あおき｜AI無人動画工場

AIで動画工場を無人運転中｜毎日3本、PCがひとりで作って投稿しています｜仕組みはnote/Brainで公開中（リンクへ）｜建設業向けAI図面解析「TORU」も個人開発

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

図面を投げたら、見積書が出てくる。

材料の拾い出しから見積書づくりまで——
半日〜1日かかっていた作業が、10分に。

建設現場向けのAIツール「TORU」を個人で作っています。

・図面PDFを入れるだけで、材料を自動で拾い出し
・そのまま見積書PDFまで一気通貫
・設備 / 配管 / 電気 の積算担当・一人親方向け

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※ デモのナレーションもAIで生成。LPもデザインを刷新したばかりです。

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

この中で、もっと詳しく掘ってほしいものがあれば教えてください。

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

日経平均は63,957.53円（+202.63 / +0.32%）と反発。前夜の米ハイテク株高を受けて半導体・データセンター関連が買われました。ただ東証プライムの値上がりは629、値下がりは902で、下げた銘柄のほうが多い1日。日米の協調介入をきっかけとした円高への警戒でトヨタなど輸出関連には売りが出て、日経平均は一時800円あまり下げる場面もありました。米国は3日、アルファベットやマイクロソフトが引っ張りダウが約1カ月ぶりに最高値を更新。AIは、そのお金の出どころの話。グーグルがアンソロピック向けに約2000億ドル規模の資金の枠組みを組み立て、うち1500億ドル超がTPUに紐づくと英FTが報じました。私募クレジット、チップのリース、データセンターの保証——AIの計算資源は、もう現金ではなく金融の仕組みで確保される規模になっています。小ワザは中級、手順を細かく指示せずゴールだけ渡す。
#投資 #AI

- 日経平均 8/4終値 63,957.53 / +202.63 / +0.32%（始値63,995.28・高値64,240.50・安値62,864.43・売買高26.02億株）／米ドル円 17:45時点 157.76:
- 東証大引け 8/4（TOPIX 3,961.78 / +1.75 / +0.04%、JPXプライム150 1,662.11 / -2.84 / -0.17%、東証プライム売買代金10兆2837億円・売買高26億214万株、値上がり629・値下がり902・横ばい26、日経平均は800円あまり下落する場面も、7月下旬の1ドル=163円台から157円台後半へ円高）:
- 米国株 8/3終値（NYダウ 53,178.41 / +693.38 / +1.32%＝約1カ月ぶり最高値更新、S&P500 7,600.50 / +110.78 / +1.47%、ナスダック総合 25,913.89 / +540.04 / +2.12%、SOX 11,430.35 / +1.05%）:
- 東京為替 8/4（早朝157円19銭から午後157円84銭まで、ドル買い戻し。17時時点157円70-80銭）:
- オルカン基準価額（eMAXIS Slim全世界株式 8/3時点 36,824円 / -697 / -1.86%。8/4分は夕方時点で未公表）:
- Googleがアンソロピック向けに約2000億ドル規模の資金の枠組み、うち1500億ドル超がTPUに紐づく／ブロードコム・ブラックストーン・アポロなどが関与、私募クレジット・チップのリース・データセンターの保証が支える（Financial Times「Inside Google's $200bn Wall Street finance machine for Anthropic」8/4報道）:
- 同報道の見出し要約（Techmeme 8/4・llm-stats AI News 8/4）: ／
- ※本動画は情報提供のみを目的とし、特定の銘柄・商品の推奨ではありません。投資は自己判断で。

