🚨 شوفت رئيس أكبر شركة ذكاء اصطناعي في العالم صدم الكل وقال إيه عن المستقبل ؟!
داريو أمودي (رئيس شركة Anthropic المطورة لـ Claude) خرج واعترف بالسر اللي هيغير شكل العالم الكام سنة الجايين، ولخص المستقبل كله في جملة مرعبة:
"البرمجة ستختفي أولاً، ثم هندسة البرمجيات بأكملها."💀
احفظ البوست ده عندك دلوقتي عشان ترجع له قبل ما تنسى.
الراجل جاب من الآخر؛ الـ 5% اللي هتنجو وتكمل في السوق مش اللي بيحفظوا سنتاكس أو فريم وركس، بل اللي بيفكروا في هندسة الأنظمة (Systems Thinking).
المهندس اللي هيفهم الـ Stack الجديد ده، هيلف دواير حرفياً حوالين أي مطور لسه واقف عند مرحلة كتابة الـ CRUD apps التقليدية:
Models -> Harnesses -> Loops -> Self-improving Agents
الـ Breakdown الكامل للـ AI Stack الجديد اللي لازم تبنيه في شغلك فوراً:
- النماذج (Models): مبقتش هي اللعبة؛ بقت مجرد مُحرك شغال تحت نظام أكبر.
- أدوات التحكم (Harnesses): الـ System Prompts، والـ Memory Layers، وقواعد الـ Architecture اللي بتحكم الموديل وتمنعه من الفتي.
- الحلقات (Loops): السحر الحقيقي؛ الـ AI يكتب الكود، ويروح يفتحه في الـ Terminal، ويقرأ الـ Errors، ويصلح نفسه أوتوماتيك بدون ما تلمس الكيبورد.
- الوكلاء (Self-improving Agents): تيم كامل من الـ Agents (مبرمج، مصمم، QA) بيكلموا بعض ويشحنوا مشاريع لايف للـ Production.
سوق السوفت وير بيتغير بسرعة الصاروخ، وقيمتك الحالية كمهندس بقت في دورك كـ Tech Lead بيوجه الأنظمة دي، مش في سرعة كتابتك للكود بـ يدك. اقرأ التفكيك ده بتركيز واستعد للنقلة قبل ما تلاقي نفسك بره الجيم.
احفظ البوست ده عندك (Save & Bookmark) 🔖 فوراً لأن الـ Stack ده هو مستقبل شغلك الحتمي.
لايك وفولو عشان يوصلك كل جديد في عالم التقنية والـ AI!
لقيت مقبرة للشركات الناشئة اتوقع إنها مفيدة جدًا.
موقع Startups .RIP جمع أكثر من 5700 ستارتاب فشلوا من مسرّع الشركات الشهير Y Combinator.
الفكرة بدل ما تتعلم فقط من قصص النجاح، تتعلم من أخطاء الآخرين.
كل مشروع في الموقع فيه تحليل واضح:
ايش كانت فكرة المشروع
لماذا فشل
الأخطاء التي ارتكبها المؤسسون
ماذا كان يمكن فعله بشكل مختلف
يعني قاعدة بيانات لأخطاء الستارتابات مرة مفيد مفيد مفيد .
🚨🚨 عاجل:
شلون كذا!
سعودي فتح متجر إلكتروني وسحب منتجات من علي إكسبريس واطلق المتجر خلال ٣ دقائق فقط.
اجل شلون فيه شركات تطلب ٢٠٠٠ إلى ٥٠٠٠ ريال عشان متجر إلكتروني!!
شوفو كيف تكون عروق المرو التي تحمل الذهب في المناطق الجبلية اذا عندك في منطقتك عروق مرو مثل هذا تكون طويلة وممتدة يتراوح طول العرق من 15 متر الى 30متر اشتغل وانت في رأسي
احفر مترين وخذ عينة من كل عرق وافحصها وانت با تشوف الذي يكون حامل لنسبة جيده تستحق العمل وأشتغل عليه،، ✋
#تنقيب
#��راعة
منقول عن المنقب محمد وهبان
هذه المروحة في احد البيوت في حضرموت تعود إلى عام 1920
ماركة ويستنج هاوس إسمها Gyro يعني عمرها 105 سنوات قبل ظهور وسائل التبريد في دول الخليج وبعض الدول العربية ...
