましたが、一人の力では決してここまで来ることはできなかったと思っています。
・論文になるまでが長かったテーマにも粘り強くご指導いただき、合計1年弱の海外滞在（🇬🇧🇸🇪）も快く送り出してくださった小町先生や、共同研究で長期にわたって熱心にご指導いただいた先生方
・博士に進学したきっかけにもなった、自身の領域を極めていた先輩方
・研究に勢いがありながらも、研究室では気軽に話しかけてくれて スマブラ や ちいかわ を勧めてくれた後輩の皆さん
・そして何より、メリハリのある生活を送りつつ、さまざまな環境でバリバリ研究する優秀な同期
多くの方との貴重なご縁に恵まれ、無事に博士（情報科学）を取得することができました🙌

来年度からは新たな環境に身を置きますが、「chance favors the prepared mind」を心に留めて引き続き励んでいきますので、よろしくお願いします！

[Aida @a1da_]

フェローシップの成果報告会があり、これまでの研究を発表してきました！
都立大は博士支援が手厚いので、のびのびと研究することができました🙌
https://t.co/tLiUfrDOFQ

[Aida @a1da_]

#NLP2025 では、B4（NLP2020投稿後）から議題にしていた研究について、M2の後半から共著者の皆様と試行錯誤を重ねて得られた結果を発表します。

3月11日(火) 8:30-10:00 D会場
D1-1 ガウス過程による埋め込み点集合の時間遷移のモデル化（w/ @mamoruk, @togiso, @hjtakamura, @daiti_m ）

[Aida @a1da_]

#NLP2025 では、B4（NLP2020投稿後）から議題にしていた研究について、M2の後半から共著者の皆様と試行錯誤を重ねて得られた結果を発表します。

3月11日(火) 8:30-10:00 D会場
D1-1 ガウス過程による埋め込み点集合の時間遷移のモデル化（w/ @mamoruk, @togiso, @hjtakamura, @daiti_m ）

[Daichi Mochihashi @daiti_m]

当たり前かもしれませんが、週末に『計算機屋かく戦えり』を読んでいたら、このフレーズがありました。今度の言語処理学会での相田さんとの論文も、木山さんとの論文も、実際にこうだったと思います。https://t.co/qvL5hFWizQ

[Mamoru B Komachi @mamoruk]

一橋・都立大のうちの研究室からは以下の発表です〜

1. ガウス過程による埋め込み点集合の時間遷移のモデル化　○相田 太一 (都立大), 小町 守 (一橋大), 小木曽 智信 (国語研), 高村 大也 (産総研), 持橋 大地 (統数研/国語研)
2. 大規模言語モデルに対するチューニング手法の調査：内部のアクセス性に基づく分類と比較　○中島 京太郎, 金 輝燦, 平澤 寅庄, 榎本 大晟 (都立大), 陳 宙斯, 小町 守 (一橋大)
3. 単語埋め込みの独立成分分析の軸が解釈できる粒度はどれくらいか？　○佐藤 祥太 (金沢大), 木山 朔 (都立大), 中島 秀太, 小町 守 (一橋大), 唐堂 由其 (金沢大)
4. アライメントが大規模言語モデルの数値バイアスに与える影響　○佐藤 郁子, 金 輝燦 (都立大), 陳 宙斯 (一橋大), 三田 雅人 (サイバーエージェント/都立大), 小町 守 (一橋大)
5. 人間と LLM の "面白さ" の感性は一致するのか？　○坂部 立 (一橋大), 金 輝燦 (都立大), 小町 守 (一橋大)
6. 多言語大規模言語モデルにおける英語指示文と対象言語指示文の公平な比較　○榎本 大晟, 金 輝燦 (都立大), 陳 宙斯, 小町 守 (一橋大)
7. 論文を対象とした RAG システムにおける質問分類に基づく動的検索　○大平 颯人 (一橋大), 佐藤 郁子 (都立大), 真鍋 章, 谷本 恒野, 原 慎大 (富士電機), 小町 守 (一橋大)

ちなみに一橋 SDS からは以下の発表もあります！

1. 株式掲示板テキストを活用したリターン予測における独立成分分析を利用した解釈性の向上　○中島 秀太, 欅 惇志, 渡部 敏明, 小町 守 (一橋大)
2. YouTube動画コメントを用いた視聴者感情の推定と感情処理能力の比較　○菅野 祐希 (工学院大), 坂野 遼平 (一橋大)
3. 大規模言語モデルと患者表現辞書を用いた病名診断の精度検証　○宇都宮 和希 (工学院大), 坂野 遼平 (一橋大)

https://t.co/sXK6RlNsoS

[Aida @a1da_]

I am heading to #COLING2025 to present our paper 🎉
Please join us at Session 6: Poster E on Jan 22, 11:00–12:30 (UTC+4) 🙌
paper: https://t.co/iBQukWW52c

[Prof. Danushka Bollegala @Bollegala]

2. Investigating the Contextualised Word Embedding Dimensions Specified for Contextual and Temporal Semantic Changes @a1da_ [https://t.co/oqIH63CgBg]

[Aida @a1da_]

@yu10kami ありがとうございます！！

[Aida @a1da_]

I have completed my PhD defence!
slide: https://t.co/Qw6G2bMBl7
And I will be heading to #COLING2025 ! See you in Abu Dhabi 🇦🇪
博論審査を終えました！これから #COLING2025 へ向かうので、アブダビでお会いしましょう！

[Hajime Kiyama @rudo_halo]

We have published our paper on arXiv! 🎉
https://t.co/Q1nP3tkTTk

At #COLING2025, we will be giving an oral presentation during Session 2, Semantics and Reasoning 1, on January 21. The presentation will take place from 11:45 AM to 12:00 PM in Conference Hall B (B)!

[Mamoru B Komachi @mamoruk]

1月は都立大の研究室で博士の公聴会を3件予定しています。ハイブリッドでの開催で、対面会場は都立大日野キャンパス6号館302室です。公聴会の言語は日本語です。

1/20 15:00-16:30 相田太一 "Considering Temporal and Contextual Information for Lexical Semantic Change Detection"
1/20 16:30-18:00 金輝燦 "Enhancing Cross-Lingual Transfer: Strategies for Dialects and Distant Languages"
1/27 16:30-18:00 王鴻飛 "Advancing Chinese Grammatical Error Correction: Pre-trained Models and Meta-evaluation"

対面・オンラインともに、どなたでもご参加いただけます。Zoom の情報は研究室のウェブサイトに掲載しましたので、ご都合つく方はどうぞご参加ください。

https://t.co/Hr0KyKL981

[Daichi Mochihashi @daiti_m]

年明け1/8(水)の応用空間統計ワークショップでは、私は都立大・相田さんとの共同研究で、単語埋め込みなどの点群の時間遷移をモデル化する研究について発表します。
空間統計について非常にレベルの高い研究の集まるワークショップのようなので、ご興味のある方はぜひ。https://t.co/lMVMSMRXNp

[Prof. Danushka Bollegala @Bollegala]

2. Investigating the Contextualised Word Embedding Dimensions Specified for Contextual and Temporal Semantic Changes @a1da_ [https://t.co/oqIH63CgBg]