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

AIに資料を書かせると、こちらが一度も渡していない数字が、しれっと本文に入ります。

たたき台が5分で出るのは本当です。問題はそのあと。どこを見て、どこを直すか——直す場所は、いつも同じ3か所でした。

今夜20時、YouTubeで公開します。「その数字、渡してません」

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

AIに資料を頼むとき、いきなり完成品を頼むと直す場所が多すぎて、結局ゼロから書き直しになります。

先に見出しだけ3案出させると、骨組みの直しが一分で終わる。本文が出たあとだと全部やり直しです。

そのまま貼れる一文はこちら。

#AI #プロンプト

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

次に取り上げてほしい企業があれば、社名だけでも教えてください。

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

Lam Research（ラムリサーチ）は、チップを作る工程のうち「削る（エッチング）」と「積む（成膜）」の装置を作る会社。1980年1月にデビッド・ラムがカリフォルニア州サンタクララで創業し、1981年に初製品AutoEtch、1984年ナスダック上場、2012年のノベラス買収で成膜にも本格参入しました。2026年6月期（通期）の売上は232.3億ドルで前年比+26.0%、希薄化後EPSは5.82ドル（+41%）。直近の6月四半期は売上67.2億ドルで4四半期連続の過去最高、非GAAP粗利率52.0%は20年ぶりの高水準です。売り先は台湾27%・中国26%・韓国20%とアジアに集中し、装置売上の46%がメモリ向け（NAND23%・DRAM23%）。ただし装置は顧客の設備投資しだいで波が大きく、2024年6月期は売上が前年比-14.5%まで落ち込みました。AI相場を支える裏方の、強さと弱さの両方です。
#AI #投資

- Lam Research 2026年6月28日締め四半期 決算発表（売上 6,722,238千ドル＝67.2億ドル・前四半期比+15.1%／GAAP粗利率51.7%・営業利益率37.4%・純利益22.8億ドル・希薄化後EPS 1.81ドル／非GAAP粗利率52.0%・営業利益率38.4%・EPS 1.82ドル／装置売上 4,249,848千ドル・保守部品等 2,472,390千ドル・前年同期はそれぞれ 3,437,625千ドル／1,733,768千ドル、合計 5,171,393千ドル／地域別 台湾27%・中国26%・韓国20%・日本9%・米国9%・東南アジア5%・欧州4%／9月四半期見通し 売上81.0億ドル±4億ドル・粗利率52.0%・営業利益率39.5%・EPS 2.15ドル±0.15ドル／CEO Tim Archer）: ,-2026
- Lam Research 2026年3月29日締め四半期 決算発表（地域別 中国34%・韓国23%・台湾23%・日本8%・米国6%・東南アジア4%・欧州2%／売上 5,841,488千ドル・GAAP粗利率49.8%・EPS 1.45ドル）: ,-2026
- 2026年6月期 決算説明資料の要点（通期売上 232.3億ドル＝前年 184.4億ドルから+26%、希薄化後EPS 5.82ドル＝前年4.13ドルから+41%。装置売上の内訳はメモリ46%〈NAND23%・DRAM23%〉／ファウンドリ44%。NAND売上は前四半期比で2倍超。非GAAP粗利率52.0%は20年ぶりの高水準。コンダクターエッチの設置ベースは4万チャンバー超。先端パッケージは前年比+70%超の見込み。4四半期連続の過去最高売上）:
- 会社概要（自社サイト・Key facts: 創業 1980年1月／CY2025売上 206億ドル／CY2025 R&D 23億ドル／従業員 約19,700人／本社 米カリフォルニア州フリーモント／Nasdaq: LRCX）:
- 沿革（1980年 デビッド・ラムがカリフォルニア州サンタクララで創業／1981年 初製品 AutoEtch／1984年 LRCXとして上場／1987年 本社をフリーモントへ移転／2012年 ノベラス・システムズ買収／2014年 3D NAND向け製品群を投入／2018年 ティム・アーチャーがCEO就任）:
- 通期売上の推移と時価総額（FY2022 172.3億ドル／FY2023 174.3億ドル(+1.17%)／FY2024 149.1億ドル(-14.48%)／FY2025 184.4億ドル(+23.68%)／FY2026 232.3億ドル(+26.02%)。時価総額 3,666.5億ドル・株価 293.02ドル＝2026年7月31日終値時点）: ／