الغريب أنها لم تعطل ولم يتم صيانتها منذ يوم شرائها ومصنوعة من معدن الصفر الذي لايصدأ .
Top 5 Caching Strategies Explained:
1. 𝐑𝐞𝐚𝐝 𝐓𝐡𝐫𝐨𝐮���𝐡: The application always queries the cache first. If the data is not in the cache (cache miss), the cache itself fetches it from the database and stores it for future requests.
Pros: Simplifies application logic, ensures cache always has fresh data.
Cons: Higher cache complexity, might not suit write-heavy systems.
👉 Best for: Read-heavy apps like CDNs, social media feeds, and user profiles.
2. 𝐂𝐚𝐜𝐡�� 𝐀𝐬𝐢𝐝𝐞 (𝐋𝐚𝐳𝐲 𝐋𝐨𝐚𝐝𝐢𝐧𝐠): The application first checks the cache. If the data isn't found (cache miss), it fetches it from the database and stores it in the cache for subsequent requests.
Pros: Keeps cache small, avoids unnecessary data in memory.
Cons: Cache misses can be expensive, risk of stale data if updates are frequent.
👉 Best for: Systems with a high read-to-write ratio, like e-commerce sites.
3. 𝐖𝐫𝐢𝐭𝐞 𝐓𝐡𝐫𝐨𝐮𝐠𝐡: Every write operation is first stored in the cache, then immediately written to the database.
Pros: Ensures cache and database are always in sync.
Cons: Higher write latency, unnecessary caching of rarely accessed data.
👉 Best for: Consistency-critical systems, such as financial apps.
4. 𝐖𝐫𝐢𝐭𝐞 𝐀𝐫𝐨𝐮𝐧𝐝: The application directly writes to the database, bypassing the cache. The cache gets updated only when a read request occurs.
Pros: Avoids caching rarely accessed data.
Cons: Higher cache miss rate, causing frequent database reads.
👉 Best for: Write-heavy systems where data isn’t immediately needed, like logging systems.
5. 𝐖𝐫𝐢𝐭𝐞 𝐁𝐚𝐜𝐤: Data is first written to the cache, and the cache asynchronously updates the database in the background.
Pros: Super-fast writes, reduces database load.
Cons: Risk of data loss if the cache crashes before syncing with the database.
👉 Best for: High-write throughput systems, such as social media feeds.
𝐖𝐡𝐢𝐜𝐡 𝐂𝐚𝐜𝐡𝐢𝐧𝐠 𝐒𝐭𝐫𝐚𝐭𝐞𝐠𝐲 𝐒𝐡𝐨𝐮𝐥𝐝 𝐘𝐨𝐮 𝐔𝐬𝐞?
- If reads are more frequent → Read-Through / Cache-Aside
- If writes need to be consistent → Write-Through
- If you want to minimize unnecessary caching → Write-Around
- If you need ultra-fast writes → Write-Back
♻️ Repost to help others in your network.
اذا انت خريج أمن سيبراني وتتجهز للمقابلات الوظيفية هنا بعض المواقع فيها أسئلة المقابلات الشخصية اللي ممكن تساعدك للاستعداد للمقابلة :
الموقع الأول
https://t.co/NEwdzYIFI2
الموقع الثاني
https://t.co/ItoIRDWSyq
الموقع الثالث
https://t.co/jX5rB9zafr
الموقع الرابع
https://t.co/jjaITT7Jsp
Change Data Capture Explained simply:
How it works, the pros/cons of different methods, and where it’s used, and syncing data across systems.
https://t.co/JTIaf5YgHN