abeko@事業戦略-DataManagement | 全方位型ポジティブマン

BigQuery・Dataform・データのビジュアライズ | お酒とご飯が好き | ワークスアプリケーションズ11期AC/EC | 品質管理→コンサル→開発→PM→新規事業立ち上げ→事業戦略→データ扱う人 | フォローDMお気軽に | 東京→福岡→鹿児島→東京 | LINEスタンプ🐘作ったので使ってください✨↓

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自己紹介🌟

志：人と人を繋ぐ
父：人の道を外れること以外は何でもやってみろ
母：いつも笑顔でポジティブに
夢：孫に自慢される格好良いおじいちゃん
好：不足や＋αを見つけ補う
嫌：決められた枠
技：コンサル/開発/PM/採用/マーケ/営業/ライブ

↓1分で読める記事もぜひ!
https://t.co/Pp2HBJZZaD

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「たんか」の変換で「@」が出てきて知ったけど「@」って単価記号っていうんだ。そうなんだ。

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安野さんのAI利用への見解素晴らしいな。フォローしておこう。

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タリーズの金木犀ティーうま〜☕✨

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ジャンプ＋の広告収入の一部を作者に還元するシステムすごく良いと思う
読者は動画見る時間の代わりに無償で応援できて
作者は収入口を増やせて駆け出しの作者にもチャンスが増えてる
運営にも動画広告という新たな収入の仕組みができてる
#電子書籍 #マネタイズ

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呪術廻戦が実写化したら 高羽 は アキラ100% にやってほしいな

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All About の広��テキストが読みたくなる感じでいいなあと思った。
「ランキング形式で2位を発表」→「2位を退けた1位は!?」
これはちょっと気になるかも。

#広告 #デザイン

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【中学ソフトテニス部の顧問を探してます】

中学校で平日15時頃〜18時頃で部活をみてくださる顧問を探してます☺

東京都立川市の中学校です。
平日15時頃〜18時頃です。

現在、生徒たちだけで自主練の��日です😥

ご興味ある方、メッセージいただけると嬉しいです！
#ソフトテニス

[牧野 正幸 @masayukimakino]

頭の回転の速さはクリティカルシンキングの試験をやれば見極められるが、頭の回転が速いというのは思考の集中力が高いということであり、頭が固くなりやすい。
ベンチャーでは同時多発的に問題が起こるので、頭の回転が速いだけではなく、頭が柔らかい人じゃないと問題解決できない。

[abeko@事業戦略-DataManagement | 全方位型ポジティブマン @abeko0256]

パートから正社員��の可能性が身近になりそうな「年収の壁・支援強化パッケージ」が気になる😇
#Yahooニュース #パート #働き方
https://t.co/iMUf2qgk4u

[abeko@事業戦略-DataManagement | 全方位型ポジティブマン @abeko0256]

パナソニックの noifl 面白い取り組みだなぁ😇
家+商品で家電のトライアル施策もできるし、子の代まで使ってくれたらLTVどうなるんだろ
https://t.co/Df6prbXQrN

[abeko@事業戦略-DataManagement | 全方位型ポジティブマン @abeko0256]

Slackのキャッチアップ機能をどうにかoffにできないかなぁ😇

[abeko@事業戦略-DataManagement | 全方位型ポジティブマン @abeko0256]

1年間の振り返りコンテンツを提供してくれるアプリが最近増えたなあ😇🗒️🖊️
#Qiita #PayPay #他にもあるかな

[イノツメタケシ / HRBP Designer HoD @inotashikeshike]

SlackのUXリポートの画像が面白い！
https://t.co/vi0Dhcz01x

下記項目を計測しているようでした
・UMUX-Lite
・CSAT
・NPS
・各タスクの容易さ／自身度／成功率／時間

[広告クリエイティブ学べます @manaberu_ad]

