爱学习的阿甘

20年互联网老兵｜前腾讯、字节技术专家，现职业奶爸+数字游民｜间隔性分享成长感悟和不成熟思考！

[爱学习的阿甘 @agan288]

分享成长中阅读过且受益的书单，后续新读的书也持续补充。
1. 个人成长纬度。
《高效人士的七个习惯》，作者史蒂芬·柯维 🌟🌟🌟🌟🌟
《金字塔原理》，作者芭芭拉·明托 🌟🌟🌟🌟🌟
《自控力》，作者凯利·麦格尼格尔 🌟🌟🌟🌟
《思考的艺术》，文森特·赖安·拉吉罗 🌟🌟🌟🌟#个人成长 #好书推荐

[爱学习的阿甘 @agan288]

@daluoseo seo 案例

[爱学习的阿甘 @agan288]

纳德拉最新思考：AI时代企业的核心资产不是用了什么模型，而是有没有建立自己的”学习飞轮”——把人的判断力、领域知识持续转化为私有AI能力，让二者互相复利。他警告：若将知识全托付给少数大模型，等于重演制造业外包悲剧，只是这次被外包的是认知本身。“你可以外包一项任务，但永远无法外包你的学习。”

[Satya Nadella @satyanadella]

https://t.co/vLmiBKTtX3

[爱学习的阿甘 @agan288]

对antigravity的感觉有点一言难尽，好处是量大管饱，但产品力要差，而且现在相比codex/claude code的更新节奏还慢不少，按理说应该快速补齐短板的，但很久没有收到更新提示了

[代码家 @daimajia]

用 Antigravity Gemini 3.5 flash 写代码感受如下图

[爱学习的阿甘 @agan288]

@dotey 虽然…，但还是感觉这方面舆情没有管理好，对原来习惯了默认编辑的用户没有足够的预期管理和引导

[爱学习的阿甘 @agan288]

@MaxForAI 我觉得后面可能会整合，刚开始没有想清楚之前，多几条并行跑和赛马，反正他们资源充足！

[爱学习的阿甘 @agan288]

@tinyfool 现在非传统程序员用ai coding比较多，原来的模式对这些用户是不友好的，而且估计很多用户安装后都不知道有agent manager模式，我也是用了一段时间才发现！

[爱学习的阿甘 @agan288]

@tinyfool 原来也是两个模式都用，升级后刚开始还有点不太适应，一天下来后感觉也还行，不过这个拆分决策从产品决策来讲我认为是对的，本身是两个群体和场景，应该是早期没有想清楚，但任何上线了的东西对核心用户习惯进行调整都会对已有用户造成冲击！

[爱学习的阿甘 @agan288]

真心请教，为什么x上老是看到很多人diss Google？
但就我个人使用GPT5.5、、Gemini、Opus4.6（Claude被封几次，没有订阅，通过antigravity来用的）来看，感觉好像还可以啊，有时候长上下文的场景还会好一些，有深度了解他们的朋友帮忙展开讲讲吗，究竟它差在哪些场景呢下？
#Gemini #openai #claude

[爱学习的阿甘 @agan288]

@fuguizhuo 同感，文案表达的很“聪明”，但具体的推理能力和上下文理解能力一般！

[爱学习的阿甘 @agan288]

@plantegg 与“特化能力”关系不大：我们在哪个年龄阶段也没有训化这方面的能力，年龄越大，逻辑推理能力越强，记忆力越差；
而且每个人开捂的时间不一样！如果没有参加奥数辅导，三年级做鸡兔同笼感觉有点早了！何况他们这个年龄比我们接受的信息要多好多！

[爱学习的阿甘 @agan288]

@SaitoWu 使用豆包时，发现它的语音转文字还可以哈，这个场景容错率比较高，但正式输入时对准确性要求更高！

[爱学习的阿甘 @agan288]

@ddflj3310 @kevinzhow 减额太严重了，没有怎么用就限额，要等个几天才能用

[爱学习的阿甘 @agan288]

AI时代程序员对产品的定义、架构拆解以及快速分析定位问题变得越来越重要！很多工作都会从执行变成决策，什么是“好”的标准会非常重要。

[傅盛 @FuSheng_0306]

Google Cloud AI总监Addy Osmani发表了一篇文章分析了未来两年的软件工程，核心观点我非常认同：AI不会消灭程序员，但会淘汰只会写代码的码农。原文有点长，帮大家总结了一下核心内容：
1.初级程序员岗位的门槛变高了。 以前靠搬砖写基础代码就能入行，现在AI把这些工作干完了。新人不能只当码农，必须学会用AI一个人顶一个团队，重点培养AI替代不了的沟通、业务拆解和底层思考能力。
2.程序员从码农变成管理AI的监工。你不需要写代码写得最快，但你得在AI犯错时一眼看出哪里有坑、哪里不安全。
3.通才比专才更吃香，未来属于“T型人才”。以前技术栈之间跨行如隔山，现在有AI辅助，后端也能快速搞定前端。所以未来的吃香人才是一个核心专长加上广泛的知识面，能利用AI快速跨界，解决从数据库到用户界面的一整套问题。
4.学历已经不是金字招牌了。 传统大学教育更新太慢，很难跟上AI的迭代，企业招人更注重看你有没有能落地的 AI集成项目。而且AI时代学习是终身的，不管是学生还是老兵都得不断迭代，否则文凭保不住你的饭碗。
5.行业处于阵痛期，但也孕育着新的机会。 虽然大厂招人变少了，但AI让软件开发进入了医疗、农业等各行各业。程序员的机会不再局限于科技公司，而是通过AI去解决更复杂的业务难题。

[爱学习的阿甘 @agan288]

Ai对搜索的影响也可能是生死，决定这场竞争的因素除了意愿外，还有已有生态、财力和流量扶持，可以比较的案例可看微信与米聊的结局！
战争意愿决定终局的案例我觉得外卖大战的案例可能会更合适一些！

[Lexi 勒西 @lexi_labs]

AI 这个事，我赌最后 OpenAI 会远超谷歌，一骑绝尘。

对于奥特曼来说，这场竞赛，是个要么赢、要么死的诡局。

而谷歌则只是领先与否，跟生死无关。

谁的动力更大，不言而喻。

[爱学习的阿甘 @agan288]

XCode中使用Gemini大模型时有2个比较坑的地方需要注意：1.URL需要https://t.co/JBXhIbXjZ6后面添加“v1beta/openai”，否则要通过代理转发；2.由于使用Authorization Header，需要在API-Key前面加Bear+空格，之前没有这方面知识储备，还以为是网络问题试了好几次才发现。 #Xcode26

[janlay @janlay]

Google AI引入了新的API检查用户所在国家，需要对这个域名设定规则：

proactivebackend-pa . googleapis . com

[爱学习的阿甘 @agan288]

@Danielshi1 谢谢，我好像不能给您发私信，不过我通过其他方式拿到邀请码了，3Q

[爱学习的阿甘 @agan288]

@lxfater 应该还行，有朋友一直用这个支付chatgpt的订阅

[Cat Chen, @[email protected] @CatChen]

很少人提及的美国研发裁员潮原因之一：税法的改变。以前研发成本是作为当年成本计算的，最近几年改为分摊到 5 年计算。这意味着公司花了 100 万在研发人员身上，当年只能抵扣 20 万营收，无端端多了 80 万营收要交税。没钱交税财报难看怎么办？先裁员咯。 https://t.co/9uJMcVu3a1