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

この作業、手でやると何分かかりますか。近い仕事を毎日やっている方の話が聞きたいです。

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

「これ集計しておいて」——スクリプトで作った架空の販売記録120行（5支店・17品目・3か月ぶん）に、関数もSQLも使わず、ふだんの言葉のまま10問ぶつけました。「ぜんぶで何件売れた？」「売上はしめていくら？」「お店ごとの売上を多い順に」「六月だけの売上は？」「十万円をこえた注文の伝票番号」…。AIは自分で集計スクリプトを書いて走らせ、質問ごとに「使った行数」まで残して実測1分20秒。引っかけも入れてあります。キャンセルされた12件を混ぜて足すと2708890円ですが、確定だけなら2473530円。「いちばん数が出た商品」はノート A5で、金額トップのシュレッダーではありません。件数がいちばん多い中央店（34件）は、売上だと4番目でした。そして表に無い「みなと店の売上は？」には、近い店に置きかえず「該当なし」。別のプログラムで正解と機械照合したところ、53項目すべて一致・誤りゼロ。数えて答えるところまでがAIで、そこから何をするかは人が決める仕事です。画面は実際に走らせた処理の再現表示です。
#AI #投資 #AI活用 #データ分析 #業務効率化

- 素材は全て架空（実在の企業・店舗・商品・個人・実売上なし。社内の販売記録という想定のみ）。work/make-data.mjs が販売記録120行（5支店×17品目・2026-05-01〜07-31・確定108／取消12）と、ふつうの言葉の質問10問（data/questions.txt）を決定論的に合成。難所は5つ: ①「取消」12件を混ぜて足すと2708890円になり、確定だけの2473530円と食い違う ②「いちばん数が出た商品」は数量トップのノート A5（284個）で、金額トップのシュレッダー（648000円）ではない ③件数1位の中央店（34件）は売上では4番目（506060円）、売上1位は26件の西野店（531720円）④「みなと店」は表に存在しない支店 ⑤「六月だけ」「カード払い」「十万円をこえた」など列名を言わない絞り込み。正解は work/src/truth/facts.json に保存してAIには渡さない（prompt.txt で data/ 以外の閲覧を禁止・check.mjs はAIの実行が終わってから作成）
- 処理は Claude（CLI・sonnet）で実際に実行。所要1分20秒（06:07:13〜06:08:33、work/run-time.txt、EXIT 0）。AIは自分で集計スクリプト work/calc.mjs を書いて走らせ、progress.log（方針＋質問ごと10行）・answers.csv（10問）・answers.md を生成
- 検算は別ルート（work/check.mjs・合成時の正解データと照合）: **PASS** —— ヘッダー1/1・答えの行数1/1・質問への答え17/17・方針の宣言1/1・使った行数10/10・進捗ログとの一致10/10・ふつうの文の答え10/10・取消を売上に混ぜていない1/1・数量トップと金額トップの取りちがえなし1/1・無い支店のでっち上げなし1/1。合計53項目 全一致・誤りゼロ
- 画面は実処理の記録（work/transcript-cmds.txt・progress.log・answers.csv・check.mjs出力）をもとにした再現表示（動画内に明記）。S1のtermは実 `ls -1 data`／`grep -c ''`／`head -1 | cut` の出力、下は実 sales.csv の2〜13行目そのまま（7〜8行目が取消）。S2のtermは実 `head -5 data/questions.txt` の出力、下のプロンプトは実際に渡した prompt.txt の依頼を短縮表記。S3のtermは実 `head -3`／`sed -n '6,7p'` progress.log（方針の1行だけ端末幅に合わせて2行に折り返し・文字は変えていない）、下は実 answers.csv の5問＋実 progress.log の使った行数。S4のtermは実 `sed -n '4p'` progress.log（同じく2行に折り返し）と実 `grep` 2本（34／26）、下は支店別の実集計値。S5のtermは実 `awk`（2708890）・実 `grep -c` 2本（12／0）・実 `sed -n '11p'`、下は実 answers.csv の残り4問。S6のterm行と集計カードは実 check.mjs 出力と同値（✓行は10行のうち6行を抜粋・PASS行は実出力1行を2行に折り返して表示）
- #29は3の倍数の回ではないためコメント募集は入れていない（次回予告は毎回）。次回予告＝毎月の請求から値上がりした項目を見つける（#30・エージェント判断の提案枠・ユーザーtriage対象）

