阿超聊AI

🚀 每天一条AI实测｜帮你判断该用哪个模型、怎么用更省钱
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[阿超聊AI @achao_talks]

这周很多人问我"到底该用哪个AI模型",我直接做了张表 👇

一句话总结:
· 要极限效果 → Opus 4.8(最强但贵)
· 通用稳妥 → GPT-5.5(生态最全)
· 写代码/Agent还想省钱 → GLM-5.2(开源,追到 Opus 差4分)
· 极致省钱 → DeepSeek V4(API只要原价1/4)

闭源在涨价,开源已经够用。
每周更新,关注 @achao_talks 不踩坑。

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@ai_xiaomu 因为这里不会突然给你发一封"感谢你的付出"🤣

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@jinchenma_ai 其实codex这种根本不打算解决这事 它的护城河就是把不愿折腾的人挡在外面 留下肯付费肯翻墙的高端用户 豆包deepseek干的是另一件事 先让十亿人有个AI用着，至于好不好用是下一步的问题😅

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@_FORAB 实习岗开这么多，基本是明牌进校园抢人了。倒是好奇北京杭州两地铺开，是按业务线分（比如预训练一摊、Agent一摊），还是单纯抢人优先占坑？懂的兄弟说说🤣

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@op7418 芯片涨价根子是AI抢产能,买Mac的在替大模型买单😂

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@oran_ge 别人拿agent写代码,你拿它跟下水道搏斗,这才是真·刚需🤣

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@xiaohu 本来想换台Mac本地跑模型,看完价格决定继续薅云端API,起码不肉疼😂

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接着说"按用量阶梯收费"这事：豆包之后，基本可以确定国内大厂会一个接一个跟。

免费版会留着拉新，但真正好用的额度全往订阅里塞。

给个判断——明年这时候，"AI 免费用"会变成"AI 免费试用"

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@FuSheng_0306 红的全是卖铲子的，绿的全是挖矿的。市场已经投完票了😂

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问个实在的：你电脑里装了一堆AI工具，但每天真正打开用的有几个？

我自己算了下，常驻就3个：写代码的、查东西的、做图的，其余全是"装了图个安心"。

你呢，留几个？

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@bourneliu66 最阴的就是这种，单条命令看着没问题，坏在执行完CWD没回来，下一条命令在错的目录里跑。沙箱+只读挂载真不是矫情🤣

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@iamzhihui 科技圈最稳定的关系就是和Claude Code分分合合😀

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@bourneliu66 2.5亿一天……我一个月都烧不到这个数，看完默默关掉了排行榜

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折腾半天才搞懂:桌面版 Codex / Claude Code 读不到环境变量,是因为 GUI 启动的app根本不走你那个交互式 shell,.zshrc 配了也白配,得写进 .zshenv。

这种坑文档里没人写,踩一次记一辈子。

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@oran_ge 再补一刀:老板买的其实不是效果,是"别掉队"的焦虑。FOMO 比 ROI 更能撬动
2B——所以这波贵反而好卖,贵=有面子=证明自己不是被淘汰那批🤣

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@dotey 这类 AI 桌面 app 逆向门槛确实不高,本质就是Electron +
，前端,界面和逻辑扒出来不难。真正卡人的是接它的私有后端和鉴权那块,UI 能还原但跑不通😀

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豆包专业版今天开始收钱了,三档:68/200/500一个月。
别被 500 那档唬住——三档功能其实一样,差的只是额度(翻倍而已)。
说人话:偶尔用就 68 尝鲜;天天跑 agent 任务、做 PPT 处理表格的才需要往上加,大部分人 68 那档完全够。
国内大厂终于把"按用量阶梯收费"搬到C端了,这步比涨价本身更值得注意。

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@tualatrix 良渚这季节是真舒服,我也在附近；带娃看水稻这种小事,等娃大了说不定记得最牢😀

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@dotey 这套正好能治 LinearUncle 那个浆糊:把 .codex/skills、.claude/skills 都软链到同一个 skills 源,几个 agent，就共享一份,改一处全同步,不用各写各的了😂

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@dotey @LinearUncle 一天2-3版这个节奏我升级时天天感受到，好处是bug当天就修——前两天那个吃SSD的 issue 基本隔天就fix了;代价是你得跟着勤更新,偶尔也踩到新版的坑，快迭代是把双刃剑😂

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@fxtrader 关键看清楚:它三档功能其实一样,差的只是额度(68/200/500 对应额度翻倍)。大部分人 68 那档完全够,200 和 500 是给天天跑 agent 任务的重度用户的,别被高价档唬住😀