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we think

[we @ai4human]

please URL.

[Yero @Yerocode0]

UN CHINO DEJÓ DE PAGAR A DISEÑADORES WEB $1,800 POR PÁGINA DE ATERRIZAJE Y CONSTRUYÓ EL MISMO TIPO DE SITIO CON CÓDIGO DE CLAUDE EN UNA TARDE POR MENOS DE $70

claude no solo estaba escribiendo código. estaba haciendo el trabajo de un diseñador, redactor y desarrollador frontend en una sola ventana. en 4 horas, una idea aproximada se convirtió en el diseño, sistema de colores, elecciones de fuentes, secciones de página y la construcción completa de html/css/js

el verdadero truco fueron las referencias. le dio a claude 5 capturas de pantalla, hizo que hiciera 7 preguntas primero, luego lo empujó hacia una dirección visual clara en lugar de aceptar otra plantilla genérica de aspecto de IA

la primera versión ya se veía sólida. el segundo pase la hizo sentir cara: mejor tipografía, una paleta más oscura, limpieza para móviles, efectos de cursor, 6 micro-interacciones y visuales personalizados para el héroe

su flujo de trabajo anterior quemaba $1,200 en diseño, $500 en trabajo frontend y otros $150 en pequeños arreglos cada vez que necesitaba una nueva página. ahora toda la prueba cuesta menos de $70 y el sitio aún se ve como algo que una agencia de $5,000 entregaría

la ventaja no es “la IA construye sitios web.” la ventaja es que una sola persona ahora puede hacer el briefing, criticar, pulir y lanzar en una tarde sin esperar 10 días a que un diseñador envíe la versión uno

[Amarillo @anyelamarillo]

El CLAUDE. md de Karpathy alcanzó el #1 en las tendencias de GitHub.
Más de 220,000 estrellas. La mayoría de los desarrolladores aún no lo han leído.

Son 65 líneas.
Llevó la precisión en la codificación con IA del 65% al 94%.

Las 4 reglas dentro:

→ piensa antes de codificar
expón tus suposiciones. pregunta cuando no estés seguro. nunca adivines.

→ simplicidad primero
escribe el código mínimo que resuelva el problema.
sin abstracciones que nadie pidió.

→ cambios quirúrgicos
no toques código no relacionado con la solicitud.
cada línea cambiada debe rastrearse hasta lo que se pidió.

→ ejecución orientada a metas
convierte instrucciones vagas en criterios de éxito verificables
antes de escribir una sola línea.

eso es todo.
65 líneas. 4 reglas. 94% de precisión.

guarda esto antes de que sea demasiado tarde.

[we @ai4human]

自分の言葉が気持ち悪くなってメッセージ全部消すのは相手も傷付けてるみたいなので、そろそろ辞めたい。
ごめんなさいって感じの呟き懺悔。

[田中義弘 | taziku CEO / AI × Creative @taziku_co]

「3Dは手間がかかる」は、もう過去の話かもしれない。

Nano Banana × Tencent Hunyuan3Dで生成→自動リギングまで一気通貫、所要10分。全て初回生成でこの完成度。

人が時間を使う場所、完全に変わる。詳細なチュートリアルは🧵

[すぐる | ChatGPTガチ勢 𝕏 @SuguruKun_ai]

画像生成AI、ついに漢字も書けるように超進化
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平仮名やカタカナ含めた日本語能力が強化され、エグいことになっています…
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📌やり方:
① ミッドジャーニーで、「Niji v6」を選択
② プロンプトの最後に「--no signature」を入れて誤字回避
③ プロンプトは「誕生日おめでとう！」のような短文が安定します。また、漢字だけだと中国っぽい雰囲気になってしまうので平仮名やカタカナを含める方が⭕
④ 比率は9:16など縦長の方が出力良さげ？
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使用プロンプト:
1️⃣ 「誕生日おめでとう！」text exploding, a birthday cake with lit candles, colorful balloons, happy character, pixel art, dot, 8bit, festive room --no signature --ar 1:1 --niji 6
2️⃣ Energetic illustration of a determined person, short spiky hair, intense eyes, shouting "大好きだ！", dynamic pose, clenched fist, speed lines, vibrant background, bold and expressive art style, comic book inspiration, high contrast colors, dramatic lighting, powerful composition, high quality, 8k --ar 1:1 --niji 6
出力例を載せていきます👇🧵

[mi141 @mi141]