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

今日いちばん気になったニュースはどれでしたか。

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

日経平均は63,754.90円（-607.12 / -0.94%）と3日ぶり反落。原因は為替でした。日米両政府が7/31（米東部時間）に協調して円買い介入を実施したと片山財務相が3日に公表し、円は一時155円台前半へ。輸出関連に売りが出て日経は一時2.58%安（安値62,703.47円）まで下げましたが、引けにかけて下げ渋りました。米国は週末をはさみ画面の数字は7/31終値のままです。AIは中国発。アリババが2.4兆パラメータの旗艦モデルQwen3.8-Maxを公開し、重みは来週MaxとQwen3.8-27Bで配ると表明しました。順位争いより「配られること」のほうが効きます。最先端は少し遅れて手元に降りてくる。小ワザは初級、紙の資料は写真に撮って貼り「文字を表にして」と頼むだけ。
#投資 #AI

- 日経平均 8/3終値 63,754.90 / -607.12 / -0.94%（始値63,834.95・高値63,905.12・安値62,703.47・売買高28.24億株）／米ドル円 17:45時点 156.92 / -0.51 / -0.33%:
- 米国株 7/31終値（NYダウ 52,485.03 / +276.97 / +0.53%、S&P500 7,489.72 / +52.09 / +0.70%、ナスダック総合 25,373.85 / +251.68 / +1.00%）※月曜JST19時時点で米国は未開場のため金曜終値:
- オルカン基準価額（eMAXIS Slim全世界株式 7/31時点 37,521円 / -105 / -0.28%。8/3分は未公表）:
- 東証大引け（TOPIX 3,960.03 / -43.27 / -1.08%、値下がり1,060銘柄・値上がり464銘柄、一時1,600円超安、ドル円156円50銭台）:
- 日経平均反落・円相場一時155円台に上昇:
- 円安是正で協調介入／片山財務相「さらなる実施も辞さず」（7/31 米東部時間に実施、危機・災害時を除く日米協調介入は15年ぶり、円買いでは1998年以来28年ぶり）:
- 日米で協調介入 片山財務相「さらなる実施もちゅうちょせず」:
- Alibaba、2.4兆パラメータのQwen3.8-Maxを公開・Qwen3.8-MaxとQwen3.8-27Bの重みを来週公開予定:
- Qwen3.8-Max 詳細（Terminal-Bench 2.1で86.6／Claude Opus 4.8・Fable 5は84.6／GPT-5.6 Sol maxは88.8。入力$2・出力$6・キャッシュ入力$0.25 per 1Mトークン、文脈100万トークン、テキスト/画像/動画入力）:
- Qwen公式ブログ:
- ※本動画は情報提供のみを目的とし、特定の銘柄・商品の推奨ではありません。投資は自己判断で。

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

長い資料をAIに貼るとき、質問はどこに書いていますか。

Anthropicの公式は「資料は上、質問は最後」。Googleも同じです。OpenAIだけ「指示は先頭と末尾の両方」。3社の指定を全部満たすと、この形になりました。

文言は増やさず、順番を変えるだけ。そのままコピーで使えます。

#AI #プロンプト

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

この会社について知りたかったことは書けていましたか。

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

CoreWeave（コアウィーブ）は、AI専用のクラウドを貸す会社。2017年に仮想通貨の採掘会社「Atlantic Crypto」として創業し、相場の崩壊で手元に残った大量のGPUをAI向けに貸し出す商売へ転換、2019年に改名して2025年3月にナスダックへ上場しました。2026年1〜3月期の売上は20.8億ドル（前年同期比+112%）、契約済みでまだ売上になっていない受注残は994億ドル。支えるのはエヌビディアで、株式の約11%を保有し2026年1月にも20億ドルを追加出資しています。借りる側はマイクロソフトやオープンAI。ただし2025年の売上の67%は最大顧客のマイクロソフト1社からで、成長は巨額の設備投資と借り入れが前提——1〜3月期は77億ドルを投じて7.4億ドルの純損失でした。稼ぐ前に、建てる。それがこの会社の形です。
#AI #投資

