﷽
أهنئكم بحلول عيد الاضحى المبارك، سائلاً المولى عز وجل أن يعيده علينا وعليكم أعواماً عديده وأزمنةً مديده وأنتم تتمتعون بأتم الصحة والعافيه، وأن يتقبل منا ومنكم صالح الأعمال.
وكل عامٍ وأنتم بخير
من قناة Made 4 Geek: مقطع تدريبي (بدون صوت) لكيفية إضافة و تصنيف البيانات علي برنامج الجوجل ايرث:
How to add and classify data in Google Earth:
https://t.co/0eSa2L1scY
بالتوفيق بمشيئة الله
Many new 3D web features in the ArcGIS Maps SDK for #JavaScript are shown in this #EsriDevSummit thread 👇! 1st Demo – New terrain shading and full 3D snapping capabilities for editing and measuring. 📏 See the demo: https://t.co/ECthv5XEPB
لا تشك مرضك إلا لطبيبك، ولا تشك دهرك إلا لصديقك، ولا تبح بسرك إلا لأخيك، ولا تكشف عن فاقتك إلا لمن ينجدك، ولا تبذل نصيحتك إلا لمن يستمعها، ولا تقل كلمتك إلا أمام من يحترمها، ولا تعرض على الناس رأيك إلا بعد أن تمحِّصه، ولا تسفه لهم اتجاهاً إلا وأنت محب ناصح.
- مصطفى السباعي
لا تكاد تخلو المؤسسات و الجهات الحكومية في كافة دول العالم من ملفات #الأوتوكاد كأحد أنظمة رسم الخرائط.
الفيديو المرفق يعرض كيفية تحويل هذه #الخرائط من بيئة الأوتوكاد إلى أنظمة المعلومات الجغرافية #GIS.
مع مراعاة ضرورة الاطلاع على جدول البيانات الوصفية، بالإضافة لاختيار نظام الاسقاط المناسب.
كتاب "نمذجة البيانات المكانية لنظام المعلومات الجغرافية ثلاثي الأبعاد" هو نتيجة للجهود البحثية المشتركة للمؤلفين في جامعة جلاسكو ، اسكتلندا ، والمعهد الدولي لعلوم المعلومات الجغرافية ومراقبة الأرض (ITC)
للنحميل
https://t.co/DgtBHLydZt
بعض المقاطع (بالعربية و الانجليزية) عن تقنية الليدار و تطبيقاتها في الاستشعار عن بعد:
الليدار: تقنية استشعار عن بعد لسطح الأرض و صناعة الخرائط:
https://t.co/BXghAlXinH
كيفية تنزيل بيانات ليدار من موقع المساحة الجيولوجية الأمريكية:
https://t.co/OXmByuWpsO
بالتوفيق بمشيئة الله
بعض المقاطع (بالعربية و الانجليزية) عن تقنية الليدار و تطبيقاتها في الاستشعار عن بعد:
��مسة تطبيقات لبيانات الليدار:
https://t.co/yZe7dVMkHt
ما هو الليدار؟
https://t.co/Lzp3eIVspd
أسس الليدار:
https://t.co/dO0AVNvUXH
مقدمة عن الليدار:
https://t.co/RZ5P0jX18a
بالتوفيق بمشيئة الله
عندما يتضخم حجم البيانات ليصبح ضخم جدا …بما يتجاوز قدرة الإنسان على تمييز الأنماط الموجودة فيها-(بيانات ضخمة حقاً)
عندها نحتاج إلى شكل جديد من الذكاء!
#نظم_المعلومات_الجغرافية المدمجة بالذكاء الاصطناعي AI هي الأنسب للتعامل مع هذا النوع من البيانات واستخراج المعلومات منها.