遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方

システム開発歴10年以上。プログラマーからプロジェクトマネージャーまで一通り経験。生成AI・AIエージェント関連中心に情報発信。ChatGPT Pro, Cusor Ultra, NVIDIA RTX PRO 6000, ローカルLLM、MLOps、LLMOps

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

個人的にはエンジニアスキルはそこそこだが、営業スキルやPMスキル、チームマネジメントなどなどを習得せざるを得ない環境になるので、むしろこれまで10年エンジニアをやって、エンジニア1本でやっていくと思っている人よりもAIに適応するのでは？といった感想も持っています。

[いぐぞー ✈️ 旅するプログラマー @igz0]

今のITエンジニアってこれだからなあ。
新人が将来への成長見込みで育てて貰う、みたいな牧歌的な時代は終わってしまった。

今の子はどうやってお仕事を習っていくんだろ。

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

@Nozium1 おー！これ私も試そうと思ってました（試してない）

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claude codeで4PJを進めながら、幼女戦記2をnetflixで全話みた
https://t.co/s0k2k5iUnV

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

こちら同意。スキルではなく、パーソナリティが違う。
>反対の性格職種でプロになるようなものなんだよな

[︎︎🐸いまいまい🐌 @imaimai17468]

めっちゃバカなこと言うと、俺でFDEギリだから若手はこれから全員FDEとか難しいだろとか思っちゃう
反対の性格職種でプロになるようなものなんだよな
出社とか気合とか、環境とメンタルの言語化難なとこでバフかけないと難しいと思う、能力だけだと

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

XのAI情報は3~10歩程度先なので、一般マーケットから乖離していき、どんどん営業が下手になっていく。言わなくていいことを言って、顧客によくわからない感想を与えてしまう。0.5歩先ぐらいに見えるように自社や自分を客観視する必要がある。

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

XのAIアカウントとの乖離を抑えるために、IPAの白書などを読むことがおすすめ。世の実態はAI浜田全然導入されていないし、組織としても使われていないし、なんでAI使うかわからないのがマジョリティ。
https://t.co/qzu0Eix60T

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XのAIアカウントとの乖離を抑えるために、IPAの白書などを読むことがおすすめ。世の実態はAI浜田全然導入されていないし、組織としても使われていないし、なんでAI使うかわからないのがマジョリティ。
https://t.co/qzu0Eix60T

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

昨日縁があってPwn2Own優勝チームのIkotas Labsの方と飲み会があったがセキュリティや脆弱性に関してめちゃくちゃ刺激を受けた。自分もこの分野いろいろ深堀しようと思った
https://t.co/GXfpKJtYks

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

エンジニアがこれまで重宝されたのは、プログラムを書く/システムを構想し設計するというのが専門スキルで誰もが簡単にはできない参入障壁があったから。AIで参入障壁が移動しているので、過去の自分のキャリアに囚われずに次の参入障壁が作られる場所に移動する必要がある。

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

AIでソフトウェア開発コストが劇的に落ちてきているので、もうソフトウェア開発ビジネスをやる気は無くなった。ソフトウェアプロダクトを自社のために作り、自社としては別のビジネスをやる。ただ時代の流れは早いが組織としてはついてこれないので、何か新しいAIネイティブな事業を作るチャンスだと非常に感じている。

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claude opusでfigma作っているが普通に良いデザインができる。

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

自社の事業方向性と個別株投資のためにIRを漁っている。この変化の激しい時代に上場企業はどんなIRを書いているのか、どこに投資をするかは非常に参考になる。数ヶ月に1回のAI変化はミクロすぎるので、3年ぐらいのマクロで他企業はどうみているか、時間軸をマクロにしないとリソースを張れない。

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

パーソナリティをジェネラルにするには、いろいろなコミュニティに入るのはひとつだなーと思う。同じコミュニティになれば同じ会話になり、自分の得意な領域だけが尖り、他が伸びない。悪い意味の尖った人間になる。

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スキルを伸ばすよりパーソナリティをジェネラルにすることが大事だと思っている。エンジニアパーソナリティは大抵テレアポができない。営業パーソナリティは行動により過ぎてマーケや分析がない。このあたりを整えジェネラルにし、あとはAIに任せる。

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寝る前にAI回しているので、誇張なしで一日18hはAI動かしている。が、タイムラインの人は大体これぐらいな気もしている。

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

スキルを伸ばすよりパーソナリティをジェネラルにすることが大事だと思っている。エンジニアパーソナリティは大抵テレアポができない。営業パーソナリティは行動により過ぎてマーケや分析がない。このあたりを整えジェネラルにし、あとはAIに任せる。