- CoreWeave 2026年第1四半期決算（売上 2,078百万ドル／前年同期 982百万ドル・+111.6%、受注残 994億ドル〈2026年3月末〉、稼働電力 1GW超、契約電力 3.5GW超、純損失 740百万ドル、設備投資 7,695百万ドル、2030年までに8GW超の目標）:
- CoreWeave 2026年Q1 決算プレゼンテーション（2026年5月7日）:
- 2026年通期の売上見通し 120〜130億ドル（Q1決算時に据え置き）:
- 顧客集中（2025年の売上の67%がマイクロソフト向け・マイクロソフト以外に売上10%以上の顧客なし＝年次報告書10-K）:
- エヌビディアの出資（2026年Q1の13Fで約4,720万株＝発行済み株式の約11%・評価額49億ドル。2026年1月に20億ドルを追加出資）: ／
- オープンAIとの契約（2025年3月の最大119億ドル→5月に最大40億ドル→9月に最大65億ドルを追加し、合計 最大約224億ドル）: ／
- 会社概要（旧社名 Atlantic Crypto Corporation・2019年12月にCoreWeaveへ改名、2017年設立、本社 米ニュージャージー州リビングストン、従業員 2,189人、CEO Michael Intrator、2025年3月28日ナスダック上場・公開価格40ドル、時価総額 約403億ドル・2026年7月30日終値時点）:
- 2025年通期実績（売上 51億ドル・前年比+168%、受注残 668億ドル）:

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

この作業、手でやると何分かかりますか。近い仕事を毎日やっている方の話が聞きたいです。

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

「この紙の表、打ち直しておいて」——スクリプトで作った架空の棚卸表5枚、品目25件のスキャン画像です。やっかいなのは、紙ごとに書式がバラバラなこと。数量に「個」「足」「枚」が付く紙、単価と金額がカンマ区切りの紙、単価が「〃」で省かれている紙、列の並びが 品名→品番→単価→数量 と入れ替わっている紙。おまけに備考欄には「前月末 18」「発注済 50」といった、数量でも単価でもない数字が混ざり、各紙の最後には品目ではない「合計」の行があります。AIに「5枚を1つの表にまとめて」と頼んだだけで、方針の宣言→紙ごとの進捗→統一形式のCSV（品番・品名・数量・単価・金額）→紙ごとの小計の自己検算まで実測44秒。別のプログラムで正解と機械照合したところ、25件×5項目の読み取り125個は全部一致、「〃」の展開2件、備考の数字の不使用4件、合計行の除外5件も含めて計189項目すべて一致、誤りゼロでした。読み取って写すところまでがAIで、在庫の判断は人がやる仕事です。画面は実際に走らせた処理の再現表示です。
#AI #投資 #AI活用 #OCR #業務効率化

