J'ai découvert ça, c'est super bien fait et écrit , dites moi ce vous en pensez car moi j'ai aimé.
1 extrait : " ...Manu t'es qu'un banquier déguisé en président 🎵 qu'est ce qu'on ta fait dans ton enfance pour que ton égo soit si grand🎵 ..."
@boulibrak En after mon manager disait qu’il reste le plus tard possible à cause de sa famille.
Un autre collègue en TT dit qu’il reste en haut (duplex) jusqu’à 22h pour pas qu’on lui casse les couilles.
Mariage ce n’est pas une mince affaire en tout cas …surtout quand il y a les enfant
Lors d'un entretien d'embauche, lorsqu'ils demandent :
« Si vous recevez une meilleure offre d'emploi, quitterez-vous cette entreprise ? »
Soyez prêt.
UTILISEZ LA RÉPONSE EN OR :
Don't waste 2 years learning to build LLMs like Claude & ChatGPT.
Stanford just dropped a 2 hour course on how to build LLMs from scratch.
• 00:00 - LLM tokenization
• 25:44 - how LLMs decode user prompts
• 35:40 - training pipeline of LLMs
• 1:16:47 - LLM architecture from scratch
Anthropic pays $750,000/year to engineers who understand this exact knowledge of LLMs.
Bookmark this & give 2 hours today, no matter what. Then read the article below.
I'm a Principal engineer & I passed system design rounds of Amazon, Atlassian, Walmart, Saleforce, and Deliveroo.
Trust me, learning system is not hard. Start from these fundamental concepts:
1) Load Balancing: https://t.co/3jKCLiI6vl
2) CDN: https://t.co/dxzCmm9gAf
3) Caching: https://t.co/pRgn0FTPp2
4) Cache Invalidation: https://t.co/QrfRjJ57gd
5) Rate Limiting: https://t.co/LE5ECM2tGt
6) API Gateway: https://t.co/DgU8cBDUVr
7) CAP Theorem: https://t.co/a8WydnAIxd
8) Sharding: https://t.co/XQLU6eDriD
9) Replication: https://t.co/KuDkFH0fjx
10) Partitioning: https://t.co/3WXKeZLbLa
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12) Microservices: https://t.co/aAQfM6AWMq
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15) Database Scaling: https://t.co/D2lvPm1wkB
16) Service Discovery: https://t.co/z2DpwbJBVI
17) Consistency models: https://t.co/K2r3nMcCQu
18) Eventual Consistency: https://t.co/SWiz4ckIKR
19) Distributed Transactions: https://t.co/xqL7BTJxXn
20) Leader Election: https://t.co/ApNaYSnSFj
21) Horizontal vs Vertical Scaling: https://t.co/IFuEmzMfob
22) Back of the Envelope Estimation: https://t.co/7ntEmtVggQ
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