吃瓜小虾米

默默不语

[躺在废墟里 Lieflat @Zhiyu333]

我开源的写作蒸馏器.skill，目前是小红书 REDSkill 排行榜总榜第三，有超过6759人使用啦！

这应该是全网有最多人实际验证过的写作蒸馏方法论，基于语言学研究方法，可以用来蒸馏任意写作风格，包括论文、自媒体文章甚至公文。

在这里详细分享原理和教程，祝大家快乐写作！ https://t.co/npaZjpUocw

[yuwen lu @yuwen_lu_]

fable 5.1还能写字了
不过这狂草够狂吗😂

[子扬 @01wu1]

开源了一个工具：从公众号文章自动提取排版规则，生成可复用模板

我最近在做公众号，前几天我发帖子，说要开源我的项目，现在终于可以端上来了😄

做过公众号运营的朋友应该都遇到过这个痛点：

看到某篇文章排版特别舒服，格式特别棒，想学习它的视觉风格，但只能对着屏幕瞎猜，模仿学习太难了

字号是 16px 还是 17px？行高多少？那个卡片组件怎么做的？左边的强调线是几个像素？

有 AI 之前的方法，是打开浏览器开发者工具，一个个元素去检查 CSS 属性，费时费力，还容易漏掉细节

有了 AI 之后，可以让 AI 帮你提取
但是每次都让 AI 来提取也忒不方便了

所以，我开发了一个工具叫 样格（WeChat Style Extractor），核心功能是：

输入任意公众号文章链接 → 自动识别排版规则 → 生成可复用的视觉模板 → 直接复制到微信编辑器

一、技术原理
公众号文章本质是 HTML + CSS，工具通过以下步骤提取样式：

1. 抓取与解析
通过服务端请求获取文章 HTML，解析 DOM 结构，定位正文容器（通常是 <div id="js_content">）。

2. 识别内容组件
根据标签、类名、样式特征，识别出：

标题（<h1> ~ <h6>、strong + 大字号）
正文段落（<p>、<section>）
引用/提示框（带背景色、边框的容器）
分隔线（<hr> 或带 border 的空容器）
卡片组件（圆角、背景色、内边距）

3. 计算样式规则
提取每个组件的关键参数：
颜色：color、background-color、border-color
字体：font-size、font-weight、line-height
间距：margin、padding
边框：border-width、border-style、border-radius

4. 归一化与去重
相近颜色合并（色差 < 阈值）
字号/间距取中位数
过滤无效样式（如 inherit、auto）

5. 生成富文本预览
根据提取的规则，生成标准 HTML，保留样式但移除原文图片和品牌元素，用户可以直接复制到微信编辑器

二、使用步骤
第一步：打开工具
访问在线地址：https://t.co/bgvPdalnne

第二步：粘贴链接
在输入框中粘贴想要学习的公众号文章链接（当前版本已内置示例文章，未来会支持任意链接解析）

第三步：查看提取结果
左侧显示视觉参数和组件规则

第四步：复制富文本
点击"复制富文本"按钮，粘贴到微信公众号后台编辑器，样式完整保留，可以直接在此基础上修改内容

三、适用场景
1. 新手运营快速学习头部账号的排版风格，缩短上手时间
2. 团队协作统一视觉规范
3. 避免每篇文章风格不一致
4. 计师沉淀品牌排版模板，提高交付效率
5. 自媒体作者专注内容创作，不再纠结格式细节

四、产品路线
当前是 MVP 版本，未来可能的计划：
1. 保存多套个人视觉模板
2. 输入纯文字后一键套用模板
3. 图片素材迁移与草稿箱同步
4. 导出为可安装的 Codex Skill

欢迎提 Issue 或 PR 参与共建。

总结
如果你也遇到过"想学好排版但无从下手"的痛点，不妨试试这个工具。
🔗 在线试用：https://t.co/bgvPdalnne
💻 开源地址：https://t.co/yjjASj70AJ

欢迎点赞、收藏、分享，也期待你的反馈和建议！

[古一 @MANISH1027512]

随便嘎嘎乱出

[陈成 @chenchengpro]

群里看到的 Codex Tip，给对话批量改名。

---

Rename the conversations in the current Codex project. Only change conversation titles. Never touch the project name.

Rules:

- Date comes from the conversation's `createdAt`, converted to Asia/Shanghai. Do not use `updatedAt`.
- Format: `MMDD｜TYPE｜Topic`
- TYPE must be one of these. Use the English code by default. Use the Chinese label only if I ask for Chinese.
FEA / 功能 = feature
DES / 设计 = design
FIX / 修复 = bug fix
OPT / 优化 = optimization
REL / 发布 = release
EXP / 探索 = exploration
DOC / 文档 = docs
RES / 研究 = research
- Use one language for TYPE across all titles in a run. Never mix.
- Topic summarizes what the conversation is actually about. Do not repeat the project name.
- Keep titles short and specific. They show in the sidebar.
- If you cannot tell the topic, keep the original title. Do not guess.
- Change nothing else: not the project name, conversation content, project assignment, order, pin state, or archive state.