- 素材は全て架空（実在の企業・商品・価格なし。社内の棚卸表という想定のみ）。work/make-scans.mjs が5枚のスキャン画像（900x1010・棚A〜E・品目25件）を合成。紙の質感は Edge のヘッドレス撮影で、走査スジ・端の落ち影・傾き（-1.8°〜+1.4°）・濃度差を付けた。難所は5つ: ①紙ごとに列の並びがちがう（用紙Bだけ 品名→品番→単価→数量）②用紙Cは数量に単位（個・足・枚）・単価に「円」・単価と金額にカンマ区切り、用紙Eは金額にカンマ ③用紙Dは単価が2箇所「〃」（上の行と同じ）④備考欄に数量ではない数字が4つ（前月末 18／発注済 50／前期繰越 40／発注済 100）⑤全5枚の最終行が「合計」＝品目ではない。正解は work/src/truth/facts.json に保存してAIには渡さない（prompt.txt で src/ 閲覧を禁止・書式見本の数字はすべて0のダミーにして答えを漏らさない）
- 処理は Claude（CLI・sonnet）で実際に実行。所要44秒（06:08:01〜06:08:45、work/run-time.txt、EXIT 0）。scans/ の画像5枚を読み、progress.log（方針＋紙ごと5行）・items.csv（ヘッダー＋25行）・summary.md を生成
- 検算は別ルート（work/check.mjs・合成時の正解データと照合）: **PASS** —— ヘッダー1/1・品目の行数1/1・「合計」の行を品目にしていない5/5・品番25/25・品名25/25・数量25/25・単価25/25・金額25/25・「〃」を上の行の値に展開2/2・備考の数字を使っていない4/4・単位・カンマを外して数値化30/30・紙ごとの小計と自己検算5/5・総額1/1・progress.logの紙ごとの記録15/15。合計189項目 全一致・誤りゼロ
- 画面は実処理の記録（transcript-cmds.txt・progress.log・items.csv・check.mjs出力）をもとにした再現表示（動画内に明記）。S1のtermは実 `ls -1 scans` と実 `ls -1 scans | wc -l` の出力、下は実素材のスキャン画像5枚そのもの。S2のcmd行は実際に渡した prompt.txt の依頼を短縮表記・方針3行は実 progress.log 1行目の折り返し。S3のtermは実 `tail -5 progress.log` 出力、下はAIが実際に読んだ scan-03.png の実物1枚。S4のtermは実 `head -4`／`tail -3` 出力、下は実 items.csv の先頭12行そのまま（全25行のうち・下ペインに入る上限）。S5のtermは実 `grep -c` 3本（26／0／0）と実 `awk` 2本（D-402の行・金額合計353390）、下は紙の書き方とそろえた値の対応（実素材と実 items.csv の値）。S6のterm行と集計カードは実 check.mjs 出力と同値（✓行は14行のうち6行を抜粋・PASS行は実出力1行を2行に折り返して表示）
- #28は3の倍数の回ではないためコメント募集は入れていない（次回予告は毎回）。次回予告＝表のデータに、ふつうの言葉で質問して集計する（#29・エージェント判断の提案枠・ユーザーtriage対象）
- 制作中に見つけた不具合を修理した（この回の成果物ではなく仕組み側）: DemoSplit の `image` ビジュアルが縦長の画像で下端を黙って切っていた（#24の表と同じ事故・棚卸表の合計行が消えていた）。`pipeline/04-video/src/compositions/DemoSplit.tsx` の ImageVisual に高さ上限クランプと `flexShrink:0` を入れて全体が必ず入るようにし、`scripts/demo/check-split-props.mjs` に画像パスの実在チェックと縦長画像の表示倍率レポートを追加した

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

この中で、もっと詳しく掘ってほしいものがあれば教えてください。

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

日米そろって週末休場。画面の数字は7/31(金)の終値です。その先週を振り返ると、7/28に-3.95%、7/31に+4.03%と1日で4%動く日が2回ありながら、週の結果は前週末比-0.39%とほぼ横ばいでした。AIはプラットフォーム側の動き。Snapchatが「まるごとAI」で作った動画をSpotlightの推薦対象から外すと発表し（自社AIツールでの加工は開示ラベル付きで対象外）、LinkedInは「seems like AI slop」通報ボタンを導入しました。落とされるのはAIを使ったからではなく、中身が薄いから。数を打つより狙って作る、に戻ります。小ワザは上級編、Claude Codeの`/init`でプロジェクトの決まりごとを1枚に書き出す。
#投資 #AI