【タイミーの広告戦略がすごいので解説】

CMでお馴染み、すきまにバイトをしたいアルバイトと事業者をマッチングさせるサービス「タイミー」

直近、売上を大幅に伸長させているタイミーですが、マーケティングも学べるポイントが多数あるので、解説していきます！

今回は、バイトを募集する事業者側の広告戦略となります。

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■ペルソナをファネル毎に作成 ※スライドで解説

短期的な悩みを持つ顕在層・中期的な悩みを持つ潜在層で、ペルソナを複数作成。

それぞれのペルソナに合った広告コピーで訴求しています。

また、スライドに載せきれませんでしたが、既にタイミーを検討中のペルソナ(超顕在層)に対する広告出稿も確認できました。

大きくアカウント数や売上を伸ばしていきたいという意向が、ターゲットを拡大し、フルファネルでのアプローチをする広告戦略に現れています。

■ユーザーの確度に合わせた獲得導線

顕在層にはアカウント開設、潜在層には資料ダウンロードを広告のCTAとしていました。

潜在層には、リード獲得後にナーチャリングをかませることで、顧客化につなげるような工夫を行��ています。

■1業界狙いうちのクリエイティブ

スライドの事例について、確度や悩みは違いつつも、業界は比較的な汎用的なものをピックアップしました。

一方、その他の広告では、「小売業界の方必見」「IT業界の採用担当者様へ」などのコピーを大きく配置した、業界特化の広告も多く見られました。

受注単価が大きい・受注率が高いなど、CVした後の利益が大きい業種などは、狙い撃ちした広告出稿をしても良いでしょう。

■オフライン×オンラインの融合

CMを行っていることで、「タイミー」のサービス名は大きく認知されているかと思います。

「聞いたことがある！」という反射・安心感を最大に活かすために、広告ではサービス名を目立たせるデザインが多数ありました。

CMをしているサービスで、そこを最大限活���すオンライン施策をすることは、効果を最大化するために重要になってきます。
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以上、CMを利用したフルファネルアプローチ・BtoBマーケティング���教科書ともいえるタイミーの広告戦略でした。

ぜひ、参考にしてください！！

[チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》 @masahirochaen]

【最新版】生成AIの精度が50%上がるプロンプトの原則26選

2023年12月26日発表の最新の論文。

・敬語は不要
・特定の単語を繰り返す
・お小遣いを渡す

など意外な手法も多い

ビジネスパーソン必読
ブクマ推奨

テストはLLaMA-1/2（7B、13B、70B）とGPT-3.5と4で実施。

【日本語での詳細解説とリンク↓】

1. 言葉遣いに関する注意
LLMには丁寧な言葉遣いは必要ありません。直接的に質問すればよいです。

例: 「人間の細胞の構造を���明してください。」ではなく、「人間の細胞の構造を説明して。」

2. 対象オーディエンスの統合
プロンプトに意図された対象者を明確にしましょう。

例: 「スマートフォンの仕組みについて、これまで使ったことがない高齢者向けに概説してください。」

3. 複雑なタスクの分割
複雑なタスクは、より単純なプロンプトのシーケンスに分割してください。

例: 「次の方程式の括弧内の各項に負の符号を配布する: 2x + 3y - (4x - 5y)」、「'x' と 'y' の項をそれぞれ結合する」、「項を結合した後の式を提供する」

4. 積極的な指示の使用
「do」のような肯定的な指示を使い、「don't」のような否定的な言葉は避ける。

例: 「地震の際、建物はどのようにして安定を保つのか？」

5. より深い理解のための質問
特定のトピックやアイデアについてより���く理解するために、以下のようなプロンプトを使います。

例: 「11歳の私に暗号化がどのように機能するかを��単に説明してください。」

6. ヒントの提供
より良い解決策に対して「チップを渡す」という言葉を加えることができます。

例: 「より良い解決策には30万ドルのチップを渡します！動的プログラミングの概念を説明し、例を挙げてください。」

7. 例を用いたプロンプトの実装
数ショットプロンプトを使用してください。

例: 「次の英文をフランス語に翻訳してください: "The sky is blue." (回答: "Le ciel est bleu.")」「次の英文をスペイン語に翻訳してください: "I love books." (回答: "Amo los libros.")」

8. プロンプトのフォーマット
プロンプトを書く際は、「###Instruction###」で始め、必要に応じて「###Example###」または「###Question###」を続けます。その後、内容を提示します。指示、例、質問、文脈、入力データを区別するために、一行以上の空白行を使���してください。

例: 「###Instruction### 指定された単語を英語からフランス語に翻訳する。###Question### "book"のフランス語は何ですか？」

9. 特定のフレーズの使用
「Your task is」と「You MUST」の���レーズを取り入れます。

例: 「あなたのタスクは、友人に水循環を説明することです。簡単な言葉を使わなければなりません（You MUST use simple language）。」

10. ペナルティに関するフレーズの使用
「You will be penalized」というフレーズを取り入れます。

例: 「あなたのタスクは、友人に水循環を説明することです。簡単な言葉を使わない場合はペナルティがあります（You will be penalized if you don't use simple language）。」

11. 自然な人間のような答えの使用
「自然な、人間のような方法で質問に答える」というフレーズを使用します。

例: 「健康食についての段落を自然な言語で書いてください。」

12. 先導的な言葉の使用
「think step by step」などの先導的な言葉を使ってください。

例: 「10の数値をループしてそれらをすべて合計するPythonコードを書��てください。ステップバイステップで考えてみましょう。」

13. 偏見のない答えの確保
「あなたの答えは偏見がなく、ステレオタイプに頼らないことを確認してください」というフレーズを使用します。

例: 「文化的背景が精神健康の認識にどのように影響するかについて説明してください。あなたの答えは偏見がなく、ステレオタイプに頼らないことを確認してください。」

14. モデルからの具体的な要求の引き出し
モデルにあなたから具体的な詳細や要件を質問させるようにしてください（例: 「これからは、必要な出力を提供するのに十分な情報を得るまで私に質問をし続けてください。」）。

