AI PC LAB｜AI×PC実験

AIを使う人のためのPC選び。AIツール・ローカルAI・GPUやメモリを、一次情報ベースで分かりやすく解説します。

[AI PC LAB｜AI×PC実験 @aipclab_jp]

Ryzen AI 9、どちらもNPUは50 TOPSでも内蔵GPUは別物。
HX 370はRadeon 890M、365は880M。
GPUでAIを動かすなら型番末尾まで確認。

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M4からM5へ、AI動画のために買い替える？
Apple測定ではTopaz Videoの補正が最大1.8倍。長い動画を頻繁に処理するならM5を検討。
利用が少ないならM4を継続。結果は設定で変わり、全AI処理が1.8倍ではありません。 #MacBookPro

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30B級ローカルLLMでも、必ずしも外付けGPU必須ではありません。
Core Ultra 9 285Hの内蔵ArcでQwen3-30B-A3Bが毎秒34トークン。
ただしIntel測定。購入前に使うモデルの実測を確認。

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7Bモデルは量子化方式で必要容量が約1.35GB変わります。
AMD掲載例ではQ4_K_Mが3.80GB、Q6_Kが5.15GB。
一般的な会話で容量優先ならQ4、コード生成の品質を優先するならQ6を検討。
モデルごとに結果は変わり、低量子化ほど必ず速いわけでもありません。

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「RTX 5090」でもVRAMは同じではありません。
デスクトップ版は32GB、Laptop GPUは24GB。
ローカルAI用は製品名だけでなく容量まで確認を。 #RTX5090

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AI用PCの64GB、全部をGPU専用にはできません。
Ryzen AI Max+のVGM上限は64GB機で48GB、128GB機で96GB。
専用枠に48GB超が必要なら128GB機を検討。48GB以内なら64GB機も候補。
共有メモリとは別枠。割当分はOS用から減るため、対応ソフトと残容量も確認を。 #ローカルAI

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ローカルAI用GPU、モデル容量だけで選ばない。
Llama 2 7Bは1万トークンの履歴キャッシュだけで約5GB（FP16の試算）。
長文を扱う人は、モデル＋履歴のメモリを見積もろう。

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RTX 5060 Tiは、同じ名前でもVRAMが2種類。
公式仕様は8GB版と16GB版。AI用に買うなら容量欄まで確認を。
必要VRAMが8GB超の用途は16GB版を検討。8GB以内なら対応条件と価格を比較。
16GBでも全モデルが動くわけではありません。使うAIの必要容量を先に確認するのが選び方です。

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AI PCは「TOPSが大きい＝必ず速い」ではありません。
1 TOPSは毎秒1兆回の演算。実際の速さはメモリ帯域やソフトでも変わります。
購入前は使うアプリの実測も確認を。 #AIPC

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RadeonでROCm 10を使うなら、GPU名だけで選ばない。
AMD公式表のWindows要件はWindows 11 25H2、Adrenalin 26.6.4。対応GPUも指定されています。
AI開発用はOS・GPU・ドライバーを3点確認。ゲーム中心なら、この条件だけで決める必要はありません。

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中古MacでAIを使うなら、Intel機は対象外。
Apple IntelligenceはAppleシリコン搭載Mac＋空き7GBが条件。
安さだけでIntel機を選ばない。

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画像生成用GPU、8GBで十分とは限りません。
Stable Diffusion 3.5 Mediumは、フル性能にVRAM 9.9GBが必要（テキストエンコーダー分を除く）。
このモデルが目的なら12GB以上、8GBは公式要件未満。別モデルでは条件が変わるので、先に使うモデルを決めてからGPUを選ぶのが安全です。

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ローカルAI＝大容量GPU必須、ではありません。
GoogleのGemma 3nはE2Bが2GB、E4Bが3GBのメモリで動作。
まず試す人は、PC購入前に軽量モデルが手元で動くか確認を。

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ローカルAI動画用PCは「AI対応」の文字だけで選ばない。
NVIDIAの動画生成ワークフローはVRAM 16GB（RTX 5070 Ti以上推奨）＋RAM 64GBが要件。
画像生成だけなら条件は別。使うワークフローを決めてから買うのが安全です。

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「AI PC」と書いてあればCopilot+ PC、ではありません。
Microsoft基準はNPU 40+ TOPS・メモリ16GB・SSD 256GB。
店頭ではこの3点を確認。ローカルLLM用のGPU性能は別チェックです。

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ローカルでgpt-ossを試すなら、VRAMは「16GBか24GBか」で入口が変わります。

NVIDIA公式では、Ollamaで手軽に試す目安は24GB以上。llama.cppなど別の方法なら16GB以上。

設定の簡単さ重視→24GB
工夫して動かす→16GB

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AI運用は「全部クラウド」か「全部ローカル」かの二択ではありません。AMDは8月25日、下書きや要約はPC、複雑な推論はクラウドへ振り分けるハイブリッド運用を紹介。PC選びでは、どの処理を手元で回すかも重要です。出典：AMD公式

[ヤニねこ @yani_neko1111]

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