Examples (English, the default):

Before: Improve batch text display
After: 0903｜OPT｜Batch text display

Before: New feature discussion
After: 0901｜DES｜UI alignment check

Examples (Chinese, on request):

Before: 优化批次文字显示
After: 0903｜优化｜批次文字显示

Before: 提交代码到 GitHub
After: 0813｜发布｜提交代码到GitHub

Before making any change, output only a two-column table with this exact header:
| Before | After |
Wait for my confirmation. After renaming, report only the results.

[Max For AI @MaxForAI]

有意思，Anthropic亲自下场教你怎么去掉Claude味了。

今天 Anthropic 更新了 Claude Fable 5.1 的官方 Prompt Engineering 文档，专门加了一节 Writing density。

官方承认，Fable 5.1 虽然已经比之前的 Claude 少了很多套话和莫名其妙的术语，但有时候还是会写得太密、句子太长，而且有一种他们称为 mannered prose 的写法：明明一句人话能说清楚，非要加隐喻和修辞。

Anthropic 甚至直接给了一条去味 Prompt：

Please remove all mannered prose.

官方举的例子也非常 Claude：

别写 a dial worth turning，直接写 a parameter worth varying。

别写 this point earns its keep，直接写 this point still matters。

也就是说，过去几个月网友疯狂吐槽的 Claude-isms，现在已经严重到 Anthropic 自己在官方文档里教用户怎么把它去掉了。

模型厂商开始给自己的模型写反AI味 Prompt，这事确实有点抽象。

https://t.co/8pZbKEt9JE

[宋宋 @songsong]

这Codex的小技巧特别受用
GitHub含金量还在上升

[贝贝西 @hunter_jia228]

https://t.co/yOanq7YCG1

[周览资源 @grgerwcwetwet]

几百页的 PDF 直接丢给 AI，最大的坑就是：前面认真读，后面开始糊弄，最后总结全靠猜。

推荐一个开源项目 AI-reads-books，它干脆换了个“笨办法”：让 AI 真正一页一页把书读完。

每读一页就提取知识点存进本地知识库，读到一定页数再生成阶段总结，等整本书全部读完，最后把前面的知识和阶段总结串起来，生成完整总结。

GitHub：https://t.co/THs3HrZYu8

[govin.eth | G哥 @goan999999]

Codex + ComfyUI，你也能在 AI 短剧领域分一杯羹

现在还有很多团队做 AI 短剧，在手动写剧本、做分镜、生成角色、反复抽卡、剪视频，一条片子折腾几个小时。

真正高效的做法，是让 Codex 负责“脑子”，ComfyUI 负责“画面”：

Codex：批量写剧本、拆分镜、生成提示词、管理角色设定、自动调用工作流

ComfyUI：固定人物一致性、批量出图、图生视频、换脸换装、风格统一

把两者串起来之后，打通完整条短剧制作流程：

选题 → 剧本 → 分镜 → 角色 → 场景 → 视频 → 配音 → 批量成片 (记下来，面试官要问的，哈！)

以前做短剧拼的是团队和预算，现在拼的是谁先把工作流跑通，能把成本降低90%

一个人，就能搭建自己的 AI 短剧工作室

[大帅老猿 @ezshine]

刚发现《欢迎来龙餐馆》的高清版，没有广告，速度好快啊

https://t.co/BfR23fEM6G

[金尘马 @jinchenma_ai]

https://t.co/2y17DZXiK5

[火山哥🕊️ @huoshan007]

兄弟们，短视频搬砖党真的可以少熬点夜了。

我挖到个开源狠活：MoneyPrinterTurbo。

我一个做历史冷知识号的朋友，平时选题、写稿、配音、字幕、找素材，整套下来人都麻了。

现在他直接一句：做一个“秦始皇为什么非要修长城”的60秒视频。

直接给脚本、配音、字幕、素材、BGM，最后吐出成片。

我看他试了两条，最吓人的是节奏居然不尬，不像那种一眼AI味的拼接垃圾。

说白了，这玩意儿不是剪辑工具，是把一个小短视频团队塞进你电脑里。

链接：
https://t.co/2QgJae80sj

我朋友看完只回我一句：完了，以后甲方更不会加钱了。

[AI产品黄叔 @PMbackttfuture]

最近本来想买新的Mac
但确实实实实太贵了

意外的发现Grok Bot居然能够分担掉很多任务
8核/16G内存/126G硬盘全是专享的
还有Grok额度，也能自己调用DeepSeek API

操作极简+无需理解服务器
真的太好用了

于是我让Zcode+GLM 5.3 Flash整合《Grok Bot 橙皮书》和awesome-grok-bot
做了个网站：https://t.co/5UUInAoBgH

方便大家阅读理解Grok Bot
觉得好的欢迎分享给你的朋友

[杨清聊AI @yangqing_66]

这是大佬的万字minimaxH3部署教程

而我选择打开codex，怎么本地部署、为我部署

然后等收菜🤣真的成功了，这个视频就是，更多效果等我更新！！

[Tw93 @HiTw93]

Kami (紙) means paper. Good content deserves good paper.

