一「鸣」惊「人」

闲人｜多维｜违和

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

@AndrewBolis Hustle

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

Flowith AI 给我上了一课！Oracle 效果太惊艳了，不需要Manus上万元邀请码，可以直接丝滑免费体验。知识库功能 + 免费完整版 DeepSeek R1 访问权限，简直令人难以置信 非常适合创造性思维模式，效率超高。

使用这个链接注册，亲身体验：https://t.co/XJFRyLXyUX

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

@qiufenghyf 厉害，加油！

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

@qiufenghyf 关注美国公司福利，待续...���容

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

@xinwendiaocha 根据美国法律，美国国会也没有权力直接干预美国司法部门或美国财政部门的行动，而这两个部门是负责执行美国法院的判决或制裁措施的。因此，美国国会不能单方面冻结中国银行的海外资金，除非有美国法院的判决或美国政府的制裁措施，并且符合国际法的规定。

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

@xinwendiaocha 美国国会没有权力冻结中国银行的海外资金，是因为这种行为违反了国际法和美国法律。根据国际法，一个国家的主权财产，包括其国有银行的资产，享有豁免权，不能被另一个国家的法院或政府没收或冻结。

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

@waylybaye 一开始就以男性理性的思维视角来考虑和分析女孩子的真实需求，这个起步就错了。

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

ChatGPT（InstructGPT 的亲威） 总体来说和InstructGPT 一样是使用 RLHF 进行训练，
但模型是基于 GPT3.5，而且数据设置上也不同

ChatGPT 是一个输入，模型给出多个输出，然后人给结果排序，让模型可以学习人类的排序策略，即使是一本正经的胡说八道看起来也很合理的样子

[华尔街日报中文网 @ChineseWSJ]

#视频 硅谷大佬们周三云集华盛顿，参加美国参议院多数党领袖查克·舒默主持的“人工智能洞察论坛”闭门会议。舒默在会后对记者表示，出席论坛的每一位科技领袖都认同政府应该在监管AI中发挥作用。马斯克也称，AI需要监管是会上的强烈共识。 https://t.co/BLk5sGMUgk

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

@LifePhilos97500 对现代人来说，可以说这个路径布���了荆棘～

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

-RLHF
ChatGFT 背后的核心技术之一，让模型学习人类的偏好

全称是 reinforcement learning from human feedback
通过构建人类反馈数据集，训练一个reward 模型
模仿人类偏好对结果打分，是GPT-3后时代LLM 越来越像人类对话的核心技术

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

@HiTw93 看起来不错，有空玩一玩

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

-GPT读代码
���码训练能力的提升是 GPT3到GPT3.5 的重要迭代之一
模型从而可以生成代码和理解代码

Codex 模型读了大量代码，之后的 GPT3.5 模型涌现出了inference 的能力
不光能读懂和生成代码，对语言本身的理解和推理能力也解锁了

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

- InstructGPT
ChatGPT 的交互模式，让GPT 的能力更加贴近人类真实交互方式

在in-context learning 基础之上，进一步降低了prompting 的门槛；
一定程度解决了 GPT-3生成结果与用户期望不一致的非预期输出，
大幅降低了有害的、错误或偏差的输出结果，让GPT 更符合人类胃口

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

GPT3 问世展示 in-context learning 能力
简单调教下就能吊打精调过的很多模型

一方面让 GPT 模式初现一统江湖的潜质
一方面 GPT3 的 in-context learning 能力
展示了和过往 ML 的 fine-tuning 模式的本质区别

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

LLM 内战，逐渐吊打老 NLP
Google 的 Bert 路线和 OpenAl 的 GPT 路线各有所长

GPT 通过“自然语言生成任务”
兼容了几乎所有 NLP问题
但是Bert 比 GPT2 表现好
此时大语言模型已经开始
吊打传统 NLP 模型了

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

Transformer 问世
让深度学习模型可以
"自由吸收"数据中的知识。

LLM 突破了参数和算力限制，
从此进入参数越多，数据越大，
模型效果越好的时代。

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

@LifePhilos97500 目前已知的水平，连基本的感知能力还不具备，应该还不存在灵性一说了。

[一「鸣」惊「人」 @ActsJames]

@surmon7788 @coolXiao 好奇再追��一下，冥想可以使身体和意识分离，有外部力量的参与吗，还是人天生就有的能力？

如果有外部力量参与，如何辨别这股力量是光明的还是邪恶的？如果没有外部力量参与，人是不是变成了自己的“神��，因为他能自如地当操控意念和身体。

[Life&Philosophy @LifePhilos97500]

If human death is seen as departing from the three-dimensional physical world and the breath ceases, where does one go?

如果说人的死亡是离开了三维的物理世界，气息断了之后，他去哪里？