ChrisTabasco

Founder of AI Evolution Labs 🧪

Building AI tools, content automation and clever marketing systems for brands and businesses.

AI Enthusiasts - Hermes Lover

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

Chciałem wam dziś po prostu pokazać, jak ostatnio wygląda moja praca z AI. 🤖

Od jakiegoś czasu pracuję z open source agentem Hermes i powiem szczerze, to już nie jest zwykłe pisanie promptów do chatu.

Pracuje wewnątrz folderu gdzie mam wszystkie potrzebne dane dla agentów potrzebne do pracy

Na początku zbudowałem sobie prosty dashboard do mojego workspace.

Potem dodałem obsługę głosową.

Później zacząłem łączyć kolejne funkcje, modele, skille i automatyzacje.

I tak powstał mój prywatny asystent, którego nazwałem Jarvis ✨

Najciekawsze jest to, że on nie tylko odpowiada na pytania.

On potrafi obsługiwać mój komputer, wykonywać zadania, wysyłać e-maile, tworzyć grafiki, przygotowywać materiały, generować wideo i pomagać mi w codziennej pracy. A ja mogę sterować tym wszystkim głosem.

Hermes jest też połączony z moim Discordem, więc mogę z telefonu wysłać mu głosówkę albo zadanie, a on zaczyna działać. Bez siedzenia przy komputerze, bez przeklikiwania wszystkiego ręcznie.

Mam podłączone różne modele, między innymi GPT-5.5, Grok i DeepSeek. Do tego dochodzi cała armia subagentów, które mogą robić różne rzeczy równolegle.

Do tego zbudowałem dużą paczkę skilli, czyli gotowych umiejętności i instrukcji, które agent może ładować wtedy, kiedy są potrzebne.

Największą różnicę robi jednak memory.

Bo taki agent zaczyna rozumieć moje projekty, styl pracy, procesy, klientów, narzędzia i to, jak ja chcę wykonywać konkretne zadania. To już nie jest losowa odpowiedź z AI. To zaczyna przypominać własny system operacyjny do pracy.

I właśnie dlatego uważam, że agenci AI to jeden z najważniejszych kierunków, które teraz warto obserwować.

Większość osób dalej używa AI jak wyszukiwarki albo generatora tekstu

A tutaj wchodzimy poziom wyżej.

Dla mnie Hermes jako “mózg” takiego systemu to naprawdę mocny kierunek.

Dajcie znać, czy chcecie, żebym pokazał wam cały workflow krok po kroku. Jak to działa i wytłumaczył jak każdy może sobie takie coś zvibecodowac.

Bo moim zdaniem to jest moment, w którym AI przestaje być tylko narzędziem do rozmowy.

Zaczyna być systemem, który może wykonywać pracę razem z tobą.

Agenci AI to przyszłość. Pytanie tylko, kto zacznie budować swoje systemy wcześniej.

Chcecie, żebym nagrał odcinek na YouTube aby pokazać wam jak działa Jarvis i wytłumaczył jak zbudować takiego prywatnego Jarvisa?

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

@Story91_ @D_ID_ @ElevenLabs Fajnie wyszło 👏 well done

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

Opus 4.5 - limit reached after 30mins
Opus 4.6 - limit reached after 15mins
Opus 4.7 - limit reached after 10mins
Opus 4.8 - limit reached after 5mins
Opus 4.9 - limit reached while prompting

Continue this......

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

Bro! What just happened to the #bitcoin?

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

@MarekStiller saylor sprzedal wczoraj pierwsze Bitki i leci lawina i strach

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

@MarekStiller ja jebie... slabiutko te crypto w tym roku...

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

PewDiePie właśnie wrzucił projekt AI na GitHuba i zrobił coś, czego nie da się zignorować.

15K+ stars w mniej niż 24 godziny.
Teraz repo jest już blisko 20K.

Projekt nazywa się Odysseus i najprościej mówiąc: to coś w stylu ChatGPT albo Claude’a, ale stworzone z myślą o lokalnym AI.

Czyli nie kolejny “ładny wrapper na API”.

Bardziej: własny, self-hosted workspace do pracy z modelami AI na twoim sprzęcie, z twoimi danymi, pod twoją kontrolą.

Odysseus ma https://t.co/l98B0GnOzs.:

→ agentów z narzędziami
→ MCP
→ obsługę plików
→ pamięć
→ deep research
→ dokumenty i notatki
→ taski
→ porównywanie modeli
→ integracje z web search, emailem i kalendarzem
→ wsparcie dla Windows, macOS i Linux

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

Jeśli masz już swojego Hermes Agenta, to gratulacje. Jesteś bardzo wcześnie. 🤖🔥

Większość ludzi dalej używa AI jak zwykłego czatu.

Wpisują prompt, kopiują odpowiedź, poprawiają ręcznie i robią to samo następnego dnia.

A Hermes działa zupełnie inaczej.

To jest agent, którego możesz uczyć swoich procesów, podłączać do narzędzi i rozwijać przez skille, czyli gotowe umiejętności, instrukcje i wiedzę, które agent ładuje wtedy, kiedy są potrzebne. 🧠⚙️

I tutaj zaczyna się najciekawsza część.

