AceKoi

聚焦AI & Crypto，持续学习，不断精进！
Freedom | Foresight | Riches
An ordinary yet optimistic soul.

[AceKoi @acekoi_]

公告：用户名已由chen66181384更改为acekoi_，蓝V会在审核后恢复，请关注我的小伙伴知悉！

[AceKoi @acekoi_]

@sufrani 爱情还是存在的！

[AceKoi @acekoi_]

爱情的模样！
The shape of love！

[拓跋鼠 @qwerty__cs]

REA逆向工程保姆教程

不封号，不拒绝

1.安装Opencode，用GLM-5.3-Flash模型，最近免费

2.把下面图片的提示词扔进去

3.然后你就可以快乐的让他干任何事情了

4.提示词在评论区

[AceKoi @acekoi_]

@XiaohuiAI666 确实是刚需！

[程序员小灰 @XiaohuiAI666]

再给大家推荐两个最新的好用技能：

1. Self-Improving / 自我进化技能（self-improvement 或 self-improving-agent）

解决的问题：AI 用久了还是会反复踩同样的坑、记不住你的偏好和纠正，每次都像重新认识你。

这个技能会把你的明确纠正、偏好、成功经验和失败教训沉淀下来（性格/身份/用户偏好/工作流/技术记忆等分层存储），跨对话甚至跨项目复用。用得越久，WorkBuddy 越贴近你的真实习惯，同类问题越来越稳、越少返工。

官方有专门说明，社区也有多个实现（包括跨项目版本）。它是“元技能”，装完文章里那些创作/设计/开发技能后，能让整体体验持续提升，而不是一次性工具。

安装方式：
直接对 WorkBuddy 说“帮我安装 self-improvement 技能”或“搜索并安装自我进化技能”，也可以在技能市场搜相关关键词。

GitHub 上可参考类似 Benson-xie/workbuddy-self-improving-agent 这类实现。

2. Content Repurposer / 内容再加工技能（content-repurposer）

解决的问题：写完一篇好文章（用 Humanizer-zh + 写作蒸馏器打磨后），还要手动改成小红书图文、推文、短视频脚本、LinkedIn 帖等多平台版本，又费时间又容易风格不统一。

它采用 Hub & Spoke 思路：先提取长文的核心论点、关键要点、故事和数据，再按目标平台重新适配成一套短内容包（社交帖、要点卡片、视频脚本等），而不是简单摘要。和文章里的写作链、归藏社交媒体卡片正好串起来，形成“写 → 去痕/定风格 → 视觉化 → 多平台分发”的完整闭环。

开源实现不少，例如 superamped/ai-marketing-skills 里的 content-repurposer，或专门做博客转社交帖的仓库。

安装方式：
对 WorkBuddy 说“帮我安装 content-repurposer 技能”或“找一个把长文转多平台内容的技能”，也可以直接给 GitHub 链接让它安装。安装前建议先扫一眼 SKILL.md，确认来源和权限。⁠

大家还有哪些常用的技能？欢迎在留言区说一说。

[AceKoi @acekoi_]

@runes_leo 以付费变现为导向！

[AceKoi @acekoi_]

@keshiAIart Good afternoon!

[AceKoi @acekoi_]

DeepSeek-V4.1-Flash-1017 来了！
更强的基准性能、更快的任务完成速度，以及更短的输出——性能和成本的帕累托改进！

[DeepSeek @deepseek_ai]

🚀 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 is here!

Stronger benchmark performance, faster task completion, and shorter outputs than the previous version—a Pareto improvement in performance and cost. Now live on our website, app, and API.

🛠️ Optimized for @DeepSeekHarness, Tencent CodeBuddy, WorkBuddy, and more. Upgrade to DeepSeek Harness v0.2.1-rc.1 or later for the best experience with the new model.

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[AceKoi @acekoi_]

NVIDIA 发布 RTX Spark！

[NVIDIA RTX Spark @NVIDIARTXSpark]

NVIDIA RTX Spark is here.

Build AI locally, bring your creative ideas to life, and take your favorite games along.

A new beginning for @Windows PCs starts today.

[AceKoi @acekoi_]

The fastest car on Earth！

[AceKoi @acekoi_]

@Khazix0918 顺应趋势！

[AceKoi @acekoi_]

@xiaoweichatter Tesla is great！

[AceKoi @acekoi_]

特斯拉 Roadster 在其揭幕活动上的现场特技表演中腾空而起，飞越一排车辆。#Tesla

[露西的百宝箱 @Lucy_love_AI]

Twitter现在是社交媒体之王。

但99%的人还不了解它的"高级搜索"功能。

10个Twitter高级搜索技巧，让你成为高手！（附例子）

[Qwen AI Fans @QwenAIFans]

you don't need a 128GB MacBook for Qwen3.8-Flash-Next anymore

Strata runs the 125B model on a 12GB gaming GPU + 32GB RAM.
RTX 5070: 94 tok/s at Q2, 53 tok/s at IQ3_S

Q2 is a heavy quant, so check quality on your own tasks before you trust it. still wild. 25K stars on GitHub already

[AceKoi @acekoi_]

@Saccc_c @li9292 Open-Science把过程可追溯做出来是对的，现在很多论文工具只给结论，不给中间链路。不过落地时还是会卡在数据权限、算力和依赖环境上，不少前沿论文的复现成本并不低，工具再好也只能降低门槛，不能直接抹平门槛。

[Sac @Saccc_c]

想入门 AI 领域的极佳方式就是大量的翻阅论文，我身边朋友的例子就是韭二老师 （@li9292）。通过爆肝60篇 AI 论文，直接入职盛大集团投资产品 evermind

并且学习论文还可以一并在 x 中直接分发，也是种暴力起号的方式，这个赛道绝对是一片空白，你去翻翻英文区的论文流量，就知道有多夸张

但如果你还是担心自己是个论文小白，我强烈推荐使用 Open-Science快速入门，其是一个一体化AI 科研工作台。无论你是学生，或者是任何对研究感兴趣的人， 都可以通过Open-Science进行科研project复现，比如复现前沿科学或者前沿科学家的项目。只要复现5篇以上，包成为 AI 领域的专家

用它自己的愿景来说：Open-Science希望降低科研工具的使用门槛，让每一个有好奇心、有研究想法的人，都能更容易地参与研究，并通过开放共享的工具和方法，连接全球科研者

而从我自己的体验，其具体有几个亮点比较吸引我：

1、平台上的Agent专为论文研究设计，并内置科研skills，你只需要清晰描述你的目标任务，它就能从学术数据库中检索相关文献、梳理研究方法，并交付最终的报告

2、模型选择灵活。支持接入不同的模型，也能直接使用已有的 Codex、Claude 订阅，我们可以根据具体任务来合适分配

3、过程和结果方便回溯查看。所有研究过程中生成的图表、报告均可查看相关输入、代码和执行记录，出问题便于人工审核；项目和运行历史也会保存下来，方便检查和继续研究

4、支持动手实践，验证研究方法：你可以在它的辅助下亲自复现论文中的计算与分析，从而深入理解研究过程及结论

Open-Science开源仓库链接：https://t.co/0L7Do2Tv6q

[AceKoi @acekoi_]

@HotmailfromSH 应该是生活好了，感觉现在吃饭都有很多顾虑！

[AceKoi @acekoi_]

不拿生命开玩笑！

[Dr.Wang @HotmailfromSH]

「医药科普：泡腾片绝对不能不泡水直接吞服或含服 这确实会有生命危险！」