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Sea.

[abeylyh.crypto 👁️💎 @abeylyh]

@xiejiayinBitget 我的bitget账号里的美股代币莫名奇妙的被扣除了？我没有做任何操作。我要怎样找到客服处理呢？

[𝙃𝘼𝙕𝙀𝙉𝙇𝙀𝙀 @hazenlee]

最近有好多粉丝私信我说很焦虑，该如何解决当下的焦虑，我从道德经给我最大的启发中找到了答案，是它让我第一次真正意识到：

未来的一切，其实早已折叠在当下的每一个动作里。

这叫——当下即终局。

这就是《道德经》第64章最想告诉我们的时空观。

我们为什么总坚持不下去？
为什么听再多“长期主义”，到自己身上还是做不到？

问题不在于我们不够努力，而在于大脑里天然装着一个“进度条”。

想赚人生第一个100万，是进度条。
��把账号粉丝做到10万，也是进度条。

在这种思维下，只要进度条没走满，每一个当下都是残缺的、匮乏的。

但当你真正读懂第64章，就会发现：这个进度条，根本是个幻觉。

“合抱之木，生于毫末；九层之台，起于垒土；千里之行，始于足下。”

以前我总以为这是在教我们从小事做起、慢慢把进度条攒满。

现在再读，却读出了完全不同的味道：

那棵需要两人合抱的参天大树，它的全部生命形态，其实早已完整地藏在那一颗小小的种子之中。
大树，只是种子在当下的某种显化。

事物的发展，从来不是单纯的线性积累。
你日思夜想的那个宏大结局，其实早已以某种形态，藏在你当下的每一个动作里。

千里之行，始于足下。
你迈出的第一步，和你在终点迈出的最后一步，本质上有什么区别吗？

没有。

你不是在艰难地奔向千里之外，
你当下的每一步、每一个态度，就是“千里之行”本身。

把这个认知套用到现实中，很多死结瞬间迎刃而解。

今天你安安静静坐下来，认认真真写下1000个对别人有用的字，拍成视频发出去——
这个动作，和那些百万粉丝博主正在做的事，本质上有什么区别？

没有。

你不需要去追求一个遥远的“终局”，
因为你当下所做的每一件事，已经把终局落在了自己身上。

看不透这一点，你就一定会焦虑。
你会忍不住想直接掌控那个庞大而虚幻的结果。

老子说：“其安易持，其未兆易谋。其脆易泮，其微易散。为之于未有，治之于未乱。”

为什么我们总觉得生活难以掌控？
因为我们总是盯着那些已经长得极其庞大、复杂的结果。
看着别人成功，眼红、心急，却无从下手。

真正聪明的人，只在事情最脆弱、最微小、��没显露出明显征兆的时候，就开始行动。

你想做好账号，
你根本控制不了单条视频能有多少流量，
但你完全可以控制今天下午坐下来，把文章逻辑理顺、把内容写扎实。

这就叫“为之于未有，治之于未乱”。

把全部注意力，从虚无缥缈的进度条上收回来，
只放在当下你能完全掌控的微小动作上。

大多数人却反着来——只盯着未来的宏大结果。

所以老子一针见血：“为之者败之，执者失之。是以圣人无为故无败，无执故无失。”

这里的“为”，不是不做事，而是带着强烈功利心、逆着事物本性去强求的妄为。
这里的“执”，就是死死盯着进度条不撒手的执念。

因为太渴望结果，所以总想找捷径：蹭热点、抄袭、洗稿、搞营销套路……
脱离了事物的本质，用手段去催熟，最后动作变形，必然败之。

因为太害怕失去想象中的结果，反而彻底失去了把当下事情做好的能力，这叫执者失之。

圣人为什么无败无失？
因为他“无为”——他清楚“当下即终局”，对未来的宏大结果没有强烈的执着渴望。
他没有进度条，也就没有对达不到的焦虑。

他只是顺应事物的本性，每天老老实实浇水、迈步、做好最基本的动作。
因为不强求，所以永远不会失败；因为不执着，所以永远不会失去。

老子最后又点出一个常见现象：

“民之从事，常于几成而败之。慎终如始，则无败事。”

很多人能踏实做事，但往往只在开始阶段。
一旦事情快要看见结果了，就容易功亏一篑。

不是因为粗心，而是因为：当宏大结果即将显现时，我们的心智最容易被名利诱惑吸走。

你开始嫌弃当初那个笨拙却踏实的自己，觉得那些基础动作已经配不上你即将拥有的“新���份”。

老子说：要慎终如始。

不管你取得多大成就，都永远不要抛弃最初那个最基本的动作。
对待每一个客户反馈，都要像卖出第一件产品时那样认真。

最后一句话，是整章的落脚点：

“是以圣人欲不欲，不贵难得之货；学不学，复众人之所过。以辅万物之自然，而不敢为。”

