pocket

a random kaggler

[pocket @actu3]

ご報告があります。
会社を今月で寿退社します。

[pocket @actu3]

Kaggle and 金融市場って自分くらいしか当てはまらない激レア案件かと一瞬思ったけど違った。

[Tomoya Kitayama @gamella]

私のチームで開発しているMixSeekを本当に使えるAIエージェントベースのリサーチ基盤にすることに興味があるKaggleに強いエンジニアの方を募集します。こちらは金融経験を問わない募集ですので、ぜひご興味あれば！

https://t.co/MBL6wQKDEF

[pocket @actu3]

OpenAIの客先常駐の上位マネージャーポジションぽいやつ、一年くらいエージェントから打診来続けてたけど、そろそろ埋まったのかな

[日本経済新聞 電子版（日経電子版） @nikkei]

OpenAIに「三菱UFJ特別チーム」　AI新興、客先常駐型モデルを採用
https://t.co/gfJcCkNXZ3

[pocket @actu3]

最近GMの給料ちょっとだけ上がってきた？
Kaggler採用する会社増えるのいいね

[カレーちゃん @currypurin]

年収1500万円以上 、50%の時間Kaggleを保証してくれる会社があるらしい
#関西Kaggler会

[pocket @actu3]

なるほどなあ。急に全てが繋がって納得感出てきた。
IPOもタワマン転売もSwitch転売も全部発行体がリスクオフするためにディスカウントするという構造が同じか。
そう考えるとかなり利益出しやすい構造なんだな

[まますたん @mamas16k]

田端の動画メチャおもろい。不動産のアンダー販売と同じ構造ね。

https://t.co/kkF1EeNnFB

[pocket @actu3]

ノーベル賞受賞したTregって昔に発見されて、もはや免疫界隈だと常識らしい。
これゾルトラークじゃん

[pocket @actu3]

ノーベル賞すごい。
アレルギー、リウマチのダブルで自己免疫疾患持ってる自分としては研究してくれてほんとにありがたい。
40年経っても根本治療ないし、はやく解決して欲しい😭

[pocket @actu3]

自分が今いる業界(金融市場トレーディング)だと、この競業転職禁止契約はよくあるっぽい。
実際、Linkedinの見ると「Gardening leave」とかで経歴にブランクある人がいる。
調べた限り、日本だと期間が一年以内、その間の補償あり、営業秘密を知る職だと契約は有効とされるっぽい。

[サカモト@エンジニアキャリア論 @sakamoto_582]

これよく聞くけど法的に問題ないの？職業選択の自由に違反してない？

[pocket @actu3]

@ML_deep (本人に聞くのが早そうですがw)
ちょいちょい学会とかで色々行ってそうですが、基本日本にいそうですね。家建ててますし...

[pocket @actu3]

@ML_deep >Location is flexible and the team is remotely situated, focusing on NA/EU time zones
リモートですね。まあ某氏と同じチームだと思うので。

自分が聞いた話だと弁護士とかも同じような状況らしいです(信頼度低)

[pocket @actu3]

@ML_deep ああ、なるほど。そもそも自分は日本勤務を想定していたのでそこで食い違いはありそうですね。3300もアメリカに行くなら驚くほどの話ではないと思うので。
アメリカに出稼げば、おっしゃるようにほぼ全てのサラリーマンが大きく給料が変わりそうですね。

[pocket @actu3]

@ethylene_66 Kagglerが日本勤務してそうなとこだと、nvidia、datarobotやh2oなどのautoml系、sakanaなどのリサーチ系、自分みたいな金融市場系とか。あとはプリセールスみたいなのやりたいならGoogleみたいな日本支社型あたりが思い浮かびます。
3300行くのかとかポジションあるかは正確にはわからないです。

[pocket @actu3]

ちなみに(GMの中で)給料に最も影響与えてるのは英語話してもいいと思ってるかどうかで、資産に最も影響与えてるのは資産運用で成功してるかどうかだと思う。

[pocket @actu3]

TLに3300欲しい人がいっぱいるw
自分の観測範囲ではGMの人は2:1くらいで給料重視してない印象なので意外

[pocket @actu3]

@aryyyyy221 💰💰🤑💸💸
OpenAIやJaneとかと比較しても、ベースはこのくらいが上限ぽいですね

[pocket @actu3]

> 3300から「だけど」

GMの人々、給料上がってきたっぽいな

[YujiAriyasu @aryyyyy221]

GMの皆さん！給料は3300万からだけど株を安く買えるシステムが強い

[まますたん @mamas16k]

@actu3 @actu3
これです
https://t.co/oHrqv9rogL

[まますたん @mamas16k]

正確には比例（y=ax）じゃなくて線形モデル（y=ax+b）でフィッティングしてround数を増やすんだけど、大体これで合ってる。まあSAするなら強気に比例で良い説もあるけどね。

[pocket @actu3]

ちなみにさっきのポストについて書いてるJackさんの資料探してたんだけど見つからなかった。
もしかして最近の人、Jackさんの資料なしでMLやるの？そんなの絶対無理じゃん...

[pocket @actu3]

こういう類の、初めて機械学習で精度を高めたくなった時に直面するような疑問は、大体kaggleのdiscussionかJackさんの資料に書いてある。
全データでSA。round数どうするかという問題には各FoldがESで止まった平均をデータ量に比例して増やして止めるのが教義。

[ココナツ@データサイエンス @kokonatsu2214]

いまだに最終モデルをCVの各モデルのアンサンブルにするか全データのfull trainモデルにするか迷いどころなんだけど、

full trainモデルのseed averageにすれば良い気がしてきた。ダメだろうか。