AIOfficeLab

AIでバックオフィスをもっとラクに。
「これ、もう少しラクにならない？」をAIと試しています。
Excel・メール・確認作業・業務ツール。
実際の仕事で試して「使えたこと」を発信中。
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#AI #業務改善 #業務効率化

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AIに仕事を任せる前に、私は作業を3つに分けています。

① ルールで判定できること
② 資料を確認すればわかること
③ 人の判断や確認が必要なこと

勤怠チェックでも、この整理が役立ちました。

全部をAIに任せるより、どこまで任せるか決める方が大事だと感じています。

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note記事はこちら👇
https://t.co/41kjztqqWx

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AIに約5,800億ドルが投資された。
でも、それは働く人の仕事が良くなったことを意味するのでしょうか。

作業時間の短縮と、企業全体の成果は別。
さらに、AIが生んだ価値が誰に届くかも別の話です。

Stanford AI IndexやILOの資料をもとに、バックオフィスの現場から考えました。

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「AIを使える人」と「仕事を改善できる人」は、必ずしも同じではないと思っています。

便利な機能を知ることも大事。
でも、現場で何が面倒なのか、どこで判断に迷うのかを知っている人にも強みがあります。

バックオフィスの経験は、AI時代にも武器になるはず。

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仕事を増やす理由はある。
ミス防止に確認を増やす。情報共有に報告を増やす。責任を明確にするため承認を増やす。

でも、一度増えた仕事を「やめる」と決めるのは誰だろう。

AIで自動化しても、古い手順が残れば仕事は減らない。
問われるのは、何をAIに任せるかだけでなく、何をやめるか

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ご相談例と、お届けする資料のイメージを載せました。
業務の整理・改善フロー・実行手順書をご用意するサービスです。ツール制作は別途ご相談となります。

詳しい内容と無料の購入前チェックはこちらから。
https://t.co/p2Kg67Kj9w

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毎月の照合作業、どこに時間がかかっていますか？

私もバックオフィスの実務をしながら、仕事の流れを見直しています。
「面倒な1業務」を整理する相談サービスの納品イメージを追加しました。

※画像は説明用の架空例です。ご案内はリプ欄へ。

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AIを使いこなすには、まず使い方を学ぶ。
本当にそうでしょうか？

私は非エンジニアですが、AIと業務ツールを作っています。

「この確認、もっと楽にできない？」
作って、試して、直すうちに、自分の仕事も理解できてきた。

AIは、学んでから使うだけじゃない。
使いながら学んでもいいと思う。

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「AIを使える人」と「仕事を改善できる人」は、必ずしも同じではないと思っています。

便利な機能を知ることも大事。
でも、現場で何が面倒なのか、どこで判断に迷うのかを知っている人にも強みがあります。

バックオフィスの経験は、AI時代にも武器になるはず。

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AIで仕事を速くする前に、考えたいこと。

その仕事、本当に今のやり方で続ける必要がありますか？

私は最初、今ある作業を自動化しようとしていました。
でも業務を分解すると、人が全部確認しなくてもいい部分が見えてきます。

ツールを選ぶ前に、仕事の進め方を見直す。

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@kensumi_ai 本当におっしゃる通りで・・・
エラーで止まれば気づけますが、間違った数字がそのまま出てしまうのが一番怖いです😅
だからこそ、想定外のデータをどう扱うかまで考えておきたいと常々改良して正しい結果が出るように検証して使ってます。先が長いこともありますが

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AIで作ったツールを実務で使うとき、私が気にするのは「うまく動く日」より「想定外の日」。

ファイルの列が増えたら？
対象月が変わったら？
空欄が混ざったら？

普段のデータで動くだけでは、まだ完成とは言えないんですよね。

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記事はこちら
https://t.co/Og3BwRXxPT

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AIの正答率が高ければ、安心して任せられる？

実は、それだけでは判断できません。

AIが間違えそうなケースを見分け、人に確認を回せるか。その精度によって、現場の確認負担は変わります。

READY研究をもとに、AIと人の役割分担を考えました。👇

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動画はこちら👇
https://t.co/A4GP9g6kGf

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AIでチェックツールを作ったのに、仕事が終わらない。

ほかの人が使えなければ、意味がないですよね。

ツールは作って終わりじゃない。

実務で気づいたことを40秒の動画にしました👇

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@oajimu_ai_lab 本当にそうですよね😊
私も最終確認は自分の目が大切だと思っています。
ただ、毎回人が確認するだけでなく、そもそも勝手に変わってはいけない部分を仕組みで守れると、もっと安心してAIを使える気がします✨

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AIが経理データを更新する時代。

でも「締めた月の数字まで勝手に変わったら？」

米Digitsは、締め済み期間の変更を人の承認待ちにする仕組みを発表。

AIに何を任せるかだけでなく、「何を勝手に変更させないか」。

#経理 #AI活用

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@kaizen_kaizen24 本当にそうですよね😊
大きな仕事ほど改善の効果がはっきりと見えるのでどうしても取りかかりたく
なりますが、毎日の小さな確認作業こそ、積み重なると大きいんですよね。
私も、まずは繰り返し発生する小さな手戻りから順番に見直すようにしています。

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「一番時間がかかる仕事」から改善すればいい、とは限りません。

毎回同じことを繰り返す。
確認漏れが気になる。
小さな手戻りが何度もある。

そんな仕事の方が、先にラクにできることがあります。

でも、自分の仕事を見渡すと
「結局どれから見直せばいい？」
となりがちです。↓

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AIで業務を効率化したはずなのに、確認する仕事が増えていませんか？

私も勤怠チェックの仕組みを作って気づきました。

「要確認」を抽出するだけでは終わらない。
その後、何を確認して、誰に聞いて、どう判断するか。

そこまで整理して初めて、仕事がラクになるんですよね。

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AIで業務を効率化したはずなのに、確認する仕事が増えていませんか？

私も勤怠チェックの仕組みを作って気づきました。

「要確認」を抽出するだけでは終わらない。
その後、何を確認して、誰に聞いて、どう判断するか。

そこまで整理して初めて、仕事がラクになるんですよね。