兔米api中转站

api中转站 ｜ 电报群： ｜ 【cx 0.1 分组，CCMax 1.0分组,grok0.15 分组，claude，codex 编程专业】

[兔米api中转站 @abdullamohd77]

兔米 API 中转：一个 key 走 Claude Code、Codex、Grok、Gemini，分组自己挑、倍率明码。
codex 特惠 ×0.1｜Codex-Plus ×0.15｜grok-heavy ×0.15｜Codex-Pro ×0.25｜kiro 正价 ×0.3｜企业级 pro ×0.35｜低价 claude-max ×0.65。
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@aicookcode 本地跑最大的痛点还是说话人分离，不知道它在Mac上跑中等模型发热和内存占用顶不顶得住。

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@mingzi206 Opus 搞前端和排版确实有审美，不过 Claude Pro 经常长对话跑几轮就提示额度见底，你这体感反差还挺大的。

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@jackyang886 轻度使用国内免费额度确实完全够用，但写复杂代码或者长文本逻辑，Claude还是得咬牙续费。

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@EFEE0180492926 之前还好奇 Nova 怎么一直没声量，原来早转维护了。做应用真不能偷懒，模型网关这层抽象省不得。

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@haoxian85517723 海力士这波HBM真是吃到饱，不过更好奇谷歌的Genie什么时候能放出来给普通开发者测测看。

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@dohewater @grok 之前符号AI和知识图谱搞了挺多年，主要还是Transformer配上算力把大力出奇迹跑通了。具身智能算不算下一条路？

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@idoubaody 企业算账很现实，调用顶级模型贵好几倍，业务场景要是用不满上限就是纯亏，便宜且能私有化才是王道。

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@ZashZashxx 从八刀砍到五毛挺夸张的，主要靠换成轻量模型还是把中间调用步骤给合并了？

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@YuzhiyanLucian 常规挤牙膏了属于是，手里拿老M1的换上去确实爽，上代用户看了内心毫无波澜。

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@nirox0216 工具门槛踩平后确实拼的是行业阅历。不过现在AI生视频的画面一致性还是挺折磨人的，做长一点工作量全在挑废片上。

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@AirNarwhal 16G版本带宽居然还是153，刀法依然精准。不过双NPU看样子是真打算在端侧本地大模型上发力了。

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@empac2058569834 @AnthropicAI 十周测一千多个变体这迭代速度太快了，稳定性还能提18度，湿实验闭环跑通才是关键。

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@jaywcjlove 不少中转站确实会偷换便宜模型掺水跑，不过你说的6.1是打错了吗，现在哪有这版本。

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@xiaoanlab @grok 底层是包了 yt-dlp 吗，能直接选清晰度和转音频确实省事，省得去网页端斗智斗勇了。

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@neili666888 Opus 开到 max 一题十刀确实扛不住，平时写业务代码我基本也是便宜模型开满先跑，死活调不通才舍得切顶级模型。

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@kocpc Pixelmator 的生成式填充总算要来了，好奇这波是端侧跑还是也得调云端。

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@oxpsats flash在行文节奏上确实自然不少，Claude有时候AI味反倒有点重。你测下来它中文长文的废话多吗？

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@appinn 平时在各家模型里聊完想回看之前的记录简直大海捞针，这个是做成本地插件还是得导入记录？

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@linhao722722 工具返回值做三层投影确实优雅，把给模型看的和给用户看的在协议层分开，省了业务层一堆拼提示词的脏活。

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@JamesDa55049936 靠超长上下文加自己写日记来维持状态挺巧妙的，Gemini那种松弛的聊天感确实比硬套状态机自然得多。