- 日経平均（7/31終値 64,362.02 / +2,494.59 / +4.03%。8/1・8/2は週末で休場）／米ドル円（157.43 / -2.20 / -1.38%＝円高方向・週末のため金曜NY終値水準）／上海総合（7/31終値 3,832.26 / +27.56 / +0.72%）:
- 日経平均 日足時系列（7/24終値 64,611.15／7/27 64,931.19 +0.50%／7/28 62,364.92 -2,566.27 -3.95%／7/29 61,434.19 -930.73 -1.49%／7/30 61,867.43 +433.24 +0.71%。7/31終値 64,362.02 と合わせ、週間騰落は 64,362.02−64,611.15＝-249.13＝-0.39%）:
- 米国株 7/31終値（NYダウ 52,485.03 / +276.97 / +0.53%、S&P500 7,489.72 / +52.09 / +0.70%、ナスダック総合 25,373.85 / +251.68 / +1.00%、ナスダック100 28,274.19 / +167.85 / +0.60%、SOX指数 11,311.07 / +8.09 / +0.07%、VIX 15.99 / -1.10 / -6.44%）:
- オルカン基準価額（eMAXIS Slim全世界株式 7/31時点 37,521円 / -105 / -0.28%）:
- Snapchat、まるごとAI生成の動画をSpotlightの推薦対象から除外（2026/7/31発表。Snapchat自身のAIツールで「enhance or edit」した動画は引き続き対象＝動画は "created by real people" であること。Snap曰く「authentic creativity from real people」を守るため）:
- Snapchat・LinkedInの"AIスロップ"対策（Snapは推薦除外＝禁止ではなくデモート／AI加工コンテンツは開示ラベル付きで推薦継続。Spotlightのユニーク投稿者は前年比+120%超。Evan Spiegel CEO「stopping AI slop on Spotlight」。LinkedInは7/30に三点メニューへ "seems like AI slop" 通報ボタンを追加、通報された投稿は投稿者のネットワーク外へのリーチを縮小、AI執筆ツール "enhance your post" を廃止し校正機能へ置き換え、直近数か月で数十億件のAI生成投稿・コメントをブロック。Pangram調べでLinkedInの長文投稿の40%超がまるごとAI生成に見える。米成人の49%がチャットボットを利用〈2024年は33%〉）:
- ※本動画は情報提供のみを目的とし、特定の銘柄・商品の推奨ではありません。投資は自己判断で。

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

AIに調べものを頼むと、答えの下に参照リンクが並びます。あれ、開いていますか。

実在しないページのアドレスが、本物とそっくり同じ形で混ざることがあります。見分けは、開くまでつきません。

出どころを先に出させる頼み方と、使う前の30秒。今夜20時から。

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

AIの調べもの、答えだけ受け取っていませんか。

この1枚を足すだけで、AIが「どこに書いてあったか」ごと出してきます。見つからなかった行は「参照なし」と白状させる設計です。

画像のままコピペでどうぞ。使い方の全文はnoteで↓

#AI #プロンプト

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

この会社について知りたかったことは書けていましたか。

[あおき｜AI無人動画工場 @ai_builder_24]

半導体は作った後に必ず「検査」します。その検査装置＝テスタで世界トップを走るのが、1954年創業のアドバンテスト（東京）。AIチップの需要急拡大で業績は絶好調で、27年3月期・第1四半期（4〜6月）は売上+39.3%・最終益+93.8%と四半期ベースで過去最高、通期の最終利益予想も4,655億円→6,600億円へ+41.8%上方修正しました。テスタはアドバンテストと米テラダインの二強で世界シェア約8割、メモリ試験ではアドバンテストが首位。AIチップが複雑になるほど検査は長く難しくなる——AIブームで「ツルハシを売る」立場の会社です。
#AI #投資

- 第1四半期決算・通期上方修正（27年3月期1Q〈4-6月〉: 売上高 3,674.73億円 +39.3% / 営業益 1,899.90億円 +53.3% / 最終益 1,747.80億円 +93.8%・四半期で過去最高／通期最終益を従来4,655億円→6,600億円〈前期3,753億円〉に+41.8%上方修正・増益率24.0%→75.8%／通期営業益予想 6,275億→8,460億円／売上営業利益率 47.0%→51.7%）:
- 株価・時価総額（7/30終値 27,935円 +10.85%・時価総額 約20兆4,484億円・PER 30.6倍）:
- 市場想定以上の上方修正で大幅反発（個別株解説）:
- 会社概要（1954年創業〈旧・武田理研工業、1985年アドバンテストに社名変更〉・本社 東京都千代田区・従業員 6,464人〈2023年〉・半導体自動試験装置=ATE〈メモリ／SoCテスタ〉の大手）:
- テスタ市場のシェア（アドバンテストと米テラダインの二強で世界の約8割・メモリ試験はアドバンテストが首位、SoC/無線はテラダインが強い）: ／