ソニーの研究を対談形式でカジュアルに紹介する企画がスタート！
初回はCVPR2023で発表されたRawgmentの紹介です。ML屋さんは無邪気に画素値を定数倍してデータ拡張をしますが、「そんなんじゃ現実的な拡張にはならんぞ光学的に考えて…」みたいな面白い話ですので、ぜひ！
https://t.co/c7u10DeDSr

[we @ai4human]

300フレームまで無料利用可能なAIアシストモーション制作ソフトCascadeur
これから制作的縛りのない新世代の映像作家や新しい表現方法がたくさん生まれるんだろうなと思うとワクワクする。
もちろんクリエイターの競争も激化するだろうけど。

https://t.co/HEDquQonT5

[we @ai4human]

AmecaがGPT3やDeepLのような既存サービスだけで劇的な進化をしている。
26秒くらいから日本語喋る。
しめしめしながら針を投げる試験管。
https://t.co/zey517y3Fm

[we @ai4human]

@madoi_bito コンサータはどうですか？

[we @ai4human]

現代アートは機械学習をどのように取り込んでいるか。
MoMAチャンネルなので結構真面目なAI現代アート。
https://t.co/zXMvEcigny
AIインタラクティブなインスタレーションが日本でも増えるといいな。
#AIart #AIアート

[we @ai4human]

ちなみにEmadは本件について下記のツイートをしている。
https://t.co/pZ0aXIwc5a
AIの将来を本当に憂いて純粋に賛同して署名してる人々がどれだけいるのだろう。
この署名が実行力は持つことは難しいと思うが一定の効力は発揮するとは思う。
ただ人類の熱狂的な知的好奇心は多分止められない。
3/n

[Emad @EMostaque]

Oh I forgot to mention one thing.

Nobody is launching runs bigger than GPT-4 for 6-9 months anyway.

Why?

Because it needs new H100/TPU-v5 clusters anyway to get scale above that which are.. 6-9 months away after being installed, burned in, optimised etc

Good time for thinking

[we @ai4human]

ChatGPT等の大規模AIの一時開発停止（少なくとも6ヶ月）を求めた公開状。
https://t.co/QqXcK9NnYA
Elon Muskを始めとする影響力の非常に大きい人物1300人以上の署名が集まった。
ただ実際に署名リストを眺めると何とも言えない気分になる。
ホリエモンが分かりやすい解説動画を上げてくれた。
1/n

[we @ai4human]

https://t.co/x7cXYs7naf
非常に分かりやすいし、実際事実も多く含まれていると思う。
署名リストの名前と肩書、Twitterアカウントを分析したら結構な割合でポジショントーク署名だということが定量的に可視化出来る気がする。
まずStability AIのEmadはどういうつもりで署名をしたのか。
2/n

[we @ai4human]

もちろんRTX30系のようなコンシューマGPUでも数を用意すれば超絶高価なA100クラスタとか不要になる。
例えばhttps://t.co/eAsRpCwbgHでpetalsクラスタ作ったら超安価な従量課金制のLLM学習環境や推論環境が作れる。
誰か一緒に真にOpenな大規模言語モデル（日本語にも特化）作りませんか？

[we @ai4human]

petalsという真のOpen AI（not OpenAI）を実現出来そうなLLMプロジェクトを見つけた。
https://t.co/ZKwgVZqncR
具体的にはBLOOM-176Bのような大規模モデルでも重みを各GPU環境に仮想オフロードすることでコミュニティの人々と協力して真にOpenなLLM環境も構築出来る。
#llm #petals #VastAI

[we @ai4human]

脳コネクトームが更に解明されてネットワーク構造と脳波、fMRI出力の関係性がマルチモーダルで紐解ければナーヴギアのフルダイブ技術もSFではなくなりそう。
最近はTMS治療のように脳へのフィードバックも可能だから局所的制御だけでも任意のネットワークモード切替えくらいは出来るのではと感じた。

[we @ai4human]

GPT-4を脳に直結するための実験。
https://t.co/Q0T8wOYORC
実際はNeurosity社のCrwonという脳波デバイスを使ってGPT-4との連携を模索してる。
#neurosity #ChatGPT

[we @ai4human]

出来ること：
・思考加速（LLMモデルと延々とおしゃべり）
・半テレパシー
・キーボードから開放（多分仕事からも開放）
・SAC最終話ごっこ
・その他諸々（ChatGPTにお願いすれば、アプリケーションのアイデアはほぼ無限に出してくれる）