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

ローカルLLMを触る1番のメリットは、顧客提案時にローカルモデルの選択肢や現状をすらすら提案できることによる、成約率向上にあると思ってる。ビジネス観点では。

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

AIでソフトウェア開発コストが劇的に落ちてきているので、もうソフトウェア開発ビジネスをやる気は無くなった。ソフトウェアプロダクトを自社のために作り、自社としては別のビジネスをやる。ただ時代の流れは早いが組織としてはついてこれないので、何か新しいAIネイティブな事業を作るチャンスだと非常に感じている。

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

事務作業をやっているがChatGPTが便利すぎる。
そして、GPT6 astraの超高速モードでやっているので、まるでチャットやり取りのスピードで作業が進んでいる。プログラミングではなく、事務作業に超高速モードを使うべき。

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

DeepSeek + hermesでC言語で画像変換ソフトを0から作れた。ffmpegとの相互運用も問題なし。

[AM09:21 @AM09_21]

DeepSeek V4.1 Flash 1017検証　その1

PNG形式の画像ファイルをJPEG / GIF / BMP / TGA / TIFF / PNM形式に変換するツールを、ゼロからフルスクラッチでC言語を用いて作成させるタスクを依頼しました

C11と標準のmake, ライブラリとしてlibc, libmのみを使用し、24分で完成。かかった費用は$0.17です

MacOS最新バージョンでDeepSeek Harness 0.2.1-rc.1をPTCモードで使用。追加のプラグイン無しで実行させました

結果としてffmpegでの実行時と100%一致する変換結果、ffmpeg比で1.6倍の遅さ、複数回変換時のサイズ肥大化はffmpeg比で34%の増加でした

使用したプロンプトは
「今このフォルダにある3種類のpngを、主要な他の画像形式に変換するソフトウェアを作成してください。ただしC言語によるフルスクラッチ開発で、環境構築から行ってください。基本的なものを除き、すでにあるものを使用するのではなく1から自分で開発してください。必要ならSubAgentなど、あなたが使えることは何でもやること(不正は除く)。」

という極めてシンプルなプロンプトであり、またGPT-6.1 Sol max fastに常に監視させて不正がないかを観察していましたが、不正0回で問題なく完遂しました

現在追加で改善を回すように指示していますが、30分以内のポン出し結果としてまともに動くどころかかなり実用的なソフトウェアを作成してきたのは性能向上を感じる......

改善化Loop後の最終結果は時間がかかりますが、続報をお待ちください(追走者も歓迎です！)

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

参考にさせていただき、deepseek hermesを試し中

[AM09:21 @AM09_21]

DeepSeek V4.1 Flash 1017検証　その1

PNG形式の画像ファイルをJPEG / GIF / BMP / TGA / TIFF / PNM形式に変換するツールを、ゼロからフルスクラッチでC言語を用いて作成させるタスクを依頼しました

C11と標準のmake, ライブラリとしてlibc, libmのみを使用し、24分で完成。かかった費用は$0.17です

MacOS最新バージョンでDeepSeek Harness 0.2.1-rc.1をPTCモードで使用。追加のプラグイン無しで実行させました

結果としてffmpegでの実行時と100%一致する変換結果、ffmpeg比で1.6倍の遅さ、複数回変換時のサイズ肥大化はffmpeg比で34%の増加でした

使用したプロンプトは
「今このフォルダにある3種類のpngを、主要な他の画像形式に変換するソフトウェアを作成してください。ただしC言語によるフルスクラッチ開発で、環境構築から行ってください。基本的なものを除き、すでにあるものを使用するのではなく1から自分で開発してください。必要ならSubAgentなど、あなたが使えることは何でもやること(不正は除く)。」

という極めてシンプルなプロンプトであり、またGPT-6.1 Sol max fastに常に監視させて不正がないかを観察していましたが、不正0回で問題なく完遂しました

現在追加で改善を回すように指示していますが、30分以内のポン出し結果としてまともに動くどころかかなり実用的なソフトウェアを作成してきたのは性能向上を感じる......

改善化Loop後の最終結果は時間がかかりますが、続報をお待ちください(追走者も歓迎です！)

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

Deepseek hermesとFlash 1017を使うかー！

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卵入れを作ると賞味期限がわからなくなったので、賞味期限記録できるものを3Dプリンターで作り中

[遠藤巧巳 - AIネイティブな会社の作り方 @ai_agent_dev]

卵の蓋が冷蔵庫の上に当たって冷蔵庫が閉まらないストレスがあったが、Claude Opusと3Dプリンターで解決した。