あべ｜Python・データ分析

データ分析の仕事をしています📊
Xではpandasや機械学習、可視化ライブラリの便利関数を紹介していきます💡
noteでは趣味で分析したものなどについて記事を書いています📝
趣味興味関心：Python、カメラ、マンガ、Kindle、Notion

[あべ｜Python・データ分析 @abe_tetsu]

自分のnoteのサイトマップを書きました！
どういった発信をしているかこの記事にまとめています

noteでは主にデータ分析用途のPythonの汎用的な知識や具体的なデータの読み方など解説しています

サイトマップと自己紹介｜あべい｜Pythonデータ分析 @abe_tetsu #自己紹介 https://t.co/jftkj6YDi8

[あべ｜Python・データ分析 @abe_tetsu]

plotly、いつのまにか地図はMapLibreというものを使うようになってました。
旧来のmapboxの関数名から少し変えるだけで使えます。

mapboxと違ってAPIキーがなくても衛星写真などのスタイルが使えて便利です。

記事
https://t.co/fI8s5d8JH3

#Python #データ分析 #可視化

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SynologyのNAS（DiskStation）に外付けHDDつけて使用してみた所感を書きました。

Synology NASに外付けHDD｜あべ｜Python・データ分析 @abe_tetsu https://t.co/RE4EwjoVWt

[あべ｜Python・データ分析 @abe_tetsu]

iPhoneのバックアップファイルから、LINEのトーク履歴をPythonで抽出する記事を書きました！
Plotly Dashを使ってローカル起動の可視化アプリも作っています

自分のLINEデータベースの解析：iOSのバックアップファイルを解析して過去のLINEトークを振り返る｜あべ https://t.co/bSiPkAeHzX #zenn

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自分のキーボードのキーマップ設定を紹介してみました。
特にWebブラウジングを快適にするために、左手だけで完結するように組んでいます。参考になればうれしいです。

他の人はどんな設定にしているのか気になるところです 🤔

キーボード自体を左手デバイスに！おすすめキーマップ設定の紹介｜あべい｜Pythonデータ分析 @abe_tetsu https://t.co/yXb56pxmAo

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LINEアルバム、そのまま移すと時系列ぐちゃぐちゃになるのが嫌だったので、整えてからGoogleフォトに移す手順をまとめました👇

LINEアルバム→Googleフォト移行手順（時系列を保つ方法） @abe_tetsu https://t.co/YpBUjFQpAK

[ysdyt @yutatatatata]

先日インフルで登壇叶わなかった #生成AI会 のスライドのみ公開しておきます🙏
https://t.co/zg7ahzzVmp

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私が愛用しているロジクールマウスのジェスチャ設定について記事を書きました！
ジェスチャ設定によって、多くの機能を割り当てることができるのでおすすめです。
ぜひご覧ください！

トラックパッドの代替+αを目指すマウスジェスチャ設定【Logicool】｜あべい｜Pythonデータ分析 @abe_tetsu #おすすめガジェット https://t.co/Tlq3Dii29q

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進撃の巨人、復活上映観てきました！
私は原作とテレビ版は見ていて劇場で見るのは今回が初です。
劇場で見ると迫力が段違いでアクションシーンが最高でした。また、時間を置いて改めて視聴したことで、当時の感動が蘇るとともに各シーンの意図に思いを巡らせる良い時間になったと思います。

とてもおすすめです！
#進撃の巨人復活上映

[「進撃の巨人」公式アカウント @anime_shingeki]

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　　 第3週目入場者特典👣
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原作・諫山創イラスト特製ステッカー（4カット）

エレン、ミカサ、アルミン幼馴染3人とロゴの
4種類が組み合わさった特製ステッカー🕊️🧣🐚

配布期間：2026年1月23日（金）～
https://t.co/rJOyv0I4YN

劇場一覧🍿
https://t.co/TD0f2SUdUk

#shingeki #THELASTATTACK #進撃劇場

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記事投稿しました！

「写真にGPS情報つけ損ねた！」という時に、Googleタイムラインの情報を使ってあとからGPS情報をつけようという試みです

ご興味あればぜひご覧ください！

https://t.co/F57a0QdCeZ

#Python #写真 #Exif

[あべ｜Python・データ分析 @abe_tetsu]

