Asuka

社会人4年目
○経歴
北海道大学理学部物理学科→東京大学大学院理学系研究科物理学専攻修士課程→電機メーカー研究開発→独立系SIer
2024-2025 AWS All Cert.

[Google Workspace Developers @workspacedevs]

🚀 Big News from #GoogleCloudNext 2026! We are introducing the Workspace #MCPServer.

Now in preview, this lets developers plug Workspace directly into any AI app.

Read the Google Workspace at Cloud Next ‘26 blog post to learn more: https://t.co/jw5KgqBxv0

[Asuka @achan_engineer]

初めてルンバを買ったんだけど、ルンバのために物を片付ける効果がでかい

[Asuka @achan_engineer]

AWS ANS ムズいンゴ

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

OpenClawは「次のChatGPT」になるか　東京でも熱狂、開発者も来日
https://t.co/7XCbkpJEN0

[Asuka @achan_engineer]

今日はこちら。
熱気がすごい

[Asuka @achan_engineer]

今朝、最新版にOpenClaw自動更新してから圧倒的にアホになったんですが、同じ事に苦しんでいる人います？今までの運用が全く回らなくなった...
gpt-5.3-codex

[Asuka @achan_engineer]

@TaguTea1001 おー！おめでとうございます👍️
時間長くてなかなか大変でしたよね☺

[Asuka @achan_engineer]

合格してたけど、首の皮一枚過ぎる...

（字面だけみると、首の皮一枚って手遅れだよね)

[ma_tsukada @ma_tsukada]

AgentCore Runtime内部で直接コマンド実行が可能に！
これは検証とかにも使えそう。

https://t.co/3ouy5XR4T6

[Asuka @achan_engineer]

@TaguTea1001 今週末受験なんですね！
ファイトです💪
良い報告お待ちしてます🫡

[Asuka @achan_engineer]

@TaguTea1001 ありがとうございます！
Early Adoptorのバッジも発行されましたよ👍

先着5000人なんてすぐ無くなると思っていましたが、まだ大丈夫そうです😊

[Asuka @achan_engineer]

@sadabon444 ニシさん、ありがとうございます！引き続き筋トレ以外もがんばります👍️

[Asuka @achan_engineer]

@mob_engineer ありがとうございます！
引き続き精進します☺

[Asuka @achan_engineer]

AP1-C01 - AWS Certified Generative AI Developer – Professional、合格だったけど普通につらたんだったな...

半日くらいはAIもRAGも見たくないお気持ち

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

テレワーク社会の落とし穴　体力が10歳分下がり、議論が偏りがちに
https://t.co/HtjZT6VrlV

[Asuka @achan_engineer]

OpenClawアップデート早いな。
自動更新助かりまする

[Asuka @achan_engineer]

PerplexityがOpenClaw的なものを発表したり、外国企業もセットアップ済みのミニPCを販売始めてるけど、自分でセットアップできないリテラシーレベルの人に与えるのはまだ早いんじゃないかな...
アーリーアダプターが試しながら失敗を繰り返してガードレールを洗練する段階な希ガス

[Asuka @achan_engineer]

物理学科卒のITエンジニアとしてはめっちゃ興味あるな...資料共有すごい嬉しい

新卒でお世話になったダイキンが後援してるのも面白い

[Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔 @hillbig]

「知の協奏 AI × 物理」、またそれに続く「Amica Conference」で講演をしてきました。これらの講演資料を公開します（スレッド中のリンクをご覧ください）。

これらの会合には国内外の著名な研究者が招かれ、AIと物理の接点について議論が行われました。特に Amica では、熱力学とAIの接点 に焦点を当てた議論が集中的に行われました。

私の講演では、最近発表した論文で扱った非平衡熱力学の概念を「学習」の理解に応用できないかというテーマについて話しました。特に、
・学習の非可逆性
・継続学習がなぜ難しいのか
・学習全体を支配する原理
といった問題を理解することを目標とし学習軌道の仮想的なアンサンブル上に定義された自由エネルギーを考えています。

一方「AI × 物理」の講演では、物理にAIを使う側面 に焦点を当て、AIが 表現・推論・探索 をどのように再編しているのかを軸に説明しました。

期間中には、さまざまな観点から非常に深い議論を行うことができました。情報とエネルギーの等価性（ランダウアー限界）の話から、自由エネルギー計算、計算回路の熱的限界まで、多岐にわたる話題が議論されました。

熱力学は、そのオリジナルである「熱」や「仕事」といった概念を超え、情報やマクロな系を扱うための重要な枠組みとして発展してきています。今後もこの分野がさらに発展していくことを期待しています。

[Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔 @hillbig]

「知の協奏 AI × 物理」、またそれに続く「Amica Conference」で講演をしてきました。これらの講演資料を公開します（スレッド中のリンクをご覧ください）。

これらの会合には国内外の著名な研究者が招かれ、AIと物理の接点について議論が行われました。特に Amica では、熱力学とAIの接点 に焦点を当てた議論が集中的に行われました。

私の講演では、最近発表した論文で扱った非平衡熱力学の概念を「学習」の理解に応用できないかというテーマについて話しました。特に、
・学習の非可逆性
・継続学習がなぜ難しいのか
・学習全体を支配する原理
といった問題を理解することを目標とし学習軌道の仮想的なアンサンブル上に定義された自由エネルギーを考えています。

一方「AI × 物理」の講演では、物理にAIを使う側面 に焦点を当て、AIが 表現・推論・探索 をどのように再編しているのかを軸に説明しました。

期間中には、さまざまな観点から非常に深い議論を行うことができました。情報とエネルギーの等価性（ランダウアー限界）の話から、自由エネルギー計算、計算回路の熱的限界まで、多岐にわたる話題が議論されました。

熱力学は、そのオリジナルである「熱」や「仕事」といった概念を超え、情報やマクロな系を扱うための重要な枠組みとして発展してきています。今後もこの分野がさらに発展していくことを期待しています。

[ma_tsukada @ma_tsukada]

A2Aプロトコル v1.0.0リリース！！！
https://t.co/7OoA8DSA4C