田中勇輝｜アドバン代表取締役

株式会社アドバン代表｜15期目｜広告×UX改善×SEOで事業成長を支援｜180万DL超アプリ運営・広告運用50億円以上｜顧客の成功が、アドバンの成功 ｜日本を代表するマーケティング集団として、年間100億円分の信頼を得る ｜趣味：ゴルフ・パワーリフティング🏋️‍♂️

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

【広告費0円で数千万円の効果を創出するマーケティング方法】

最近、「SEOはもう終わり、AIの時代」という話をよく聞きます。
ただ実際は少し違います。
AIが回答に引用するサイトには、共通点があります。

・専門分野に特化している
・業界で言及されている（サイテーション）
・継続的に情報発信している

つま���「広告ではなく“自社メディア”を持つ企業が強い」。
この考え方で、広告費0円でも収益を生むメディア構築を支援しています。

▼上記即効性ありチェックリスト
2つ以上当てはまる場合、この施策はかなり相性が良いです。
□ 専門性の高いサービス
□ LTVが高いビジネス
□ 広告CPAが高い
□ サイト情報が少ない
□ 10年以上のドメイン運用

▼実際の一部支援事例

1．不動産投資ジャンル（支援12ヶ月）
月額費用の230％の収益を創出
入門〜上級者向けメディアとして成長

2．ライブ配信ジャンル（支援11ヶ月）
検索結果1ページ目キーワード
1,400以上獲得

▼主なメリット
・広告費に依存しない集客源になる
・継続的に資産が積み上がる
・企業ブランドも強くなる

▼ご相談
1時間の無料相談を実施しています。
気になる方は、「AI」とコメントください。サイテーションの説明からでも、DMで無料相談うけつけます。
今が課題解決のチャンスです。

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

AIに「登録率60％の改善策を考えて」と聞けば、改善案はすぐ出てきます。

・入力項目を減らす
・導線を短くする　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
・ボタンを目立たせる
どれも一見正しそうじゃないですか？
でも実際の登録率が85％なら、改善の前提から間違っている。

だからAIに分析させる前に、母数・計測条件・実数を確��する。
元データが間違っていたら、どれだけ分析しても正解には近づかないんですよね。

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@stradataxyama ありがとうございます！
はい、考えながら積み重ねた経験が、肌感覚や違和感に気づいたり、判断力につながると思います！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

マーケティングで必要な「肌感覚」は、生まれつきのセンスじゃないんですよね。

簡単な登録フォームで登録率60％と出たとき、「この内容で4割も離脱するのはおかしくない？」と引っかかれるか。
その感覚は、実数を確認して、計測方法を調べて、原因を特定してきた回数から生まれる。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
数字への違和感は、見えない壁に何十回ぶつかってきたかで決まる。
肌感覚の正体は、検証回数です。

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@shinnihon_enex はい！考���ながら積み重ねた経験は大事だと思います！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@hara_queue_go 本当にそうですね！数字で可視化できるからこそ、表示された結果をそのまま正解にせず、「この数字は本当に合っているか？」と疑う必要がありますよね。実数やユーザーの動きまで確認して、初めて正しい判断ができると思っています！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@Ryohei_Iguchi ありがとうございます！数字を見て終わるのではなく、「なぜこの数字になったのか？」まで確認する習慣が大切ですよね。仮説を立てて実数や計測方法を確認する回数が、肌感覚をつくると思っています！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@tamaki_tsutsui 本当にそうですね！違和感に気づくだけでなく、過去に似た数字が出たとき、どこに原因があったのかまで蓄積しておくことが大事ですよね。その経験が増えるほど、確認すべき場所も早く絞れるようになると思います！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@DreamManager20 そうですよね！経験から来る「違和感」がとても��事になりますね！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@megumi_voiq はい！その先を掘る習慣が積み上がって、肌感覚というものができると思います！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@Ryohei_Iguchi おっしゃる通りです！新規は営業や広告を強化すれば短期的に増やせますが、継続は提供価値そのものが問われますよね。長く選ばれているという事実に、本当の競争力が表れると思っています！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