世人都把名声、地位、财富当作“难得之货”拼命追求。
圣人追求的，却是“没有这些欲望”——欲不欲。

世人都学走捷径、快速成功，圣人却学如何摒弃这些妄念，回到本质——学不学。

最终，一切都要落在：

辅万物之自然，而不敢为。

你的人生、你的事业，都有它自然的历程。
你不可能代替天地去规划它。

你能做的，只是“辅”——陪伴它、给它提供条件，
每天老老实实做好那个最核心、最基本的动作。

当你真正把这个智慧融入生活，你会发现：

你敲下的每一个字、拍的每一个视频、迈出的每一步，
都不再是为���达到某个目的的手段，
它们本身就成了目的，
它们本身就已经圆满。

就在此时此���，
在每一个微不足道的基本动作里，
你已经完整地拥有了你想获得的一切。

这就是《道德经》最深沉、最温柔、也最有力的智慧。

[Dovey "Rug The CNY" Wan🪐 @DoveyWanCN]

点评他人头头是道, 上手做事各种稀烂. 30岁之前市场/雇主对人才是非常包容的, 会给锐气和冲劲买单, 30岁之后都是靠业务和出活的基本盘. 就算00后今���也25岁了, 多实践多积累, 别活在自媒体假象和点评他人的快感里了

[abeylyh.crypto 👁️💎 @abeylyh]

@yiqifacai 为什么是MU呢？

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@Michael_Liu93 @juransir 好东西！

[憨厚的麦总 @Michael_Liu93]

又薅到羊毛了😆，哈哈哈。昨天发了这个好物推荐帖之后，Jsaux市场部的老板@juransir 跟我互动了，还很大气的愿意做波福利，给我们抽3台显示屏。

1台我去群里抽，2台给推特的小伙伴们抽。抽奖要求是关注@jsauxofficial，然后一键三连这个帖子。到时候直接用Grok抽，会筛掉抽奖的假号，还是老规矩，绝不会内幕。

有好东西我是真的想着��们，再次感谢@juransir 老板。

[abeylyh.crypto 👁️💎 @abeylyh]

@tangjinzhou 编程进阶

[tangjinzhou @tangjinzhou]

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[Yishi @ohyishi]

tether 去年收入137 亿美金，很长一段时间都是70多人的团队（后面应该扩张了一些），rpe 近2亿美金，无论是净收入还是人均净收入，都超过所有金融寡头，大小摩、运通、伯克希尔哈撒韦... 这是因为 tether 团队的人均智力密度高带来的吗，我觉得不是。

tether 的大股东是 giancarlo devasini, 而 bfx 老板 jl van der velde 只占小股权。可以说，tether 能成功，大半功劳属于 giancarlo，一个海盗般的，对真实世界的金融规则和秩序了若指掌的男人。tether 能成功，你可以说它是先发优势、监管套利… 等等，但不管怎么样它现在是整个 crypto 行业的毛细血管，无法被轻易取代，走到今天这个位置 tether 花了整整11年。

巨大的成功，无浇给。

所以人员精简是有极限的，因为 tether 的成功已经脱离了团队智力密度的范畴，是它业务性质本身决定了天花板，大量链上资产的生息最终转移给了稳定币集团。

创业团队应且仅应做10年后会变得巨大的生意，因为此刻这个生意很小，意味着你的竞争对手尚未大量涌现，你有机会发展经济，出神装，你的曲线在成长期可以近乎直线地升上去。

相反，盯着竞品抄是做不出什么好产品的，因为你复刻的是今时今日的用户需求。正因为你做的没别人好，所以你才要抄，可以说未战先败。除非你有无限子弹，无限开发资源去硬扛，这个条件对创业团队不成立。

长期战略允许你积累优势，而抄袭缺乏差异化，尊重市场，尊重帕累托法则。

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@ohyishi 小团队可以集中力量小而美，也要足够幸运没有大公司盯上他们的蛋糕。

[abeylyh.crypto 👁️💎 @abeylyh]

@feltanimalworld @CasualPS 很多太空和航空载体上运行的居然是工控机软件，验证是个很大的问题。

[abeylyh.crypto 👁️💎 @abeylyh]

@mrpanda88888888 分享一下她的思路？

[abeylyh.crypto 👁️💎 @abeylyh]

@xDinoDeer 借宝地问问，notion里边怎样才能同时选择多个文档，批量转移位置？

[abeylyh.crypto 👁️💎 @abeylyh]