記事投稿しました！
写真管理にNAS使ってたら、把握できてる容量の倍くらい容量使われてて、何に使われてるのか調べました！

ご興味あればぜひご覧ください

Synology NAS容量ひっ迫の原因調査｜あべい｜Pythonデータ分析 @abe_tetsu https://t.co/1zrv61oIEN

[あべ｜Python・データ分析 @abe_tetsu]

私はSynologyのNASで写真を管理しているのですが、動作が遅く、その原因を調査した時の記事を書きました！
ご興味ある方はぜひご覧ください！

https://t.co/6knCSxGDN2

#写真管理 #カメラ #note

[あべ｜Python・データ分析 @abe_tetsu]

私のドキュメントスキャナーについての利用歴の記事を書きました。
今はScanSnap iX1300を使ってます
3~4万円程度の予算感でドキュメントスキャナー購入を検討している人の参考になれば幸いです。

@abe_tetsu #買ってよかったもの https://t.co/0GFyhUq1zr

[Min Choi @minchoi]

Apple just dropped SHARP

This AI turns 1 photo into 3D in less than a second.

Code repo below 👇
https://t.co/9fP3TqMP6V

[あべ｜Python・データ分析 @abe_tetsu]

UVERworldの映画を観てきました
熱い。。。とても熱かったです
MCパートではどういった思いで曲を作っているかが語られ、より各曲の魅力を感じられました
自分も頑張ろうと思えるとても良いライブ・映画でした

[映画『UVERworld THE MOVIE: 25 to EPIPHANY』 @UVERworld25_mov]

12月12日(金)から　全国の映画館にて公開中
＃UVERworldTHEMOVIE: 25 to EPIPHANY🎉

オーストラリア・シドニーでのパフィーマンス映像がみられるのは映画だけ
お見逃しなく👀

[あべ｜Python・データ分析 @abe_tetsu]

私のKindleに関する記事が紹介されていました！
参考になったなら幸いです！
読書管理にはNotionが便利ですね📚

NotionにKindle Highlightsを1クリック転記する｜shin_189cm @hi_raba https://t.co/afYsbUYVTS

[あべ｜Python・データ分析 @abe_tetsu]

紹介された記事はこちらです

https://t.co/kd90X23lA6

[あべ｜Python・データ分析 @abe_tetsu]

私の記事が紹介されていました！うれしい！
ChatGPTの特定の日のチャットを調べる記事です

過去の自分の考えや行動を振り返るのは面白いですよね！

一年前の今日をあらゆる手段で思い出し3000字の日記にする｜岡田悠『駅から徒歩138億年』発売！ @YuuuO https://t.co/10gBDxBxmZ

[あべ｜Python・データ分析 @abe_tetsu]

怪しげな書籍読みました〜！
からあげ先生の情報発信のスタンスが知れて良かったです！
情報発信のモチベーションが上がる良い書籍でした！

私はまだ発信ペースがなかなか安定しないですが、無理なく継続していきたいと思います

[からあげ @karaage0703]

怪しげな「ゼロから始める情報発信: No Output, No Value」、KDPで絶賛発売中です！Kindle Unlimited対象です！
https://t.co/JblVJKV1Hg

[kmuto |『先輩データサイエンティストからの指南書』 @eycjur]

Python Interactive Windowはいいぞ
・Git管理が簡単
・デバッグが容易
・使い捨ての実験でコードが汚れない（右側でできる）
・CLI系のAIツール（ex. claude code）との相性が良い
・そのままスクリプトとして利用できる

[あべ｜Python・データ分析 @abe_tetsu]

記事はこちらです
Notionのギャラリービューを、本の表紙など縦長の画像用にカスタマイズする方法を紹介しています。

https://t.co/l1D3nGVsNJ

[あべ｜Python・データ分析 @abe_tetsu]

今週、初めて有料noteが売れてとても嬉しいです☺️

Notionのギャラリービューで本の表紙を隙間なく並べたい、という需要はあまり多くないのかな？と思っていたのですが、同じことを望んでいる方がいて、しかも購入までしていただけて本当に嬉しかったです

読んでくださった方、ありがとうございます！