例: 「これからは、パーソナライズされたフィットネスルーチンを作成するのに十分な情報を得るまで私に質問をし続けてください。」

15. 特定のトピックに関する理解のテスト
「[任意の定理/トピック/ルール名]を教えて、最後にテストを含めてくださいが、答えを教えないでください。そして、私が応答したときに正しいかどうか教えてください」というフレーズを使用します。

例: 「kvl法則を教えて、最後にテストを含めてくださいが、答えを教えないでください。そして、私が応答したときに正しいかどうか教えてください。」

16. LLMに役割を割り当てる
LLMに特定の役割を割り当てます。

例: 「��し専門家の経済学者であれば、資本主義と社会主義の経済システムの主要な違いについてどのように答えますか？」

17. 区切り文字の使用
区切り文字を使用します。

例: 「「再生可能エネルギー源」の重要性について説得力のあるエッセイを作成してください。」

18.特定の単語やフレーズを複数回繰り返す
プロンプトにおいて特定の単語やフレーズを繰り返すことで、そのトピックに対するモデルの注意を集中させ、より詳細な回答を引き出すことができます。

例: 「進化は種の発展にどのように影響を与えてきたか？進化の主要な要因は何か、そして進化は現代人にどのような影響を与えたか？」

19.Chain-of-thought (Cot) と Few-Shot プロンプトを組み合わせる
Cotを使用して、ステップバイステップの思考プロセスを示し、それに基づいて最終的な回答を導く。

例: 「10を2で割ります。まず、10を2で割ります。結果は5です。」「20を4で割ります。まず、20を4で割ります。結果は5です。」「30を6で割ります。まず、30を6で割ります。結果は...？」

20.出力プライマーの使用
プロンプトを終える際に、期待される出力の始まりの部分を含める。

例: 「ニュートンの第一運動法則の原理を説明してください。説明:」

21.詳細な文章の作成:

「[トピック]について詳細な[エッセイ/テキスト/パラグラフ]を書いてください」と指示する。

例: 「スマートフォンの進化について詳���なパラグラフを書いてください。」

22.特定のテキストのスタイルを変えずに修正/変更する
ユーザーからの文章の文法や語彙を改善するが、スタイルを変えないようにする。

例: 「ユーザーからのテキストを修正してください。文法や語彙を改善し、自然に聞こえるようにしてください。しかし、公式なパラグラフをカジュアルにするなど、執筆スタイルを変更しないでください。」

23.複数のファイルにまたがる複雑なコーディングプロンプト場合
「これから、複数のファイルにまたがるコードを生成するたびに、[プログラミング言語]スクリプトを生成して、指定されたファイルを自動的に作成したり変更したりすることができます。既存のファイルに、生成されたコードを挿入します。 [あなたの質問]。

例: 「複数のファイルにまたがるコードを生成し、指定されたファイルを自動的に作成するPythonスクリプトを生成してください。」

24.特定の単語、フレーズ、文でテキストを開始または継続する
例: 「"霧のかかった山々は、知られざる秘密を秘めていた。"この冒頭の言葉を使って、ファンタジー物語を完成させてください。」

25. モデルがコンテンツを生成するために従う必要がある要件を明確に示す
キーワード、規制、ヒント、指示の形で要��を明確にする。

例: 「ビーチバケーション用のパッキングリストを作成してください。"日焼け止め"、"水着"、"ビーチタオル"を必須アイテムとして含めてください。」

26.提供されたサンプルに類似したエッセイやパラグラフを書く
「提供されたパラグラフ[/タイトル/テキスト/エッセイ/答え]に基づいて同じ言語を使用してください」と指示する。

例: 「"穏やかな波は、過ぎ去った時代の物語を銀色の砂に囁いていた。"提供されたテキストを基にして、風との交流を描写してください。」

[かずなり | 生成AI活用術 @MacopeninSUTABA]

KDDIが公開した「ChatGPT活用資料」が凄い。UI作成における、ペルソナ、ユーザーストーリー、情報設計を生成するための具体的なプロンプトを学ぶことができる。

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[かずなり | 生成AI活用術 @MacopeninSUTABA]

サイバーエージェントが公開した「新卒向けのインフラ研修資料」が凄い。サーバー、ネットワーク、DNS、負荷分散などインフラ関連の知識を体系的に学べる。図解が多く初心者でも学びやすい。

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[かずなり | 生成AI活用術 @MacopeninSUTABA]

Microsoftが公開した「ChatGPTの資料」がすごい。活用事例や具体的なプロンプトの解説がめちゃくちゃわかりやすくまとめられている。

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[abeko@事業戦略-DataManagement | 全方位型ポジティブマン @abeko0256]

BigQueryのメニュー名がちょいちょい変わってて戸惑う
#BigQuery

[abeko@事業戦略-DataManagement | 全方位型ポジティブマン @abeko0256]

最近BigQueryやDataformまわりのアップデートが頻繁に行われてる気がする。データ活用の優先度が色んな企業で高くなってきてユーザー増えてきたのかな。