Kami gives AI agents a quiet design system for turning a brief into clear, polished documents. Two recent releases bring it to V1.14, with calmer pages and stronger output checks.

https://t.co/XB5mfwU9rX

[起风了 ｜AI Lab @YuriWang49]

“中文创作终极 Skill”第一版：qifeng-writing

它想解决一个很具体的问题：很多 AI 文案读起来很顺，写法却越来越像。开头用相似的钩子，正文习惯凑成三点，结尾常常空泛升华。内容换了，文章的骨架和语气还留在同一个模子里。

qifeng-writing 收进了两套写作经验。一套来自中文传统文章学，包括起承转合、熔裁附会、情采风骨、声律章句、隐秀留白；另一套来自现代叙事、论证、段落和新闻写作。这些内容被整理成一套可以直接调用的诊断流程。

收到一篇推文或文章后，它会先判断问题在哪一层：立意是否清楚，材料能不能支撑观点，结构有没有主线，故事是否缺少目标和阻力，论证中间有没有断口，段落和句子读起来是否顺畅。

找到最高层的问题后，它再调用最少且对症的技法。立意空就先收紧观点，材料虚就标出缺口，结构散就重新梳理主线，故事不动就检查目标、阻力和因果。内容和结构站稳以后，才会处理语序、动词、节奏与修辞。

支持单条推文、Thread、长推、X Article 和公众号文章；可以从零创作、只做诊断、局部修改，也可以全文重构。

我还准备了一套 AI 味句式黑名单。万能时代开头、讲义式导航、空泛升华、伪深刻金句和机械排比都会进入检查；我个人明确禁用的“先否定、后揭示”句法，命中后直接重写。

我希望这些积了几千年的写作经验，能成为每个人随时可以调用的工具。写作有章法，声音仍属于自己。

技法只负责磨刀，不能替你生活。

skill链接和安装方式放在评论区了。

[karminski-牙医 @karminski3]

终于搞完了! 给大家带来小模型竞技场, 这次测试了8款模型, 包括:

Qwen3.8-27B
Qwen3.6-27B
Qwen3.6-35B-A3B
Ornith-1.5-35B-A3B
Gemma-4-31B
Gemma-4-26B-A4B
Gemma-4-12B
GPT-OSS-20B

每个模型4个量化版本, 还测试了 MTP 开启和关闭, 以及 low, medium, xhigh 三档思考强度, 做了个全面横评.

测试主要集中在前端, python, Agent 能力上, 每个测试运行3次取最佳结果(pass@3).

测试使用H100显卡(注意用H100是为了生成快, 就这还跑了48小时, 显卡不影响生成效果, 只影响生成速度), 总成本148刀.

那么这些模型中究竟谁是开源之神? 请看视频!

#qwen38 #qwen3827b #qwen26 #gemma4 #ornith #阿里千问

[고딩경제맨 @winneravgwin]

님들 챗GPT 구독자거나 고려중이면 필독🥲
이거 해외에서 난리난 '사용량 무제한 버그급ㅁㅊ 툴'이라는데요!

https://t.co/GgvIbK0Q3x

이 도구는 Codex 화면은 그대로 두고,
실제 답변은 ChatGPT 웹사이트에서 받아옵니다.

Codex와 ChatGPT 웹을 이어주는 브릿지인데,

자체 앱이 안에서 ➡️ 웹 브라우저를 직접 켜고
로그인된 ChatGPT로 작업을 넘기는 방식으로

자체 AI 에이전트 앱 코덱스가 내장 브라우저를 직접 제어

그래서 기존 커스텀 MCP 방식보다 세션이 안정적이고,
작업 컨텍스트도 비교적 자연스럽게 넘어간다고함.

Codex Max($200) 한도 구독했다면,
주간 사용량 제한을 의식하지 않고 무제한에 가깝게 쓸 수 있음!

[孙可可 @Sunkeke_AI]

果然学的慢就不用学了，最近看到 Obsidian 社区有一款基于 Karpathy LLM 理念做的知识库插件，目前有4万人下载了。

支持多种格式的Markdown、PDF、图片等多种类型的文件，并且支持11种语言，16+大模型接入，可以直接在对话里提问。

如果一直想给自己的 Obsidian 建 Wiki 知识库，一直还没动手的可以试试：
https://t.co/ah6zLiZWI0