Shin1985 / 秋吉 信吾☔️🐌

カメラレスAI/ピュアEdgeAIを実現するレザバーコンピューティングの株式会社QuantumCoreの代表取締役CEO. ex-エキサイト,Mistletoe,DigitalGarage. 波や複雑系,自然科学,ゲノムと分子人類学に興味あり. 40歳,４姉妹の父. 自戒の言葉は「守破離」

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弊社ラインナップ：
- Qore SDK：レザバ開発用ライブラリ
- WebQore：Web API経由でレザバ利用
- EdgeQore：Python/C＆ARM Cortex-Mシリーズ対応
- QORE CLOUD：ノーコードでレザバ構成・エッジへデプロイ。ESN/物理レザバサポート
対応センサ：MEMSマイク、加速度、ピエゾ、超音波、IR、ミリ波、電流

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https://t.co/ahyt8AaOCa
本日はこちらで講演しています。

応用物理学会 トータルバイオミメティクス研究会

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必須
・超低消費電力
・ユーザーに調整の手間をかけさせない
・即時反映
・どこでも誰でも手に入る汎用コンピュータで動く
・リザバーを都合よく不安定な技術の出口アプリとして使わない。揺らぎは豊かな表現じゃなくて実用品にならない。

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8年やってて答え合わせできた話。

一見儲かりそうだが実は地雷だから避けてること
・防衛関連
・量子コンピュータ
・データ蓄積
・最新プロセスASIC
・年間大型PoC契約

実は避けた方がやりやすいが思想的にやってること
・リザバーを名乗る
・非クラウド
・自前ハードウェア開発
・省メモリ指向

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技術的には、極限圧縮は最近よくあると思うんですが量子化による1bitクラスでもTransformerを見守る軽量なモデルをリザバーで配置することで誤差レベルのメモリ消費（追加数十kb）で品質を維持する仕組みです。 このあと産学連携などで、本命のリザバーTransformer導入していきます。

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約7,500億パラメータを、コンセント1本で。フロンティア級LLM「GRZ」をNVIDIA DGX Spark 1台（128GB）に搭載し提供開始 https://t.co/PLFkqH4qr6
これまで片手落ちだった（エッジAI＋クラウド）、弊社のエッジAIソリューションのMCPサーバー対応を、完全ローカルでセキュアに使えます。

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返答トークンだけがあとはネックだけど、なんとかなりそうな。

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・製品目標から研究用オラクルに目標を変更しました
おいおい…
今になって思えばGPT5.5Proが最高に良かったよ。

※ｘ精度速度→◯精度メモリ

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GPT5.6が異様に使いにくい。
「現状実装をメモリ削減しつつ、精度向上できるところがないか検証してください。」→
・評価指標をより安全に書き換えました
・◯◯が起きるかもしれないので安全装置を入れました
・◯◯というのは言い切れないので、言い換えました。
→精度速度に一切触れず悪化させる

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なんかやらかしてそうな気がするからもう少し検証しよう…

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ちなみに実値ではなく意図のダイナミクスとして保持するみたいな検証は死ぬほどやったけど、棄却された。必死でやってもこの道はなさそう。Toy検証で気休めの結果が出て好意的解釈もできるけど、大規模に実用として適用したら無意味だから、売り物作りたいなら損切りが正解。※研究の否定ではない

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何かの間違いじゃないか確認中…
CUDA実装関連のバグをいっぱい発見したからこれを全力で潰さないといけないけど、月曜からタスク過多だから時間取れるかなぁ。。。10年ぶりくらいにCUDAカーネルさわってる。

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いつの間にか法人用のGeminiで、チャットの削除ができるようになってる。監査ログとこの仕様は全く別問題でしょ。と思ってたからよかった。

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今ローカルLLM構築するならAGX Thor？DGX Spark？どっちもBlackwell系だから大人しくDGX Sparkなのかな？メモリ帯域遅いと言われてたから躊躇してる。

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LLMに感情的になったのは久々かもしれん。。

[Shin1985 / 秋吉 信吾☔️🐌 @a_shin1985]

fuguどこがいいんよ。
トークンはすぐに消化する（仕様確認のためのDoc見るだけで半分以上使う）し、更にいうと、２つの実装されたアルゴリズム比較検証してくれって頼んだら、あまりにも片方が不利な結果だったから問い詰めたら、実装無視して勝手に簡易実装作って比較してた。そんな馬鹿な。。。

[Preferred Networks @PreferredNetJP]

【発表】国産フルスクラッチ開発の生成AI基盤モデルPLaMo 3.0 Primeの提供を開始しました。
1⃣API経由またはオンプレで利用可能
2⃣複雑なタスクに対応するReasoningモデル、応答速度の速いNon-reasoningモデルを提供
3⃣高い日本語性能とコストパフォーマンスを両立
4⃣コンテキスト長を64kから256kに拡張
5⃣危険情報に対する安全性向上
https://t.co/r7IeV3OdwC
AIエージェントや企業の実務利用を想定した機能強化がされていますのでおぜひ試しください

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これLLMじゃなくてオーケストレーションなんだけど、、、本人も言ってる。
なんか違う期待値で書いてる人たち多くない？LLMとの比較じゃなくて、他のオーケストレーションシステムとするべきな気がする。

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ずっと嫌な予感がしてたんだけど、完徹で使い倒せばよかった！！今週あまりにもきつくて寝てしまった。

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

アンソロピック、米政府指示でミュトス級AI提供停止　日本含む
https://t.co/rBTGPoqFdi

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SmartSensing2026@東京ビッグサイト出展中です。

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会場デモでは、コンクリート劣化診断ですが、分類デモもあります。指先につけて素材を識別したりできます。
https://t.co/p3BKORIvyL

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https://t.co/y5WZRa1iCu
本日から3日間、東京ビッグサイトで開催されるSmartSensing2026に出展しております。 機会がございましたらぜひお立ち寄りください。 ちなみに私は本日は名古屋におりまして、明日から居ます。 目玉デモはピエゾを使ったアクティブセンシングでのコンクリート劣化診断です。