AI不会累｜YJ

AI不会累，YJ陪你追。AI never tired; YJ chases it with you.
城市数字孪生从业者。Urban digital twin practitioner.
用AI做内容、做工具，记录和分享 AI 实践。Creating, building and sharing with AI.

[AI不会累｜YJ @AINeverTired]

紧跟趋势~刚刷到Harvard + MIT开源的MatrAIx。

83亿虚拟人（Persona 8B），每人1290个维度，用Claude/GPT驱动，支持问卷、聊天、网页、App，已跑1.8万+试验。

在“模拟地球”中去测试“全球化”产品，感觉比玩游戏还带劲，有点儿意思啊。

担心的是：以后做产品与商业决策，都基于这样的模拟数据库，人类是否一步步地被引向未知的深渊？

论文：https://t.co/037v5rEk86
GitHub：https://t.co/MmMPmE2Ktp
官网：https://t.co/0hyOUsdSat

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继续聊聊所谓的“去AI味”。不断地刷到网友写测评、讲好处。但都为了推而写，真正用过吗？发出来的文章没有所谓AI味吗？如果一篇文章没有【人】思考后的观点，再怎么去味也是 slop。换个角度想，碳、硅两者本身就是两类。互相要求对方说“人话”，是不是很搞笑。
不断地刷到网友写测评、讲好处。
但都为了推而写，真正用过吗？发出来的文章没有所谓AI味吗？
如果一篇文章没有【人】思考后的观点，再怎么去味也是 slop。
换个角度想，碳、硅两者本身就是两类。
互相要求对方说“人话”，是不是很搞笑。

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@xmgplus 恭喜，个人目前 impression441，得努力了

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@elonmusk Totally agree. Cloudflare already has AI agents past 50% of traffic and projecting 1000x human volume in five years. Humans really will be a rounding error.
Starlink is the only thing that can actually deliver the bandwidth scale this needs. Looking forward to seeing V4s go up.

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先转，再认真学习

[苍何 @canghe]

https://t.co/lOSsL7aSVq

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@Minbo_Rui 一起交流进步

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今天学习和试用了下https://t.co/wvRCceCzWZ

微调出了一���自己比较喜欢的风格。

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@AYi_AInotes 感谢推荐。还有一本也很好，《置身事内》。

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来自@grok
@AINeverTired 的这条X帖分享了对“editorial-vision-studio”AI技能的实践实验，这是一套基于Markdown/YAML的视觉决策系统，能分析图片、推导VisionSpec规则，并转化为图像生成提示词，以创建一致的编辑视觉风格。
用个人照片测试后发现，原图构图比提示词对结果可靠性影响更大：将一张成功的极���水墨明信片风格（杭州径山寺照片）复刻到另一张图（景德镇陶溪川红色天桥）上失败，于是作者创建了自定义“水墨建筑明信片”预设。
作者提供了可复用的风格迁移提示词，强调大面积米白留白、简化笔触、克制的深蓝绿色调，并去除照片式细节，建议保存成功的决策链条以便迭代改进。

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https://t.co/MSNn0DECk5

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@wcg8904 为啥？

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@Bryankdark 我才 173

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@Jack_FluxAI @xinzhizhu9795 从昨天到今天，好像没有变化。

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生图稳定性还可以😛

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再来一组。

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@k_hd1111 只能慢慢来了，对新手并不友好

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@niumoney 同样没有，impression 数据一只没变

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@Jack_FluxAI 深圳吗？年轻真好

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不断看到有人在讨论文章去 AI 味。
我还是坚持自己的观点。
以后这类去AI味的skill会慢慢地消失。
如果是教程类文章，读者根本不关心文章的“味道”，对自己有用就行。
如果是观点类文章，如果没有核心内容，再怎么修改和修饰，也是徒劳，更没有传播的必要。
所以，去AI味的本质和前提，得作者要有自己的观点。

[AI不会累｜YJ @AINeverTired]

@AlchainHust 我的项目没 star，应该是没成功