Nous Research ma oficjalną bazę Hermes Skills, gdzie znajdziecie gotowe skille do różnych zadań:

✅ GitHub
✅ research
✅ content
✅ Google Workspace
✅ Notion
✅ ComfyUI
✅ X / Twitter
✅ development
✅ automatyzacje
✅ praca z dokumentami i dużo więcej
To jest trochę jak sklep z nowymi zdolnościami dla waszego agenta.

Chcesz, żeby lepiej pracował z kodem? Dodajesz skill.
Chcesz, żeby lepiej robił research? Dodajesz skill.
Chcesz, żeby pomagał w contencie, social mediach albo automatyzacjach? Też masz od tego skille.
I to jest właśnie kierunek, który moim zdaniem będzie coraz ważniejszy.

Nie tylko „zadaj pytanie AI”.

Tylko: zbuduj agenta, naucz go swoich procesów i pozwól mu pracować z narzędziami jak prawdziwy cyfrowy członek zespołu. 🚀

Oficjalna baza skillów tutaj:
https://t.co/DcTMLBd1WT

Jeżeli już testujecie Hermesa, koniecznie to sprawdźcie.

A jeśli jeszcze nie testujecie, to warto obserwować ten temat, bo agenci AI bardzo szybko przechodzą z ciekawostki do praktycznego narzędzia pracy.

Dajcie znać w komentarzu, który skill najbardziej by wam się przydał:

GitHub, research, content, social media, automatyzacje, czy coś innego? 👇

#AIEvolutionPolska #HermesAgent #AIAgents #Automatyzacja #SztucznaInteligencja

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

@NousResearch @Windows @grok what's the limitation of Windows? Is the Hermes install on wsl2 as powerful as the Windows version?

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

Hermes can analyze the context, open the right programs, generate a project, improve assets, prepare a visualization, and move through the next stages of work without a human having to click through every small step.

This is a huge shift.

The agent handles the repetitive, time-consuming part of the work. ⏳

And this is where the real value appears.

Imagine a designer who no longer has to manually click through the entire process from reference to
visualization. Or a marketing person who gives an agent a client brief, a folder with logos, product photos, and brand style guidelines and the agent prepares several ad versions, a post caption, and ready-to-publish files on its own.

NVIDIA is strongly pushing this direction through RTX Spark and OpenShell: local computing power and an environment where agents can operate on a computer in a more controlled and secure way.

This could save a massive amount of time, especially in areas where we repeat the same processes every day: content, ads, research, editing, coding, file organization, reports, automation, and customer support.

That’s exactly why Hermes and RTX Spark are so interesting.

It feels like the beginning of computers having their own work agents.

In a few years, will we still be clicking through most things on our computers ourselves, or will we be managing agents that do it for us?

Honestly, I don’t work that much manually anymore.

My workflow looks like this: I assign tasks to agents, and they handle different things for me — from coding and video creation to visualizations.

Do you want to see a demo of my Hermes and what it can do?

#AIEvolutionPolska #AI #HermesAgent #NVIDIA #ArtificialIntel

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

Been hearing this about Ultracode since yesterday and haven't really put it through its paces yet. Makes sense that the real jump is in how it breaks a task down and runs subagents in the background, not the benchmark number. Curious how stable it stays on a bigger migration, not just a demo.

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

Brain and hands running separately is the line that matters. Once you can close the laptop and the agent keeps working, it stops being a chat window and turns into an actual worker. That background, runs-on-its-own part is the whole reason I keep watching local agents like Hermes.

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

@ridark_eth This is my favorite kind of optimization because it needs zero new tools. You just match the model power to the task instead of burning High on questions Low can handle. Are you routing that by hand or do you have a simple rule for it in your setup?

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

@Oluwaphilemon1 The fact that it's one connected pipeline and not four separate tools is the real value here. Anyone can generate one scene, holding a consistent style across six is the hard part. How well does Seedance keep character and color consistent from scene to scene?

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

@akshay_pachaar This order is the whole point. Most people try to build the skill before they even know how to do the thing by hand. You only see what's worth locking in after you've done it manually a few times. How many runs do you usually do before you turn something into a skill?

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

@gippp69 This is the part that actually gets me excited. Not the chat window, but pointing it at real hardware and getting calibration and live controls out the other end. Curious how much it worked out on its own versus how much steering the control logic actually needed.

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

@RoundtableSpace Demos like this always look wild, and a playable game in basically one shot is impressive. What I'm curious about is how it holds up past the first level. Vibe coding a fun clip is easy, keeping the logic stable across a whole build is the real test.

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

@RoundtableSpace The open a new chat and ask one question habit is what keeps most people stuck. The jump happens once you build a library of context and rules the model can lean on every time. After that you're running a system, not starting from zero each session.

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

@0xCodez The access, knowledge, tooling framing is the part most people skip. Six hacks get you typing, the other 26 are really about setting up the environment so the agent can move on its own. That setup work is where the real speed comes from.

[ChrisTabasco @aievolutionlabs]

The eval loop framing really clicks. Most people treat slop as a prompt issue when it's actually a missing quality gate. That's exactly where a local agent like Hermes earns its keep, scoring drafts against a benchmark in the background. Are you running it on a schedule or per task?