マーケティング会社を見るとき、私が一番気になるのは「累計支援社数」ではありません。
気になるのは継続率です。
本当に業績が伸びているなら、お客様は簡単に解約しません。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　

新規を増やすことより、長く選ばれることの方が難しい。
私はそこを評価したいと思っています。

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@DreamManager20 本当にそうですね！継続率には、実際に成果が出ているかだけでなく、日々の対応や信頼関係もすべて表れると思っています。一度選ばれるより、選ばれ続ける方が会社の実力を正確に示しますよね！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@ad_cate2016 本当にそう思います！施策によって数字が動くかだけでなく、その先の獲得数や利益までどうつながるかを考える必要がありますよね。最終成果から逆算して、見る指標を決めることが大切です！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

マーケティングの数字は、すべてを同じ重さで見る必要はないんですよね。
表示回数が少し下がるのと、登録率や継続率��下がるのとでは、売上への影響がまったく違う。
管理画面に指標が10個並んでいても、事業を大きく動かす数字は限られている。

だから僕はまず「この数字が下がると、売上のどこに響くか」から考えます。
優先順位のない分析は、ただ管理画面を眺めているだけですよね。

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@megumi_voiq おっしゃる通りです！目立つ数字や下がった数字に反応するのではなく、売上にどれだけ影響する数字なのかを見ることが大切ですよね。��る場所を間違えると、改善の方向までズレてしまいます！

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@umeaffi 確かに、全部同じように追うと「なんとなく下がっている」で終わってしまいますよね笑　売上への影響から逆算すると、今すぐ見る数字と後回しでいい数字を切り分けやすくなります！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@DreamManager20 まさにそうですね！数字を集めることが分析なのではなく、意思決定に必要な数字を選ぶことが分析だと思っています。優先順位が決まれば、改善すべ��ポイントも明確になりますね！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@stradataxyama おっしゃる通りです！売上に近い数字から逆算すると、次に確認すべき数字も自然と見えてきますよね。どこから見るかを決める��けでも、施策の判断スピードと精度はかなり変わると思います！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@Ryohei_Iguchi 本当にそうですね！全部を追おうとすると、数字を見ること自体が目的になってしまいますよね。��ず事業に大きく影響する指標を明確にして、そこから深掘りすることが大切だと思っています！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@megumi_voiq おっしゃる通りです！管理画面の数字と実数がズレていることは、意外とありますよね。数字だけを見て施策を変える前に、データベースや��場の動きと照合する。その習慣が判断ミスを防ぐと思っています！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

登録率が低いから、すぐにフォームを改善する。
僕はこの順番、危険だと思ってます。
管理画面では登録率60％。

でもデータベースを確認したら、実際には85��登録されていたケースがあるんですよ。

この場合、問題はフォームじゃなくて計測漏れ。
だから数字を改善する前に、管理画面の数値と実際の登録者数が一致して���るかを先に見る。
前提が間違ったまま改善しても、正しい結果にはつながらない。

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@sekokan_job まさにそうですね！数字を疑うのは、都合よく解釈するためではなく、実際に起きていることを正確に把握するためだと思っています。管理画面だけでなく、実数や現場まで確認する姿勢が大切ですね！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@DreamManager20 本当にそうですよね！悪い数字を見ると、すぐ施策を変えたくなりますが、計測が間違っていれば改善の方向までズレてしまいます。まず数字の正しさを確認してから動く。この順番を大切にしたいです！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

@megumi_voiq まさにおっしゃる通りです！良い数字が出ると施策の成果だと考えたくなりますが、実際には集計条件や計測方法がズレていることもあります。数字そのものより、数字が作られた過程まで確認することが大事ですね！

[田中勇輝｜アドバン代表取締役 @Advan_tanaka]

課金率が高ければ施策は成功。僕はそう簡単には判断しないです。

一般的なアプリの課金率は3〜15％程度。なのに管理画面では23％。「え、高すぎない？」とまず思う。
1人が3回課金したのを「3人が課金した」と数えている可能性もあります。　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　
良い結果が出たときほど、母数と計算方法を確認する。
低すぎる数字だけじゃなく、高すぎる数字も疑う。
ここを飛ばす人、意外と多い気がします。
貴方はどちら側ですか？