@cloudwu 100行代码可能是建立在对1万行现有代码的理解基础上的。AI阅读代码，和对框架的理解，目测效率远远高于人类。

[0xAA @0xAA_Science]

📢 昨天，我们完成了 1% $scihub 月度捐赠，给 Sci-Hub 的创始人 Alexandra Elbakyan。

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@howie_serious 相信是你的原创，非常感谢🙏

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@yiqifacai 为什么被征关税的国家之间不能加强深度合作互相低关税出口呢？比如德国和中国之间？

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@bitfish 从单细胞开始，已经不止一万倍了

[0xFunky @0x0funky]

［文長］介紹一下DeepSeek這家公司

這幾天打開 LinkedIn 跟Reddit AI圈都在討論DeepSeek，研究了一下，這家公司真的很有趣，它是目前領先的大模型裡，唯一沒有背靠科技巨頭的團隊，在開源陣營中甚至壓過了Meta的Llama，而它的背後是一家量化基金——幻方。

== 從量化基金到AI大模型 ==
DeepSeek的故事要從幻方說起，這是一家完全本土起家的量化私募基金，2021年資產規模就破千億，原本專注在量化金融，結果後來跨進AI大模型的世界。

他們的思考方式和很多公司完全不同，DeepSeek的創辦人梁文鋒說：「我們做大模型，和量化金融沒有直接關係，只是我們一直在找夠難的問題，然後AI就是下一個最難的挑戰。」

這和市面上很多「衝流量、趕商業化」的大模型公司不太一樣，DeepSeek從Day 1就決定要走技術創新的路，而不是單純複製美國公司的商業模式。

== 不做應用，只做技術前沿 ==
DeepSeek在中國7家大模型創業公司裡，是唯一一家完全不做toC應用的，他們的想法很直接：「我們不想只是趁這波AI潮賺快錢，而是希望參與到全球技術創新裡。」

很多中國科技公司習慣等國外技術成熟後再做應用變現，但DeepSeek不想這樣，他們覺得這次中國應該要站到技術前沿，而不是當追隨者。

梁文鋒甚至直接說：「現在是技術創新的爆發期，不是應用的爆發期。你拿互聯網時代的商業邏輯來套AI，可能會刻舟求劍。」

所以DeepSeek選擇專注在基礎技術，他們的願景是：「我們負責把底層技術做到最好，然後其他公司在我們的技術上做toB、toC的業務。」

== 技術創新，真正的壁壘 ==
DeepSeek不只是開源，還真的在技術上做出了自己的東西。他們提出了新的MLA（Multi-Head Latent Attention）架構，把顯存佔用降到MHA架構的5%-13%，這讓他們在矽谷也引起了關注，被SemiAnalysis的首席分析師評價為「可能是今年最好的一篇論文」。

但這種創新不是自上而下的，而是自下而上長出來的——DeepSeek內部沒有層級限制，想做的研究員可以隨時調用算力，甚至能自由組建團隊。

梁文鋒的理念很簡單：「我們不相信靠管理去驅動創新，創新來自於個人的熱情。」

= 開源 vs 閉源，DeepSeek的選擇 =
現在很多大模型公司都在糾結要不要開源，OpenAI和Mistral原本開源，後來都開始轉向閉源，而DeepSeek則選擇堅持開源。

梁文鋒說：「閉源的護城河是短暫的，就算OpenAI閉源，也無法阻止被趕超。真正的護城河，是我們團隊的know-how和創新文化。」

開源除了帶來技術生態，還讓DeepSeek在AI技術圈獲得了一波「自來水」式的傳播，變成了許多開發者社群的默認首選。

== 年輕的團隊 ==
DeepSeek的團隊很年輕，他們最強的技術突破，都是來自一群應屆畢業生、博士生，甚至是一些實習生。

DeepSeek的管理方式也很特別——沒有KPI、沒有層級，所有人都可以直接拉資源、調用集群，只要你的想法夠好。

梁文鋒認為：「創新不是靠管理push出來的，而是靠個人的熱情長出來的。」

== DeepSeek的未來：AGI？==
DeepSeek的終極目標其實不是做一個強大的GPT競品，而是朝AGI（通用人工智慧）前進，他們的技術探索方向包括：
1. 數學 & 程式碼能力（AI需要能夠真正思考）
2. 多模態（AI需要能夠理解世界）
3. 自然語言理解（讓AI真正理解語言，而不是只是在表面上模仿）

梁文鋒最後總結：「創新就是昂貴且低效的，甚至有時候還會浪費資源。但如果這個世界讓硬核創新者��成名就，社會的想法就會改變。」